一种高炉状态监控方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:36942098 阅读:17 留言:0更新日期:2023-03-22 19:03
本发明专利技术实施例中的一种高炉状态监控方法、装置、电子设备及存储介质,该方法通过获取高炉当前状态参数及多个历史状态参数并确定历史状态参数参考值与参数控制限阈值范围,然后基于当前状态参数绘制统计过程控制图,再根据判异规则对当前状态参数进行异常状态判定并做出警示,还包括根据当前异常状态警示在异常措施建议库中得到处理操作建议,并将本次的实际处理操作补充至异常措施建议库,本方法自动采集历史参数构建控制图框架并对实时状态参数进行监控,相对于现有技术中采集与分析过程,减少对数据采集及分析的延后性,提高了监控效率。控效率。控效率。

【技术实现步骤摘要】
一种高炉状态监控方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种高炉状态监控方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]高炉的冶炼过程要实现高效的控制,需要对冶炼的复杂环境、繁琐的控制环节以及各影响因素参数进行及时的监控,捕捉生产过程中关键参数的变动状态,这个过程需要使用到SPC控制方法,及时的根据关键参数的异常状态参数、数值走向趋势以及数值偏移对高炉的冶炼过程进行工序质量的评估与判断,实现对高炉冶炼的高效控制。
[0003]在相关技术中,对于高炉冶炼过程的SPC控制方法仍然处于以人工采集相关监控数据并及时打点记录数据并上传至SPC控制器中的阶段,以此来保证生产过程监督的持续性和有效性,这使得SPC理论过程控制耗时耗力,且容易出现数据值错误及作图失误,同时,实际状况中对于分析后的处理建议基于基础理论给出基本建议,并不能根据多场景生产异常状态给出适配的处理操作建议。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种高炉状态监控方法、装置、电子设备及存储介质,以解决基于统计过程控制图进行高炉生产监控效率低以及对分析结果的配套建议不准确的问题。
[0005]本专利技术提供了一种高炉状态监控方法,所述方法包括:获取高炉的当前状态参数以及历史状态参数;根据所述历史状态参数确定历史状态参数参考值,并根据预设参数上下限系数和所述历史状态参数参考值确定参数控制限阈值范围;以所述当前状态参数作为过程变量,基于所述历史状态参数参考值与参数控制限阈值范围绘制统计过程控制图;对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行异常状态判定,得到异常状态判定结果,并基于所述判定结果做出异常状态警示,以对高炉状态进行监控,所述异常状态警示包括控制限异常状态警示与参考值异常状态警示。
[0006]于本专利技术的一实施例中,对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行异常状态判定,包括:根据所述参数控制限阈值范围对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行控制限异常判定;根据所述历史状态参数参考值对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行参考值异常判定;基于所述控制限异常判定与参考值异常判定对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行异常状态判定。
[0007]于本专利技术的一实施例中,根据所述参数控制限阈值范围对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行控制限异常判定,包括:若所述统计过程控制图中所述当前状态参数的位置在所述参数控制限阈值范围区域外,则判定所述当前状态参数控制限异常,并作出控制限异常状态警示。
[0008]于本专利技术的一实施例中,根据所述历史状态参数参考值对所述统计过程控制图中
所述当前状态参数进行参考值异常判定,包括:若所述统计过程控制图中所述当前状态参数的参考值与历史状态参数参考值不一致,则判定所述当前状态参数参考值异常,并作出参考值异常状态警示。
[0009]于本专利技术的一实施例中,对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行异常状态判定,并基于所述判定结果做出异常状态警示之后,还包括:根据当前异常参数在预设异常措施建议库中得到当前异常参数下的历史处理操作,所述当前异常参数是判定结果为异常的当前状态参数;将所述历史处理操作确定为当前异常参数的处理操作建议,以对所述当前异常参数的处理操作提供参考。
[0010]于本专利技术的一实施例中,将所述历史处理操作确定为当前异常参数的处理操作建议之后,还包括:基于所述处理操作建议对当前异常参数进行异常处理操作,并根据所述异常处理操作的过程生成日志;将所述日志上传至预设异常措施建议库中,以对预设异常措施建议库进行处理操作信息的扩充。
[0011]于本专利技术的一实施例中,获取历史状态参数,包括:获取初始历史状态参数;对所述初始历史状态参数进行参数预处理,得到历史状态参数,其中,所述参数预处理包括下列操作的至少一项:无效值判定、离群值剔除、参数拟合、插值填充以及归一化处理。
