本发明专利技术提供一种处理装置(10)，具有：信息累积单元(11)，其获得表示在执行终端装置中所安装的应用中的内容时的终端装置的状态的执行时状态信息和表示在执行该内容时的电池消耗量的电池信息，并且将所获得的信息累积在存储单元(15)中；估计模型生成单元(12)，其基于存储单元(15)中所累积的执行时状态信息和电池信息来生成估计模型，该估计模型用于根据表示终端装置的状态的信息来估计在执行内容时的电池消耗量；估计单元(13)，其获得表示终端装置在预定估计定时的状态的估计时状态信息，并且基于估计时状态信息和估计模型来估计在由估计时状态信息表示的状态下的终端装置处执行内容时的电池消耗量；以及输出单元(14)，其输出从估计单元(13)获得的估计结果。其输出从估计单元(13)获得的估计结果。其输出从估计单元(13)获得的估计结果。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】处理装置、处理方法和程序
[0001]本专利技术涉及处理装置、处理方法和程序。
技术介绍
[0002]在传统的研究和产品中，分析诸如CPU和显示器等的硬件部件，并且学习由于用户的习惯行为而引起的应用使用趋势，由此预测通过应用的执行的电池消耗量以及电池消耗量的未来转变。
[0003]非专利文献1公开了用于通过在多达数小时前的电池电量的曲线图中反映用户的习惯行为来预测并显示该曲线图的功能。
[0004]非专利文献2中公开的技术将智能电话的状态分类为五个状态，并且其用户基于各个状态所占用的时间来表征。具体地，这五个状态是：1)待机；2)呼叫；3)使用第一方法的数据通信；4)使用第二方法的数据通信；5)其他。然后，分析用户的日志，由此基于这五个状态来分析用户的使用模式的差异。
[0005]非专利文献3公开了用于将电池消耗量建模为如下的函数的技术，在该函数中，使用大量电力消耗的诸如CPU和显示器等的硬件部件的测量值被用作参数。
[0006]非专利文献4公开了用于从1天或数天的长期分布学习电池消耗量的模型、由此指定“在野外”的电池消耗量的方法。利用该方法，可以以硬件部件为单位或者以应用为单位估计电池消耗量。
[0007]专利文献1公开了通过将电池电量和给定阈值进行比较来促进省电的机制。
[0008]专利文献2公开了在电动车辆的驱动结束时、基于电池电量和阈值之间的比较来提示充电的机制。具体地，专利文献2提出了学习车辆的使用模式、并且基于学习结果来设置阈值的构思。
[0009]专利文献3公开了如下的机制，该机制从充电场所、充电开始时刻和充电持续时间的历史学习日常充电场所和日常充电时间带，并且仅在用户看起来能够执行充电时才进行充电指导。具体地，提出了比较电池中的剩余电量与日常驾驶所需的电力消耗量以判断是否可以进行充电引导的构思。
[0010]专利文献4公开了比较电池电量和给定阈值、由此改变游戏中的参数的机制。根据本专利的实施方式的变形例，专利文献4提出了在电池电量变得低于预定剩余电量时变得不能选择单位游戏的示例。也就是说，在该专利中，游戏开发人员预先以内容为单位预先设计电池电量的阈值。
[0011]现有技术文献
[0012]专利文献
[0013]专利文献1：日本专利4033427
[0014]专利文献2：日本特开2003
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209901
[0015]专利文献3：US8954223B2
[0016]专利文献4：US10434414B2
[0017]非专利文献
[0018]非专利文献1：Michelle NYC,Smart battery on Pixel,https://support.google.com/pixelphone/forum/AAAAb4
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[0019]非专利文献2：Joon
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[0020]非专利文献3：Xia Zhao,Yao Guo,Qing Feng,and Xiangqun Chen,2011,"A System Context
