一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统及方法，系统包括：采集模块，用于布设采集设备根据飞行路线采集待测区域的原始遥感影像；人机协同智能解译模块，用于根据多级耦合智能解译模型对原始遥感影像进行自动解译，并自动提取解译结果基于半自动提取方法对解译结果进行解译结果验证，输出已验证解译结果；国土监测模块，用于获取分类指令，基于影像智能分类模型和分类指令对各待测区域中各分区分时相的已验证解译结果进行分类，并根据分类结果形成需求的国土空间解译结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统及方法


[0001]本专利技术涉及国土测绘
，尤其涉及一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统及方法。

技术介绍

[0002]国土资源是一个国家人民生活的场所和生产基地，是国家和人民赖以生存和发展的基础，因此，从这个意义上来讲，可以认为国土资源是指一个国家主权管理地域内一切自然资源的总称，其中最主要的就是土地、水、气候、生物和矿产资源。中国土地资源总量丰富、土地用途信息齐全，但人均土地占有量小、各类土地所占的比例不尽合理，土地资源相对不足。
[0003]土地测绘技术是合理应用土地的基础，而随着经济和科学技术的发展，国土测绘技术也从传统的丈量逐渐转变为今天的以数字化和信息化为特点的现代测绘技术；土地测绘要求的专业性强，对数据测量精度的要求越来越高，这就要求我们掌握更先进的测量手段，而现有的测绘技术已经无法适应于现代土地测量工作的需求。
[0004]因此，亟需一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统及方法，通过对待测区域进行遥感监测，并对遥感数据进行精准解译，进而更精确定位国土空间的遥感测绘信息。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统及方法，通过对待测区域进行遥感监测，并对遥感数据进行精准解译，进而更精确定位国土空间的遥感测绘信息。
[0006]一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统，包括：采集模块，用于布设采集设备根据飞行路线采集待测区域的原始遥感影像；人机协同智能解译模块，用于根据多级耦合智能解译模型对原始遥感影像进行自动解译，并自动提取解译结果基于半自动提取方法对解译结果进行解译结果验证，输出已验证解译结果；国土监测模块，用于获取分类指令，基于影像智能分类模型和分类指令对各待测区域中各分区分时相的已验证解译结果进行分类，并根据分类结果形成需求的国土空间解译结果。
[0007]作为本专利技术的一种实施例，采集模块包括：区域确定单元，用于确定采集设备出发位置和待测区域；环境状态信息确定单元，用于确定待测区域的环境信息和采集设备的状态参数信息；飞行路线生成单元，用于根据采集设备出发位置、待测区域、环境信息以及状态参数信息，并基于大数据技术生成最佳遥感飞行路线指令和采集始末指令；采集设备控制单元，用于根据飞行路线指令控制采集设备进行对应飞行操作，和根据采集始末指令控制采集设备进行对应的原始遥感影像采集操作。
[0008]作为本专利技术的一种实施例，人机协同智能解译模块包括：智能计算后台单元，用于基于深度学习构建的多级耦合智能解译模型对获取的原始遥感影像进行自动解译，生成解
译结果；智能引擎单元，用于自动提取解译结果并推送至人机交互解译前台；人机交互解译前台，用于利用半自动提取方法对解译结果进行验证，输出已验证解译结果。
[0009]作为本专利技术的一种实施例，智能计算后台单元执行包括如下操作：构建基于深度学习网络的解译模型，根据多级知识耦合技术、对象智能计算技术和分层分区提取技术对预设的遥感影像样本信息进行分类处理，得到场景样本集、对象样本集和像素样本集；先后输入场景样本集、对象样本集和像素样本集对解译模型进行训练，得到基于场景
‑
对象
‑
像素的多级耦合智能解译模型；根据多级耦合智能解译模型对获取的原始遥感影像进行自动解译，生成解译结果。
[0010]作为本专利技术的一种实施例，国土监测模块包括：分区分时相样本自动生成单元，用于自动提取各待测区域中各分区分时相的已验证解译结果生成分区分时相样本；人机交互编辑单元，用于获取用户分类指令；影像智能分类单元，用于根据用户分类指令选取对应的影像智能分类模型；分类样本自动反馈单元，用于基于对应的影像智能分类模型对各分区分时相样本进行分类，并根据分类结果形成需求的国土空间解译结果进行自动反馈。
[0011]作为本专利技术的一种实施例，国土监测模块还包括分类模型迭代优化单元，用于形成分区分时相样本自动更新，并根据更新样本完成对应影像智能分类模型迭代自主学习的闭环。
[0012]作为本专利技术的一种实施例，一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统还包括变更信息生成模块，变更信息生成模块执行包括如下操作：基于大数据技术，获取各待测区域的国土空间的土地用途的影像特征，作为特征标识；再根据特征标识对已验证解译结果进行比对，生成国土空间土地用途信息；并根据历史国土空间土地用途信息与对应的国土空间土地用途信息进行比对，生成国土空间变更信息进行自动反馈。
