一种电梯内人员跌倒的识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电梯内人员跌倒的识别方法、装置、设备及介质，包括：当检测到跌倒预警信号时，以当前时刻为起始时刻，获取预设时间段内的监控视频；基于监控视频，对预设定的目标对象的行为动作进行识别，生成识别结果；当基于识别结果，确定目标对象在电梯内跌倒时，发出告警信息；通过生成的跌倒预警信号和对监控视频的识别相结合的方式判断电梯内是否存在人员跌倒，以此方式提高了判断结果的准确性，从而能够在跌倒事件发生的第一时间给予相应的应急措施，极大程度降低了由于发现不及时而发生意外的次数，间接保障了人们的生命安全。全。全。

【技术实现步骤摘要】
一种电梯内人员跌倒的识别方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及检测领域，具体涉及一种电梯内人员跌倒的识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]跌倒是老年人，上班族以及病人生活中可能发生的意外情况，而且跌倒是很多急性病的体现形式，如果在跌倒后，没有在第一时间内及时进行救治，严重时可能会有生命危险。而电梯又是我们生活中随处可见的代步工具，由于电梯空间和空气流通的限制，使电梯成为经常发生跌倒意外的地方。
[0003]因此，如果可以在电梯中有检测到人员跌倒的功能会在很大程度上减少意外的发生。

