一种数据缓存的方法及系统技术方案

本申请提供的一种数据缓存的方法及系统，可以从初始互联网业务数据的业务数据片段中确定待衍生的行为业务数据片段；基于行为业务数据片段进行业务数据片段衍生，得到衍生区间；获得衍生区间中行为业务数据片段数目与全局业务数据片段数目的置信度；当置信度超过指定目标值时，确定衍生区间为行为特征范围；根据行为特征范围对初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存；由于该方案可以识别出互联网业务数据中的行为范围，并基于行为范围对互联网业务数据进行缓存处理，能够有效的保障数据缓存的质量，提高数据缓存的精确度和可靠性。可靠性。可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据缓存的方法及系统


[0001]本申请涉及数据缓存
，具体而言，涉及一种数据缓存的方法及系统。

技术介绍

[0002]数据缓存，指在硬盘内部的高速存储器，在电脑中就象一块缓冲器一样将一些数据暂时性的保存起来以供读取和再读取。对于大数据缓存的硬盘在存取零散文件时具有很大的优势。
[0003]现目前，在进行数据缓存的过程中，可能存在数据缓存异常的问题，从而难以保障数据缓存的质量，因此亟需一种技术方案以改善上述技术问题。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种数据缓存的方法及系统。
[0005]第一方面，提供一种数据缓存的方法，应用于数据缓存系统，所述方法至少包括：从初始互联网业务数据的业务数据片段中确定待衍生的行为业务数据片段；将所述行为业务数据片段确定为实时衍生的基准，并通过所述基准的邻接业务数据片段进行业务数据片段衍生，得到衍生区间；获得所述衍生区间中行为业务数据片段数目与全局业务数据片段数目的置信度，所述行为业务数据片段数目为所述衍生区间中行为业务数据片段的数目，所述全局业务数据片段数目为所述衍生区间所包含的业务数据片段全局数目；当所述置信度超过指定目标值时，确定所述衍生区间为行为特征范围；通过所述行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存。
[0006]进一步地，所述通过所述基准的邻接业务数据片段进行业务数据片段衍生，得到衍生区间，包括：通过所述基准的邻接业务数据片段的损失值或特征值，确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元，并将所述可拓展单元加载至初始拓展单元簇中；将所述基准优化为所述初始拓展单元簇中的可拓展单元，并将所述可拓展单元从所述初始拓展单元簇中剔除；返回执行确定所述基准的邻接业务数据片段的步骤，直到初始拓展单元簇的单元数目为零。
[0007]进一步地，通过所述基准的邻接业务数据片段的损失值或特征值，确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元，包括：当所述基准的邻接业务数据片段的损失值在指定行为损失值区间内时，确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元；当所述邻接业务数据片段与所述基准之间的特征值的比较结果落入指定特征值区间中时，确定所述邻接特征为可拓展单元。
[0008]进一步地，所述初始互联网业务数据为操作行为关键点；当所述邻接业务数据片段与所述基准之间的特征值的比较结果落入指定特征值区间中时，确定所述邻接特征为可拓展单元，包括：当所述邻接业务数据片段与所述基准之间的特征值的比较结果落入指定特征值区间中，且所述邻接业务数据片段不为行为业务数据片段时，获得所述邻接业务数
据片段在候选操作行为关键点中的候选可拓展单元确定结果；当候选可拓展单元确定结果的变化符合指定变化要求时，确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元。
[0009]进一步地，所述数据缓存的方法还包括：将所述行为业务数据片段的特征值配置为第一特征值；当确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元时，将所述邻接业务数据片段的特征值配置为第一特征值；当确定所述邻接业务数据片段不为可拓展单元时，将所述邻接业务数据片段的特征值配置为第二特征值。
[0010]进一步地，在通过所述行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存之前，所述方法还包括：识别所述行为特征范围是否存在特征值为所述第二特征值的目标业务数据片段；如果存在，则将所述目标业务数据片段的特征值配置为所述第一特征值；通过所述行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存，包括：根据特征配置后的行为范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存。
[0011]进一步地，在获得所述衍生区间中行为业务数据片段数目与全局业务数据片段数目的置信度之前，所述数据缓存的方法还包括：判断所述衍生区间的全局业务数据片段数目是否超过指定数目；如果是，则执行获得所述衍生区间中行为业务数据片段数目与全局业务数据片段数目的置信度的步骤。
[0012]进一步地，通过所述行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存，包括：对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存，得到初始处理互联网业务数据；通过所述行为特征范围将所述初始互联网业务数据与所述初始处理互联网业务数据整合。
