车辆违停取证方法、电子设备以及计算机可读存储介质技术

本申请公开了车辆违停取证方法、电子设备以及计算机可读存储介质，包括：对目标车辆进行检测，获取到包括目标车辆ID信息第一检测信息与第二检测信息；将ID信息与数据库中存储的ID信息进行匹配；响应于数据库中不存在基于目标车辆生成的ID信息，将第一检测信息与第二检测信息作为初始第一检测信息与第二初始检测信息进行保存；基于检测信息中包括的第一控制参数和/或第二控制参数对目标车辆进行抓拍；响应于最后一张抓拍图像为近景图像，将从近景图像中提取的车牌信息与第二初始检测信息中的车牌信息进行比对，以基于比对结果生成目标车辆的违停取证结果。本申请能够解决针对同一个目标车辆进行长时间检测出现的抓拍率低以及取证率低的问题。及取证率低的问题。及取证率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
车辆违停取证方法、电子设备以及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及交通监控
，特别是涉及车辆违停取证方法、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着城市机动车数量的猛增，快速增长的停车需求与停车场地的供给失衡，同时由于驾驶员安全意识薄弱，导致违停事件频发，而违停事件会引发城市的交通拥挤以及交通管制困难，因此需要对违停事件进行监管。
[0003]目前对违停事件的监管主要有现场取证执法与摄像机监控两种。现场取证执法严重依赖于交通部门警力人员的数量和警力，仅凭有限的人力无法满足监管的需求。现有技术中，通过在城市道路交通网中布设球形摄像机，并在球形摄像机中内置智能分析算法，以利用机器诗视觉代替人工视觉进行违停取证，从而节省警力。
[0004]然而，现有的违停取证时间一般为数十分钟，在实际场景中，尤其是远景状态下，现有智能分析算法针对同一个目标车辆进行长时间检测时，由于远景图像中能够提取的有效信息较少，算法无法判断在取证时间内获取的多张图像是否为同一个目标车辆，就会认为出现了新的目标，并废弃之前获取的数据，这样就会出现摄像机不停的抓拍但始终无法形成取证链图的现象，从而导致针对同一个目标车辆进行长时间检测出现的抓拍率低以及取证率低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请主要解决的技术问题是提供车辆违停取证方法、电子设备以及计算机可读存储介质，能够解决现有技术中针对同一个目标车辆进行长时间检测出现的抓拍率低以及取证率低的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本申请采用的第一技术方案是提供一种车辆违停取证方法，包括：对目标车辆进行检测，获取到第一检测信息与第二检测信息；其中，第一检测信息与第二检测信息中包括基于目标车辆生成的ID信息；将第一检测信息与第二检测信息中包括的基于目标车辆生成的ID信息与数据库中存储的ID信息进行匹配；响应于数据库中不存在基于目标车辆生成的ID信息，将第一检测信息与第二检测信息作为初始第一检测信息与第二初始检测信息进行保存；其中，第一初始检测信息包括第一控制参数，第二初始检测信息包括目标车辆的车牌信息以及第二控制参数；基于第一控制参数和/或第二控制参数对目标车辆进行抓拍，以获取到多张抓拍图像；其中，基于第一控制参数进行抓拍的图像为包括目标车辆车身信息的远景图像，基于第二控制参数进行抓拍的图像为包括车牌信息的近景图像；响应于最后一张抓拍图像为目标车辆的近景图像，将从最后一张抓拍图像中提取的车牌信息与第二初始检测信息中的车牌信息进行比对，并基于第一比对结果生成目标车辆的违停取证结果。
[0007]为解决上述技术问题，本申请采用的第二技术方案是提供一种电子设备，包括：存
也旨在包括多数形式，除非上文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。
