一种数据信息检索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据信息检索方法、装置、电子设备及存储介质。通过响应于检索用户输入的检索式，在检索式中提取至少一项检索词；在用户标签模型库中，获取与检索用户匹配的至少一项用户标签，并将各检索词与每个用户标签下的至少一个标签描述词进行匹配；获取匹配成功的至少一项目标标签描述词，并同时使用各检索词以及各目标标签描述词在数据库中进行检索，获取至少一项检索结果；根据各检索结果对各目标标签检索词的命中情况，以及各目标标签描述词的权重值，通过对各检索结果进行排序展示，确定出目标检索结果。解决了检索出的结果不全面和不准确的问题，优化了用户标签模型库，提高了检索结果的准确度和提升了用户的数据信息检索的体验感。数据信息检索的体验感。数据信息检索的体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种数据信息检索方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据信息检索方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人们的生活离不开各种各样的搜索，无论是从百度浏览器或者谷歌浏览器等搜索引擎获取信息，或者是从知网或者知乎等平台获取学术知识信息，无可避免地都需要用到数据信息搜索技术。
[0003]专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，数据信息搜索技术的门槛并不高，在各种软件、平台、或者网站上，数据信息搜索都是标配功能，但是数据内容的增长和人们个性化因素的彰显，搜索已经从侧重客观、内容丰富、准确命中转变为侧重多样性、个性化和精准理解用户诉求，所以，目前的检索结果不能满足多样性、个性化、以及精准理解用户诉求，用户体验感低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种数据信息检索方法、装置、电子设备及存储介质，以提高检索结果的准确度，提升了用户的数据信息检索的体验感。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种数据信息检索方法，其中，包括：
[0006]响应于检索用户输入的检索式，在所述检索式中提取至少一项检索词；
[0007]在用户标签模型库中，获取与所述检索用户匹配的至少一项用户标签，并将各所述检索词与每个用户标签下的至少一个标签描述词进行匹配；
[0008]获取匹配成功的至少一项目标标签描述词，并同时使用各所述检索词以及各所述目标标签描述词在数据库中进行检索，获取至少一项检索结果；
[0009]根据各检索结果对各所述目标标签检索词的命中情况，以及各所述目标标签描述词的权重值，通过对各检索结果进行排序展示，确定出目标检索结果。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种数据信息检索装置，其中，包括：
[0011]检索词提取模块，用于响应于检索用户输入的检索式，在所述检索式中提取至少一项检索词；
[0012]检索词匹配模块，用于在用户标签模型库中，获取与所述检索用户匹配的至少一项用户标签，并将各所述检索词与每个用户标签下的至少一个标签描述词进行匹配；
[0013]检索结果获取模块，用于获取匹配成功的至少一项目标标签描述词，并同时使用各所述检索词以及各所述目标标签描述词在数据库中进行检索，获取至少一项检索结果；
[0014]目标检索结果确定模块，用于根据各检索结果对各所述目标标签检索词的命中情况，以及各所述目标标签描述词的权重值，通过对各检索结果进行排序展示，确定出目标检索结果。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储
器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任一实施例所述的数据信息检索方法。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的数据信息检索方法。
[0017]本专利技术实施例的技术方案，通过响应于检索用户输入的检索式，在检索式中提取至少一项检索词；在用户标签模型库中，获取与检索用户匹配的至少一项用户标签，并将各检索词与每个用户标签下的至少一个标签描述词进行匹配；获取匹配成功的至少一项目标标签描述词，并同时使用各检索词以及各目标标签描述词在数据库中进行检索，获取至少一项检索结果；根据各检索结果对各目标标签检索词的命中情况，以及各目标标签描述词的权重值，通过对各检索结果进行排序展示，确定出目标检索结果。解决了检索出的结果不全面和不准确的问题，优化了用户标签模型库，提高了检索结果的准确度和提升了用户的数据信息检索的体验感。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种数据信息检索方法的流程图；
