发动机冷却方法、装置及非道路移动设备制造方法及图纸

本申请提供的一种发动机冷却方法、装置及非道路移动设备，涉及发动机技术领域。该方法包括获取发动机处于工作状态时的机内参数和机外参数；根据机内参数、机外参数和预设的第一函数模型，确定多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，根据预设的第二函数模型从多组风扇的转速与冷却液系统的流量中，选择使得风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，第二函数模型用于指示风扇和冷却液系统的功耗之和，和风扇的转速与冷却液系统的流量的函数关系，根据选择的风扇的转速，控制风扇转动，并根据选择的冷却液系统的流量，控制冷却液系统运行，可以使得冷却液的温度保持在预设温度的情况下，降低了能耗成本。低了能耗成本。低了能耗成本。

【技术实现步骤摘要】
发动机冷却方法、装置及非道路移动设备


[0001]本申请涉及发动机
，尤其涉及一种发动机冷却方法、装置及非道路移动设备。

技术介绍

[0002]非道路移动设备因其工作环境的复杂性，使得非道路移动设备的发动机产热较大，进而导致发动机的温度偏高。当发动机的温度偏高时，发动机的工作效率、可靠性会降低。因此，需要对发动机进行冷却，以便降低发动机的温度，保证发动机的工作效率和可靠性。
[0003]目前，对发动机进行冷却的方式为：通过使用冷却液系统的冷却液，对发动机进行冷却。一般地，可以通过调节冷却液的流量和开启风扇，使得冷却液的温度保持在预设温度(如90摄氏度)。如此，可以保证发动机的工作效率和可靠性。然而，目前的冷却液系统和风扇的功耗之和较高，不够节能环保，成本高。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种发动机冷却方法、装置及非道路移动设备，用于解决现有技术中在对发动机进行冷却时，功耗较高的问题。
[0005]第一方面，本申请提供了一种发动机的冷却处理方法，应用于发动机冷却系统，发动机冷却系统包括：ECU、风扇、冷却液系统，则本申请提供的方法包括：
[0006]获取发动机处于工作状态时的机内参数和机外参数；
[0007]根据机内参数、机外参数和预设的第一函数模型，确定多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，其中，第一函数模型是基于多组发动机在历史上的机内参数和历史上的机外参数、风扇的转速以及冷却液系统的流量拟合得到的；
[0008]根据预设的第二函数模型从多组风扇的转速与冷却液系统的流量中，选择使得风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，其中，第二函数模型用于指示风扇和冷却液系统的功耗之和，和风扇的转速与冷却液系统的流量的函数关系；
[0009]根据选择的风扇的转速，控制风扇转动，并根据选择的冷却液系统的流量，控制冷却液系统运行。
[0010]在一种可选地实施方式中，ECU根据预设的第二函数模型从多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值中，选择使得风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，包括：
[0011]ECU基于遗传算法，选择使得风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，其中，多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值作为遗传算法的种子集合，第二函数模型作为遗传算法的自适应函数，风扇与冷却液系统的功耗之和作为遗传算法的自适应度，且风扇与冷却液系统的功耗之和越低，对应的自适应度越
高，遗传算法的目标函数为选择选择使得风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值。
[0012]可以理解地，遗传算法可以将多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值作为种子池；将每组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值对应的功耗之和，作为对环境的适应度，其中，功耗之和越低，适应度越高。经过对多次对种子池内的种子交叉、变异等操作，可以选择出使得风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，可靠性高且计算量小。
[0013]在一种可选地实施方式中，ECU根据预设的第二函数模型从多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值中，选择使得风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，包括：
[0014]ECU根据预设的第二函数模型，确定多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值分别对应的功耗之和；
[0015]ECU遍历多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值分别对应的功耗之和，以查找出风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值。
[0016]可以理解地，通过遍历多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值分别对应的功耗之和，可以查找出风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，可靠性高。
