一种智能化线上面试方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种智能化线上面试方法、系统、设备及存储介质，通过采集面试者的面试视频来进行智能化的分析处理，得到相应的各要素评分，然后基于各要素评分决策确定下一提问信息，并利用下一提问信息生成对应的数字人视频发送给面试者，再采集面试者的面试视频来进行流程化的AI模拟面试，直至提问流程结束，最后将各提问信息及对应面试者的要素评分集整合成面试报告发送给招聘端，实现高效、智能的线上信息化面试。本发明专利技术可以大幅提高面试的效率以及同时面试的人员数量，可对面试过程进行留痕处理，可根据面试者不同的面试表现进行相应的提问，做到因人而异，以获得对面试者更准确的个人评价。的个人评价。的个人评价。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化线上面试方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于信息处理
，具体涉及一种智能化线上面试方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人才是企业获取持续竞争力的重要源泉，人员招聘在企业的人力资源管理工作中是一项非常重要的基础性工作，是企业获取人才的主要渠道，在企业的发展中占有十分重要的地位，同时也会花费企业大量的人力物力成本。面试环节为企业提供了深入了解面试人员的机会，可以帮助企业对面试人员进行能力评估，以便判断面试人员是否匹配相应的岗位。
[0003]目前，企业在面试环节大多采用线下或线上面试官与面试人员一对一流程式交谈的方式，这种方式的面试结果判定比较主观化，往往以面试官的第一感觉或个人喜好为导向，而面试官在面试过程中作为主观个体，很容易出现认知偏差。并且，面试官需要对每位面试候选人依次进行面谈评估，十分耗费人力，效率也不高。同时，这种方式流程较为固定，每个面试者在面试同一岗位时对应的提问都是同一形式的题目，不会根据面试者的每轮回答结果来进行相应的变化和调整，无法做到因人而异，以更好的区分不同面试者的能力水平。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种智能化线上面试方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：第一方面，提供一种智能化线上面试方法，包括：获取面试者的面试信息，所述面试信息包含面试者的面试视频信息；对面试信息进行解析，得到面试者的面试视频信息；将面试视频信息导入预置的面试分析模型进行各面试要素评价，得到各要素评分，并将各要素评分整合为要素评分集；将要素评分集导入预置的决策模型进行权重计算，确定决策模型中的下一提问路径，并调取下一提问路径对应节点的提问信息；根据调取的提问信息生成对应的数字人视频，并将数字人视频发送至面试者端；重复上述所有步骤，直至提取的提问信息为决策模型最终叶子节点对应的提问信息为止，将调取的各提问信息和对应的要素评分集整合为面试结果信息，并根据面试结果信息生成面试报告；将面试报告发送至招聘端。
[0006]在一个可能的设计中，所述对面试信息进行解析，得到面试者的面试视频信息，包括：采用视频解码器对面试信息进行解码处理，得到面试者的面试视频信息。
[0007]在一个可能的设计中，所述将面试视频信息导入预置的面试分析模型进行各面试要素评价，得到各要素评分，包括：将面试视频信息导入预置的面试分析模型进行图像、语音及语义的分类处理，得到语义要素评分、语音要素评分及人像要素评分。
[0008]在一个可能的设计中，所述面试分析模型包括人像评价子模型、语音评价子模型和语义评价子模型，所述人像评价子模型由标定有设定评分范围内相应评分的若干人像分类标签训练得到，所述语音评价子模型由标定有设定评分范围内相应评分的若干语音分类标签训练得到，所述语义评价子模型由标定有设定评分范围内相应评分的若干语义分类标签训练得到。
[0009]在一个可能的设计中，所述决策模型包括若干节点，每个节点均附带相应的提问编号，且上级节点通过相应的提问路径连接下级节点，最终叶子节点无下级节点，每一上级节点均连接有若干提问路径，连接同一上级节点的各提问路径分别标定相应的分值区间，在确定上级节点之下的提问路径时，根据上级节点对应要素评分集采用预置的规则引擎进行权重计算，得到综合分值，再根据综合分值比对各提问路径的分值区间确定下一提问路径。
[0010]在一个可能的设计中，所述调取下一提问路径对应节点的提问信息，包括：提取下一提问路径对应下级节点的提问编号，根据提问编号从数据库中匹配调取出对应的提问信息。
