一种基于人工智能的展馆导购应用方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的展馆导购应用方法及系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：根据可移动定位装置，对目标用户进行实时定位数据采集，获取用户定位轨迹；连接展品可视化管理系统，获取展品分布信息，对目标用户进行滞留时长采集和服务需求采集，获取展品滞留时长信息和展品服务需求信息，进行兴趣偏好特征分析，获取标识展品，结合用户定位轨迹进行预测，获取预测结果，生成导购服务报告。解决了展馆的安全管理等级低且展品导购服务与用户匹配度低的技术问题，达到了进行可移动定位，全方位维护展馆安全，提高展馆的安全管理等级，针对性生成展品导购服务报告，提高展品导购服务与用户匹配度，进而提升参展体验感的技术效果。的技术效果。的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的展馆导购应用方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于人工智能的展馆导购应用方法及系统。

技术介绍

[0002]展馆即博物馆、展览馆、纪念馆等类似场所，在展馆中出现外来访客或特殊人员，可能会展馆中展品的存放安全带来风险，现阶段通过视频监控对展馆中外来访客的异常行为进行实时监控，可以在一定程度维护展馆的安全。
[0003]一方面，展馆仍存在安全风险，展馆的安全管理等级低，亟需安全管理等级高的展馆监管方案，全方位维护展馆安全；另一方面，展馆的导购人员每天需要面对大量用户，导购人员为用户提供的展品导购服务与用户需求的适配度低，用户的参展体验感不佳。
[0004]现有技术中存在展馆的安全管理等级低且展品导购服务与用户匹配度低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种基于人工智能的展馆导购应用方法及系统，解决了展馆的安全管理等级低且展品导购服务与用户匹配度低的技术问题，达到了进行可移动定位，全方位维护展馆安全，提高展馆的安全管理等级，针对性生成展品导购服务报告，提高展品导购服务与用户匹配度，进而提升参展体验感的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于人工智能的展馆导购应用方法及系统。
[0007]本申请的第一个方面，提供了一种基于人工智能的展馆导购应用方法，其中，所述方法应用于展馆导购应用系统，所述展馆导购应用系统与可移动定位装置、信息采集装置通信连接，所述方法包括：根据所述可移动定位装置，对目标用户进行实时定位数据采集，获取用户定位轨迹；连接展馆的展品可视化管理系统，获取所述用户定位轨迹对应的展品分布信息；基于所述展品分布信息，采用所述信息采集装置对所述目标用户进行滞留时长采集和服务需求采集，获取展品滞留时长信息和展品服务需求信息；以所述展品滞留时长信息和所述展品服务需求信息进行兴趣偏好特征分析，获取标识展品；根据所述标识展品和所述用户定位轨迹进行预测，获取预测结果，包括预测兴趣展品和预测轨迹路线；根据所述预测轨迹路线和所述预测兴趣展品，生成导购服务报告。
[0008]本申请的第二个方面，提供了一种基于人工智能的展馆导购应用系统，其中，所述系统包括：实时定位单元，所述实时定位单元用于根据可移动定位装置，对目标用户进行实时定位数据采集，获取用户定位轨迹；分布信息获取单元，所述分布信息获取单元用于连接展馆的展品可视化管理系统，获取所述用户定位轨迹对应的展品分布信息；信息获取单元，所述信息获取单元用于基于所述展品分布信息，采用信息采集装置对所述目标用户进行滞留时长采集和服务需求采集，获取展品滞留时长信息和展品服务需求信息；偏好特征分析单元，所述偏好特征分析单元用于以所述展品滞留时长信息和所述展品服务需求信息进行
兴趣偏好特征分析，获取标识展品；预测结果获取单元，所述预测结果获取单元用于根据所述标识展品和所述用户定位轨迹进行预测，获取预测结果，包括预测兴趣展品和预测轨迹路线；服务报告生成单元，所述服务报告生成单元用于根据所述预测轨迹路线和所述预测兴趣展品，生成导购服务报告。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]由于采用了根据可移动定位装置，对目标用户进行实时定位数据采集，获取用户定位轨迹；连接展馆的展品可视化管理系统，获取用户定位轨迹对应的展品分布信息，基于展品分布信息，采用信息采集装置对目标用户进行滞留时长采集和服务需求采集，获取展品滞留时长信息和展品服务需求信息，进行兴趣偏好特征分析，获取标识展品，结合用户定位轨迹进行预测，获取预测结果，包括预测兴趣展品和预测轨迹路线，生成导购服务报告。本申请达到了进行可移动定位，全方位维护展馆安全，提高展馆的安全管理等级，针对性生成展品导购服务报告，提高展品导购服务与用户匹配度，进而提升参展体验感的技术效果。
附图说明
[0011]图1为本申请一种基于人工智能的展馆导购应用方法的流程示意图；
[0012]图2为本申请一种基于人工智能的展馆导购应用方法的生成导购服务报告的流程示意图；