[0012]本专利技术实施例还提供了一种高炉状态监控装置,所述装置包括:参数获取模块,用于获取高炉的当前状态参数以及历史状态参数;控制图绘制模块,用于根据所述历史状态参数确定历史状态参数参考值,并根据预设参数上下限系数和所述历史状态参数参考值确定参数控制限阈值范围;以所述当前状态参数作为过程变量,基于所述历史状态参数参考值与参数控制限阈值范围绘制统计过程控制图;异常判定模块,用于对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行异常状态判定,得到异常状态判定结果,并基于所述判定结果做出异常状态警示,以对高炉状态进行监控,所述异常状态警示包括控制限异常状态警示与参考值异常状态警示。
[0013]本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备实现上述任一项所述的高炉状态监控方法。
[0014]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行上述任一项所述的高炉状态监控方法。
[0015]本专利技术实施例中的一种高炉状态监控方法、装置、电子设备及存储介质,该方法通过获取高炉当前状态参数及多个历史状态参数并确定历史状态参数参考值与参数控制限阈值范围,然后基于当前状态参数绘制统计过程控制图,再根据判异规则对当前状态参数进行异常状态判定并做出警示,还包括根据当前异常状态警示在异常措施建议库中得到处理操作建议,并将本次的实际处理操作补充至异常措施建议库,本方法自动采集历史参数构建控制图框架并对实时状态参数进行监控,相对于现有技术中采集与分析过程,减少对数据采集及分析的延后性,提高了监控效率。
[0016]应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
[0017]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术者来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0018]图1是本申请的一示例性实施例示出的示例性系统架构的示意图;
[0019]图2是本申请的一示例性实施例示出的一种高炉状态监控方法的流程图;
[0020]图3是本申请的一示例性实施例示出的一种挖掘当前异常参数相互影响关系流程图;
[0021]图4是本申请的一示例性实施例示出的一种具体高炉状态监控方法的流程图;
[0022]图5是本申请的一示例性实施例示出的一种高炉状态监控装置示意图;
[0023]图6是本申请的一示例性实施例示出的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0024]以下将参照附图和特定的具体实施例来说明本专利技术的实施方式,本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高炉状态监控方法,其特征在于,所述方法包括:获取高炉的当前状态参数以及历史状态参数;根据所述历史状态参数确定历史状态参数参考值,并根据预设参数上下限系数和所述历史状态参数参考值确定参数控制限阈值范围;以所述当前状态参数作为过程变量,基于所述历史状态参数参考值与参数控制限阈值范围绘制统计过程控制图;对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行异常状态判定,得到异常状态判定结果,并基于所述判定结果做出异常状态警示,以对高炉状态进行监控,所述异常状态警示包括控制限异常状态警示与参考值异常状态警示。2.根据权利要求1所述的高炉状态监控方法,其特征在于,对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行异常状态判定,包括:根据所述参数控制限阈值范围对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行控制限异常判定;根据所述历史状态参数参考值对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行参考值异常判定;基于所述控制限异常判定与参考值异常判定对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行异常状态判定。3.根据权利要求2所述的高炉状态监控方法,其特征在于,根据所述参数控制限阈值范围对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行控制限异常判定,包括:若所述统计过程控制图中所述当前状态参数的位置在所述参数控制限阈值范围区域外,则判定所述当前状态参数控制限异常,并作出控制限异常状态警示。4.根据权利要求2所述的高炉状态监控方法,其特征在于,根据所述历史状态参数参考值对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行参考值异常判定,包括:若所述统计过程控制图中所述当前状态参数的参考值与历史状态参数参考值的差值大于预设偏差阈值,则判定所述当前状态参数参考值异常,并作出参考值异常状态警示。5.根据权利要求1所述的高炉状态监控方法,其特征在于,对所述统计过程控制图中所述当前状态参数进行异常状态判定,并基于所述判定结果做出异常状态警示之后,还包括:根据当前异常参数在预设异常措施建议库中得到当前异常参数下的历史处理操作,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:雷磊孙小东颜秋余谢皓徐灿胡梅
申请(专利权)人:中冶赛迪信息技术重庆有限公司
类型:发明
国别省市:

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