图谱管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图谱管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法首先获取待管理图谱中实体的三元组参数；再根据实体的第四维参数处理三元组参数生成实体的四元组参数，根据待管理图谱中实体的关联关系生成待处理四元组关系实体图；最后对待处理四元组关系实体图进行处理，得到目标四元组并维护至待管理图谱。本申请在原始三元组中增加时间属性生成四元组，再将四元组进行增强处理得到特征表达能力更强的增强四元组，最后根据增强四元组推测得到目标四元组，再将目标四元组维护至待管理图谱中，提高了图谱补全的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
图谱管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及知识图谱管理
，具体涉及一种图谱管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在人工智能技术(Artificial Intelligence，AI)高速发展的今天，知识图谱作为人工智能的一个重要组成部分，起着不可或缺的作用。知识图谱在互联网行业已经被广泛应用于多种不同的领域，例如推荐系统、搜索引擎、智能对话系统等。由于知识图谱的完整性决定了知识图谱在应用过程中的准确性，为了提高知识图谱在应用过程中的准确性，人们需要对已知的知识图谱进行补全。
[0003]传统的知识图谱补全方案中是利用知识图谱中已知的三元组去推测候补的三元组，将候补的三元组补全到现有的知识图谱中，但是传统的知识图谱补全方案中由于已知三元组表达能力不强，因此利用已知三元组去推测得到的候补三元组正确率不高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图谱管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以提高识图谱补全的准确率。
[0005]第一方面，本申请提供一种知识图谱管理方法，包括：
[0006]获取待管理图谱中实体的三元组参数；
[0007]根据实体的第四维参数处理三元组参数生成实体的四元组参数；
[0008]根据待管理图谱中实体的关联关系生成待处理四元组关系实体图；
[0009]对待处理四元组关系实体图进行处理，得到目标四元组并维护至待管理图谱。
[0010]第二方面，本申请提供一种知识图谱管理装置，包括：
[0011]获取模块，用于获取待管理图谱中实体的三元组参数；
[0012]第一生成模块，用于根据实体的第四维参数处理三元组参数生成实体的四元组参数；
[0013]第二生成模块，用于根据待管理图谱中实体的关联关系生成待处理四元组关系实体图；
[0014]处理模块，用于对待处理四元组关系实体图进行处理，得到目标四元组并维护至待管理图谱。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述图谱管理方法中的步骤。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述图谱管理方法中的步骤。
[0017]本申请实施例提供了一种图谱管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，
该方法在原始三元组中增加时间属性生成四元组，再根据四元组中实体之间的关联关系生成待处理四元组关系实体图，再通过已训练的特征增强模型对待处理四元组关系实体图进行特征增强处理，得到增强四元组，最后根据增强四元组推测得到目标四元组，由于增强四元组与原始三元组相比不仅表达能力更强，而且包含的属性更全面，因此，根据增强四元组推测得到目标四元组准确性更高，再将目标四元组补全至待管理图谱中，提高了图谱补全的准确率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1a是本申请实施例提供的图谱管理系统的场景示意图。
[0020]图1b是本申请实施例提供的图谱管理系统的结构示意图。
[0021]图2是本申请实施例提供的图谱管理方法的流程图示意图。
[0022]图3a是本申请实施例提供的三元组实体关系图。
[0023]图3b是本申请实施例提供的原始四元组关系实体图。
[0024]图4是本申请实施例提供的节点连接示意图。
[0025]图5是本申请实施例提供的图谱管理装置的结构示意图。
[0026]图6是本申请实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]本申请实施例提供一种图谱管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该图谱管理装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备，其中，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑、个人计算(PC，Personal Computer)、微型处理盒子、或者其他设备等。
[0029]本申请说明书、权利要求书和附图中出现的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而非用于描述特定的顺序。
[0030]本申请实施例中，知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱是一个，是实体/节点和关系/边的集合。知识图谱中的节点(Nodes)和边(Edges)分别代表实体(Entities)和关系(Relation)，用(s,r,o)的三元组表示图谱中的一组关系，其中s：subject/主体；r：relation/关系；o：object/客体，主体和客体统称为实体，例如，三元组(曹保平，执导，《狗十三》)其中，曹保平为主体，《狗十三》为客体，执导为关系。
[0031]在本申请实施例中，四元组是在原有三元组的基础上添加时间属性，得到(s,r,o,t)的一组关系，其中s：subject/主体；r：relation/关系；o：object/客体，t:time/时间。
[0032]本申请实施例中，四元组关系实体图是指在原三元组(s，r，o)连边关系基础之上，对于有时序关系的四元组，按时序关系建立新的连边，将时间属性、时序信息融入图中形成四元组实体关系图。
[0033]请参阅图1a，图1a是本申请实施例提供的图谱管系统的场景示意图；请参阅图1a，仅以图谱管理装置集成在电子设备中为例，首先，电子设备获取待管理图谱中实体的三元组参数；再根据实体的第四维参数处理三元组参数生成实体的四元组参数，根据待管理图谱中实体的关联关系生成待处理四元组关系实体图；最后对待处理四元组关系实体图进行处理，得到目标四元组并维护至待管理图谱。
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图谱管理方法，其特征在于，包括：获取待管理图谱中实体的三元组参数；根据实体的第四维参数处理所述三元组参数生成所述实体的四元组参数；根据所述待管理图谱中实体的关联关系生成待处理四元组关系实体图；对所述待处理四元组关系实体图进行处理，得到目标四元组并维护至所述待管理图谱。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理四元组关系实体图进行处理，得到目标四元组，包括：调用已训练的特征增强模型对所述待处理四元组关系实体图中的四元组进行特征增强处理，得到增强四元组；调用已训练的补全模型对所述增强四元组进行补全处理，得到目标四元组。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用已训练的补全模型对所述增强四元组进行补全处理，得到目标四元组，包括：调用已训练的补全模型对所述增强四元组进行补全处理，得到候选四元组序列以及所述候选四元组序列中各所述候选四元组对应的预测值；根据各所述候选四元组对应的预测值，确定所述候选四元组序列中的目标四元组。4.如权利要求2所述的方法，所述已训练的特征增强模型包括已训练的聚合模型和拼接模型；所述调用已训练的特征增强模型对所述待处理四元组关系实体图中的四元组进行特征增强处理，得到增强四元组，包括：调用所述已训练的聚合模型对所述待处理四元组关系实体图中的四元组进行聚合处理，得到聚合四元组；调用所述已训练的拼接模型对所述聚合四元组进行拼接处理，得到增强四元组。5.如权利要求4所述的方法，所述调用所述已训练的聚合模型对所述待处理四元组关系实体图中的四元组进行聚合处理，得到聚合四元组，包括：获取所述已训练的聚合模型中的矩阵参数；基于聚合函数，根据所述矩阵参数得到所述待处理四元组关系实体图中的四元组对应的自适应权重；调用激活函数，根据所述四元组和所述四元组对应的自适应权重得到所述四元组对应的聚合四元组。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于聚合函数，根据所述矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹源，
申请(专利权)人：TCL科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：