技术实现思路

[0004]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中的无法检测到电梯中是否存在人员跌倒的缺陷，从而提供一种电梯内人员跌倒的识别方法、装置、设备及介质。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种电梯内人员跌倒的识别方法，包括：
[0006]当检测到跌倒预警信号时，以当前时刻为起始时刻，获取预设时间段内的监控视频，跌倒预警信号根据电梯内的对象产生；基于监控视频，对预设定的目标对象的行为动作进行识别，生成识别结果；当基于识别结果，确定目标对象在电梯内跌倒时，发出告警信息。
[0007]本专利技术的方案中，当监测到跌倒预警信号时，则获取以当前时刻为起始时刻时刻的预设时间段内电梯中的监控视频，根据获取到的监控视频，确定跌到信号为目标对象产生时，对监控视频中目标对象的行为动作进行识别，从而根据识别结果验证电梯内是否有目标对象跌倒，当存在目标对象跌倒时，发出告警信息，以便工作人员根据告警信息给予相应的救助措施；本专利技术通过检测到的跌倒预警信号和对监控视频的识别相结合的方式判断电梯内是否存在目标对象跌倒，以此方式提高了判断结果的准确性，从而能够在跌倒事件发生的第一时间给予相应的应急措施，极大程度降低了由于发现不及时而发生意外的次数，间接保障了人们的生命安全。
[0008]结合第一方面，在第一方面的第一实施例中，检测到跌倒预警信号，包括：
[0009]当检测到电梯中存在至少一个对象的行为信号时，基于对象的行为信号判断对象是否存在跌倒迹象；当对象存在跌倒迹象时，生成跌倒预警信号。
[0010]结合第一方面，在第一方面的第二实施例中，基于对象的行为信号判断对象是否存在跌倒迹象，包括：
[0011]基于对象的行为信号确定对象的高度；当对象的高度低于预设阈值时，确定对象存在跌倒迹象。
[0012]本实施例通过接收到的某一对象的行为信号确定该对象的高度，根据高度判断该对象是否存在跌倒迹象，通过此方式对电梯中的所有的对象进行了初步筛选，当确定电梯
中的所有对象中均不存在跌倒迹象时，则不需要生成跌倒预警信号，也就不需要获取监控视频并对监控视频进行识别。所以，通过此方式对目标对象的初步筛选减少了工作量，提高了工作效率。
[0013]结合第一方面，在第一方面的第三实施例中，基于监控视频，对目标对象的行为动作进行识别，生成识别结果，包括：
[0014]基于目标对象在监控视频中行为动作，确定目标对象在预设时间段内的行为轨迹；利用预构建的轨迹预测模型，对行为轨迹进行识别，生成识别结果。
[0015]本实施例中，通过监控视频中目标对象的行为动作确定出目标对象的行为轨迹，并利用预构建好的轨迹预测模型对目标对象的行为轨迹进行识别，生成识别结果，从而根据识别结果判断目标对象是否跌倒；本方案中利用轨迹预测模型对行为轨迹的识别，是在收到跌倒预警信号后的对是否存在跌倒事件更细致的识别，通过此方式可以排除掉一些类似于跌倒的“假动作”，从而使识别的结果更准确。
[0016]第二方面，本专利技术提供了一种电梯内人员跌倒的识别装置，包括：
[0017]获取模块，用于当检测到跌倒预警信号时，以当前时刻为起始时刻，获取预设时间段内的监控视频，跌倒预警信号根据电梯内的对象产生；识别模块，用于基于监控视频，对预设定的目标对象的行为动作进行识别，生成识别结果；告警模块，用于当基于识别结果，确定目标对象在电梯内跌倒时，发出告警信息。
[0018]结合第二方面，在第二方面的第一实施例中，获取模块，包括：
[0019]判断子模块，用于当检测到电梯中存在至少一个对象的行为信号时，基于对象的行为信号判断对象是否存在跌倒迹象；生成子模块，用于当对象存在跌倒迹象时，生成跌倒预警信号。
[0020]结合第二方面，在第二方面的第二实施例中，判断子模块，包括：
[0021]第一确定单元，用于基于对象的行为信号确定对象的高度；第二确定单元，用于当对象的高度低于预设阈值时，确定对象存在跌倒迹象。
[0022]结合第二方面，在第二方面的第三实施例中，识别模块，包括：
[0023]确定子模块，用于基于目标对象在监控视频中行为动作，确定目标对象在预设时间段内的行为轨迹；识别子模块，用于利用预构建的轨迹预测模型，对行为轨迹进行识别，生成识别结果。
[0024]第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使处理器执行如
技术实现思路
中任一项的电梯内人员跌倒的识别方法。
[0025]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储计算机指令，当计算机指令被处理器执行时，实现如
技术实现思路
中任一项的电梯内人员跌倒的识别方法。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前
提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术实施例提供的电梯内人员跌倒的识别方法的流程图；
[0028]图2为本专利技术实施例提供的电梯内人员跌倒的识别装置的连接图；
[0029]图3为本专利技术实施例提供的计算机设备连接图。
具体实施方式
[0030]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]本专利技术公开了一种电梯内人员跌倒的识别方法，如图1所示，方法包括如下步骤：
[0032]步骤S1：当检测到跌倒预警信号时，以当前时刻为起始时刻，获取预设时间段内的监控视频，跌倒预警信号根据电梯内的对象产生。
[0033]具体的，跌倒预警信号仅用于指示当前电梯中有对象存在跌倒的迹象，并不能直接确定电梯中存在对象跌倒。所以，在检测到跌倒预警信号后，会以当前时刻为起始时刻时刻，获取起始时刻之后一段时间内的监控视频，即预设时间段内的监控视频；其中，跌倒预警信号可由电梯中存在的任意对象产生，该对象不一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电梯内人员跌倒的识别方法，其特征在于，包括：当检测到跌倒预警信号时，以当前时刻为起始时刻，获取预设时间段内的监控视频，所述跌倒预警信号根据电梯内的对象产生；基于所述监控视频，对预设定的目标对象的行为动作进行识别，生成识别结果；当基于所述识别结果，确定所述目标对象在所述电梯内跌倒时，发出告警信息。2.根据权利要求1所述的电梯内人员跌倒的识别方法，其特征在于，检测到跌倒预警信号，具体包括：当检测到电梯中存在至少一个所述对象的行为信号时，基于所述对象的行为信号判断所述对象是否存在跌倒迹象；当所述对象存在跌倒迹象时，生成所述跌倒预警信号。3.根据权利要求2所述的电梯内人员跌倒的识别方法，其特征在于，所述基于所述对象的行为信号判断所述对象是否存在跌倒迹象，包括：基于所述对象的行为信号确定所述对象的高度；当所述对象的高度低于预设阈值时，确定所述对象存在跌倒迹象。4.根据权利要求1所述的电梯内人员跌倒的识别方法，其特征在于，所述基于所述监控视频，对所述目标对象的行为动作进行识别，生成识别结果，包括：基于所述目标对象在所述监控视频中行为动作，确定所述目标对象在所述预设时间段内的行为轨迹；利用预构建的轨迹预测模型，对所述行为轨迹进行识别，生成所述识别结果。5.一种电梯内人员跌倒的识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于当检测到跌倒预警信号时，以当前时刻为起始时刻，获取预设时间段内的监控视频，所述跌倒预警信号根据所述电梯内的对象产生；识别模块，用于基于所述监控视频，对预设定的目标对象的行...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖刚，吴振刚，马乐，姜国晨，高旭，
申请(专利权)人：高创安邦北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：