[0017]在一种可选地实施方式中，在获取发动机处于工作状态时的机内参数和机外参数之前，本申请提供的方法还包括：
[0018]ECU基于BP神经网络对基于多组发动机在历史上的机内参数和机外参数、风扇的转速以及冷却液系统的流量进行拟合，建立第一函数模型。
[0019]可以理解地，BP神经网络可以对多组发动机在历史上的机内参数和机外参数、风扇的转速以及冷却液系统的流量之间的关系进行深度学习。进而，基于深度学习的结果建立的第一函数模型的可靠性高。
[0020]在一种可选地实施方式中，选择的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值满足：
[0021]0＜Y1＜Y1
max
，0＜Y2＜Y2
max
；
[0022]其中，Y1为选择的风扇的转速，Y1
max
使得风扇不超转的最大转速，Y2为冷却液系统的液体泵的转速，Y2
max
使得冷却液系统的液体泵不超转的最大转速。
[0023]这样一来，可以避免在后续风扇不超转且不反转，以及避免后续冷却液系统的液体泵的转速不超转也不反转。
[0024]在一种可选地实施方式中，机内参数为发动机在之前的预设时长内的机内参数的平均值，机外参数为发动机在之前的预设时长内的机外参数的平均值。
[0025]这样一来，可以使得采集的机内参数、和采集的机外参数的可靠性高。
[0026]在一种可选地实施方式中，机外参数包括发动机所处的机舱内的温度和发动机的转速，机内参数包括发动机的负荷、发动机的进气温度、以及设定的冷却液的温度。
[0027]第二方面，本申请还提供了一种发动机冷却系统，发动机冷却系统包括：ECU、多组风扇、冷却液系统，其中，ECU在执行计算机程序时，使得发动机冷却系统执行如本申请第一方面提供的方法。
[0028]第三方面，本申请还提供了一种非道路移动设备，包括本申请第二方面提供的发动机冷却系统。
[0029]第四方面，本申请提供了一种发动机的冷却处理装置，本申请提供的装置包括：
[0030]参数获取单元，用于获取发动机处于工作状态时的机内参数和机外参数；
[0031]参数确定单元，用于根据机内参数、机外参数和预设的第一函数模型，确定多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，其中，第一函数模型是基于多组发动机在历史上的机内参数和机外参数、风扇的转速以及冷却液系统的流量拟合得到的；
[0032]参数选择单元，用于根据预设的第二函数模型从多组风扇的转速与冷却液系统的流量中，选择使得风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，其中，第二函数模型用于指示风扇和冷却液系统的功耗之和，和风扇的转速与冷却液系统的流量的函数关系；
[0033]运行控制单元，用于根据选择的风扇的转速，控制风扇转动，并根据选择的冷却液系统的流量，控制冷却液系统运行。
[0034]第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发动机的冷却处理方法，其特征在于，应用于发动机冷却系统，所述发动机冷却系统包括：ECU、风扇、冷却液系统，则所述方法包括：获取所述发动机处于工作状态时的机内参数和机外参数；根据所述机内参数、机外参数和预设的第一函数模型，确定多组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值，其中，所述第一函数模型是基于多组所述发动机在历史上的机内参数和历史上的机外参数、风扇的转速以及所述冷却液系统的流量拟合得到的；根据预设的第二函数模型从所述多组所述风扇的转速与所述冷却液系统的流量中，选择使得所述风扇和所述冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和所述冷却液系统的流量，其中，所述第二函数模型用于指示所述风扇和所述冷却液系统的功耗之和，和风扇的转速与所述冷却液系统的流量的函数关系；根据选择的风扇的转速，控制所述风扇转动，并根据选择的冷却液系统的流量，控制所述冷却液系统运行。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ECU根据预设的第二函数模型从所述多组所述风扇的转速和所述冷却液系统的流量中，选择使得所述风扇和所述冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和所述冷却液系统的流量，包括：所述ECU基于遗传算法，选择使得所述风扇和所述冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和所述冷却液系统的流量，其中，所述多组风扇的转速和所述冷却液系统的流量作为所述遗传算法的种子集合，所述第二函数模型作为所述遗传算法的自适应函数，所述风扇与所述冷却液系统的功耗之和作为所述遗传算法的自适应度，且所述风扇与所述冷却液系统的功耗之和越低，对应的自适应度越高，遗传算法的目标函数为选择选择使得风扇和冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和冷却液系统的流量的取值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ECU根据预设的第二函数模型从所述多组所述风扇的转速和所述冷却液系统的流量中，选择使得所述风扇和所述冷却液系统的功耗之和最小的一组风扇的转速和所述冷却液系统的流量，包括：所述ECU...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙萱，廖金军，刘金书，朱敏基，兰文军，张贤，龙景辉，
申请(专利权)人：中国铁建重工集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：