【技术实现步骤摘要】
一种高压断路器的监控方法
[0001]本专利技术涉及高压断路器监控
,具体地涉及一种高压断路器的监控方法。
技术介绍
[0002]高压断路器(或称高压开关)它不仅可以切断或闭合高压电路中的空载电流和负荷电流,而且当系统发生故障时通过继电器保护装置的作用,切断过负荷电流和短路电流,它具有相当完善的灭弧结构和足够的断流能力。因此,高压断路器的分合闸特性是其重要的巡检项目。
[0003]目前,对于高压断路器的分合闸特性一般是通过定期巡检的方式来时间。具体地,巡检一般通过在高压断路器的内部设置有拍摄分合闸连杆动作曲线的高速摄像机,以此对高压断路器分合闸时的时间特性和速度特性进行监测。但是该种监测方法,并不能实时有效地对高压断路器的分合闸性能进行监测,使得高压断路器分合闸存在一定的安全隐患,进而影响电网安全可靠地运行。
[0004]本申请专利技术人在实现本专利技术的过程中发现,现有技术的上述方案具有无法实时对高压断路器分合闸进行监控的缺陷。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例的目的是提供一种高压断路器的监控方法,一种高压断路器的监控方法具有实时对高压断路器内部分合闸性能进行监测的功能。
[0006]为了实现上述目的,本专利技术实施例提供一种高压断路器的监控方法,包括:
[0007]获取高压断路器的分合闸动作数据;
[0008]对所述分合闸动作数据进行预处理,以形成测试数据;
[0009]根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值; />[0010]对所述分合闸动作预测值进行分析。
[0011]可选地,对所述分合闸动作数据进行预处理,以形成测试数据包括:
[0012]对所述分合闸动作数据进行分类,以形成分闸数据集合以及合闸数据集合;
[0013]对所述分闸数据集合中的单个分闸数据按照时间进行排序;
[0014]对所述合闸数据集合中的单个合闸数据按照时间进行排序;
[0015]对所述分闸数据集合和所述合闸数据集合进行去噪处理,以获取测试数据。
[0016]可选地,根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值包括:
[0017]将所述分闸数据集合按照第一预设数量划分为多组分闸数据;
[0018]根据公式(1)获取每组所述分闸数据的拟合函数,
[0019][0020]其中,σ1为所述分闸数据的目标函数,x
i
为所述分闸数据中第i个分闸数据的序号,y
i
为所述分闸数据中第i个分闸数据的值,a
j
为第j组分闸数据的拟合函数的截距,b
j
为第j组分闸数据的分闸拟合函数斜率,i为整数编号,j为整数编号,N1为每组所述分闸数据的数
量。
[0021]可选地,根据公式(2)选取分闸数据的最优拟合函数,
[0022][0023]其中,μ1为分闸数据的最优拟合函数的目标函数,N2为分闸数据的组数,b
j*
为分闸数据的所述最优拟合函数的斜率,b
j*
和b
j
中的j不等;
[0024]根据分闸数据的所述最优拟合函数的斜率,获取分闸数据的所述最优拟合函数以及分闸数据的所述最优拟合函数的截距。
[0025]可选地,根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值还包括:
[0026]根据公式(3)计算出所述高压断路器的分闸动作预测值,
[0027]α=b
j*
N1+α
j*
,
ꢀꢀ
(3)
[0028]其中,α为所述高压断路器的分闸动作预测值,a
j*
为分闸数据的所述最优拟合函数的截距。
[0029]可选地,根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值还包括:
[0030]将所述合闸数据集合按照第二预设数量划分为多组合闸数据;
[0031]根据公式(4)获取每组所述合闸数据的拟合函数,
[0032][0033]其中,σ2为所述合闸数据的目标函数,x
p
为所述合闸数据中第p个合闸数据的序号,y
p
为所述合闸数据中第p个合闸数据的值,a
q
为第q组合闸数据的拟合函数的截距,b
q
为第q组合闸数据的合闸拟合函数斜率,p为整数编号,q为整数编号,N3为每组所述合闸数据的数量。
[0034]可选地,根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值还包括:
[0035]根据公式(5)选取合闸数据的最优拟合函数,
[0036][0037]其中,μ2为合闸数据的最优拟合函数的目标函数,N4为合闸数据的组数,b
q*
为合闸数据的所述最优拟合函数的斜率,b
q*
和b
q
中的q不等;
