本发明专利技术公开了一种贷款推荐方式的确定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：根据目标客户的特征信息以及多种贷款推荐方式，基于贷款预测模型，预测目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果；根据目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果，为目标客户配置目标推荐方式；其中，多种贷款推荐方式包括至少任一渠道对应的两种贷款推荐方式，渠道包括电销、网销、线下三种渠道，任一渠道对应的两种贷款推荐方式包括：通过渠道进行推荐、不通过渠道进行推荐；或者，多种贷款推荐方式包括通过电销推荐、通过网销推荐、通过线下推荐中的至少两项。本发明专利技术可以提升配置的效率和准确性，在保证一定贷款率的基础上，节约人力物力成本，减少资源浪费。浪费。浪费。
【技术实现步骤摘要】
贷款推荐方式的确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种贷款推荐方式的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会经济的不断发展和金融科技的不断进步，越来越多的客户有了贷款的需求。为了更好地为客户提供服务，可以通过电销、网销、线下等方式向客户进行贷款推荐活动。
[0003]由于客户数量较多，推荐方式也比较多，不同客户的贷款需求和贷款意愿强烈程度不同，且不同客户对贷款推荐方式的接受程度也不同。并且，各种推荐方式都需要投入大量的人力物力成本，为了提高资源利用率，如何实现为客户配置合适的贷款推荐方式，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种贷款推荐方式的确定方法、装置、设备及存储介质，旨在快速、准确地为客户配置合适的贷款推荐方式。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种贷款推荐方式的确定方法，所述方法包括：
[0006]根据目标客户的特征信息以及多种贷款推荐方式，基于贷款预测模型，预测所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果；
[0007]根据所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式；
[0008]其中，所述多种贷款推荐方式包括至少任一渠道对应的两种贷款推荐方式，所述渠道包括电销、网销、线下三种渠道，所述任一渠道对应的两种贷款推荐方式包括：通过所述渠道进行推荐、不通过所述渠道进行推荐；或者，所述多种贷款推荐方式包括通过电销推荐、通过网销推荐、通过线下推荐中的至少两项。
[0009]可选地，若所述多种贷款推荐方式包括至少任一渠道对应的两种贷款推荐方式，则根据所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式，包括：
[0010]根据所述目标客户在所述任一渠道对应的两种贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式，所述目标推荐方式用于指示是否通过所述渠道对所述目标客户进行贷款推荐。
[0011]可选地，所述贷款结果包括贷款概率；所述方法还包括训练所述贷款预测模型的步骤，所述步骤包括：
[0012]针对任一渠道，获取训练样本集，所述训练样本集中的训练样本包括：历史客户的特征信息、是否通过所述渠道向所述历史客户进行了贷款推荐、所述历史客户是否贷款；
[0013]根据所述训练样本集，训练初始贷款预测模型得到所述渠道对应的所述贷款预测
模型。
[0014]可选地，根据所述目标客户在两种贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式，包括：
[0015]根据所述目标客户在所述两种贷款推荐方式下的贷款结果，确定所述目标客户在所述渠道下的敏感度；
[0016]根据所述目标客户在所述渠道下的敏感度，确定是否通过所述渠道对所述目标客户进行贷款推荐。
[0017]可选地，根据所述目标客户在所述两种贷款推荐方式下的贷款结果，确定所述目标客户在所述渠道下的敏感度，包括：
[0018]将所述目标客户在所述两种贷款推荐方式下的贷款结果相减，得到的差值为所述目标客户在所述渠道下的敏感度。
[0019]可选地，所述目标客户为目标客群中的任一客户；
[0020]根据所述目标客户在所述渠道下的敏感度，确定是否通过所述渠道对所述目标客户进行贷款推荐，包括：
[0021]确定所述渠道对应的资源信息，所述资源信息用于表示预设时间内基于所述渠道可服务的客户数量；
[0022]根据所述目标客群中各个客户的敏感度对所述目标客群中的客户进行排序；
[0023]根据所述目标客户的排序结果以及所述渠道可服务的客户数量，确定是否通过所述渠道对所述目标客户进行贷款推荐。
[0024]可选地，确定所述渠道对应的资源信息，包括：
[0025]若所述渠道为电销或线下，则确定预设时间内的客服人员数量以及单个客服人员在单位时间内可服务的客户数量；根据预设时间内的客服人员数量以及单个客服人员在单位时间内可服务的客户数量，确定所述资源信息；和/或，
[0026]若所述渠道为网销，则确定登录应用程序后会被展示资源位的客户数量，其中，所述应用程序的资源位用于进行多个业务项目的推荐，向每一客户展示的资源位用于推荐多个业务项目中的一个业务项目，且所述多个业务项目包括贷款；根据贷款在所述多个业务项目中的资源占比以及展示资源位的客户数量，确定所述资源信息。
[0027]本专利技术还提供一种贷款推荐方式的确定装置，所述装置应用于第一参与方，所述装置包括：
