服务推荐方法以及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供服务推荐方法以及装置，其中所述服务推荐方法包括：获取待推荐对象的属性信息；根据属性信息，确定待推荐对象对应的至少一个待推荐服务；向待推荐对象顺序推荐至少一个待推荐服务；响应于待推荐对象针对目标服务实时反馈的确认结果，向待推荐对象的应用平台配置目标服务，其中，目标服务为至少一个待推荐服务中的任一个。通过向待推荐对象推荐至少一个待推荐服务，提供了推荐过程中的主动触达服务，由于待推荐服务是根据待推荐对象的属性信息确定的，使得待推荐服务更加适合待推荐对象，节省了服务推荐的时间，提高了服务推荐的效果，并且，在待推荐对象实时反馈确认结果之后，直接配置目标服务，提高了服务落地的效率。落地的效率。落地的效率。

【技术实现步骤摘要】
服务推荐方法以及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种服务推荐方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种服务推荐装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，人们的生活模式随之发生了很大的变化，用户日常生活中的行为动作可以自由选择在线上或者线下进行。如用户可以在线下开店，也可以在线上开店。然而线上平台通常会提供众多的服务工具供用户使用，用户通常对这些服务工具并不了解，导致用户使用过程容易出现瓶颈。
[0003]目前，通常提供专业的工作人员解决用户在服务工具使用过程中出现的问题，然而，由于用户数量庞大，服务工具使用过程中会出现各式各样的问题，工作人员工作量大，并且人工势必会引入不确定因素，导致服务效率低且服务效果差。因此，亟需一种高效的用户服务方案。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种服务推荐方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种服务推荐装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种服务推荐方法，包括：
[0006]获取待推荐对象的属性信息；
[0007]根据属性信息，确定待推荐对象对应的至少一个待推荐服务；
[0008]向待推荐对象顺序推荐至少一个待推荐服务；
[0009]响应于待推荐对象针对目标服务实时反馈的确认结果，向待推荐对象的应用平台配置目标服务，其中，目标服务为至少一个待推荐服务中的任一个。
[0010]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种服务推荐装置，包括：
[0011]获取模块，被配置为获取待推荐对象的属性信息；
[0012]确定模块，被配置为根据属性信息，确定待推荐对象对应的至少一个待推荐服务；
[0013]推荐模块，被配置为向待推荐对象顺序推荐至少一个待推荐服务；
[0014]配置模块，被配置为响应于待推荐对象针对目标服务实时反馈的确认结果，向待推荐对象的应用平台配置目标服务，其中，目标服务为至少一个待推荐服务中的任一个。
[0015]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
[0016]存储器和处理器；
[0017]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述服务推荐方法的步骤。
[0018]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计
算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述服务推荐方法的步骤。
[0019]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述服务推荐方法的步骤。
[0020]本说明书一个实施例提供的服务推荐方法，获取待推荐对象的属性信息；根据属性信息，确定待推荐对象对应的至少一个待推荐服务；向待推荐对象顺序推荐至少一个待推荐服务；响应于待推荐对象针对目标服务实时反馈的确认结果，向待推荐对象的应用平台配置目标服务，其中，目标服务为至少一个待推荐服务中的任一个。通过向待推荐对象推荐至少一个待推荐服务，提供了推荐过程中的主动触达服务，由于待推荐服务是根据待推荐对象的属性信息确定的，使得待推荐服务更加适合待推荐对象，节省了服务推荐的时间，提高了服务推荐的效果，并且，在待推荐对象实时反馈确认结果之后，直接配置目标服务，提高了服务落地的效率。
附图说明
[0021]图1是本说明书一个实施例提供的一种服务推荐系统的框架图；
[0022]图2是本说明书一个实施例提供的另一种服务推荐系统的框架图；
[0023]图3是本说明书一个实施例提供的一种服务推荐方法的流程图；
[0024]图4是本说明书一个实施例提供的一种服务推荐方法中预设外呼交互模板的示意图；
[0025]图5是本说明书一个实施例提供的一种服务推荐方法中服务引导界面的界面示意图；
[0026]图6是本说明书一个实施例提供的一种服务推荐方法的处理过程流程图；
[0027]图7是本说明书一个实施例提供的另一种服务推荐方法的处理过程流程图；
[0028]图8是本说明书一个实施例提供的一种服务推荐装置的结构示意图；
[0029]图9是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0030]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0031]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0032]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0033]首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0034]外呼：通过电话呼叫的一种触达方式。
[0035]人工智能：人工智能(ai，artificialintelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
[0036]在本说明书中，提供了一种服务推荐方法，本说明书同时涉及一种服务推荐装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
[0037]随着互联网技术的发展，人们的生活模式随之发生了很大的变化，用户日常生活中的行为动作可以自由选择在线上或者线下进行。如用户可以在线下开店，也可以在线上开店。然而线上平台通常会提供众多的服务工具供用户使用，用户通常对这些服务工具并不了解，导致用户使用过程容易出现瓶颈。
[0038]目前，通常提供专业的工作人员解决用户在服务工具使用过程中出现的问题，然而，由于用户数量庞大，服务工具使用过程中会出现各式各样的问题，工作人员工作量大，并且人工势必会引入不确定因素，导致服务效率低且服务效果差。因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务推荐方法，包括：获取待推荐对象的属性信息；根据所述属性信息，确定所述待推荐对象对应的至少一个待推荐服务；向所述待推荐对象顺序推荐所述至少一个待推荐服务；响应于所述待推荐对象针对目标服务实时反馈的确认结果，向所述待推荐对象的应用平台配置所述目标服务，其中，所述目标服务为所述至少一个待推荐服务中的任一个。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述属性信息，确定所述待推荐对象对应的至少一个待推荐服务，包括：将所述属性信息输入预设推荐模型中，经所述预设推荐模型的处理，确定所述待推荐对象对应的至少一个待推荐服务。3.根据权利要求2所述的方法，所述将所述属性信息输入预设推荐模型中，经所述预设推荐模型的处理，确定所述待推荐对象对应的至少一个待推荐服务，包括：将所述属性信息输入预设推荐模型中，经所述预设推荐模型的处理，获得所述待推荐对象对应的至少一个服务关键词；根据所述至少一个服务关键词，确定所述待推荐对象对应的至少一个待推荐服务。4.根据权利要求2或3所述的方法，所述将所述属性信息输入预设推荐模型中，经所述预设推荐模型的处理，确定所述待推荐对象对应的至少一个待推荐服务之前，还包括：根据所述属性信息，从预设数据库中筛选与所述待推荐对象类别相同的多个样本对象，其中，所述样本对象携带样本属性信息和服务标签；从所述多个样本对象中提取第一样本对象，其中，所述第一样本对象为所述多个样本对象中的任一个；将所述第一样本对象的第一样本属性信息输入预设推荐模型中，获得第一预测服务；对比所述第一样本对象的第一服务标签和所述第一预测服务，计算预测损失值；根据所述预测损失值，调整所述预设推荐模型的模型参数，并返回执行所述从所述多个样本对象中提取第一样本对象的步骤，在达到预设停止条件的情况下，获得更新后的预设推荐模型。5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述属性信息，从预设数据库中筛选与所述待推荐对象类别相同的多个样本对象之后，还包括：获取所述多个样本对象的服务标签对应的服务反馈信息；根据所述服务反馈信息，对所述多个样本对象的服务标签进行筛选，获得筛选后的服务标签。6.根据权利要求1所述的方法，所述向所述待推荐对象顺序推荐所述至少一个待推荐服务，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈欢乐，羊琳，吴扬，唐琴莹，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：