[0013]进一步地，通过所述行为特征范围将所述初始互联网业务数据与所述初始处理互联网业务数据整合，包括：通过所述初始互联网业务数据搭建待整合互联网业务数据，所述待整合互联网业务数据中待整合业务数据片段的特征值为指定特征值；对于属于所述行为特征范围的待整合业务数据片段，将所述待整合业务数据片段的特征值配置为所述待整合业务数据片段在所述初始处理互联网业务数据中的特征值；对于不属于所述行为特征范围的待整合业务数据片段，将所述待整合业务数据片段的特征值配置为所述待整合业务数据片段在所述初始互联网业务数据中的特征值。
[0014]进一步地，所述初始互联网业务数据为操作行为关键点；在通过所述行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存之前，所述数据缓存的方法还包括：将衍生后的操作行为关键点与衍生后的候选操作行为关键点进行特征整合，得到整合后行为特征范围；通过所述行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存，包括：通过所述整合后行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存。
[0015]进一步地，在通过所述整合后行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存之前，所述数据缓存的方法还包括：对整合后行为特征范围内业务数据片段的特征值进行平均值清洗；通过所
述整合后行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存，包括：根据平均值清洗后的行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存。
[0016]第二方面，提供一种数据缓存的系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
[0017]本申请实施例所提供的一种数据缓存的方法及系统，可以从初始互联网业务数据的业务数据片段中确定待衍生的行为业务数据片段；基于行为业务数据片段进行业务数据片段衍生，得到衍生区间；获得衍生区间中行为业务数据片段数目与全局业务数据片段数目的置信度；当置信度超过指定目标值时，确定衍生区间为行为特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据缓存的方法，其特征在于，应用于数据缓存系统，所述方法至少包括：从初始互联网业务数据的业务数据片段中确定待衍生的行为业务数据片段；将所述行为业务数据片段确定为实时衍生的基准，并通过基准的邻接业务数据片段进行业务数据片段衍生，得到衍生区间；获得所述衍生区间中行为业务数据片段数目与全局业务数据片段数目的置信度，所述行为业务数据片段数目为所述衍生区间中行为业务数据片段的数目，所述全局业务数据片段数目为所述衍生区间所包含的业务数据片段全局数目；当所述置信度超过指定目标值时，确定所述衍生区间为行为特征范围；通过所述行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理结果进行缓存。2.根据权利要求1所述的数据缓存的方法，其特征在于，所述通过所述基准的邻接业务数据片段进行业务数据片段衍生，得到衍生区间，包括：通过所述基准的邻接业务数据片段的损失值或特征值，确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元，并将所述可拓展单元加载至初始拓展单元簇中；将所述基准优化为所述初始拓展单元簇中的可拓展单元，并将所述可拓展单元从所述初始拓展单元簇中剔除；返回执行确定所述基准的邻接业务数据片段的步骤，直到初始拓展单元簇的单元数目为零。3.根据权利要求2所述的数据缓存的方法，其特征在于，通过所述基准的邻接业务数据片段的损失值或特征值，确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元，包括：当所述基准的邻接业务数据片段的损失值在指定行为损失值区间内时，确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元；当所述邻接业务数据片段与所述基准之间的特征值的比较结果落入指定特征值区间中时，确定所述邻接特征为可拓展单元。4.根据权利要求3所述的数据缓存的方法，其特征在于，所述初始互联网业务数据为操作行为关键点；当所述邻接业务数据片段与所述基准之间的特征值的比较结果落入指定特征值区间中时，确定所述邻接特征为可拓展单元，包括：当所述邻接业务数据片段与所述基准之间的特征值的比较结果落入指定特征值区间中，且所述邻接业务数据片段不为行为业务数据片段时，获得所述邻接业务数据片段在候选操作行为关键点中的候选可拓展单元确定结果；当候选可拓展单元确定结果的变化符合指定变化要求时，确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元。5.根据权利要求2所述的数据缓存的方法，其特征在于，所述数据缓存的方法还包括：将所述行为业务数据片段的特征值配置为第一特征值；当确定所述邻接业务数据片段为可拓展单元时，将所述邻接业务数据片段的特征值配置为第一特征值；当确定所述邻接业务数据片段不为可拓展单元时，将所述邻接业务数据片段的特征值配置为第二特征值。6.根据权利要求5所述的数据缓存的方法，其特征在于，在通过所述行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理，确定数据处理结果，并将所述数据处理
结果进行缓存之前，所述方法还包括：识别所述行为特征范围是否存在特征值为所述第二特征值的目标业务数据片段；如果存在，则将所述目标业务数据片段的特征值配置为所述第一特征值；通过所述行为特征范围对所述初始互联网业务数据进行互联网业务数据处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：张德涛，刘良君，
申请(专利权)人：成都有为财商教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：