[0013]图3为本申请一种基于人工智能的展馆导购应用方法的获取第一报警信息并发送的流程示意图；
[0014]图4为本申请一种基于人工智能的展馆导购应用系统的结构示意图。
[0015]附图标记说明：实时定位单元11，分布信息获取单元12，信息获取单元13，偏好特征分析单元14，预测结果获取单元15，服务报告生成单元16。
具体实施方式
[0016]本申请通过提供了一种基于人工智能的展馆导购应用方法及系统，解决了展馆的安全管理等级低且展品导购服务与用户匹配度低的技术问题，达到了进行可移动定位，全方位维护展馆安全，提高展馆的安全管理等级，针对性生成展品导购服务报告，提高展品导购服务与用户匹配度，进而提升参展体验感的技术效果。
[0017]实施例一
[0018]如图1所示，本申请提供了一种基于人工智能的展馆导购应用方法，其中，所述方法应用于展馆导购应用系统，所述展馆导购应用系统与可移动定位装置、信息采集装置通信连接，所述方法包括：
[0019]步骤S100：根据所述可移动定位装置，对目标用户进行实时定位数据采集，获取用户定位轨迹；
[0020]步骤S200：连接展馆的展品可视化管理系统，获取所述用户定位轨迹对应的展品分布信息；
[0021]步骤S300：基于所述展品分布信息，采用所述信息采集装置对所述目标用户进行滞留时长采集和服务需求采集，获取展品滞留时长信息和展品服务需求信息；
[0022]步骤S400：以所述展品滞留时长信息和所述展品服务需求信息进行兴趣偏好特征
分析，获取标识展品；
[0023]具体而言，所述可移动定位装置为一便携式定位设备，在用户进入展馆入口后，为每位用户逐一分发可移动定位装置，用户在进行展馆游览过程中，需要随时佩戴可移动定位装置，根据用户佩戴的可移动定位装置，对目标用户进行实时定位数据采集，采集获取用户定位轨迹；
[0024]所述展品可视化管理系统为一展馆仿真还原可视化管理模型系统，具体包括：通过三维建模技术，搭建所述展品可视化管理系统，可以通过扫描设备(如三维扫描仪)，对展馆、展品等相关物品进行扫描，将扫描结果发送至三维建模软件，所述三维建模软件可以是3DStudioMax(软件名)、Maya(软件名)、Blender(软件名)，在扫描结束后，搭建展馆的数字化模型，将所述展馆的数字化模型设定为所述展品可视化管理系统的系统框架，添加轨迹与展品对应提取函数(轨迹与展品对应提取函数可以对轨迹上的所有产品进行可视化提取标记)，生成所述展品可视化管理系统，连接展馆的展品可视化管理系统与所述展馆导购应用系统，将所述用户定位轨迹输入展品可视化管理系统，获取所述用户定位轨迹对应的展品分布信息；
[0025]基于所述展品分布信息，采用所述信息采集装置(信息采集装置可以是计时统计模块、信息输入模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的展馆导购应用方法，其特征在于，所述方法应用于展馆导购应用系统，所述展馆导购应用系统与可移动定位装置、信息采集装置通信连接，所述方法包括：根据所述可移动定位装置，对目标用户进行实时定位数据采集，获取用户定位轨迹；连接展馆的展品可视化管理系统，获取所述用户定位轨迹对应的展品分布信息；基于所述展品分布信息，采用所述信息采集装置对所述目标用户进行滞留时长采集和服务需求采集，获取展品滞留时长信息和展品服务需求信息；以所述展品滞留时长信息和所述展品服务需求信息进行兴趣偏好特征分析，获取标识展品；根据所述标识展品和所述用户定位轨迹进行预测，获取预测结果，包括预测兴趣展品和预测轨迹路线；根据所述预测轨迹路线和所述预测兴趣展品，生成导购服务报告。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过对所述标识展品进行展品相似特征分析，获取展品相似特征；按照所述展品相似特征，生成展品检索特征；连接所述展品可视化管理系统，获取展品管理信息库；以所述展品检索特征于所述展品管理信息库中进行展品检索，输出检索展品，其中，所述检索展品为所述预测兴趣展品；按照所述检索展品的排列位置进行多定位点的轨迹预测，输出所述预测轨迹路线。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对所述标识展品进行展品相似特征分析，获取展品相似特征，方法包括：搭建展品相似分析模型，其中，所述展品相似分析模型包括多个相似维度，所述多个相似维度包括展品价值维度、展品属类维度和展品外观维度；根据所述展品相似分析模型对所述标识展品进行展品相似特征分析，获取价值特征、属类特征和外观特征；根据所述价值特征、所述属类特征和所述外观特征，生成所述展品相似特征。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述价值特征、所述属类特征和所述外观特征，于所述展品管理信息库中进行检索，获取相似价值展品、相似属类展品和相似外观展品；根据所述相似价值展品、所述相似属类展品和所述相似外观展品，获取价值预测路线、属类预测路线和外观预测路线；...

【专利技术属性】
技术研发人员：马涛，
申请(专利权)人：成都威嘉软件有限公司，
类型：发明
国别省市：