[0021]图2是根据本专利技术实施例二提供的另一种数据信息检索方法的流程图；
[0022]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种数据信息检索装置的结构示意图；
[0023]图4是根据本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“当前”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0026]实施例一
[0027]图1为本专利技术实施例一提供了一种数据信息检索方法的流程图，本实施例可适用于对数据检索信息根据用户标签模型库进行精确检索的情况，该方法可以由数据信息检索装置来执行，该数据信息检索装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。
[0028]相应的，如图1所示，该方法包括：
[0029]S110、响应于检索用户输入的检索式，在所述检索式中提取至少一项检索词。
[0030]其中，检索用户可以是在用户登录系统中进行登录和检索的用户，具体的，在确认用户能够正确的进行系统登录之后，可以接收到用户在检索栏中输入的检索式，通过对检索式的解析处理，得到所述检索式对应的检索结果。
[0031]具体的，检索式可以是用户输入的检索式，检索式可以是一段文字、或者一组词语，可以根据检索式进行解析和检索处理。检索词可以是对检索式进行解析处理，得到的一个或者多个检索词，通过解析出的检索词能够准确地进行数据信息的检索处理。
[0032]在本实施例中，通过检索用户登录上用户登录系统之后，检索用户输入检索式，在用户输入完成检索式之后，需要进行检索式的处理，可以包括数据清洗操作，或者数据分词操作，来进一步地确定出检索式中的一个或者多个检索词。
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据信息检索方法，其特征在于，包括：响应于检索用户输入的检索式，在所述检索式中提取至少一项检索词；在用户标签模型库中，获取与所述检索用户匹配的至少一项用户标签，并将各所述检索词与每个用户标签下的至少一个标签描述词进行匹配；获取匹配成功的至少一项目标标签描述词，并同时使用各所述检索词以及各所述目标标签描述词在数据库中进行检索，获取至少一项检索结果；根据各检索结果对各所述目标标签检索词的命中情况，以及各所述目标标签描述词的权重值，通过对各检索结果进行排序展示，确定出目标检索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据各检索结果对各所述目标标签检索词的命中情况，以及各所述目标标签描述词的权重值，对各检索结果进行排序展示，确定出目标检索结果之后，还包括：对各所述目标检索结果进行离线数据挖掘分析，或者在线数据查询分析，确定出富化后的富化检索结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于检索用户输入的检索式，在所述检索式中提取至少一项检索词之前，还包括：获取历史用户属性数据，其中，所述历史用户属性数据包括静态历史用户属性数据和动态历史用户属性数据；对所述历史用户属性数据进行数据预处理，得到标准历史用户属性数据；将所述标准历史用户属性数据输入至预先训练好的分类聚类模型中，确定初始历史分类数据；对所述初始历史分类数据输入至预先构建的标签库中进行数据标签处理，确定历史用户标签，并根据所述历史用户标签，构建完成的所述用户标签模型库。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始历史分类数据输入至预先构建的标签库中进行数据标签处理，确定历史用户标签，并根据所述历史用户标签，构建完成的所述用户标签模型库，包括：对所述初始历史分类数据输入至预先构建的标签库中进行数据标签处理，如果确定得到数据标签处理结果，则获取所述数据标签处理结果与预先标注的标准数据标签处理结果之间的标签准确度；判断所述标签准确度是否满足预设的准确度阈值，若是，则将所述数据标签处理结果确定为第一历史用户标签；若否，将低准确度的初始历史分类数据通过对比分析方法，确定第二历史用户标签；根据所述第一历史用户标签和所述第二历史用户标签，构建完成的所述用户标签模型库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述初始历史分类数据输入至预先构建的标签库中进行数据标签处理之后，还包括：如果确定没有得到数据标签处理结...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，昝云飞，孙伟伟，徐红，纪传俊，纪达麒，陈运文，
申请(专利权)人：达而观科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：