本申请涉及一种资源信息预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：响应于针对待预测对象的资源信息预测请求，获取待预测对象在当前时间段的资源特征信息；将资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到待预测对象在当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围；预先训练的资源信息预测模型根据样本对象的样本资源特征信息训练得到；将当前时间段的资源特征信息和目标资源信息范围，输入预先训练的回归预测模型，得到待预测对象在下一时间段的预测资源信息；预测资源信息位于目标资源信息范围内。采用本方法，能够提高资源信息的预测准确率。测准确率。测准确率。
【技术实现步骤摘要】
资源信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种资源信息预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着经济的不断发展，跨境资源流动规模明显增大，对跨境资源的流性管理越发重要；其中，为了方便管理跨境资源，需要提前预测未来时间段的资源信息，比如资源需求信息。
[0003]传统技术中，在预测未来时间段的资源信息时，一般是基于简单的专家规则或人为依据历史经验进行预测；但是，专家规则或历史经验存在主观因素，且未来时间段的资源信息受多种因素影响，导致预测出的资源信息不够准确，从而造成资源信息的预测准确率较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资源信息的预测准确率的资源信息预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种资源信息预测方法。所述方法包括：
[0006]响应于针对待预测对象的资源信息预测请求，获取所述待预测对象在当前时间段的资源特征信息；
[0007]将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到所述待预测对象在所述当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围；所述预先训练的资源信息预测模型根据样本对象的样本资源特征信息训练得到；
[0008]将所述当前时间段的资源特征信息和所述目标资源信息范围，输入预先训练的回归预测模型，得到所述待预测对象在所述下一时间段的预测资源信息；所述预测资源信息位于所述目标资源信息范围内。
[0009]在其中一个实施例中，所述将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到所述待预测对象在所述当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围，包括：
[0010]将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到与所述当前时间段的下一时间段对应的各预设资源信息范围的预测概率；
[0011]从所述各预设资源信息范围中，筛选出所述预测概率最大的预设资源信息范围；
[0012]将所述预测概率最大的预设资源信息范围，作为所述待预测对象在所述当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围。
[0013]在其中一个实施例中，所述将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到与所述当前时间段的下一时间段对应的各预设资源信息范围的预测概率，包括：
[0014]确定与所述资源特征信息关联的资源标识；
[0015]从预先训练的资源信息预测模型中，筛选出与所述资源标识匹配的目标资源信息
预测模型；
[0016]将所述资源特征信息输入所述目标资源信息预测模型，得到与所述当前时间段的下一时间段对应的各预设资源信息范围的预测概率。
[0017]在其中一个实施例中，所述预先训练的资源信息预测模型通过下述方式训练得到：
[0018]获取样本对象在样本时间段的样本资源特征信息；
[0019]将所述样本资源特征信息输入待训练的资源信息预测模型，得到所述样本对象在所述样本时间段的下一时间段的目标资源信息范围；
[0020]根据所述样本对象在所述样本时间段的下一时间段的实际资源信息范围和所述目标资源信息范围之间的差异，得到损失值；
[0021]根据损失值对所述待训练的资源信息预测模型进行训练，得到训练完成的资源信息预测模型，作为所述预先训练的资源信息预测模型。
[0022]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0023]获取针对所述预先训练的资源信息预测模型的反馈数据；
[0024]根据所述反馈数据，对所述预先训练的资源信息预测模型进行更新，得到更新后的资源信息预测模型。
[0025]在其中一个实施例中，在将所述当前时间段的资源特征信息和所述目标资源信息范围，输入预先训练的回归预测模型，得到所述待预测对象在所述下一时间段的预测资源信息之后，还包括：
[0026]获取所述待预测对象在所述下一时间段的初始资源报送信息；
[0027]根据所述预测资源信息，对所述待预测对象在所述下一时间段的初始资源报送信息进行更新，得到目标资源报送信息；
[0028]根据所述目标资源报送信息，执行对应的资源报送流程。
[0029]第二方面，本申请还提供了一种资源信息预测装置。所述装置包括：
[0030]特征获取模块，用于响应于针对待预测对象的资源信息预测请求，获取所述待预测对象在当前时间段的资源特征信息；
[0031]范围预测模块，用于将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到所述待预测对象在所述当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围；所述预先训练的资源信息预测模型根据样本对象的样本资源特征信息训练得到；
[0032]信息预测模块，用于将所述当前时间段的资源特征信息和所述目标资源信息范围，输入预先训练的回归预测模型，得到所述待预测对象在所述下一时间段的预测资源信息；所述预测资源信息位于所述目标资源信息范围内。
[0033]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0034]响应于针对待预测对象的资源信息预测请求，获取所述待预测对象在当前时间段的资源特征信息；
[0035]将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到所述待预测对象在所述当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围；所述预先训练的资源信息预测模型根据样本对象的样本资源特征信息训练得到；
[0036]将所述当前时间段的资源特征信息和所述目标资源信息范围，输入预先训练的回归预测模型，得到所述待预测对象在所述下一时间段的预测资源信息；所述预测资源信息位于所述目标资源信息范围内。
[0037]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0038]响应于针对待预测对象的资源信息预测请求，获取所述待预测对象在当前时间段的资源特征信息；
[0039]将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到所述待预测对象在所述当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围；所述预先训练的资源信息预测模型根据样本对象的样本资源特征信息训练得到；
[0040]将所述当前时间段的资源特征信息和所述目标资源信息范围，输入预先训练的回归预测模型，得到所述待预测对象在所述下一时间段的预测资源信息；所述预测资源信息位于所述目标资源信息范围内。
[0041]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0042]响应于针对待预测对象的资源信息预测请求，获取所述待预测对象在当前时间段的资源特征信息；
[0043]将所述资源特征信息输入预先训本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：响应于针对待预测对象的资源信息预测请求，获取所述待预测对象在当前时间段的资源特征信息；将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到所述待预测对象在所述当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围；所述预先训练的资源信息预测模型根据样本对象的样本资源特征信息训练得到；将所述当前时间段的资源特征信息和所述目标资源信息范围，输入预先训练的回归预测模型，得到所述待预测对象在所述下一时间段的预测资源信息；所述预测资源信息位于所述目标资源信息范围内。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到所述待预测对象在所述当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围，包括：将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到与所述当前时间段的下一时间段对应的各预设资源信息范围的预测概率；从所述各预设资源信息范围中，筛选出所述预测概率最大的预设资源信息范围；将所述预测概率最大的预设资源信息范围，作为所述待预测对象在所述当前时间段的下一时间段的目标资源信息范围。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述资源特征信息输入预先训练的资源信息预测模型，得到与所述当前时间段的下一时间段对应的各预设资源信息范围的预测概率，包括：确定与所述资源特征信息关联的资源标识；从预先训练的资源信息预测模型中，筛选出与所述资源标识匹配的目标资源信息预测模型；将所述资源特征信息输入所述目标资源信息预测模型，得到与所述当前时间段的下一时间段对应的各预设资源信息范围的预测概率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的资源信息预测模型通过下述方式训练得到：获取样本对象在样本时间段的样本资源特征信息；将所述样本资源特征信息输入待训练的资源信息预测模型，得到所述样本对象在所述样本时间段的下一时间段的目标资源信息范围；根据所述样本对象在所述样本时间段的下一时间段的实际资源信息范围和所述目标资源信息范围之间的差异，得到损失...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾旭峰，毛培芳，薛煜峰，廖杰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。