一种基于大数据分析的需求评审方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的需求评审方法，包括汇总各项需求形成项目立项的需求清单，并根据需求清单所涉及的业务进行业务标签设置；根据各项目立项的需求清单确定项目立项建议，并对所述项目立项建议设置不同需求维度的评审权重，得到加权结果；收集历史项目数据，并结合大数据对项目描述进行语义分析，识别出历史项目中与业务标签对应的业务关键字；结合项目立项建议中所涉及的业务标签与历史项目中业务关键字进行业务重合度分析，得到重合度结果；根据加权结果和重合度结果，确定进行最终评审的业务标签，并得到最终的项目立项。本发明专利技术通过对业务进行重合度分析和对项目立项建议设置评审权重，得到需求评审业务，提高了评审的效率。高了评审的效率。高了评审的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的需求评审方法


[0001]本专利技术涉及大数据评审
，具体涉及一种基于大数据分析的需求评审方法。

技术介绍

[0002]目前的投资计划管理每年通过投资计划系统上报立项需求，开展可研评审、项目立项工作。其中信息化项目需求分散，收集沟通手段单一，没有形成系统性需求收集与沟通机制，无法对需求细节进行方便的回溯和追踪往，对需求性问题没有大数据分析、智能评审的手段，容易造成信息化项目目标不明确。
[0003]大量的项目立项需求通过人为梳理、分析，需求问题不能及时反馈，也无法得到及时修复。对各个单位重复申报的需求需要花费过多时间排查，且难以避开，导致需求收集时间长、效率低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的需求评审方法，可以解决现有技术中大量的项目立项需求通过人为梳理和分析的方式造成需求评审效率底的问题。
[0005]本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：
[0006]本专利技术提供一种基于大数据分析的需求评审方法，包括以下步骤：
[0007]汇总各项需求形成项目立项的需求清单，并根据需求清单所涉及的业务进行业务标签设置；
[0008]根据各项目立项的需求清单确定项目立项建议，并对所述项目立项建议设置不同需求维度的评审权重，得到加权结果；
[0009]收集历史项目数据，并结合大数据对项目描述进行语义分析，识别出历史项目中与业务标签对应的业务关键字；
[0010]结合项目立项建议中所涉及的业务标签与历史项目中业务关键字进行业务重合度分析，得到重合度结果；
[0011]根据加权结果和重合度结果，确定进行最终评审的业务标签，并得到最终的项目立项。
[0012]进一步的，所述收集历史项目数据，并结合大数据对项目描述进行语义分析，识别出历史项目中与业务标签对应的业务关键字具体包括：
[0013]收集历史项目立项，根据历史项目立项的建立功能项与业务标签的对应关系，并结合大数据对立项描述进行语义分析，识别出与业务标签对应的业务关键字；
[0014]收集历史项目需求，根据历史项目需求所涉及的建立功能项与业务标签的对应关系，并结合大数据对需求描述进行语义分析，识别出与业务标签对应的业务关键字；
[0015]收集历史项目问题，根据历史项目问题所涉及的功能优化建议建立与业务标签的对应关系，并结合大数据对问题描述进行语义分析，识别出与业务标签对应的业务关键字。
[0016]进一步的，所述重合度结果包括：
[0017]项目立项建议中所涉及的业务标签与历史项目需求所涉及的业务之间的重合度结果；
[0018]项目立项建议中所涉及的业务标签与历史项目问题所涉及的业务之间的重合度结果；
[0019]各单位的项目立项建议中所涉及的业务标签之间的重合度结果。
[0020]进一步的，所述根据需求清单所涉及的业务进行业务标签设置包括：
[0021]对需求清单所涉及的业务进行业务分级设置，并根据业务分级形成分级业务标签。
[0022]本专利技术的有益效果：
[0023]1.本专利技术的基于大数据分析的需求评审方法通过将历史项目的业务与各单位的需求业务进行重合对比，同时对项目立项建议设置评审权重，得到最终的需求评审业务，然后协助人员评审，提高的得到需求评审的效率。
[0024]2.本专利技术的基于大数据分析的需求评审方法通过对业务标签进行分级设置，进一步提高评审人员的评审效率。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0026]图1为基于大数据分析的需求评审方法步骤流程示意图；
[0027]图2为基于大数据分析的需求评审方法逻辑示意图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
[0029]以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0030]请参阅图1和图2，本专利技术实施例提供一种基于大数据分析的需求评审方法，包括以下步骤：
[0031]步骤S1、汇总各项需求形成项目立项的需求清单，并根据需求清单所涉及的业务进行业务标签设置。
[0032]各单位汇总各项需求形成项目立项需求清单，对于需求不明确的，可以进行需求回溯和跟，在需求明确后根据需求所涉及的业务进行业务标签设置，最终得到业务标签库。
[0033]步骤S2、根据各项目立项的需求清单确定项目立项建议，并对所述项目立项建议设置不同需求维度的评审权重，得到加权结果。
[0034]可以定期开展项目立项工作，汇总各单位需求信息，确定项目建设范围并提出项目立项建议信息，目立项建议应从需求紧急程度、覆盖程度、经济效益、社会效益等不同维度进行评审，并对不同维度进行加权设置，为评审人员提供评审标准依据。例如需求紧急程度为占比最大权重，可以设置权重占比为50％，权重占比越高，评审人员的评审依据越足，需求评审分越高。
[0035]步骤S3、收集历史项目数据，并结合大数据对项目描述进行语义分析，识别出历史项目中与业务标签对应的业务关键字。
[0036]需要说明的是，大数据分析语义筛选关键字的相关模型为现有技术，目前已经有跟多的相关语义分析筛选模型，在此不重复进行说明。
[0037]步骤S4、结合项目立项建议中所涉及的业务标签与历史项目中业务关键字进行业务重合度分析，得到重合度结果。其重合度结果包括如下三种：
[0038]一、项目立项建议中所涉及的业务标签与历史项目需求所涉及的业务之间的重合度结果；
[0039]二、项目立项建议中所涉及的业务标签与历史项目问题所涉及的业务之间的重合度结果；
[0040]三、各单位的项目立项建议中所涉及的业务标签之间的重合度结果。
[0041]对于重复建设的业务标签标识出最底层标签的覆盖情况，通过语义分析评判历史项目和需求描述在业务上的重合程度，从而判断重复立项的可能性；对于各单位提出的需求之间也需要通过标签及语义分析功能进行需求之间重合度的分析，并将重合度高的需求进行合并。根据重合度分析可以调整项目立项范围。
[0042]步骤S5、结合加权结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的需求评审方法，其特征在于，包括以下步骤：汇总各项需求形成项目立项的需求清单，并根据需求清单所涉及的业务进行业务标签设置；根据各项目立项的需求清单确定项目立项建议，并对所述项目立项建议设置不同需求维度的评审权重，得到加权结果；收集历史项目数据，并结合大数据对项目描述进行语义分析，识别出历史项目中与业务标签对应的业务关键字；结合项目立项建议中所涉及的业务标签与历史项目中业务关键字进行业务重合度分析，得到重合度结果；根据加权结果和重合度结果，确定进行最终评审的业务标签，并得到最终的项目立项。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的需求评审方法，其特征在于，所述收集历史项目数据，并结合大数据对项目描述进行语义分析，识别出历史项目中与业务标签对应的业务关键字具体包括：收集历史项目立项，根据历史项目立项的建立功能项与业务标签的对应关系，并结合大数据对立项描述进行语义分析，识别出与业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖晓芸，吴尚好，陶思恒，黄安妮，李思蔚，王宏伟，吴冈霖，孟椿智，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：