[0023]应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0024]应当理解，本文中使用的术语“包括”、“包含”或者其他任何变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0025]请参阅图1，图1是本申请车辆违停取证方法第一实施方式的流程示意图。在本实施方式中，车辆违停取证方法包括：
[0026]S11：对目标车辆进行检测，获取到第一检测信息与第二检测信息；其中，第一检测信息与第二检测信息中包括基于目标车辆生成的ID信息。
[0027]本实施方式中，目标车辆为违停车辆。
[0028]具体地，违停车辆为停在违章停车检测区域的车辆。其中，违章停车检测区域由用户或交警设定，在这些区域内停车时间较长，则进行违停取证。
[0029]本实施方式中，第一检测信息与第二检测信息通过设置在交通道路网上的监控摄像机获取。其中，监控摄像机可以为球形摄像机，也可以为其余类型的摄像机，本申请对此不限定。
[0030]具体地，第一检测信息为基于远景检测获取的信息，包括基于目标车辆生成的ID信息、目标车辆在画面中的检测框、第一控制参数以及检测时间。第二检测信息为基于近景检测获取的信息，包括基于目标车辆生成的ID信息、目标车牌在画面中的检测框、第二控制参数以及检测时间。
[0031]其中，第一检测信息与第二检测信息的获取顺序可以基于用户需求进行设定。在一个具体的实施场景中，可以先基于远景检测获取第一检测信息，继而基于近景检测获取第二检测信息。在另一个具体的实施场景中，可以先基于近景检测获取第二检测信息，继而基于远景检测获取第一检测信息。本申请对此不限定。
[0032]本实施方式中，第一检测信息与第二检测信息仅为结构化数据，并不是抓拍图像，后续摄像机可以基于结构数据中的第一控制参数与第二控制参数进抓拍。
[0033]其中，结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
[0034]可以理解地，本实施方式通过对目标车辆进行远景检测以及近景检测，并利用两次检测生成的ID信息对目标车辆进行关联，能够增强对同一个目标车辆的检测稳定性，避免仅有远景检测导致的检测失误。
[0035]S12：将第一检测信息与第二检测信息中包括的基于目标车辆生成的ID信息与数据库中存储的ID信息进行匹配。
[0036]本实施方式中，数据库中存储有海量违停车辆的抓拍图像以及对应的ID信息，通过将第一检测信息与第二检测信息中包括的基于目标车辆生成的ID信息与数据库中存储
的ID信息进行匹配，能够确定针对目标车辆的此次检测是否为首次检测。
[0037]S13：响应于数据库中不存在基于目标车辆生成的ID信息，将第一检测信息与第二检测信息作为初始第一检测信息与第二初始检测信息进行保存；其中，第一初始检测信息包括第一控制参数，第二初始检测信息包括目标车辆的车牌信息以及第二控制参数。
[0038]本实施方式中，若数据库中不存在匹配的ID信息，表明针对该目标车辆进行的检测为首次检测。
[0039]可以理解地，将首次检测获取的第一检测信息与第二检测信息作为初始第一检测信息与第二初始检测信息进行保存，能够在后续针对该目标车辆进行检测时，通过匹配知晓该次检测为非首次检测，以避免算法判定出现了新的目标，继而避免抓拍图像浪费，继而提高抓拍效率。
