一种5G消息内容检测方法技术

本发明专利技术涉及通信网络监控技术领域，具体涉及一种5G消息内容检测方法。该方法首先获取5G消息中视频信息；筛选出视频图像中的特征帧；对初筛违规视频中的每一帧视频图像和特征帧进行匹配得到多帧违规帧；在特征帧与不同违规帧匹配时进行自适应分割，得到自适应分割大小，对特征帧和违规帧进行分割得到分割区域，计算特征帧中各分割区域对应的区域公共因子；根据各分割区域的区域公共因子得到整体公共因子；根据整体公共因子的波动程度计算违规稳定性；根据违规稳定性对视频信息的违规情况识别。本发明专利技术以特征帧与违规视频数据库中的违规帧进行自适应区域大小的内容识别与匹配，在违规视频剪辑后也能够进行违规识别。规视频剪辑后也能够进行违规识别。规视频剪辑后也能够进行违规识别。

【技术实现步骤摘要】
一种5G消息内容检测方法


[0001]本专利技术涉及通信网络监控
，具体涉及一种5G消息内容检测方法。

技术介绍

[0002]随着通信技术的发展和升级，以前的短信通信业务也升级为5G消息并全面商用。5G消息相比于以前的短信通信来说更加的多元化，支持多种类型的内容的通信。这种消息在给人带来便利的同时也带来了一定的挑战，例如不良消息的监控和治理，不同于以前的文本短信仅需要监控少量的文本信息，5G消息多种类型的内容的检测相比于以前的文本信息的检测更加的复杂，尤其是5G消息中的视频的内容的识别更加的困难，为提升用户的体验，提供高效率、低延迟、全面准确的不良消息识别是保障用户的体验的关键。
[0003]在5G消息的中的视频消息进行识别的时候，为了满足检测的低延迟现在通用的对于视频内容的检测手法是通过视频的哈希值进行匹配的，即对5G消息中的视频内容利用哈希算法生成对应的哈希值，而后根据该哈希值与已经存储的违规视频库中的违规视频的哈希值进行比对来识别违规视频，但是哈希值对于视频的内容极其敏感，即相同的违规视频对其进行一定的内容剪辑后会导致视频的哈希值不同，从而降低违规视频识别的成功率，对于剪辑后的违规视频难以识别。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种5G消息内容检测方法，所采用的技术方案具体如下：
[0005]获取5G消息中视频信息；对所述视频信息和违规视频数据库中的违规视频进行初步匹配，得到初筛违规视频；
[0006]根据视频信息中的每一帧视频图像的信息熵，筛选出视频图像中的特征帧；对初筛违规视频中的每一帧视频图像和特征帧进行匹配，得到多帧违规帧；在特征帧与不同违规帧匹配时进行自适应分割，得到自适应分割大小；
[0007]基于自适应分割大小对特征帧和违规帧进行分割得到至少两个分割区域，根据特征帧中每个分割区域与违规帧中每个分割区域的相似性得到特征帧中各分割区域对应的区域公共因子；对于特征帧和对应的任意违规帧，根据各分割区域的区域公共因子得到整体公共因子；
[0008]根据整体公共因子的波动程度计算违规稳定性；根据所述违规稳定性对5G消息中视频信息的违规情况进行识别。
[0009]优选的，所述自适应分割大小的计算公式为：
[0010][0011]其中，X
m,j
为第m帧特征帧与对应的第j帧违规帧进行匹配时的自适应分割大小；
exp为以自然常数为底的指数函数；D
j
为第m帧特征帧与第j帧违规帧的哈希值的汉明距离；AVG(D
m,J
)为第m帧特征帧与对应的所有违规帧的哈希值的汉明距离的均值；NG
m
为第m帧特征帧中像素点的数量；NG
′
j
为第j帧违规帧中像素点的数量；为向上取整符号。
[0012]优选的，所述根据特征帧中每个分割区域与违规帧中每个分割区域的相似性得到特征帧中各分割区域对应的区域公共因子，包括：
[0013]选取特征帧中任意分割区域作为目标分割区域；
[0014]计算目标分割区域与违规帧中每个分割区域的相似性；选取最大相似性作为目标分割区域对应的区域公共因子；
[0015]所述相似性的计算公式为：
[0016][0017]其中，XS
mk,j
′
k
为第m帧特征帧中第k个分割区域和第j帧违规帧中第k个分割区域的相似性；X
m,j
为第m帧特征帧与对应的第j帧违规帧进行匹配时的自适应分割大小；Gmk
i
为第m帧特征帧中第k个分割区域中第i个像素点的灰度值；Gj
′
k
i
为第j帧违规帧中第k个分割区域中第i个像素点的灰度值；Gmk
i
′
为第m帧特征帧中第k个分割区域中第i个像素点对应八邻域内第i
′
个像素点的灰度值；Gj
′
k
i
′
为第j帧违规帧中第k个分割区域中第i个像素点对应八邻域内第i
′
个像素点的灰度值；exp为以自然常数为底的指数函数。
[0018]优选的，所述对所述视频信息和违规视频数据库中的违规视频进行初步匹配，得到初筛违规视频，包括：
[0019]获取所述视频信息的哈希值作为第一哈希值；获取违规视频数据库中的任意违规视频的哈希值作为第二哈希值；计算第一哈希值和第二哈希值的汉明距离，选取汉明距离小于预设第一阈值的违规视频作为初筛违规视频。
[0020]优选的，所述根据视频信息中的每一帧视频图像的信息熵，筛选出视频图像中的特征帧，包括：
