基于5G基站机房的热电转换降温控制系统及其方法技术方案

技术编号:37078222 阅读:16 留言:0更新日期:2023-03-29 19:54
本发明专利技术公开了一种基于5G基站机房的热电转换降温控制系统及其方法,其中降温控制系统包括综合复杂综合信号采集模块,用于获取影响温度变化的数据;信号转换模块,用于将数据转换为5G基站机房温度信号;5G传输模块,用于将温度信号传输至温度精准控制模块;自适应降温调理模块,用于自动调整最低温度与最高温度区间以及制冷时长;温度精准控制模块,用于对信号进行分析处理,生成温度控制指令;热电转换模块,用于根据指令对环境进行闭环反馈控制。本发明专利技术通过物联感知网及传感器获取各种信号,同时实现信号调制,基于5G通讯技术实现无线传输,加快了数据传输速度与稳定性;同时实现了5G机房环境温度值的预测与目标温度的精准控制。制。制。

【技术实现步骤摘要】
基于5G基站机房的热电转换降温控制系统及其方法


[0001]本专利技术属于智能节能领域,特别是涉及一种基于5G基站机房的热电转换降温控制系统及其方法。

技术介绍

[0002]当今,化石能源短缺和环境污染问题凸显,能源的多元化和高效多级利用成为解决能源与环境问题的一个重要途径。作为一种绿色能源技术和环保型制冷技术热电转换技术受到学术界和工业界的广泛关注。热电转换技术是利用材料的塞贝克效应与帕尔贴效应将热能和电能进行直接转换的技术,包括热电发电和热电制冷。这种技术具有系统体积小、可靠性高、不排放污染物、适用温度范围广等特点。热电器件可以实现热能和电能的直接转换,在废热回收和固态制冷领域具有重要的研究价值。
[0003]5G基站机房能耗高,发热量大。传统房间级精密空调难以保障设备安全高效运行。但在传统的热电制冷技术方案中,温度数据的获取常常依赖有线温度传感器,并且温度数据通常以有线形式传输,由此导致增加人工成本、数据传输不稳定的问题。同时,传统的制冷方案通常仅仅对环境温度设置阈值,导致制冷效果不佳,且无法实现动态降温。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于5G基站机房的热电转换降温控制系统及其方法,以解决上述现有技术存在的问题。
[0005]一方面为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于5G基站机房的热电转换降温控制系统,包括依次连接的综合复杂综合信号采集模块、信号转换模块、5G传输模块、自适应降温调理模块、温度精准控制模块、热电转换模块;
[0006]所述综合复杂综合信号采集模块用于获取5G机房的环境温度数据、湿度、光照、辐射以及人员进出数据;所述综合复杂综合信号采集模块包括若干个无线温度传感器,所述环境温度数据为模拟信号,包括单位时间内环境的温度值;
[0007]所述信号转换模块用于将所述环境温度数据转换为5G基站机房温度信号;
[0008]所述5G传输模块用于将所述5G基站机房温度信号传输至所述温度精准控制模块;
[0009]所述自适应降温调理模块用于自动调整设置最低温度与最高温度区间以及制冷时长;
[0010]所述温度精准控制模块用于对所述5G基站机房温度信号进行分析处理,生成温度控制指令;
[0011]所述热电转换模块用于根据所述温度控制指令对环境进行闭环反馈控制。
[0012]可选地,所述信号转换模块对所述环境温度数据进行OFDM调制,生成OFDM信号,对所述OFDM信号进行数模转换,生成数字温度信号,并对所述数字温度信号进行解码,生成数字形式的所述5G基站机房温度信号。
[0013]可选地,所述5G传输模块包括5G基站机房、5G信号发送端、5G信号接收端;所述5G
信号发送端设置于所述信号转换模块内,所述5G信号接收端设置于所述温度精准控制模块内,所述信号发送端用于将转换后的5G基站机房温度信号发送至所述5G基站机房,经所述5G基站机房传输至所述5G信号接收端。
[0014]可选地,所述温度精准控制模块接收所述5G基站机房温度信号,同时通过所述温度设置模块获取所述最高环境温度与所述制冷时长,根据所述5G基站机房温度信号构建温度随时间的变化曲线图,并基于卷积神经网络构建温度预测模型,将所述变化曲线图输入所述温度预测模型,对当前温度到达所述最高环境温度的时间进行预测,并根据所述制冷时长与当前温度到达所述最高环境温度的时间获取当前时刻的降温值,根据所述降温值生成所述温度控制指令。
[0015]可选地,所述热电转换模块包括热电制冷器,所述热电制冷器通过珀尔帖效应进行吸热制冷,所述热电转换模块根据所述温度控制指令控制所述热电制冷器的通电时长。
[0016]另一方面为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于5G基站机房的热电转换降温控制方法,包括以下步骤:
[0017]基于无线温度传感器获取5G机房环境温度、湿度、光照、辐射以及人员进出等影响温度变化的各种数据;所述环境温度数据为模拟信号,包括单位时间内环境的温度值;
[0018]基于OFDM调制,将所述环境温度数据转换为5G基站机房温度信号并基于5G通讯技术传输所述5G基站机房温度信号;
