发布信息处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种发布信息处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景；所述方法包括：获取目标对象的多项历史发布信息，确定每项历史发布信息对应的领域；确定与所述目标对象对应的领域分布信息；对所述每项历史发布信息进行特征提取，得到所述每项历史发布信息对应的内容特征信息；根据所述每项历史发布信息对应的内容特征信息对所述多项历史发布信息进行聚合处理，得到所述多项历史发布信息的内容聚合信息；基于所述领域分布信息以及所述内容聚合信息，确定所述目标对象的垂直度。本申请能够提高对内容发布方的内容发布特征进行分析的效率和准确性。布方的内容发布特征进行分析的效率和准确性。布方的内容发布特征进行分析的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
发布信息处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息处理
，尤其涉及一种发布信息处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在新媒体平台里，能够让用户自己发声、分享、传播的平台就叫“自媒体”，而通过信息流方式来展示这些媒体信息，并且用户和这些信息进行互动的分发形式得到了极大的发展。优质的内容发布方，以及其背后优质的内容成为这些平台相互追逐的对象，因为优质的内容会吸引大量的用户，带来巨大的流量。对于优质的内容发布方，内容平台会给出各种激励，在激励诱惑下，就产生了大量的搬运发布方，这些搬运发布方通过对其他发布方发布的原创内容进行篡改、删减、拼凑，看似与原作有所区别，但最有价值的核心内容仍然和原作相同。
[0003]现有技术中，为了对不同的内容发布方进行内容发布特征分析，通常是通过运营人员依据内容发布方在行业的知名度，在其他平台上的表现和运营人员的个人经验，人工确定内容发布方的特征信息，但是这种方法无法面对海量的账号，且准确性以及处理效率很低。

技术实现思路

[0004]本申请所要解决的技术问题在于，提供一种发布信息处理方法、装置及电子设备，能够提高对内容发布方的内容发布特征进行分析的效率和准确性。
[0005]为了解决上述技术问题，一方面，本申请提供了一种发布信息处理方法，所述方法包括：
[0006]获取目标对象的多项历史发布信息，确定每项历史发布信息对应的领域；
[0007]基于所述每项历史发布信息对应的领域，确定与所述目标对象对应的领域分布信息；
[0008]对所述每项历史发布信息进行特征提取，得到所述每项历史发布信息对应的内容特征信息；
[0009]根据所述每项历史发布信息对应的内容特征信息对所述多项历史发布信息进行聚合处理，得到所述多项历史发布信息的内容聚合信息；
[0010]基于所述领域分布信息以及所述内容聚合信息，确定所述目标对象的垂直度；所述垂直度用于表征所述多项历史发布信息包含相同发布特征的程度。
[0011]另一方面，本申请提供了一种对象的领域分析装置，所述装置包括：
[0012]领域确定模块，用于获取目标对象的多项历史发布信息，确定每项历史发布信息对应的领域；
[0013]领域分布信息确定模块，用于基于所述每项历史发布信息对应的领域，确定与所述目标对象对应的领域分布信息；
[0014]内容特征信息生成模块，用于对所述每项历史发布信息进行特征提取，得到所述每项历史发布信息对应的内容特征信息；
[0015]内容特征信息聚合模块，用于根据所述每项历史发布信息对应的内容特征信息对所述多项历史发布信息进行聚合处理，得到所述多项历史发布信息的内容聚合信息；
[0016]垂直度确定模块，用于基于所述领域分布信息以及所述内容聚合信息，确定所述目标对象的垂直度；所述垂直度用于表征所述多项历史发布信息包含相同发布特征的程度。
[0017]另一方面，本申请提供了一种发布信息处理设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的发布信息处理方法。
[0018]另一方面，本申请提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行如上述的发布信息处理方法。
[0019]实施本申请实施例，具有如下有益效果：
[0020]本申请基于目标对象的多项历史发布信息，确定目标对象的领域分布信息；领域分布信息能够基于每项历史发布信息对应的领域来确定，从而领域分布信息能够表征目标对象的显式特征；通过各历史发布信息对应的内容特征信息，得到各项历史发布信息的内容聚合信息；内容特征信息是抽取出的历史发布信息中的隐含信息，从而用于表征目标对象的隐式特征；通过显式特征和隐式特征对目标对象进行特征描述，能够提高对目标对象特征描述的准确性；从而基于显式特征和隐式特征确定目标对象的垂直度，而不是通过人工方法来确定目标对象的领域特征，能够提高对目标对象垂直度确定的准确性，以及效率。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0022]图1是本申请实施例提供的实施环境示意图；
[0023]图2是本申请实施例提供的一种发布信息处理方法流程图；
[0024]图3是本申请实施例提供的一种视频类发布信息的内容特征信息生成方法流程图；
