本申请公开了一种调节网络利用率的方法及装置，该方法包括：确定目标星间链路当前通信的通信方向，通信方向包含上行和下行；将目标星间链路两端的卫星编号、通信方向对应的当前时延数据组和当前时延数据组中每个时延数据对应的时刻输入至训练好的通信方向对应的长短期记忆网络LSTM预测模型，得到预测时延数据；将预测时延数据与时延阈值或时延范围进行比较，依据比较结果调整网络利用率。本申请通过训练好的LSTM预测模型预测星间链路的当前时延数据组对应的预测时延数据，依据预测时延数据和时延阈值或时延范围的比较结果，降低、提高或不调整网络利用率，解决了现有技术中将所有通信数据放置在缓冲区等待导致的时延增加的技术问题。加的技术问题。加的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种调节网络利用率的方法及装置
[0001]本申请涉及卫星通信
，尤其涉及一种调节网络利用率的方法及装置。
技术介绍
[0002]时延(delay或latency)是指数据(一个报文或分组，甚至比特)从网络(或链路)的一端传送到另一端所需的时间，有时也称为延迟或迟延。时延抖动指的是时延变化。
[0003]一般来说，若星间链路的源卫星或目标卫星进行了高低轨道切换，则星间链路的通信时延会产生变化，时延会发生抖动，影响通信质量。现有技术中，通过设置缓冲区来减小时延，使所有帧数据都在缓冲区中等待，直到所有帧数据经历的时延都变成最大时延。虽然减小了时延抖动，但是提高了整体的时延，而且大量的数据包都在缓冲区中等待，容易导致数据拥堵，影响通信质量。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请的目的在于至少提供一种调节网络利用率的方法及装置，通过训练好的LSTM预测模型预测星间链路的当前时延数据组对应的预测时延数据，依据预测时延数据和时延阈值或时延范围的比较结果，降低、提高或不调整网络利用率，解决了现有技术中将所有通信数据放置在缓冲区等待导致的时延增加的技术问题，达到了降低时延抖动的技术效果。
[0005]本申请主要包括以下几个方面：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种调节网络利用率的方法，其中，方法包括：确定目标星间链路当前通信的通信方向，通信方向包含上行和下行；将目标星间链路两端的卫星编号、通信方向对应的当前时延数据组和当前时延数据组中每个时延数据对应的时刻输入至训练好的通信方向对应的长短期记忆网络LSTM预测模型，得到预测时延数据；将预测时延数据与时延阈值或时延范围进行比较，依据比较结果调整网络利用率。
[0007]可选地，通过以下步骤训练通信方向对应的LSTM预测模型：针对每种通信方向，将各个星间链路两端的卫星编号、该通信方向对应的各个历史时延数据组和每个历史时延数据对应的时刻作为训练集，对该通信方向对应的LSTM预测模型进行多次训练；依据该通信方向对应的LSTM预测模型输出的各个历史时延数据组对应的预测时延数据与预测时延数据对应的真实时延数据，计算每次训练该通信方向对应的LSTM预测模型的准确度；直至准确度达到预设准确度，则该通信方向对应的LSTM预测模型训练完成。
[0008]可选地，通过以下步骤确定目标星间链路的时延阈值或时延范围：将目标星间链路两端的卫星编号、通信方向对应的当前时延数据组之前预设数量的历史时延数据组和历史时延数据组中每个历史时延数据对应的时刻分别输入至LSTM预测模型，得到每个历史时延数据组对应的预测时延数据；
[0009]可选地，依据平均值，确定时延阈值或时延范围包括：将平均值作为时延阈值；或，将平均值与预设时间段相加，作为时延范围的上限值，将平均值减去预设时间段，作为时延
范围的下限值。
[0010]可选地，将预测时延数据与时延阈值或时延范围进行比较，依据比较结果调整网络利用率，包括：若预测时延数据大于时延阈值，则降低网络利用率；若预测时延数据小于时延阈值，则提高网络利用率；若预测时延数据等于时延阈值，则不调整网络利用率。
[0011]可选地，将预测时延数据与时延阈值或时延范围进行比较，依据比较结果调整网络利用率，包括：若预测时延数据大于时延范围的上限值，则降低网络利用率；若预测时延数据小于时延范围的下限值，则提高网络利用率；若预测时延数据小于或者等于时延范围的上限值且大于或者等于时延范围的下限值，则不调整网络利用率。
[0012]可选地，时延数据为传播时延。
[0013]第二方面，本申请实施例还提供一种调节网络利用率的装置，其中，装置包括：
[0014]确定模块，用于确定目标星间链路当前通信的通信方向，通信方向包含上行和下行；预测模块，用于将目标星间链路两端的卫星编号、通信方向对应的当前时延数据组和当前时延数据组中每个时延数据对应的时刻输入至训练好的通信方向对应的长短期记忆网络LSTM预测模型，得到预测时延数据；调整模块，用于将预测时延数据与时延阈值或时延范围进行比较，依据比较结果调整网络利用率。
