人物类型的确定方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种人物类型的确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标空间中的第一图像数据和第一语音数据；基于所述第一图像数据，确定所述目标空间中的目标人物的目标年龄值；基于所述第一语音数据，确定所述目标人物所属的目标年龄段；基于所述目标年龄值和所述目标年龄段，确定所述目标人物所属的目标类型。本公开实施例可以分别通过目标空间的图像和语音对人物的年龄进行预测，融合两种预测结果，确定人物类型，有效提高人物类型预测结果的准确性，解决了现有技术仅基于图像数据容易受环境影响导致预测结果不够准确等问题。结果不够准确等问题。结果不够准确等问题。

【技术实现步骤摘要】
人物类型的确定方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及人工智能技术，尤其是一种人物类型的确定方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在车辆智能座舱场景中，对车辆座舱内的用户进行人物属性(或称人物类型，比如儿童、老人等)感知，并基于感知结果进行相关的信息推送或安全提醒，可以很好地提升用户驾驶舒适度和安全性，从而提升用户体验。现有技术中，对于人物类型的感知通常是基于座舱内的图像数据实现，感知结果容易受用户被遮挡或角度不合适等环境因素的影响，导致感知结果不够准确。

技术实现思路

[0003]为了解决上述感知结果不够准确等技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种人物类型的确定方法、装置、电子设备和存储介质。
[0004]根据本公开实施例的一个方面，提供了一种人物类型的确定方法，包括：获取目标空间中的第一图像数据和第一语音数据；基于所述第一图像数据，确定所述目标空间中的目标人物的目标年龄值；基于所述第一语音数据，确定所述目标人物所属的目标年龄段；基于所述目标年龄值和所述目标年龄段，确定所述目标人物所属的目标类型。
[0005]根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种人物类型的确定装置，包括：第一获取模块，用于获取目标空间中的第一图像数据和第一语音数据；第一处理模块，用于基于所述第一图像数据，确定所述目标空间中的目标人物的目标年龄值；第二处理模块，用于基于所述第一语音数据，确定所述目标人物所属的目标年龄段；第三处理模块，用于基于所述目标年龄值和所述目标年龄段，确定所述目标人物所属的目标类型。
[0006]根据本公开实施例的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本公开上述任一实施例所述的人物类型的确定方法。
[0007]根据本公开实施例的又一方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本公开上述任一实施例所述的人物类型的确定方法。
[0008]基于本公开上述实施例提供的人物类型的确定方法、装置、电子设备和存储介质，可以分别通过目标空间的图像和语音对人物的年龄进行预测，融合两种预测结果，确定人物类型，有效提高人物类型预测结果的准确性，解决了现有技术仅基于图像数据容易受环境影响导致预测结果不够准确等问题。
[0009]下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0010]通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
[0011]图1是本公开提供的人物类型的确定方法的一个示例性的应用场景；
[0012]图2是本公开一示例性实施例提供的人物类型的确定方法的流程示意图；
[0013]图3是本公开另一示例性实施例提供的人物类型的确定方法的流程示意图；
[0014]图4是本公开一示例性实施例提供的步骤202的流程示意图；
[0015]图5是本公开一示例性实施例提供的步骤20221的流程示意图；
[0016]图6是本公开再一示例性实施例提供的人物类型的确定方法的流程示意图；
[0017]图7是本公开一示例性实施例提供的第一语音数据的获取流程示意图；
[0018]图8是本公开一示例性实施例提供的人物类型的确定装置的结构示意图；
[0019]图9是本公开一示例性实施例提供的第三处理模块504的结构示意图；
[0020]图10是本公开一示例性实施例提供的第一处理模块502的结构示意图；
[0021]图11是本公开一示例性实施例提供的第一确定单元5021的结构示意图；
[0022]图12是本公开一示例性实施例提供的第二确定单元5022的结构示意图；
[0023]图13是本公开另一示例性实施例提供的人物类型的确定装置的结构示意图；
[0024]图14是本公开一示例性实施例提供的第二处理模块503的结构示意图；
[0025]图15是本公开一示例性实施例提供的第一获取模块501的结构示意图；
[0026]图16是本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面，将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例，而不是本公开的全部实施例，应理解，本公开不受这里描述的示例实施例的限制。
[0028]应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
[0029]本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
[0030]还应理解，在本公开实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
[0031]还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
[0032]另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0033]还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其
相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
[0034]同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
[0035]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
[0036]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
[0037]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
[0038]本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人物类型的确定方法，包括：获取目标空间中的第一图像数据和第一语音数据；基于所述第一图像数据，确定所述目标空间中的目标人物的目标年龄值；基于所述第一语音数据，确定所述目标人物所属的目标年龄段；基于所述目标年龄值和所述目标年龄段，确定所述目标人物所属的目标类型。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标年龄值和所述目标年龄段，确定所述目标人物所属的目标类型，包括：响应于所述目标年龄值属于所述目标年龄段，将所述目标年龄段对应的人物类型作为所述目标类型。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标年龄值和所述目标年龄段，确定所述目标人物所属的目标类型，包括：响应于所述目标年龄值不属于所述目标年龄段，获取所述目标人物的多帧图像数据；基于所述多帧图像数据，确定各帧分别对应的所述目标人物的第一年龄值；基于各帧分别对应的所述第一年龄值，确定所述目标人物的第二年龄值；基于所述第二年龄值，确定所述目标人物所属的所述目标类型。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一图像数据，确定所述目标空间中的目标人物的目标年龄值，包括：基于所述第一图像数据，确定所述第一图像数据中包括的所述目标人物的第一人脸图像；基于所述第一人脸图像，确定所述目标人物的所述目标年龄值。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述第一人脸图像，确定所述目标人物的所述目标年龄值，包括：基于所述第一人脸图像、及预先训练获得的年龄预测模型，确定年龄预测结果，所述年龄预测结果包括预设维度的年龄概率分布向量；基于所述年龄预测结果，确定所述目标人物的所述目标年龄值。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述年龄概率分布向量包括所述第一人脸图像的年龄大于或等于各年龄值的概率；所述基于所述年龄预测结果，确定所述目标人物的所述目标年龄值，包括：基于所述年龄预测结果，确定所述预设维度中概率值大于预设阈值的第一数...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：南京地平线集成电路有限公司，
类型：发明
国别省市：