一种物联网能源监测方法及系统技术方案

技术编号:37125676 阅读:21 留言:0更新日期:2023-04-01 05:22
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种物联网能源监测方法及系统,抱:依据子级厂区的类型,从子级厂区的普通节点中选择相应数量的计算节点;将子级厂区内剩余的普通节点和与相应的计算节点关联;依据计算节点接收到的能源数据的类别,为计算节点选择计算模型;子级厂区的计算节点将预处理后的能源数据发送给父级厂区的分析节点,父级厂区的分析节点依据区域后台的能源数据调用请求对预处理后的能源数据进行再处理;父级厂区的分析节点将再处理后的能源数据发送至区域后台,以响应区域后台的能源数据调用请求。本申请可以使得某地区的能源监测系统简单、统一,易于一体化控制,利于实际使用。实际使用。实际使用。

【技术实现步骤摘要】
一种物联网能源监测方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种物联网能源监测方法及系统。

技术介绍

[0002]不同工业企业的工艺流程、装置情况、产品类型、能源管理水平对工业企业的能源消耗都会产生不同的影响,因此现有的针对某地区的不同工业企业的能源监测大都会人为制定相应的监测方式,同一工业企业内的不同功能厂区的能源监测也大都会人为制定相应的监测方式,例如:A钢厂和B纺织厂均人为制定相应的能源监测方式,A钢厂的A1厂区、A2厂区、A3厂区人为制定相应的能源监测方式,这样就导致某地区的能源监测系统复杂混乱,不易一体化控制,不利于实际使用。
[0003]因此,如何使得某地区的能源监测系统简单、统一,易于一体化控制,利于实际使用,是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种物联网能源监测方法机系统,以使得某地区的能源监测系统简单、统一,易于一体化控制,利于实际使用。
[0005]为解决上述技术问题,本申请提供如下技术方案:一种物联网能源监测方法,包括如下步骤:步骤S110、依据子级厂区的类型,从子级厂区的普通节点中选择相应数量的计算节点;步骤S120、将该子级厂区内剩余的普通节点和与相应的计算节点关联,以使普通节点监测的能源数据发送给与其关联的计算节点;步骤S130、依据计算节点接收到的能源数据的类别,为计算节点选择计算模型,以预处理该计算节点接收到的能源数据;步骤S140、子级厂区的计算节点将预处理后的能源数据发送给父级厂区的分析节点,父级厂区的分析节点依据区域后台的能源数据调用请求对预处理后的能源数据进行再处理;步骤S150、父级厂区的分析节点将再处理后的能源数据发送至区域后台,以响应区域后台的能源数据调用请求。
[0006]如上所述的物联网能源监测方法,其中,优选的是,获取子级厂区的特征参数,并且将子级厂区的特征参数集合在一起形成子级厂区特征参数集;依据子级厂区特征参数集,获得子级厂区所需的计算节点的数量;计算子级厂区内的每个普通节点的计算能力评价值,并按照计算能力评价值从高至低的顺序,选择所需数量的普通计算作为计算节点。
[0007]如上所述的物联网能源监测方法,其中,优选的是,将一个普通节点的所有计算能力响应参数集合在一起,形成该普通节点计算能力响应参数集;依据普通节点计算能力响应参数集,得到该普通节点的计算能力评价值。
[0008]如上所述的物联网能源监测方法,其中,优选的是,计算子级厂区内的普通节点与计算节点之间的熵距离,将普通节点关联至与之熵距离最小的计算节点。
[0009]如上所述的物联网能源监测方法,其中,优选的是,获取能源数据的类别特征,并且将能源数据的类别特征集合在一起,形成能源数据类别特征集;为能源数据类别特征集
的每个类别特征参数匹配特征权重;依据能源数据类别特征集和特征权重集从预先创建的计算模型库中选择出计算模型。
[0010]一种物联网能源监测系统,包括:计算节点选择单元、节点关联单元、计算模型选择单元、传输单元和对外通信单元;计算节点选择单元依据子级厂区的类型,从子级厂区的普通节点中选择相应数量的计算节点;节点关联单元将该子级厂区内剩余的普通节点和与相应的计算节点关联,以使普通节点监测的能源数据发送给与其关联的计算节点;计算模型选择单元依据计算节点接收到的能源数据的类别,为计算节点选择计算模型,以预处理该计算节点接收到的能源数据;传输单元将子级厂区的计算节点预处理后的能源数据发送给父级厂区的分析节点,以使父级厂区的分析节点依据区域后台的能源数据调用请求对预处理后的能源数据进行再处理;对外通信单元将父级厂区的分析节点再处理后的能源数据发送至区域后台,以响应区域后台的能源数据调用请求。
[0011]如上所述的物联网能源监测系统,其中,优选的是,获取子级厂区的特征参数,并且将子级厂区的特征参数集合在一起形成子级厂区特征参数集;依据子级厂区特征参数集,获得子级厂区所需的计算节点的数量;计算子级厂区内的每个普通节点的计算能力评价值,并按照计算能力评价值从高至低的顺序,选择所需数量的普通计算作为计算节点。
