本发明专利技术提供了一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，包括以下步骤：(1)：采集所述用户用电电流信号、电压信号；(2)：根据所述电流信号进行初步判断；(3)：调取连续两周的所述电流信号；(4)：根据所述电流信号进一步判断所述用户用电是否存在异常，并进行报警；(5)：将检测结果传输至远程监控中心；(6)：所述远程监控中心将检测异常状况发送给所述用户，以便及时进行检查维护。本发明专利技术提供一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，能够及时全面的发现异常，保证用户用电的安全可靠性。保证用户用电的安全可靠性。保证用户用电的安全可靠性。
【技术实现步骤摘要】
一种基于电流分析的用户用电异常检测方法
[0001]本专利技术属于电力检测
，特别涉及一种基于电流分析的用户用电异常检测方法。
技术介绍
[0002]随着科技的不断发展，人们对电能的使用越来越多，要求也越来越高。为了经济有效的进行供电，需要对用户用电进行可靠的检测，防止因用户用电存在的异常造成供配电系统的故障和经济损失。
[0003]本专利技术提出一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，采集用户用电基本信息，进行必要的常规判断，再将电流信号进行聚类分析，提取特征值进行判断所述用户用电是否存在异常，并及时报警并通知到用户，更好的保证用户用电的安全。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，能够及时全面的发现异常，保证用户用电的安全可靠性。
[0005]本专利技术具体为一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，所述用户用电异常检测方法包括以下步骤：
[0006]步骤(1)：采集所述用户用电电流信号、电压信号；
[0007]步骤(2)：根据所述电流信号进行初步判断；
[0008]步骤(3)：调取连续两周的所述电流信号；
[0009]步骤(4)：根据所述电流信号进一步判断所述用户用电是否存在异常，并进行报警；
[0010]步骤(5)：将检测结果传输至远程监控中心；
[0011]步骤(6)：所述远程监控中心将检测异常状况发送给所述用户，以便及时进行检查维护。
[0012]根据所述电流信号进行初步判断的具体方法为：
[0013]首先，判断所述电流信号是否大于电流参考值，若是，所述用户用电电流大，存在异常；
[0014]其次，计算所述用户用电功率因数，判断所述功率因数是否小于功率因数参考值，若是，所述用户用电功率因数低；
[0015]再次，提取所述电流信号谐波分量，判断所述电流信号谐波分量是否大于谐波分量参考值，若是，所述用户用电谐波分量异常。
[0016]根据所述电流信号进一步判断所述用户用电是否存在异常的具体方法为：
[0017]首先，计算每日所述电流信号平均值；
[0018]其次，计算每日所述电流信号标准差；
[0019]再次，计算每日所述电流信号标么值；
[0020]再次，将所述电流信号标么值作为聚类输入矩阵，进行聚类；
[0021]再次，计算每日所述电流信号占同类负荷聚类中心的对应点的百分比；
[0022]最后，判断是否存在20个所述电流信号占同类负荷聚类中心的对应点的百分比小于25％，若是，所述用户用电存在异常。
[0023]计算每日所述电流信号标准差的算法为：其中为所述电流信号平均值，n为每日采样点数。
[0024]计算每日所述电流信号标么值的算法为：其中i
n,m
为m日第n个所述电流信号，为m日所述电流信号平均值，σ
m
为m日所述电流信号标准差。
[0025]采用K
‑
means聚类方法进行聚类：
[0026]其中τ
jk
为所述电流信号被被归类到第k类的时候为1，否则为0；μ
k
为第k类的聚类中心。
[0027]所述用户通过手机APP完成与所述远程监控中心的通信，当出现所述用户用电出现异常时，及时接收检测到的异常状况。
[0028]与现有技术相比，有益效果是：所述用户用电异常检测方法每天采集用户用电电流信号、电压信号，进行必要的常规判断，包括电流大小、功率因数、谐波分量计算判断；再将电流信号进行聚类分析，提取特征值进行判断所述用户用电是否存在异常，并及时报警并通知到用户，更好的保证用户用电的安全。
附图说明