[0013]作为本专利技术的一种实施例，一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统还包括国土空间变更合理推荐报告生成模块，国土空间变更合理推荐报告生成模块执行包括如下操作：获取国土空间变更信息中存在变更的国土空间信息作为变更国土空间信息；其中，变更国土空间信息包括土地用途信息和变更土地范围信息；基于大数据技术，根据变更国土空间信息确定变更国土空间影响力辐射范围；获取被包含在变更国土空间影响力辐射范围内的其他国土空间信息；根据威弗
‑
托马斯指数，确定变更国土空间信息与其他国土空间信息的土地用途信息的关联性强度数值；判定关联性强度数值低于预设数值的其他国土空间信息为低经济关联国土；若其他国土空间信息中不存在超过预设数量的低经济关联国土则判定本次国土空间信息变更合理，同时基于大数据技术，根据与变更国土空间信息的关联性强度数值以及其他非低经济关联国土的已有国土空间土地用途信息，生成低经济关联国土的国土空间变更合理推荐报告。
[0014]一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译方法，包括：布设采集设备根据飞行路线采集待测区域的原始遥感影像；根据多级耦合智能解译模型对原始遥感影像进行自动解译，并自动提取解译结果基于半自动提取方法对解译结果进行解译结果验证，输出已验证解译结果；获取分类指令，基于影像智能分类模型和分类指令对各待测区域中各分区分时相的已验证解译结果进行分类，并根据分类结果形成需求的国土空间解译结果。
[0015]作为本专利技术的一种实施例，一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译方法还包括：基于大数据技术，获取各待测区域的国土空间的土地用途的影像特征，作为特征标识；
再根据特征标识对已验证解译结果进行比对，生成国土空间土地用途信息；并根据历史国土空间土地用途信息与对应的国土空间土地用途信息进行比对，生成国土空间变更信息进行自动反馈。
[0016]本专利技术的有益效果为：
[0017]本专利技术提供一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统及方法，通过对待测区域进行遥感监测，并对遥感数据进行精准解译，进而更精确定位国土空间的遥感测绘信息。
[0018]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0019]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统，其特征在于，包括：采集模块，用于布设采集设备根据飞行路线采集待测区域的原始遥感影像；人机协同智能解译模块，用于根据多级耦合智能解译模型对原始遥感影像进行自动解译，并自动提取解译结果基于半自动提取方法对解译结果进行解译结果验证，输出已验证解译结果；国土监测模块，用于获取分类指令，基于影像智能分类模型和分类指令对各待测区域中各分区分时相的已验证解译结果进行分类，并根据分类结果形成需求的国土空间解译结果。2.根据权利要求1所述的一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统，其特征在于，采集模块包括：区域确定单元，用于确定采集设备出发位置和待测区域；环境状态信息确定单元，用于确定待测区域的环境信息和采集设备的状态参数信息；飞行路线生成单元，用于根据采集设备出发位置、待测区域、环境信息以及状态参数信息，并基于大数据技术生成最佳遥感飞行路线指令和采集始末指令；采集设备控制单元，用于根据飞行路线指令控制采集设备进行对应飞行操作，和根据采集始末指令控制采集设备进行对应的原始遥感影像采集操作。3.根据权利要求1所述的一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统，其特征在于，人机协同智能解译模块包括：智能计算后台单元，用于基于深度学习构建的多级耦合智能解译模型对获取的原始遥感影像进行自动解译，生成解译结果；智能引擎单元，用于自动提取解译结果并推送至人机交互解译前台；人机交互解译前台，用于利用半自动提取方法对解译结果进行验证，输出已验证解译结果。4.根据权利要求3所述的一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统，其特征在于，智能计算后台单元执行包括如下操作：构建基于深度学习网络的解译模型，根据多级知识耦合技术、对象智能计算技术和分层分区提取技术对预设的遥感影像样本信息进行分类处理，得到场景样本集、对象样本集和像素样本集；先后输入场景样本集、对象样本集和像素样本集对解译模型进行训练，得到基于场景
‑
对象
‑
像素的多级耦合智能解译模型；根据多级耦合智能解译模型对获取的原始遥感影像进行自动解译，生成解译结果。5.根据权利要求1所述的一种应用于国土空间监测的遥感大数据解译系统，其特征在于，国土监测模块包括：分区分时相样本自动生成单元，用于自动提取各待测区域中各分区分时相的已验证解译结果生成分区分时相样本；人机交互编辑单元，用于获取用户分类指令；影像智能分类单元，用于根据用户分类指令选取对应的影像智能分类模型；分类样本自动反馈单元，用于基于对应的影像智能分类模型对各分区分时相样本进行分类，并根据分类结果形成需求的国土空...

【专利技术属性】
技术研发人员：季顺海，
申请(专利权)人：江苏星月测绘科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：