【技术实现步骤摘要】
储能调度方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及电动汽车
,尤其涉及一种储能调度方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]让有限的充电桩尽量服务更多的电动汽车。然而在充电高峰时期,电网负载过高,充电站的充电功率可能会不足,从而导致车辆的充电时间更长。这样一来,在同样的时间范围内,可以服务的车辆数就会更少。为每个充电桩配备一个储能系统,在充电低谷期时充电存储电量,在充电高峰期时,协助充电桩馈电给电动汽车。可一定程度上缓解电网的负担,提高电动汽车在高峰期充电的充电速度,也可以增加充电站的利润。
[0003]对于储能系统的充馈电调度,大多都是选择在用电的非高峰期将储能系统逐渐充满电,然后在高峰期馈电。然而若过早地为储能系统储备了大量电量,这些电量有可能会有损失。且这些方案没有考虑到电价的因素,或许在真正的电价最低点到来之前,已经将储能系统充满,这样并不能最大化充电的收益。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种储能调度方法,旨在解决现有技术储能系统的无法在合适时间进行充馈电严重影响充电站的收益的技术问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供了一种储能调度方法,所述方法包括以下步骤:
[0007]将充电站的参考信息输入预先建立的车辆充电预测模型得到车辆充电预测量;
[0008]根据所述车辆充电预测量建立储能调度模型; >[0009]根据所述储能调度模型得到参考调度策略;
[0010]根据所述参考调度策略对所述充电站进行储能调度。
[0011]可选地,所述将充电站的参考信息输入预先建立的车辆充电预测模型得到车辆充电预测量,包括:
[0012]将充电站的参考信息输入预先建立的车辆充电预测模型得到参考车辆充电预测量;
[0013]将所述参考车辆充电预测量对应的时间划分为预设个数的时间段得到阶段充电预测量;
[0014]根据所述阶段充电预测量得到车辆充电预测量。
[0015]可选地,所述根据所述车辆充电预测量建立储能调度模型,包括:
[0016]根据所述车辆充电预测量预设个数的时间段得到充电站储能变化次数;
[0017]获取电价参考信息以及充电站损耗信息;
[0018]根据所述电价参考信息以及所述充电站损耗信息建立利润模型;
[0019]根据利润模型以及所述充电站储能变化次数对预设算法进行参数设定得到储能调度模型。
[0020]可选地,所述根据所述储能调度模型得到参考调度策略,包括:
[0021]根据储能调度模型得到每个时间段的储能状态;
[0022]根据所有所述储能状态生成储能调度策略。
[0023]可选地,所述根据储能调度模型得到每个时间段的储能状态,包括:
[0024]获取平均电价以及当前时间段电价;
[0025]根据所述平均电价以及所述当前时间段电价得到影响因子;
[0026]获取下一时间段储能状态的参考利润值;
[0027]根据所述影响因子以及所述参考利润值得到储能状态概率;
[0028]根据所述储能状态概率得到下个时间段的储能状态;
[0029]将所述储能状态集合得到每个时间段的储能状态。
[0030]可选地,所述根据所述参考调度策略对所述充电站进行储能调度,还包括:
[0031]根据利润模型计算所述参考调度策略的利润值;
[0032]比较所述参考调度策略的利润值得到利润值最大的参考调度策略;
[0033]将所述利润值最大的调度策略作为目标调度策略;
[0034]根据所述目标调度策略对所述充电站进行储能调度。
[0035]可选地,所述将充电站的参考信息输入预先建立的车辆充电预测模型得到车辆充电预测量之前,还包括:
[0036]获取历史车辆充电信息;
[0037]根据所述历史车辆充电信息对预设神经网络进行训练得到初始车辆充电量预测模型;
[0038]根据验证数据集对所述初始车辆充电量预测模型进行校正得到车辆充电量预测模型。
[0039]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种储能调度装置,所述储能调度装置包括:
[0040]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种储能调度设备,所述储能调度设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的储能调度程序,所述储能调度程序配置为实现如上文所述的储能调度方法的步骤。
[0041]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有储能调度程序,所述储能调度程序被处理器执行时实现如上文所述的储能调度方法的步骤。
[0042]本专利技术车辆充电预测模型预测充电站每天不同时间的充电量,根据充电量建立储能调度模型,通过储能调度模型在每天的不同时间选择不同的储能状态,每个时间的储能状态的改变最终组成完整的储能调度策略,根据利润模型计算每个储能调度策略的利润,基于前一次储能调度策略的利润值生成新的储能调度策略,将利润最高的储能调度策略作为充电站的储能调度方法。
附图说明
[0043]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的储能调度设备的结构示意图;
[0044]图2为本专利技术储能调度方法第一实施例的流程示意图;
[0045]图3为本专利技术储能调度方法一实施例的储能状态变化示意图
[0046]图4为本专利技术储能调度方法第二实施例的流程示意图;
[0047]图5为本专利技术储能调度装置第一实施例的结构框图。
[0048]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0049]应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0050]参照图1,图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的储能调度设备结构示意图。
[0051]如图1所示,该储能调度设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless
‑
FIdelity,WI
‑
FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non
‑
Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种储能调度方法,其特征在于,所述调度方法包括:将充电站的参考信息输入预先建立的车辆充电预测模型得到车辆充电预测量;根据所述车辆充电预测量建立储能调度模型;根据所述储能调度模型得到参考调度策略;根据所述参考调度策略对所述充电站进行储能调度。2.如权利要求1所述的储能调度方法,其特征在于,所述将充电站的参考信息输入预先建立的车辆充电预测模型得到车辆充电预测量,包括:将充电站的参考信息输入预先建立的车辆充电预测模型得到参考车辆充电预测量;将所述参考车辆充电预测量对应的时间划分为预设个数的时间段得到阶段充电预测量;根据所述阶段充电预测量得到车辆充电预测量。3.如权利要求1所述的储能调度方法,其特征在于,所述根据所述车辆充电预测量建立储能调度模型,包括:根据所述车辆充电预测量预设个数的时间段得到充电站储能变化次数;获取电价参考信息以及充电站损耗信息;根据所述电价参考信息以及所述充电站损耗信息建立利润模型;根据利润模型以及所述充电站储能变化次数对预设算法进行参数设定得到储能调度模型。4.如权利要求1所述的储能调度方法,其特征在于,所述根据所述储能调度模型得到参考调度策略,包括:根据储能调度模型得到每个时间段的储能状态;根据所有所述储能状态生成储能调度策略。5.如权利要求4所述的储能调度方法,其特征在于,所述根据储能调度模型得到每个时间段的储能状态,包括:获取平均电价以及当前时间段电价;根据所述平均电价以及所述当前时间段电价得到影响因子;获取下一时间段储能状态的参考利润值;根据所述影响因子以及所述参考利润值得到储能状态概率;根据所述储能状态概率得到下个时间段的储能...
【专利技术属性】
技术研发人员:张军凯,方亮,李伟杰,王泽健,舒鲁霁,李顺成,
申请(专利权)人:长江慧控科技武汉有限公司,
类型:发明
国别省市:
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