[0028]预测模块，用于根据目标客户的特征信息以及多种贷款推荐方式，基于贷款预测模型，预测所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果；
[0029]配置模块，用于根据所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式；
[0030]其中，所述多种贷款推荐方式包括至少任一渠道对应的两种贷款推荐方式，所述任一渠道包括电销、网销、线下三种渠道，所述任一渠道对应的两种贷款推荐方式包括：通过所述渠道进行推荐、不通过所述渠道进行推荐。
[0031]本专利技术还提供一种贷款推荐方式的确定设备，所述贷款推荐方式的确定设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的贷款推荐方式的确定程序，所述贷款推荐方式的确定程序被所述处理器执行时实现如前述任一项所述的贷款
推荐方式的确定方法的步骤。
[0032]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有贷款推荐方式的确定程序，所述贷款推荐方式的确定程序被处理器执行时实现如前述任一项所述的贷款推荐方式的确定方法的步骤。
[0033]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述任一项所述的贷款推荐方式的确定方法。
[0034]本专利技术提供的贷款推荐方式的确定方法、装置、设备及存储介质，可以根据目标客户的特征信息以及多种贷款推荐方式，基于贷款预测模型，预测所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果，根据所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式，其中，所述多种贷款推荐方式包括至少任一渠道对应的两种贷款推荐方式，所述渠道包括电销、网销、线下三种渠道，所述任一渠道对应的两种贷款推荐方式包括：通过所述渠道进行推荐、不通过所述渠道进行推荐，或者，所述多种贷款推荐方式包括通过电销推荐、通过网销推荐、通过线下推荐中的至少两项，从而能够快速、准确地为目标客户配置贷款推荐方式，使得配置的贷款推荐方式能够尽可能地对贷款率有所提升，提升配置的效率和准确性，在保证一定贷款率的基础上，节约人力物力成本，减少资源浪费。
附图说明
[0035]图1为本专利技术实施例提供的一种电销的应用场景图；
[0036]图2为本专利技术实施例提供的一种多渠道贷款推荐的应用场景图；
[0037]图3为本专利技术实施例提供的一种贷款推本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种贷款推荐方式的确定方法，其特征在于，包括：根据目标客户的特征信息以及多种贷款推荐方式，基于贷款预测模型，预测所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果；根据所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式；其中，所述多种贷款推荐方式包括至少任一渠道对应的两种贷款推荐方式，所述渠道包括电销、网销、线下三种渠道，所述任一渠道对应的两种贷款推荐方式包括：通过所述渠道进行推荐、不通过所述渠道进行推荐；或者，所述多种贷款推荐方式包括通过电销推荐、通过网销推荐、通过线下推荐中的至少两项。2.根据权利要求1所述的贷款推荐方式的确定方法，其特征在于，若所述多种贷款推荐方式包括至少任一渠道对应的两种贷款推荐方式，则根据所述目标客户在各贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式，包括：根据所述目标客户在所述任一渠道对应的两种贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式，所述目标推荐方式用于指示是否通过所述渠道对所述目标客户进行贷款推荐。3.根据权利要求2所述的贷款推荐方式的确定方法，其特征在于，所述贷款结果包括贷款概率；所述方法还包括训练所述贷款预测模型的步骤，所述步骤包括：针对任一渠道，获取训练样本集，所述训练样本集中的训练样本包括：历史客户的特征信息、是否通过所述渠道向所述历史客户进行了贷款推荐、所述历史客户是否贷款；根据所述训练样本集，训练初始贷款预测模型得到所述渠道对应的所述贷款预测模型。4.根据权利要求2或3所述的贷款推荐方式的确定方法，其特征在于，根据所述目标客户在两种贷款推荐方式下的贷款结果，为所述目标客户配置目标推荐方式，包括：根据所述目标客户在所述两种贷款推荐方式下的贷款结果，确定所述目标客户在所述渠道下的敏感度；根据所述目标客户在所述渠道下的敏感度，确定是否通过所述渠道对所述目标客户进行贷款推荐。5.根据权利要求4所述的贷款推荐方式的确定方法，其特征在于，根据所述目标客户在所述两种贷款推荐方式下的贷款结果，确定所述目标客户在所述渠道下的敏感度，包括：将所述目标客户在所述两种贷款推荐方式下的贷款结果相减，得到的差值为所述目标客户在所述渠道下的敏感度。6.根据权利要求4所述的贷款推荐方式的确定方法，其特征在于，所述目标客户为目标客群中的任一客户；根据所述目标客户在所述渠道下的敏感度，确定是否通过所述渠道对所述目标客户进行贷款推荐，包括：确定所述渠道对应的资源信...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄福华，郑文琛，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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