[0019]设置最低温度与最高温度区间以及制冷时长;
[0020]基于所述5G基站机房温度信号、所述最高环境温度与所述制冷时长获取当前时刻的降温值;
[0021]基于所述降温值进行热电制冷。
[0022]可选地,将所述环境温度数据转换为5G基站机房温度信号的过程包括:
[0023]对所述环境温度数据进行OFDM调制,生成OFDM信号,对所述OFDM信号进行数模转换,生成数字温度信号,并对所述数字温度信号进行解码,生成数字形式的所述5G基站机房温度信号。
[0024]可选地,基于5G通讯技术传输所述5G基站机房温度信号的过程包括:
[0025]在所述无线温度传感器中设置信号发送端,基于所述信号发送端将所述5G基站机房温度信号发送至5G基站机房,并基于所述5G基站机房进行传输。
[0026]可选地,基于所述5G基站机房温度信号、所述最高环境温度与所述制冷时长获取当前时刻的降温值的过程包括:
[0027]基于所述5G基站机房温度信号构建温度随时间的变化曲线图,并基于卷积神经网络构建温度预测模型,将所述变化曲线图输入所述温度预测模型,对当前温度到达所述最高环境温度的时间进行预测,并根据所述制冷时长与当前温度到达所述最高环境温度的时间获取当前时刻的降温值。
[0028]可选地,基于所述降温值进行热电制冷的过程包括:
[0029]基于热电制冷器进行吸热制冷,基于所述当前时刻的降温值控制所述热电制冷器的通电时长。
[0030]本专利技术的技术效果为:
[0031]本专利技术通过物联感知网及其传感器无线传感器获取与5G机房环境温度影响相关
的各种信号,对模拟温度信号进行信号调制,并基于5G通讯技术实现无线数据传输,加快了数据的传输速度与数据获取的稳定性;同时通过构建温度变化曲线,应用卷积神经网络实现了5G机房环境温度值的预测与目标温度的精准控制。
附图说明
[0032]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
[0033]图1为本专利技术实施例中的基于5G基站机房的热电转换降温控制系统结构图;
[0034]图2为本专利技术实施例中的基于5G基站机房的热电转换降温控制方法流程图。
具体实施方式
[0035]需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0036]需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0037]实本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G基站机房的热电转换降温控制系统,其特征在于,包括依次连接的综合复杂综合信号采集模块、信号转换模块、5G传输模块、自适应降温调理模块、温度精准控制模块、热电转换模块;所述综合复杂综合信号采集模块用于获取5G机房的环境温度数据、湿度、光照、辐射以及人员进出数据;所述综合复杂综合信号采集模块包括若干个无线温度传感器,所述环境温度数据为模拟信号,包括单位时间内环境的温度值;所述信号转换模块用于将所述环境温度数据转换为5G基站机房温度信号;所述5G传输模块用于将所述5G基站机房温度信号传输至所述温度精准控制模块;所述自适应降温调理模块用于自动调整设置最低温度与最高温度区间以及制冷时长;所述温度精准控制模块用于对所述5G基站机房温度信号进行分析处理,生成温度控制指令;所述热电转换模块用于根据所述温度控制指令对环境进行闭环反馈控制。2.根据权利要求1所述的基于5G基站机房的热电转换降温控制系统,其特征在于,所述信号转换模块对所述环境温度数据进行OFDM调制,生成OFDM信号,对所述OFDM信号进行数模转换,生成数字温度信号,并对所述数字温度信号进行解码,生成数字形式的所述5G基站机房温度信号。3.根据权利要求1所述的基于5G基站机房的热电转换降温控制系统,其特征在于,所述5G传输模块包括5G基站机房、5G信号发送端、5G信号接收端;所述5G信号发送端设置于所述信号转换模块内,所述5G信号接收端设置于所述温度精准控制模块内,所述信号发送端用于将转换后的5G基站机房温度信号发送至所述5G基站机房,经所述5G基站机房传输至所述5G信号接收端。4.根据权利要求1所述的基于5G基站机房的热电转换降温控制系统,其特征在于,所述温度精准控制模块接收所述5G基站机房温度信号,同时通过所述温度设置模块获取所述最高环境温度与所述制冷时长,根据所述5G基站机房温度信号构建温度随时间的变化曲线图,并基于卷积神经网络构建温度预测模型,将所述变化曲线图输入所述温度预测模型,对当前温度到达所述最高环境温度的时间进行预测,并根据所述制冷时长与当前温度到达所述最高环境温度的时间获取当前时刻的降温值,根据所述降温值生成所述温度控制指令。5.根据权利要求1所述的基于5G基站机房的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘峰铭张雷朱熙宇
申请(专利权)人:深圳见炬科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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