场景行为分析方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种场景行为分析方法、装置、电子设备和介质。该方法包括：获取目标场景环境下的待分析场景行为数据；将上述待分析场景行为数据输入预设的行为分析回归模型，获得上述行为分析回归模型输出的行为响应结果；确定上述目标场景环境对应的安全规则；基于上述安全规则，分析上述行为响应结果，获得上述待分析场景行为数据的安全程度。该实施方式可以对特定场景环境下的复杂的控制行为进行行为分析，通过行为分析回归模型，确定控制行为的安全性。确定控制行为的安全性。确定控制行为的安全性。

【技术实现步骤摘要】
场景行为分析方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种场景行为分析方法、装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]工业控制系统能够基于对特定的场景环境的监测（例如通过各种传感器等），做出面向工业生产的控制行为。随着自动化水平的提高，特别是AI等技术的应用，工业控制系统做出控制行为的智能程度不断提高，自主性权限也不断增大。对于一个工业控制系统来说，出于维护安全生产的需要，要求在特定的场景环境下针对工业控制系统的控制行为，进行行为分析，通过分析判定在该场景环境下该控制行为的安全性；但目前的分析方式，面向具有直接因果关系的“控制行为
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响应结果”的行为分析是有效的，无法剖析复杂的控制行为和响应结果之间的关系，影响后续对控制行为安全性的判断效率和准确性。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开实施例提供了一种场景行为分析方法、装置、电子设备和介质，以解决现有技术中无法剖析复杂的控制行为和响应结果之间的关系，影响后续对控制行为安全性的判断效率和准确性的问题。
[0004]本公开实施例的第一方面，提供了一种场景行为分析方法，包括：获取目标场景环境下的待分析场景行为数据；将上述待分析场景行为数据输入预设的行为分析回归模型，获得上述行为分析回归模型输出的行为响应结果；确定上述目标场景环境对应的安全规则；基于上述安全规则，分析上述行为响应结果，获得上述待分析场景行为数据的安全程度。
[0005]本公开实施例的第二方面，提供了一种场景行为分析装置，包括：数据获取单元，被配置成获取目标场景环境下的待分析场景行为数据；结果获得单元，被配置成将上述待分析场景行为数据输入预设的行为分析回归模型，获得上述行为分析回归模型输出的行为响应结果；规则确定单元，被配置成确定上述目标场景环境对应的安全规则；行为分析单元，被配置成基于上述安全规则，分析上述行为响应结果，获得上述待分析场景行为数据的安全程度。
[0006]本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0007]本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0008]本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先，获取目标场景环境下的待分析场景行为数据；然后，将上述待分析场景行为数据输入预设的行为分析回归模型，获得上述行为分析回归模型输出的行为响应结果；之后，确定上述目标场景环境对应的安全
规则；最后，基于上述安全规则，分析上述行为响应结果，获得上述待分析场景行为数据的安全程度。本公开提供的方法及装置，可以将获取到的目标场景环境下的待分析场景行为数据输入至行为分析回归模型中，实现了能够对复杂更高维度、更深层级的数据进行行为分析的过程，以确定行为响应结果，并且，根据安全规则对行为响应结果进行分析，以确定待分析场景行为数据的安全性；通过构建行为分析回归模型，可以实现对复杂数据进行更合理、更直观的数据解释，实现对影响结果的分析过程，以准确地确定控制行为是否符合安全生产的要求，提高行为分析效率。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0010]图1是根据本公开的一些实施例的场景行为分析方法的一个应用场景的示意图；
[0011]图2是根据本公开的场景行为分析方法的一些实施例的流程图；
[0012]图3是根据本公开的场景行为分析装置的一些实施例的结构示意图；
[0013]图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0014]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0015]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0016]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0017]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0018]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0019]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0020]图1是根据本公开的一些实施例的场景行为分析方法的一个应用场景的示意图。
[0021]在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取目标场景环境下的待分析场景行为数据102。然后，将待分析场景行为数据102输入预设的行为分析回归模型103，计算设备101可以获得行为分析回归模型103输出的行为响应结果104。之后，计算设备101可以获取上述目标场景环境对应的安全规则105。最后，基于上述安全规则105分析上述行为响应结果104，计算设备101可以确定上述待分析场景行为数据的安全程度106。
[0022]需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备101为硬
件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备101体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0023]应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
[0024]图2是根据本公开的场景行为分析方法的一些实施例的流程图。图2的场景行为分析方法可以由图1的计算设备101执行。如图2所示，该场景行为分析方法包括：
[0025]步骤S201，获取目标场景环境下的待分析场景行为数据。
[0026]在一些实施例中，场景行为分析方法的执行主体（如图1所示的计算设备101）可以目标场景环境下的待分析场景行为数据。具体地，目标场景环境可以为工业生产的场景环境，对此不做任何限定。
[0027]在一些实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种场景行为分析方法，其特征在于，包括：获取目标场景环境下的待分析场景行为数据；将所述待分析场景行为数据输入预设的行为分析回归模型，获得所述行为分析回归模型输出的行为响应结果；确定所述目标场景环境对应的安全规则；基于所述安全规则，分析所述行为响应结果，获得所述待分析场景行为数据的安全程度。2.根据权利要求1所述的场景行为分析方法，其特征在于，所述基于所述安全规则，分析所述行为响应结果，获得所述待分析场景行为数据的安全程度，包括：基于预设格式转换规则，对所述行为响应结果进行格式转换，获得待匹配行为响应结果；将所述安全规则与所述待匹配行为响应结果进行匹配，获得行为匹配结果；基于所述行为匹配结果，确定所述待分析场景行为数据的安全程度。3.根据权利要求1所述的场景行为分析方法，其特征在于，所述获取目标场景环境下的待分析场景行为数据，包括：确定目标场景环境对应的环境监测传感器；基于所述环境监测传感器，获取所述目标场景环境下的待分析场景行为数据。4.根据权利要求1所述的场景行为分析方法，其特征在于，所述确定所述目标场景环境对应的安全规则，包括：确定所述目标场景环境的场景类型；基于所述场景类型在预设安全规则库中，确定所述目标场景环境对应的安全规则。5.根据权利要求1所述的场景行为分析方法，其特征在于，所述行为分析回归模型为预先训练获得，其训练方式如下：获取所述目标场景环境下的待训练复杂样本数据，并构建所述目标场景环境对应的初始行为分析回归模型；定义所述初始行为分析回归模型对应的损失函数；基于预设算法拟合所述初始行为分析回归模型，获得目标行为分析回...

【专利技术属性】
技术研发人员：李彬，
申请(专利权)人：北京网藤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：