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[0021]非专利文献4：Andres Munoz Medina,Ashish Sharma,Felix Yu,Paul Eastham,Sergei Vassilvitskii,and Umar Syed,2016,"Learning mobile phone battery consumption amounts.",https://research.google/pubs/pub45901/。
技术实现思路
[0022]专利技术要解决的问题
[0023]近年来，诸如智能电话、平板终端、智能手表、移动电话、手持式游戏机和膝上型计算机等的便携型终端装置已广泛使用。通常，这种便携型终端装置间歇地进行充电操作。例如，在用户不在家时，便携型终端装置不经历充电操作，并且在用户在家期间的任何定时，便携型终端装置经历充电操作。因此，在一些情况下，用户在考虑到电池电量时，需要采取措施来限制终端装置的使用，以使电池持续直到下次充电的定时为止。
[0024]因此，需要用于在执行使用终端装置的预定处理(例如，游戏应用中所包括的内容)之前、向用户通知在执行该预定处理的情况下的电池消耗量的技术。根据该技术，用户在考虑到执行预定处理的情况下的电池消耗量时，可以判断是否执行预定处理。然而，难以预先估计在应用的特定功能在特定终端上操作时的电力消耗量。例如，在如游戏应用那样的具有复杂功能的应用中，声音、GPU和网络功能以复杂的方式组合；因此，在执行特定功能时的电力消耗量可以等于功能的数量乘以装置的数量。现有技术均没有公开该问题。
[0025]注意，现有技术(例如，非专利文献4)公开了用于基于用户的习惯使用趋势来以应用为单位估计电池消耗量的技术。然而，通常，应用是多功能的，并且用户的使用时间和硬件处理负荷可以根据使用应用中的哪个功能而不同。因此，基于用户的习惯使用趋势以应用为单位估计电池消耗量适合于相对长期地(例如，每天或每月)估计该电池消耗量，但不适合于较短期地估计该电池消耗量。对于在执行预定处理之前向用户通知在使用终端装置执行预定处理的情况下的电池消耗量的技术，代替相对长期地(例如，每天或每月)估计电池消耗量，需要较短期地估计电池消耗量。
[0026]此外，在传统技术(例如，非专利文献3)中，将电池消耗量建模为如下的函数，在该函数中，使用大的电力消耗量的诸如CPU和显示器等的硬件部件的测量值被用作参数。在该
技术的情况下，在预定处理开始之后本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种处理装置，包括：信息累积单元，用于获得执行时状态信息和电池信息，并且将所获得的信息累积在存储部件中，其中所述执行时状态信息表示在执行终端装置中所安装的应用中的内容时的所述终端装置的状态，所述电池信息表示在执行所述内容时的电池消耗量；估计模型生成单元，用于基于所述存储部件中所累积的所述执行时状态信息和所述电池信息来生成估计模型，所述估计模型用于根据表示所述终端装置的状态的信息来估计在执行所述内容时的电池消耗量；估计单元，用于获得表示所述终端装置在预定估计定时的状态的估计时状态信息，并且基于所述估计时状态信息和所述估计模型来估计在由所述估计时状态信息表示的状态下的所述终端装置处执行所述内容时的电池消耗量；以及输出单元，用于输出从所述估计单元获得的估计结果。2.根据权利要求1所述的处理装置，其中，在所述应用中能够执行多个内容，其中，所述信息累积单元针对各个内容将所述执行时状态信息和所述电池信息累积在所述存储部件中，其中，所述估计模型生成单元针对各个内容生成用于估计在执行该内容时的电池消耗量的所述估计模型，以及其中，所述估计单元估计在执行各个内容时的电池消耗量。3.根据权利要求1所述的处理装置，其中，在所述应用中能够执行多个内容，其中，所述信息累积单元针对各个内容将所述执行时状态信息和所述电池信息累积在所述存储部件中，其中，所述估计模型生成单元针对各组，至少基于属于该组的内容的所述执行时状态信息和所述电池信息来生成所述估计模型，以及其中，所述估计单元识别作为要估计电池消耗量的内容的对象内容所属的组，并且基于与所识别的组相对应的所述估计模型来估计在执行所述对象内容时的电池消耗量。4.根据权利要求1至3中的任一项所述的处理装置，其中，在所述终端装置接受用于显示接收画面的输入的情况下，所述估计单元响应于用于显示所述接收画面的输入的接受而获得表示所述终端装置的...
【专利技术属性】
技术研发人员：花冈洋辉，
申请(专利权)人：CY游戏公司，
类型：发明
国别省市：
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