[0012]如上所述的物联网能源监测系统,其中,优选的是,将一个普通节点的所有计算能力响应参数集合在一起,形成该普通节点计算能力响应参数集;依据普通节点计算能力响应参数集,得到该普通节点的计算能力评价值。
[0013]如上所述的物联网能源监测系统,其中,优选的是,计算子级厂区内的普通节点与计算节点之间的熵距离,将普通节点关联至与之熵距离最小的计算节点。
[0014]如上所述的物联网能源监测系统,其中,优选的是,获取能源数据的类别特征,并且将能源数据的类别特征集合在一起,形成能源数据类别特征集;为能源数据类别特征集的每个类别特征参数匹配特征权重;依据能源数据类别特征集和特征权重集从预先创建的计算模型库中选择出计算模型。
[0015]相对上述
技术介绍
,本申请所提供的物联网能源监测方法及系统会自动依据子级厂区的类型选择计算节点,并且还会自动依据能源数据的类别预处理能源数据,因此使得某地区的能源监测系统简单、统一,易于一体化控制,利于实际使用。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请实施例所提供的物联网能源监测方法的流程图;图2是本申请实施例所提供的物联网能源监测系统的示意图。
具体实施方式
[0018] 下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附
图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利技术,而不能解释为对本专利技术的限制。
[0019]实施例一请参阅图1,图1是本申请实施例所提供的物联网能源监测方法的流程图。
[0020]本申请提供了一种物联网能源监测方法,包括如下步骤:步骤S110、依据子级厂区的类型,从子级厂区的普通节点中选择相应数量的计算节点;获取子级厂区的特征参数,并且将子级厂区的特征参数集合在一起形成子级厂区特征参数集 ,其中,为子级厂区的特征参数集,为子级厂区的第1个特征参数,为子级厂区的第2个特征参数,为子级厂区的第个特征参数,为子级厂区的第个特征参数。例如:为子级厂区的工艺流程特征、为子级厂区的装置情况特征、为子级厂区的产品类型特征、为子级厂区的能源管理水平特征。
[0021]依据子级厂区特征参数集,获得子级厂区所需的计算节点的数量。具体的,依据公式得到子级厂区所需的计算节点的数量,其中,为子级厂区的第个特征参数对子级厂区所需的计算节点的数量的影响权重,为对向上取整。
[0022]计算子级厂区内的每个普通节点的计算能力评价值,并按照本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物联网能源监测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S110、依据子级厂区的类型,从子级厂区的普通节点中选择相应数量的计算节点;步骤S120、将该子级厂区内剩余的普通节点和与相应的计算节点关联,以使普通节点监测的能源数据发送给与其关联的计算节点;步骤S130、依据计算节点接收到的能源数据的类别,为计算节点选择计算模型,以预处理该计算节点接收到的能源数据;步骤S140、子级厂区的计算节点将预处理后的能源数据发送给父级厂区的分析节点,父级厂区的分析节点依据区域后台的能源数据调用请求对预处理后的能源数据进行再处理;步骤S150、父级厂区的分析节点将再处理后的能源数据发送至区域后台,以响应区域后台的能源数据调用请求。2.根据权利要求1所述的物联网能源监测方法,其特征在于,获取子级厂区的特征参数,并且将子级厂区的特征参数集合在一起形成子级厂区特征参数集;依据子级厂区特征参数集,获得子级厂区所需的计算节点的数量;计算子级厂区内的每个普通节点的计算能力评价值,并按照计算能力评价值从高至低的顺序,选择所需数量的普通计算作为计算节点。3.根据权利要求2所述的物联网能源监测方法,其特征在于,将一个普通节点的所有计算能力响应参数集合在一起,形成该普通节点计算能力响应参数集;依据普通节点计算能力响应参数集,得到该普通节点的计算能力评价值。4.根据权利要求1至3任一项所述的物联网能源监测方法,其特征在于,计算子级厂区内的普通节点与计算节点之间的熵距离,将普通节点关联至与之熵距离最小的计算节点。5.根据权利要求1至3任一项所述的物联网能源监测方法,其特征在于,获取能源数据的类别特征,并且将能源数据的类别特征集合在一起,形成能源数据类别特征集;为能源数据类别特征集的每个类别特征参数匹配特征权重;依据能源数据类别特征集和特征权重集从预先创建的计算模型库中选择出计算模型。6.一种物联网能源监测系统,其特征在于,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘敏
申请(专利权)人:睿至科技集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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