本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种机电系统智能分析安装设备环境可行性的方法及装置，包括：根据安装条件选取所述机电设备的预备安装位置；计算改造后的安装条件需求与改造后的地理特征的位置匹配度；根据抗氧化与环境湿度特征以及预设的预期使用时长特征计算所述机电设备的使用时长期望，以及根据抗风力特征、环境风力特征计算机电设备的风力危险数值；根据生产噪音与环境降噪特征计算所述机电设备的生产噪音期望；利用预设的异化权重算法根据位置匹配度、使用时长期望、风力危险数值和生产噪音期望计算机电设备的安装可行性参数。本发明专利技术提高机电设备安装的可行性。本发明专利技术提高机电设备安装的可行性。本发明专利技术提高机电设备安装的可行性。
【技术实现步骤摘要】
机电系统智能分析安装设备环境可行性的方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种机电系统智能分析安装设备环境可行性的方法及装置。
技术介绍
[0002]随着机电工程的发展，机电工程正在向着智能化方向前行，工程复杂性有所提升，施工难度陡增，但为了保证机电工程的作用可以得到真正的发挥，要对施工过程进行严格要求，规范机电设备安装的施工流程，提高安装标准。
[0003]但现有的机电设备安装可行性分析多为基于单一的因素实现机电设备的安装，例如，基于安装的地理特征和经济效益实现对机电设备的安装。实际应用中，在对机电设备进行安装时存在着多种可以影响安装可行性的因素，仅考虑安装位置，可能导致对机电设备的安装的不稳定，从而对机电设备进行安装的可行性较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种机电系统智能分析安装设备环境可行性的方法及装置，其主要目的在于解决进行机电设备安装时可行性较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种机电系统智能分析安装设备环境可行性的方法，包括：获取预设的机电设备的安装条件需求，根据所述安装条件需求从预设的区域范围内选取所述机电设备的预备安装位置；获取所述预备安装位置的地理特征，对所述地理特征和所述安装条件需求进行双向相对改造，并计算所述双向相对改造后的所述安装条件需求与所述双向相对改造后的所述地理特征的位置匹配度；获取所述预备安装位置的环境湿度特征、环境风力特征，以及获取所述机电设备的耗材数据，提取所述耗材数据的抗氧化特征及抗风力特征；根据所述抗氧化特征、所述环境湿度特征以及预设的预期使用时长特征计算所述机电设备的使用时长期望，以及根据所述抗风力特征、所述环境风力特征计算所述机电设备的风力危险数值；获取所述预备安装位置的环境降噪特征，以及获取所述机电设备的生产噪音数据，提取所述生产噪音数据的生产噪音特征，根据所述生产噪音特征和所述环境降噪特征计算所述机电设备的生产噪音期望；利用预设的异化权重算法根据所述位置匹配度、所述使用时长期望、所述风力危险数值和所述生产噪音期望计算所述机电设备的安装可行性参数。
[0006]可选地，所述根据所述安装条件需求从预设的区域范围内选取所述机电设备的预备安装位置，包括：利用层次分析法确定所述安装条件需求中的需求指标权值；
对所述区域范围进行区域网格划分，得到网格区域；利用如下算法根据所述需求指标权值计算所述机电设备在每个所述网格区域的运行效率：其中，为第个网格区域的所述运行效率，为所述机电设备的设备健康度评分，为所述机电设备的运行年限，为所述机电设备在第个网格区域的负载率，为在第个网格区域的所述需求指标权值；选取运行效率最高的网格区域为所述机电设备的预备安装位置。
[0007]可选地，所述计算所述双向相对改造后的所述安装条件需求与所述双向相对改造后的所述地理特征的位置匹配度，包括：提取所述双向相对改造后的安装条件需求的核心语义，得到第一信息语义，以及提取所述双向相对改造后的所述地理特征的核心语义，得到第二信息语义；将所述第一信息语义进行向量转换，得到第一信息向量，以及将所述第二信息语义进行向量转换，得到第二信息向量；利用如下位置匹配度算法根据所述第一信息向量和所述第二信息向量计算所述位置匹配度：其中，为所述位置匹配度，为所述第一信息向量中的第个向量，为所述第二信息向量中的第个向量，为所述第一信息向量中第个向量的权重，为所述第二信息向量中第个向量的权重。
[0008]可选地，所述根据所述抗氧化特征、所述环境湿度特征以及预设的预期使用时长特征计算所述机电设备的使用时长期望，包括：提取所述抗氧化特征、所述环境湿度特征以及预设的预期使用时长特征的特征参数；根据所述特征参数确定所述机电设备的运行状态；将所述运行状态输入到预设的马尔科夫预测模型，得到运行状态概率；利用如下使用时长期望算法根据所述运行状态概率计算所述机电设备的使用时长期望：其中，为所述使用时长期望，为所述运行状态概率，为机电设备预期使用时长，为机电设备的尺度参数，为机电设备的形状参数，为机电设备的位置参数，为指数，为微分。
[0009]可选地，所述根据所述抗风力特征、所述环境风力特征计算所述机电设备的风力危险数值，包括：提取所述抗风力特征和所述环境风力特征的特征参数；利用如下风力系数算法根据所述特征参数计算所述机电设备的风力系数：
其中，为所述风力危险数值，为所述特征参数中的环境风力的平均风速，为所述机电设备的体型系数；为抗风力特征中机电设备的地面阻力系数，为抗风力特征中机电设备的地面粗糙程度，为所述特征参数中的环境风力的平均风压，为所述特征参数中的环境风力的风压高度变化系数，为所述机电设备的占地面积，为对平均风压的积分；根据所述风力系数确定所述机电设备的风力危险数值。