[0038]根据合闸数据的所述最优拟合函数的斜率,获取合闸数据的所述最优拟合函数以及合闸数据的所述最优拟合函数的截距。
[0039]可选地,根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值还包括:
[0040]根据公式(6)计算出所述高压断路器的合闸动作预测值,
[0041]β=b
q*
N2+a
q*
,
ꢀꢀ
(6)
[0042]其中,β为所述高压断路器的合闸动作预测值,a
q*
为合闸数据的所述最优拟合函数的截距。
[0043]可选地,对所述分合闸动作预测值进行分析包括:
[0044]判断所述分闸动作预测值是否小于或等于第一预设值;
[0045]在判断所述分闸动作预测值小于或等于第一预设值的情况下,判定所述高压断路器分闸正常;
[0046]在判断所述分闸动作预测值大于第一预设值的情况下,判定所述高压断路器分闸
异常。
[0047]可选地,对所述分合闸动作预测值进行分析还包括:
[0048]判断所述合闸动作预测值是否小于或等于第二预设值;
[0049]在判断所述合闸动作预测值小于或等于第二预设值的情况下,判定所述高压断路器合闸正常;
[0050]在判断所述合闸动作预测值大于第二预设值的情况下,判定所述高压断路器合闸异常。
[0051]通过上述技术方案,本专利技术提供的一种高压断路器的监控方法通过获取历史的分合闸数据,再对分合闸数据进行预处理形成测试数据,根据该测试数据,即可对高压断路器的分合闸动作的相关数据进行预测,对该预测值进行分析,即可判断高压断路器下一次分合闸动作状态和特性,以此实现对高压断路器分合闸状态的实时监控,进而保障了高压断路器分合闸过程中安全,提高了电网运行的可靠性。
[0052]本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0053]附图是用来提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高压断路器的监控方法,其特征在于,包括:获取高压断路器的分合闸动作数据;对所述分合闸动作数据进行预处理,以形成测试数据;根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值;对所述分合闸动作预测值进行分析。2.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,对所述分合闸动作数据进行预处理,以形成测试数据包括:对所述分合闸动作数据进行分类,以形成分闸数据集合以及合闸数据集合;对所述分闸数据集合中的单个分闸数据按照时间进行排序;对所述合闸数据集合中的单个合闸数据按照时间进行排序;对所述分闸数据集合和所述合闸数据集合进行去噪处理,以获取测试数据。3.根据权利要求2所述的监控方法,其特征在于,根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值包括:将所述分闸数据集合按照第一预设数量划分为多组分闸数据;根据公式(1)获取每组所述分闸数据的拟合函数,其中,σ1为所述分闸数据的目标函数,x
i
为所述分闸数据中第i个分闸数据的序号,y
i
为所述分闸数据中第i个分闸数据的值,a
j
为第j组分闸数据的拟合函数的截距,b
j
为第j组分闸数据的分闸拟合函数斜率,i为整数编号,j为整数编号,N1为每组所述分闸数据的数量。4.根据权利要求3所述的监控方法,其特征在于,根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值还包括:根据公式(2)选取分闸数据的最优拟合函数,其中,μ1为分闸数据的最优拟合函数的目标函数,N2为分闸数据的组数,b
j*
为分闸数据的所述最优拟合函数的斜率,b
j*
和b
j
中的j不等;根据分闸数据的所述最优拟合函数的斜率,获取分闸数据的所述最优拟合函数以及分闸数据的所述最优拟合函数的截距。5.根据权利要求4所述的监控方法,其特征在于,根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值还包括:根据公式(3)计算出所述高压断路器的分闸动作预测值,α=b
j*
N1+a
j*
, (3)其中,α为所述高压断路器的分闸动作预测值,a
j*
为分闸数据的所述最优拟合函数的截距。6.根据权利要求2所述的监控...
【专利技术属性】
技术研发人员:晏松,马欢,章海斌,董翔宇,李冀,郭振宇,黄石磊,施加一,张晨晨,潘岩,马晓薇,
申请(专利权)人:国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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