[0025]图4是本申请实施例提供的一种文本类发布信息的内容特征信息生成方法流程图；
[0026]图5是本申请实施例提供的一种内容聚合信息确定方法流程图；
[0027]图6是本申请实施例提供的另一种内容聚合信息确定方法流程图；
[0028]图7是本申请实施例提供的又一种内容聚合信息确定方法流程图；
[0029]图8是本申请实施例提供的一种包含音频信息的发布信息处理方法流程图；
[0030]图9是本申请实施例提供的另一种包含音频信息的发布信息处理方法流程图；
[0031]图10是本申请实施例提供的一种目标垂直度融合模型生成方法流程图；
[0032]图11是本申请实施例提供的一种权重更新方法流程图；
[0033]图12是本申请实施例提供的一种对象管控方法流程图；
[0034]图13是本申请实施例提供的一种信息内容发布系统示意图；
[0035]图14是本申请实施例提供的一种发布信息处理装置示意图；
[0036]图15是本申请实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0037]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0038]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0039]人工智能(Artificial Intelligence本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发布信息处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的多项历史发布信息，确定每项历史发布信息对应的领域；基于所述每项历史发布信息对应的领域，确定与所述目标对象对应的领域分布信息；对所述每项历史发布信息进行特征提取，得到所述每项历史发布信息对应的内容特征信息；根据所述每项历史发布信息对应的内容特征信息对所述多项历史发布信息进行聚合处理，得到所述多项历史发布信息的内容聚合信息；基于所述领域分布信息以及所述内容聚合信息，确定所述目标对象的垂直度；所述垂直度用于表征所述多项历史发布信息包含相同发布特征的程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每项历史发布信息对应的领域，确定与所述目标对象对应的领域分布信息，包括：根据所述每项历史发布信息对应的类别标识，确定各类别标识对应的历史发布信息的数量；其中，所述每项历史发布信息对应的领域由所述每项历史发布信息对应的类别标识确定；基于所述各类别标识对应的历史发布信息的数量，确定与所述目标对象对应的领域分布信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各类别标识对应的历史发布信息的数量，确定与所述目标对象对应的领域分布信息，包括：基于所述各类别标识对应的历史发布信息的数量，计算与所述目标对象对应的类别信息熵；基于所述类别信息熵，确定与所述目标对象对应的领域分布信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多项历史发布信息中的至少两项历史发布信息包括音频信息；所述对所述每项历史发布信息进行特征提取，得到所述每项历史发布信息对应的内容特征信息，包括：对所述至少两项历史发布信息的音频信息进行声学特征提取，得到与所述至少两项历史发布信息对应的声学特征信息；基于所述声学特征信息，得到与所述至少两项历史发布信息对应的内容特征信息；所述根据所述每项历史发布信息对应的内容特征信息对所述多项历史发布信息进行聚合处理，得到所述多项历史发布信息的内容聚合信息包括：对所述至少两项历史发布信息对应的内容特征信息进行聚合处理，得到所述至少两项历史发布信息的内容聚合信息；所述内容聚合信息用于表征所述至少两项历史发布信息包含相同声学特征信息的程度。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多项历史发布信息中的至少两项历史发布信息包括音频信息；所述对所述每项历史发布信息进行特征提取，得到所述每项历史发布信息对应的内容特征信息，包括：对所述至少两项历史发布信息的音频信息进行语音识别，得到与所述至少两项历史发
布信息对应的语音识别信息；基于所述语音识别信息，得到与所述至少两项历史发布信息对应的内容特征信息；所述根据所述每项历史发布信息对应的内容特征信息对所述多项历史发布信息进行聚合处理，得到所述多项历史发布信息的内容聚合信息，包括：对所述至少两项历史发布信息对应的内容特征信息进行聚合处理，得到所述至少两项历史发布信息的内容聚合信息；所述内容聚合信息用于表征所述至少两项历史发布信息包含相同语音识别信息的程度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每项历史发布信息对应的内容特征信息，得到所述多项历史发布信息的内容聚合信息，包括：对所述每项历史发布信息对应的内容特征信息进行平均化处理，得到各项内容特征信息的中心内容特征信息；计算所述每项历史发布信息对应的内容特征信息与所述中心内容特征信息的相似度；基于所述每项历史发布信息对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：