本发明专利技术提供一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，解决了人工监视的方式确定是否存在异常情况可能需要长时间高度集中注意力，影响了异常确定的有效性的技术问题。该方法包括：获取第一物体对应的待识别视频流，该待识别视频流包括该第一物体在多个时刻中每个时刻所处的区域；确定第一区域与第二区域之间的匹配程度，该第一区域为该第一物体在第一时刻所处的区域，该第二区域为该第一物体在第二时刻所处的区域，该第一时刻为该多个时刻中的一个，该第二时刻为该第一时刻的相邻时刻；在该第一区域与该第二区域之间的匹配程度小于或等于第一匹配阈值的情况下，确定该第一物体处于异常状态。确定该第一物体处于异常状态。确定该第一物体处于异常状态。
【技术实现步骤摘要】
一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，可以通过人工监视的方式确定某一物体或者该物体所处的操作现场是否存在异常情况。
[0003]但是，上述人工监视的方式可能需要长时间高度集中注意力，会产生视觉疲劳，影响了异常确定的有效性。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质，解决了人工监视的方式确定是否存在异常情况可能需要长时间高度集中注意力，影响了异常确定的有效性的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种异常确定方法，包括：获取第一物体对应的待识别视频流，该待识别视频流包括该第一物体在多个时刻中每个时刻所处的区域；确定第一区域与第二区域之间的匹配程度，该第一区域为该第一物体在第一时刻所处的区域，该第二区域为该第一物体在第二时刻所处的区域，该第一时刻为该多个时刻中的一个，该第二时刻为该第一时刻的相邻时刻；在该第一区域与该第二区域之间的匹配程度小于或等于第一匹配阈值的情况下，确定该第一物体处于异常状态。
[0006]可选地，该异常确定方法还包括：在至少两个区域中任意两个区域之间的匹配程度大于该第一匹配阈值的情况下，确定该第一物体处于正常状态，该至少两个区域为该第一物体在至少两个时刻所处的区域，该至少两个时刻为该多个时刻中连续的时刻，该至少两个时刻表征的时长大于或等于时长阈值。
[0007]可选地，该待识别视频流与目标任务对应，该异常确定方法还包括：在该第一区域与目标区域之间的匹配程度大于或等于第二匹配阈值的情况下，确定开始执行该目标任务，该目标区域为执行该目标任务的区域，该第二匹配阈值小于该第一匹配阈值。
[0008]可选地，该异常确定方法还包括：从多个图像中确定至少一个目标图像，该至少一个目标图像中包括预设组件，该预设组件为该第一物体中包括的组件，该多个图像为该多个时刻对应的图像；在该至少一个目标图像中包括第二物体的情况下，确定该目标任务为正常任务，该第二物体用于防止该第一物体移动。
[0009]可选地，上述确定第一区域与第二区域之间的匹配程度，具体可以包括：确定该第一区域与该第二区域之间的匹配程度满足下述公式：
[0010][0011]其中，O
1,2
表示该第一区域与该第二区域之间的匹配程度，S1表示第一交集，S1'表
示第一并集，该第一交集为该第一区域与该第二区域的交集，该第一并集为该第一区域与该第二区域的并集。
[0012]第二方面，本专利技术提供一种异常确定装置，包括：获取模块和确定模块；
[0013]该获取模块，用于获取第一物体对应的待识别视频流，该待识别视频流包括该第一物体在多个时刻中每个时刻所处的区域；该确定模块，用于确定第一区域与第二区域之间的匹配程度，该第一区域为该第一物体在第一时刻所处的区域，该第二区域为该第一物体在第二时刻所处的区域，该第一时刻为该多个时刻中的一个，该第二时刻为该第一时刻的相邻时刻；该确定模块，还用于在该第一区域与该第二区域之间的匹配程度小于或等于第一匹配阈值的情况下，确定该第一物体处于异常状态。
[0014]可选地，该确定模块，还用于在至少两个区域中任意两个区域之间的匹配程度大于该第一匹配阈值的情况下，确定该第一物体处于正常状态，该至少两个区域为该第一物体在至少两个时刻所处的区域，该至少两个时刻为该多个时刻中连续的时刻，该至少两个时刻表征的时长大于或等于时长阈值。
[0015]可选地，该待识别视频流与目标任务对应；该确定模块，还用于在该第一区域与目标区域之间的匹配程度大于或等于第二匹配阈值的情况下，确定开始执行该目标任务，该目标区域为执行该目标任务的区域，该第二匹配阈值小于该第一匹配阈值。
[0016]可选地，该确定模块，还用于从多个图像中确定至少一个目标图像，该至少一个目标图像中包括预设组件，该预设组件为该第一物体中包括的组件，该多个图像为该多个时刻对应的图像；该确定模块，还用于在该至少一个目标图像中包括第二物体的情况下，确定该目标任务为正常任务，该第二物体用于防止该第一物体移动。
[0017]可选地，该确定模块，具体用于确定该第一区域与该第二区域之间的匹配程度满足下述公式：
[0018][0019]其中，O
1,2
表示该第一区域与该第二区域之间的匹配程度，S1表示第一交集，S1'表示第一并集，该第一交集为该第一区域与该第二区域的交集，该第一并集为该第一区域与该第二区域的并集。