[0015]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器与存储器之间通过总线进行通信，机器可读指令被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中的调节网络利用率的方法的步骤。
[0016]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中的调节网络利用率的步骤。
[0017]本申请实施例提供的一种调节网络利用率的方法及装置，该方法包括：确定目标星间链路当前通信的通信方向，通信方向包含上行和下行；将目标星间链路两端的卫星编号、通信方向对应的当前时延数据组和当前时延数据组中每个时延数据对应的时刻输入至训练好的通信方向对应的长短期记忆网络LSTM预测模型，得到预测时延数据；将预测时延数据与时延阈值或时延范围进行比较，依据比较结果调整网络利用率。本申请通过训练好的LSTM预测模型预测星间链路的当前时延数据组对应的预测时延数据，依据预测时延数据和时延阈值或时延范围的比较结果，降低、提高或不调整网络利用率，解决了现有技术中将所有通信数据放置在缓冲区等待导致的时延增加的技术问题，达到了降低时延抖动的技术效果。
[0018]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0020]图1示出了本申请实施例所提供的一种调节网络利用率的方法的流程图。
[0021]图2示出了本申请实施例所提供的将预测时延数据与时延阈值或时延范围进行比较依据比较结果调整网络利用率的步骤的流程图。
[0022]图3示出了本申请实施例所提供的一种调节网络利用率的装置的功能模块图。
[0023]图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中的附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应当理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种调节网络利用率的方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标星间链路当前通信的通信方向，所述通信方向包含上行和下行；将目标星间链路两端的卫星编号、所述通信方向对应的当前时延数据组和所述当前时延数据组中每个时延数据对应的时刻输入至训练好的所述通信方向对应的长短期记忆网络LSTM预测模型，得到预测时延数据；将所述预测时延数据与时延阈值或时延范围进行比较，依据比较结果调整网络利用率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤训练所述通信方向对应的所述LSTM预测模型：针对每种通信方向，将各个星间链路两端的卫星编号、该通信方向对应的各个历史时延数据组和每个历史时延数据对应的时刻作为训练集，对该通信方向对应的所述LSTM预测模型进行多次训练；依据该通信方向对应的所述LSTM预测模型输出的各个历史时延数据组对应的预测时延数据与所述预测时延数据对应的真实时延数据，计算每次训练该通信方向对应的所述LSTM预测模型的准确度；直至所述准确度达到预设准确度，则该通信方向对应的所述LSTM预测模型训练完成。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述目标星间链路的时延阈值或时延范围：将所述目标星间链路两端的卫星编号、所述通信方向对应的当前时延数据组之前预设数量的历史时延数据组和所述历史时延数据组中每个历史时延数据对应的时刻分别输入至所述LSTM预测模型，得到每个历史时延数据组对应的预测时延数据；计算预设数量的预测时延数据的平均值；依据所述平均值，确定时延阈值或时延范围。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述平均值，确定时延阈值或时延范围包括：将所述平均值作为所述时延阈值；或，将所述平均值与预设时间段相加，作为所述时延范围的上限值，将所述平均值减去预设时间段，作为所述时延范围的下限值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴维芝，
申请(专利权)人：广州爱浦路网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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