[0010]可选地，所述根据所述生产噪音特征和所述环境降噪特征计算所述机电设备的生产噪音期望，包括：提取所述生产噪音特征和所述环境降噪特征的特征参数；利用预设的频谱分析法对所述特征参数进行噪声信号分析，得到噪声振幅；利用如下生产噪音期望算法根据所述噪声振幅计算所述机电设备的生产噪音期望：其中，为所述生产噪音期望，为圆周率，为信号序列的长度，为所述噪声振幅，为指数函数，为噪音信号线性拟合后的残差。
[0011]可选地，所述利用预设的异化权重算法根据所述位置匹配度、所述使用时长期望、所述风力危险数值和所述生产噪音期望计算所述机电设备的安装可行性参数，包括：利用如下算法计算所述机电设备的安装可行性参数：其中，为所述安装可行性参数，为第个影响因素，为所述位置匹配度，为所述使用时长期望，为所述风力危险数值，为所述生产噪音期望，为所述影响因素的个数，为第个影响因素的权重。
[0012]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种机电系统智能分析安装设备环境可行性装置，所述装置包括：预备安装位置选取模块，用于获取预设的机电设备的安装条件需求，根据所述安装条件需求从预设的区域范围内选取所述机电设备的预备安装位置；预备安装位置改造模块，用于获取所述预备安装位置的地理特征，对所述地理特征和所述安装条件需求进行双向相对改造，并计算所述双向相对改造后的所述安装条件需求与所述双向相对改造后的所述地理特征的位置匹配度；特征提取模板，用于获取所述预备安装位置的环境湿度特征、环境风力特征，以及获取所述机电设备的耗材数据，提取所述耗材数据的抗氧化特征及抗风力特征；期望和数值计算模块，用于根据所述抗氧化特征、所述环境湿度特征以及预设的预期使用时长特征计算所述机电设备的使用时长期望，以及根据所述抗风力特征、所述环境风力特征计算所述机电设备的风力危险数值；
生产噪音期望计算模块，用于获取所述预备安装位置的环境降噪特征，以及获取所述机电设备的生产噪音数据，提取所述生产噪音数据的生产噪音特征，根据所述生产噪音特征和所述环境降噪特征计算所述机电设备的生产噪音期望；安装可行性参数计算模块，用于利用预设的异化权重算法根据所述位置匹配度、所述使用时长期望、所述风力危险数值和所述生产噪音期望计算所述机电设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种机电系统智能分析安装设备环境可行性的方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设的机电设备的安装条件需求，根据所述安装条件需求从预设的区域范围内选取所述机电设备的预备安装位置；获取所述预备安装位置的地理特征，对所述地理特征和所述安装条件需求进行双向相对改造，并计算所述双向相对改造后的所述安装条件需求与所述双向相对改造后的所述地理特征的位置匹配度；获取所述预备安装位置的环境湿度特征、环境风力特征，以及获取所述机电设备的耗材数据，提取所述耗材数据的抗氧化特征及抗风力特征；根据所述抗氧化特征、所述环境湿度特征以及预设的预期使用时长特征计算所述机电设备的使用时长期望，以及根据所述抗风力特征、所述环境风力特征计算所述机电设备的风力危险数值；获取所述预备安装位置的环境降噪特征，以及获取所述机电设备的生产噪音数据，提取所述生产噪音数据的生产噪音特征，根据所述生产噪音特征和所述环境降噪特征计算所述机电设备的生产噪音期望；利用预设的异化权重算法根据所述位置匹配度、所述使用时长期望、所述风力危险数值和所述生产噪音期望计算所述机电设备的安装可行性参数。2.如权利要求1所述的机电系统智能分析安装设备环境可行性的方法，其特征在于，所述根据所述安装条件需求从预设的区域范围内选取所述机电设备的预备安装位置，包括：利用层次分析法确定所述安装条件需求中的需求指标权值；对所述区域范围进行区域网格划分，得到网格区域；利用如下算法根据所述需求指标权值计算所述机电设备在每个所述网格区域的运行效率：其中，为第个网格区域的所述运行效率，为所述机电设备的设备健康度评分，为所述机电设备的运行年限，为所述机电设备在第个网格区域的负载率，为第个网格区域的所述需求指标权值；选取运行效率最高的网格区域为所述机电设备的预备安装位置。3.如权利要求1所述的机电系统智能分析安装设备环境可行性的方法，其特征在于，所述计算所述双向相对改造后的所述安装条件需求与所述双向相对改造后的所述地理特征的位置匹配度，包括：提取所述双向相对改造后的安装条件需求的核心语义，得到第一信息语义，以及提取所述双向相对改造后的所述地理特征的核心语义，得到第二信息语义；将所述第一信息语义进行向量转换，得到第一信息向量，以及将所述第二信息语义进行向量转换，得到第二信息向量；利用如下位置匹配度算法根据所述第一信息向量和所述第二信息向量计算所述位置匹配度：
其中，为所述位置匹配度，为所述第一信息向量中的第个向量，为所述第二信息向量中的第个向量，为所述第一信息向量中第个向量的权重，为所述第二信息向量中第个向量的权重。4.如权利要求1所述的机电系统智能分析安装设备环境可行性的方法，其特征在于， 所述根据所述抗氧化特征、所述环境湿度特征以及预设的预期使用时长特征计算所述机电设备的使用时长期望，包括：提取所述抗氧化特征、所述环境湿度特征以及预设的预期使用时长特征的特征参数；根据所述特征参数确定所述机电设备的运行状态；将所述运行状态输入到预设的马尔科夫预测模型，得到运行状态概率；利用如下使用时长期望算法根据所述运行状态概率计算所述机电设备的使用时长期望：其中，为所述使用时长期望，为所述运行状态概率，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨清文，
申请(专利权)人：深圳市鑫雅达机电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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