[0020]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：处理器和被配置为存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行所述指令，以实现上述第一方面中任一种可选地异常确定方法。
[0021]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当该计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时，使得该电子设备能够执行上述第一方面中任一种可选地异常确定方法。
[0022]本专利技术提供的异常确定方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备可以获取第一物体对应的待识别视频流，该待识别视频流包括该第一物体在多个时刻中每个时刻所处的区域；然后该电子设备可以确定第一区域(即第一物体在第一时刻所处的区域)与第二区域(即第一物体在第二时刻所处的区域)之间的匹配程度；在该第一区域与该第二区域之间的匹配程度小于或等于该第一匹配阈值的情况下，说明该第一区域与该第二区域之间的匹配程度较低，即电子设备在两个相邻时刻所处的区域之间的匹配程度较低，此时电子设备可
以确定该第一物体处于异常状态。可以准确地确定第一物体是否处于异常状态，能够提升异常确定的有效性。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0024]图1为本专利技术实施例提供的一种异常确定方法的流程示意图；
[0025]图2为本专利技术实施例提供的另一种异常确定方法的流程示意图；
[0026]图3为本专利技术实施例提供的另一种异常确定方法的流程示意图；
[0027]图4为本专利技术实施例提供的第一物体在两个相邻时刻所处的区域以及目标区域的示意图；
[0028]图5为本专利技术实施例提供的另一种异常确定方法的流程示意图；
[0029]图6为本专利技术实施例提供的另一种异常确定方法的流程示意图；
[0030]图7为本专利技术实施例提供的一种异常确定装置的结构示意图；
[0031]图8为本专利技术实施例提供的另一种异常确定装置的结构示意图。
具体实施方式
[0032]下面将结合附图对本专利技术实施例提供的异常确定方法、装置、电子设备及存储介质进行详细的描述。
[0033]本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序，例如，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一物体对应的待识别视频流，所述待识别视频流包括所述第一物体在多个时刻中每个时刻所处的区域；确定第一区域与第二区域之间的匹配程度，所述第一区域为所述第一物体在第一时刻所处的区域，所述第二区域为所述第一物体在第二时刻所处的区域，所述第一时刻为所述多个时刻中的一个，所述第二时刻为所述第一时刻的相邻时刻；在所述第一区域与所述第二区域之间的匹配程度小于或等于第一匹配阈值的情况下，确定所述第一物体处于异常状态。2.根据权利要求1所述的异常确定方法，其特征在于，所述方法还包括：在至少两个区域中任意两个区域之间的匹配程度大于所述第一匹配阈值的情况下，确定所述第一物体处于正常状态，所述至少两个区域为所述第一物体在至少两个时刻所处的区域，所述至少两个时刻为所述多个时刻中连续的时刻，所述至少两个时刻表征的时长大于或等于时长阈值。3.根据权利要求1所述的异常确定方法，其特征在于，所述待识别视频流与目标任务对应，所述方法还包括：在所述第一区域与目标区域之间的匹配程度大于或等于第二匹配阈值的情况下，确定开始执行所述目标任务，所述目标区域为执行所述目标任务的区域，所述第二匹配阈值小于所述第一匹配阈值。4.根据权利要求3所述的异常确定方法，其特征在于，所述方法还包括：从多个图像中确定至少一个目标图像，所述至少一个目标图像中包括预设组件，所述预设组件为所述第一物体中包括的组件，所述多个图像为所述多个时刻对应的图像；在所述至少一个目标图像中包括第二物体的情况下，确定所述目标任务为正常任务，所述第二物体用于防止所述第一物体移动。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的异常确定方法，其特征在于，所述确定第一区域与第二区域之间的匹配程度，包括：确定所述第一区域与所述第二区域之间的匹配程度满足下述公式：其中，O
1,2
表示所述第一区域与所述第二区域之间的匹配程度，S1表示第一交集，S1'表示第一并集，所述第一交集为所述第一区域与所述第二区域的交集，所述第一并集为所述第一区域与所述第二区域的并集。6.一种异常确定装置，其特征在于，包括：获取模块和确定模块；所述获取模块，用于获取第一物体对应的待识别视频流，所述待识别视频流包括所述第一物体在多个时刻中每个时刻所处的区域；所述确定模块，用于确定第一区域与第二区域之间的匹配程度，所述第一区域为所述第一物体在第一时刻所处的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王子朋，胡欢，刘兆祥，廉士国，
申请(专利权)人：联通数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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