[0040]S14：基于第一控制参数和/或第二控制参数对目标车辆进行抓拍，以获取到多张抓拍图像；其中，基于第一控制参数进行抓拍的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆违停取证方法，其特征在于，包括对目标车辆进行检测，获取到第一检测信息与第二检测信息；其中，所述第一检测信息与所述第二检测信息中包括基于所述目标车辆生成的ID信息；将所述第一检测信息与所述第二检测信息中包括的基于所述目标车辆生成的ID信息与数据库中存储的ID信息进行匹配；响应于所述数据库中不存在所述基于所述目标车辆生成的ID信息，将所述第一检测信息与所述第二检测信息作为初始第一检测信息与第二初始检测信息进行保存；其中，所述第一初始检测信息包括第一控制参数，所述第二初始检测信息包括所述目标车辆的车牌信息以及第二控制参数；基于所述第一控制参数和/或所述第二控制参数对所述目标车辆进行抓拍，以获取到多张抓拍图像；其中，基于所述第一控制参数进行抓拍的图像为包括所述目标车辆车身信息的远景图像，基于所述第二控制参数进行抓拍的图像为包括所述车牌信息的近景图像；响应于最后一张抓拍图像为所述目标车辆的近景图像，将从所述最后一张抓拍图像中提取的所述车牌信息与所述第二初始检测信息中的所述车牌信息进行比对，并基于第一比对结果生成所述目标车辆的违停取证结果。2.根据权利要求1所述的车辆违停取证方法，其特征在于，所述第一初始检测信息还包括第一初始检测框，用于标记所述目标车辆；所述第二初始检测信息还包括第二初始检测框，用于标记所述目标车辆的车牌；所述第一控制参数为所述第一初始检测框标定的第一云台控制参数，所述第二控制参数为所述第二初始检测框标定的第二云台控制参数；所述基于所述第一控制参数和/或所述第二控制参数对所述目标车辆进行抓拍，以获取到多张抓拍图像的步骤，包括：基于所述第一云台控制参数和/或所述第二云台控制参数对所述目标车辆进行抓拍，以获取到多张所述抓拍图像。3.根据权利要求2所述的车辆违停取证方法，其特征在于，所述对目标车辆进行检测，获取到第一检测信息与第二检测信息的步骤前，包括：获取到待抓拍图像的预设抓拍数量、每一张所述待抓拍图像的预设图像类型以及相邻两张所述待抓拍图像之间的预设时间间隔；其中，所述预设图像类型包括远景图像、所述近景图像、中景图像以及特写图像；所述基于所述第一云台控制参数和/或所述第二云台控制参数对所述目标车辆进行抓拍，以获取到多张所述抓拍图像的步骤，包括：获取到第一张待抓拍图像的预设图像类型，基于所述第一张待抓拍图像的预设图像类型调用对应的云台控制参数对所述目标车辆进行抓拍，得到第一张抓拍图像，并将抓图序号标记为初始编号，同时记录抓拍时间；响应于当前时间与所述第一张抓拍图像中记录的所述抓拍时间的差值等于或大于所述第一张待抓拍图像与第二张待抓拍图像之间的预设时间间隔，获取到所述第二张待抓拍图像的预设图像类型；基于所述第二张待抓拍图像的预设图像类型调用对应的云台控制参数，对所述目标车辆或所述车牌进行抓拍，得到第二张抓拍图像，抓图序号加1，同时记录抓拍时间；
重复上述步骤，直至获得与所述预设抓拍数量一致的多张所述抓拍图像。4.根据权利要求3所述的车辆违停取证方法，其特征在于，所述获取到第一张待抓拍图像的预设图像类型，基于所述第一张待抓拍图像的预设图像类型调用对应的云台控制参数对所述目标车辆进行抓拍，得到第一张抓拍图像，并将抓图序号标记为初始编号，同时记录抓拍时间的步骤，包括：响应于所述第一张待抓拍图像为所述远景图像，调用所述第一云台控制参数对所述目标车辆进行抓拍，得到所述第一张抓拍图像，并将所述抓图序号标记为所述初始编号，同时记录所述抓拍时间；响应于所述第一张待抓拍图像为所述近景图像或所述特写图像，调用所述第二云台控制参数对所述目标车辆进行抓拍，得到所述第一张抓拍图像，并将所述抓图序号标记为所述初始编号，同时记录所述抓拍时间；响应于所述第一张待抓拍图像为所述中景图像，基于所述第一云台控制参数与所述第二云台控制参数获取到第三云台控制参数，调用所述第三云台参数对所述目标车辆进行抓拍，得到所述第一张抓拍图像，并将所述抓图序号标记为所述初始编号，同时记录所述抓拍时间。5.根据权利要求4所述的车辆违停取证方法，其特征在于，所述云台控制参数包括水平参数、垂直参数以及缩放参...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋茹，姚定勇，李璐，隋小波，吕扬慧，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：