本申请提供一种数据质量监控方法及装置，首先获取待质量监控数据，所述待质量监控数据包括：数据元以及各数据元的属性；然后将所述待质量监控数据输入至预设质控模型进行数据质量监控，确定所述待质量监控数据的质量监控结果，所述预设质控模型包括质控规则以及相应的规则算法，通过所述质控规则以及相应的规则算法构建所述预设质控模型；最后根据所述质量监控结果对各数据中心做出相对应的处理。本申请用以基于信息化手段进行的数据采集、分析和医疗质量评价场景服务，且可及时反馈医疗质量评价结果。评价结果。评价结果。
【技术实现步骤摘要】
一种数据质量监控方法及装置
[0001]本申请涉及医疗数据处理
，特别的，尤其涉及一种数据质量监控方法及装置。
技术介绍
[0002]为进一步加强医疗质量管理，规范临床诊疗行为，促进医疗服务的标准化、同质化，各医疗机构在积极的进行临床数据中心、专病库等高质量数据集成的建设，从而为科研、数据上报、医疗质控等需求服务。因此，数据质量作为大前提需要格外重视。
[0003]从国家医疗质量管理与控制信息网发布的医疗质量控制指标来看，质控指标监测呈现出专科化、专业技术化的特点，质控指标每年更新，指标涵盖的范围也逐步扩大，目前国家级各专科质控中心共有41家，这些质控中心承担着各专业医疗数据的采集、分析、质控等职能。然而，由于数据采集方式的多样性和不可控，质控中心采集上来的数据通常需要人为的二次处理，将不符合统计要求的数据剔除出去，这个过程非常浪费时间。以口腔医学质控中心为例，每年上报的数据需要花费三个人，两个月的时间进行数据清洗，才能筛选出可用于统计分析的数据。而且每年如此，数据质量一直未能得到改善，这就导致大量冗余的劳动被浪费，且不能及时反馈医疗质量评价结果。
技术实现思路
[0004]鉴于上述内容中的问题，本申请提供了一种数据质量监控方法及装置，用以基于信息化手段进行的数据采集、分析和医疗质量评价场景服务，且可及时反馈医疗质量评价结果。
[0005]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0006]一种数据质量监控方法，包括：
[0007]获取待质量监控数据，所述待质量监控数据包括：数据元以及各数据元的属性；
[0008]将所述待质量监控数据输入至预设质控模型进行数据质量监控，确定所述待质量监控数据的质量监控结果，所述预设质控模型包括质控规则以及相应的规则算法，通过所述质控规则以及相应的规则算法构建所述预设质控模型；
[0009]根据所述质量监控结果对各数据中心做出相对应的处理。
[0010]进一步的，所述预设质控模型的构建方法，包括：
[0011]获取原始病历数据，从所述原始病历数据中获取质控评分明细和质控问题列表；
[0012]为所述质控评分明细构建数据质量评价算法，且为所述质控问题列表构建质控问题分析算法；
[0013]以所述原始病历数据作为样本数据，通过所述数据质量评价算法和所述质控问题分析算法进行所述预设质控模型的构建。
[0014]进一步的，所述为所述质控评分明细构建数据质量评价算法，包括：
[0015]根据数据采集要求对所述质控评分明细进行算法分析，确定数据质量指标，所述
数据质量指标包括：累计数据量、综合评价指数、平均分、平均完整度、延迟率、甲级质控率以及数据质量排名；
[0016]定义所述数据元和所述数据元的扣分分值，所述数据元的集合称为数据集，并定义所述数据集的总分；
[0017]在每例数据采集完成后，将出现质控问题的所述数据元设定为扣分项，将所述数据集的总分减去所述扣分项的扣分分值，得到的分值作为对应每例数据质量的量化评价；
[0018]依据所述每例数据质量的量化评价以及所述数据质量指标构建所述数据质量评价算法。
[0019]进一步的，所述为所述质控问题列表构建质控问题分析算法，包括：
[0020]对所述质控问题列表进行算法分析，确定质控问题分析指标，所述质控问题分析指标包括：数据元质控合格率和雷达图；
[0021]依据所述质控问题分析指标构建所述质控问题分析算法。
[0022]进一步的，还包括：质控规则的定义，具体为：
[0023]通过建立一套应对多种数据采集场景的质控问题字典，所述质控问题字典的类型包括：完整性质控、规范性质控、准确性质控、一致性质控以及及时性质控。
[0024]一种数据质量监控装置，包括：
[0025]第一处理单元，用于获取待质量监控数据，所述待质量监控数据包括：数据元以及各数据元的属性；
[0026]第二处理单元，用于将所述待质量监控数据输入至预设质控模型进行数据质量监控，确定所述待质量监控数据的质量监控结果，所述预设质控模型包括质控规则以及相应的规则算法，通过所述质控规则以及相应的规则算法构建所述预设质控模型；
[0027]第三处理单元，用于根据所述质量监控结果对各数据中心做出相对应的处理。
[0028]进一步的，所述第二处理单元还用于：