[0029]图1为本专利技术一种基于电流分析的用户用电异常检测方法的工作流程图。
具体实施方式
[0030]下面结合附图对本专利技术一种基于电流分析的用户用电异常检测方法的具体实施方式做详细阐述。
[0031]如图1所示，本专利技术的用户用电异常检测方法包括以下步骤：
[0032]步骤(1)：采集所述用户用电电流信号、电压信号；
[0033]步骤(2)：根据所述电流信号进行初步判断：
[0034]首先，判断所述电流信号是否大于电流参考值，若是，所述用户用电电流大，存在异常；
[0035]其次，计算所述用户用电功率因数，判断所述功率因数是否小于功率因数参考值，若是，所述用户用电功率因数低；
[0036]再次，提取所述电流信号谐波分量，判断所述电流信号谐波分量是否大于谐波分量参考值，若是，所述用户用电谐波分量异常；
[0037]步骤(3)：调取连续两周的所述电流信号；
[0038]步骤(4)：根据所述电流信号进一步判断所述用户用电是否存在异常，并进行报
警；
[0039]步骤(5)：将检测结果传输至远程监控中心；
[0040]步骤(6)：所述远程监控中心将检测异常状况发送给所述用户，以便及时进行检查维护：所述用户通过手机APP完成与所述远程监控中心的通信，当出现所述用户用电出现异常时，及时接收检测到的异常状况。
[0041]根据所述电流信号进一步判断所述用户用电是否存在异常的具体方法为：
[0042]首先，计算每日所述电流信号平均值；
[0043]其次，计算每日所述电流信号标准差：其中为所述电流信号平均值，n为每日采样点数；
[0044]再次，计算每日所述电流信号标么值：其中i
n,m
为m日第n个所述电流信号，为m日所述电流信号平均值，σ
m
为m日所述电流信号标准差；
[0045]再次，将所述电流信号标么值作为聚类输入矩阵，进行聚类：
[0046]采用K
‑
means聚类方法进行聚类：其中τ
jk
为所述电流信号被被归类到第k类的时候为1，否则为0；μ
k
为第k类的聚类中心；
[0047]再次，计算每日所述电流信号占同类负荷聚类中心的对应点的百分比；
[0048]最后，判断是否存在20个所述电流信号占同类负荷聚类中心的对应点的百分比小于25％，若是，所述用户用电存在异常。
[0049]最后应该说明的是，结合上述实施例仅说明本专利技术的技术方案而非对其限制。所属领域的普通技术人员应当理解到，本领域技术人员可以对本专利技术的具体实施方式进行修改或者等同替换，但这些修改或变更均在申请待批的权利要求保护范围之中。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，其特征在于，所述用户用电异常检测方法包括以下步骤：步骤(1)：采集所述用户用电电流信号、电压信号；步骤(2)：根据所述电流信号进行初步判断；步骤(3)：调取连续两周的所述电流信号；步骤(4)：根据所述电流信号进一步判断所述用户用电是否存在异常，并进行报警；步骤(5)：将检测结果传输至远程监控中心；步骤(6)：所述远程监控中心将检测异常状况发送给所述用户，以便及时进行检查维护。2.根据权利要求1所述的一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，其特征在于，根据所述电流信号进行初步判断的具体方法为：首先，判断所述电流信号是否大于电流参考值，若是，所述用户用电电流大，存在异常；其次，计算所述用户用电功率因数，判断所述功率因数是否小于功率因数参考值，若是，所述用户用电功率因数低；再次，提取所述电流信号谐波分量，判断所述电流信号谐波分量是否大于谐波分量参考值，若是，所述用户用电谐波分量异常。3.根据权利要求2所述的一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，其特征在于，根据所述电流信号进一步判断所述用户用电是否存在异常的具体方法为：首先，计算每日所述电流信号平均值；其次，计算每日所述电流信号标准差；再次，计算每日所述电流信号标么值；再次，将所述电流信号标么值作为聚...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤向华，侯丽钢，王华，唐天笑，虞晓磊，王悦，宋艳，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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