[0021]选取任意视频图像作为目标图像，获取目标图像对应的信息熵，根据目标图像对应的信息熵计算目标图像相对于前后两帧视频图像的异常值；
[0022]当所述异常值大于等于预设第二阈值时，将目标图像作为视频图像中的特征帧。
[0023]优选的，所述根据目标图像对应的信息熵计算目标图像相对于前后两帧视频图像的异常值，包括：
[0024]获取目标图像对应的前后两帧视频图像的信息熵；计算目标图像和前后两帧视频图像的信息熵的均值，作为信息熵均值；计算所述目标图像的信息熵和所述信息熵均值的差值的绝对值；差值的绝对值和目标图像的信息熵的比值为目标图像对应的异常值。
[0025]优选的，所述对初筛违规视频中的每一帧视频图像和特征帧进行匹配，得到多帧违规帧，包括：
[0026]获取任意所述特征帧的哈希值，作为第三哈希值；选取任意初筛违规视频作为目标视频，获取所述目标视频中的任意视频图像的哈希值，作为第四哈希值；计算第三哈希值和第四哈希值的汉明距离，将最小汉明距离对应的目标视频中的视频图像作为违规帧；
[0027]对于任意特征帧，获取多个初筛违规视频对应的违规帧，得到多帧违规帧。
[0028]优选的，所述根据整体公共因子的波动程度计算违规稳定性，包括：
[0029]对于任意特征帧，获取特征帧对应的各违规帧的整体公共因子，计算相邻违规帧对应的整体公共因子的差值，差值的和作为违规稳定性。
[0030]优选的，所述根据所述违规稳定性对5G消息中视频信息的违规情况进行识别，包括：
[0031]当任意特征帧对应的所述违规稳定性大于等于预设第三阈值，对应的视频信息为违规视频；否则，对应的视频信息为正常视频。
[0032]优选的，所述整体公共因子为：各分割区域的区域公共因子的均值。
[0033]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：
[0034]该方法首先获取5G消息中视频信息；对视频信息和违规视频数据库中的违规视频进行初步匹配，得到初筛违规视频；虽然违规视频在发生了一定的剪辑后，会使得其整个视频与原本未剪辑前的违规视频有所变化，但是其仍然具有一定的联系性，所以对违规视频数据库中的违规视频初步匹配。筛选出视频图像中的特征帧，提取出特征帧用来与违规视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种5G消息内容检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取5G消息中视频信息；对所述视频信息和违规视频数据库中的违规视频进行初步匹配，得到初筛违规视频；根据视频信息中的每一帧视频图像的信息熵，筛选出视频图像中的特征帧；对初筛违规视频中的每一帧视频图像和特征帧进行匹配，得到多帧违规帧；在特征帧与不同违规帧匹配时进行自适应分割，得到自适应分割大小；基于自适应分割大小对特征帧和违规帧进行分割得到至少两个分割区域，根据特征帧中每个分割区域与违规帧中每个分割区域的相似性得到特征帧中各分割区域对应的区域公共因子；对于特征帧和对应的任意违规帧，根据各分割区域的区域公共因子得到整体公共因子；根据整体公共因子的波动程度计算违规稳定性；根据所述违规稳定性对5G消息中视频信息的违规情况进行识别。2.根据权利要求1所述的一种5G消息内容检测方法，其特征在于，所述自适应分割大小的计算公式为：其中，X
m,j
为第m帧特征帧与对应的第j帧违规帧进行匹配时的自适应分割大小；exp为以自然常数为底的指数函数；D
j
为第m帧特征帧与第j帧违规帧的哈希值的汉明距离；AVG(D
m,J
)为第m帧特征帧与对应的所有违规帧的哈希值的汉明距离的均值；NG
m
为第m帧特征帧中像素点的数量；NG
′
j
为第j帧违规帧中像素点的数量；为向上取整符号。3.根据权利要求1所述的一种5G消息内容检测方法，其特征在于，所述根据特征帧中每个分割区域与违规帧中每个分割区域的相似性得到特征帧中各分割区域对应的区域公共因子，包括：选取特征帧中任意分割区域作为目标分割区域；计算目标分割区域与违规帧中每个分割区域的相似性；选取最大相似性作为目标分割区域对应的区域公共因子；所述相似性的计算公式为：其中，为第m帧特征帧中第k个分割区域和第j帧违规帧中第k个分割区域的相似性；X
m,j
为第m帧特征帧与对应的第j帧违规帧进行匹配时的自适应分割大小；Gmk
i
为第m帧特征帧中第k个分割区域中第i个像素点的灰度值；Gj
′
k
i
为第j帧违规帧中第k个分割区域中第i个像素点的灰度值；Gmk
i
′
为第m帧特征帧中第k个分割区域中第i个像素点对应八邻域内第i
′
个像素点的灰度值；Gj
′
k
i
′
...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵会勋，陈治，高密，顾致祥，姚莉，
申请(专利权)人：陕西通信规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：