[0029]获取原始病历数据，从所述原始病历数据中获取质控评分明细和质控问题列表；
[0030]为所述质控评分明细构建数据质量评价算法，且为所述质控问题列表构建质控问题分析算法；
[0031]以所述原始病历数据作为样本数据，通过所述数据质量评价算法和所述质控问题分析算法进行所述预设质控模型的构建。
[0032]进一步的，所述第二处理单元还具体用于：
[0033]根据数据采集要求对所述质控评分明细进行算法分析，确定数据质量指标，所述数据质量指标包括：累计数据量、综合评价指数、平均分、平均完整度、延迟率、甲级质控率以及数据质量排名；
[0034]定义数据元和数据元扣分分值，所述数据元的集合称为数据集，并定义所述数据集的总分；
[0035]在每例数据采集完成后，将出现质控问题的所述数据元设定为扣分项，将所述数据集的总分减去所述扣分项的扣分分值，得到的的分值作为对应每例数据质量的量化评价；
[0036]依据所述每例数据质量的量化评价以及所述数据质量指标构建所述数据质量评价算法。
[0037]一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述所述的数据质量监控方法。
[0038]一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述所述的数据质量监控方法。
[0039]本申请所述的数据质量监控方法及装置，首先获取待质量监控数据，所述待质量监控数据包括：数据元以及各数据元的属性；然后将所述待质量监控数据输入至预设质控模型进行数据质量监控，确定所述待质量监控数据的质量监控结果，所述预设质控模型包括质控规则以及相应的规则算法，通过所述质控规则以及相应的规则算法构建所述预设质控模型；最后根据所述质量监控结果对各数据中心做出相对应的处理。本申请用以基于信息化手段进行的数据采集、分析和医疗质量评价场景服务，且可及时反馈医疗质量评价结果。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本申请实施例公开的一种数据质量本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据质量监控方法，其特征在于，包括：获取待质量监控数据，所述待质量监控数据包括：数据元以及各数据元的属性；将所述待质量监控数据输入至预设质控模型进行数据质量监控，确定所述待质量监控数据的质量监控结果，所述预设质控模型包括质控规则以及相应的规则算法，通过所述质控规则以及相应的规则算法构建所述预设质控模型；根据所述质量监控结果对各数据中心做出相对应的处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设质控模型的构建方法，包括：获取原始病历数据，从所述原始病历数据中获取质控评分明细和质控问题列表；为所述质控评分明细构建数据质量评价算法，且为所述质控问题列表构建质控问题分析算法；以所述原始病历数据作为样本数据，通过所述数据质量评价算法和所述质控问题分析算法进行所述预设质控模型的构建。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为所述质控评分明细构建数据质量评价算法，包括：根据数据采集要求对所述质控评分明细进行算法分析，确定数据质量指标，所述数据质量指标包括：累计数据量、综合评价指数、平均分、平均完整度、延迟率、甲级质控率以及数据质量排名；定义所述数据元和所述数据元的扣分分值，所述数据元的集合称为数据集，并定义所述数据集的总分；在每例数据采集完成后，将出现质控问题的所述数据元设定为扣分项，将所述数据集的总分减去所述扣分项的扣分分值，得到的分值作为对应每例数据质量的量化评价；依据所述每例数据质量的量化评价以及所述数据质量指标构建所述数据质量评价算法。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为所述质控问题列表构建质控问题分析算法，包括：对所述质控问题列表进行算法分析，确定质控问题分析指标，所述质控问题分析指标包括：数据元质控合格率和雷达图；依据所述质控问题分析指标构建所述质控问题分析算法。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：质控规则的定义，具体为：通过建立一套应对多种数据采集场景的质控问题字典，所述质控问题字典的类型包括：完整性质控、规范性质控、准确性质控、一致性质控以及及时性质控。6....
【专利技术属性】
技术研发人员：甘伟，
申请(专利权)人：北京嘉和海森健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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