[0011]在一个可能的设计中，所述根据面试结果信息生成面试报告，包括：将面试结果信息中各节点的提问信息和对应的要素评分集依次录入报告模板中，生成面试报告。
[0012]第二方面，提供一种智能化线上面试系统，包括获取单元、解析单元、评分单元、确定单元、第一生成单元、第二生成单元和发送单元，其中：获取单元，用于获取面试者的面试信息，所述面试信息包含面试者的面试视频信息；解析单元，用于对面试信息进行解析，得到面试者的面试视频信息；评分单元，用于将面试视频信息导入预置的面试分析模型进行各面试要素评价，得到各要素评分，并将各要素评分整合为要素评分集；确定单元，用于将要素评分集导入预置的决策模型进行权重计算，确定决策模型中的下一提问路径，并调取下一提问路径对应节点的提问信息；第一生成单元，用于根据调取的提问信息生成对应的数字人视频；第二生成单元，用于将调取的各提问信息和对应的要素评分集整合为面试结果信息，并根据面试结果信息生成面试报告；发送单元，用于将数字人视频发送至面试者端，以及将面试报告发送至招聘端。
[0013]第三方面，提供一种智能化线上面试设备，包括：存储器，用于存储指令；处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
[0014]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。同时，还提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算
机执行第一方面中任意一种所述的方法。
[0015]有益效果：本专利技术通过采集面试者的面试视频来进行智能化的分析处理，得到相应的各要素评分，然后基于各要素评分决策确定下一提问信息，并利用下一提问信息生成对应的数字人视频发送给面试者，再采集面试者的面试视频来进行流程化的AI模拟面试，直至提问流程结束，最后将各提问信息及对应面试者的要素评分集整合成面试报告发送给招聘端，实现高效、智能的线上信息化面试。本专利技术可以大幅提高面试的效率以及同时面试的人员数量，可对面试过程进行留痕处理，可根据面试者不同的面试表现进行相应的提问，做到因人而异，以获得对面试者更准确的个人评价。本专利技术不仅可以为企业的面试工作降本增效，也可以让面试者节约更多时间，为面试者找到期望和匹配工作提供了高效途径。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术实施例中方法的步骤示意图；图2为实施例中决策模型执行代码第一部分的示意图；图3为实施例中决策模型执行代码第二部分的示意图；图4为实施例中决策模型执行代码第三部分的示意图；图5为本专利技术实施例中系统的构成示意图；图6为本专利技术实施例中设备的构成示意图。
具体实施方式
[0018]在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本专利技术，但并不构成对本专利技术的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本专利技术的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化线上面试方法，其特征在于，包括：获取面试者的面试信息，所述面试信息包含面试者的面试视频信息；对面试信息进行解析，得到面试者的面试视频信息；将面试视频信息导入预置的面试分析模型进行各面试要素评价，得到各要素评分，并将各要素评分整合为要素评分集；将要素评分集导入预置的决策模型进行权重计算，确定决策模型中的下一提问路径，并调取下一提问路径对应节点的提问信息；根据调取的提问信息生成对应的数字人视频，并将数字人视频发送至面试者端；重复上述所有步骤，直至提取的提问信息为决策模型最终叶子节点对应的提问信息为止，将调取的各提问信息和对应的要素评分集整合为面试结果信息，并根据面试结果信息生成面试报告；将面试报告发送至招聘端。2.根据权利要求1所述的一种智能化线上面试方法，其特征在于，所述对面试信息进行解析，得到面试者的面试视频信息，包括：采用视频解码器对面试信息进行解码处理，得到面试者的面试视频信息。3.根据权利要求1所述的一种智能化线上面试方法，其特征在于，所述将面试视频信息导入预置的面试分析模型进行各面试要素评价，得到各要素评分，包括：将面试视频信息导入预置的面试分析模型进行图像、语音及语义的分类处理，得到语义要素评分、语音要素评分及人像要素评分。4.根据权利要求3所述的一种智能化线上面试方法，其特征在于，所述面试分析模型包括人像评价子模型、语音评价子模型和语义评价子模型，所述人像评价子模型由标定有设定评分范围内相应评分的若干人像分类标签训练得到，所述语音评价子模型由标定有设定评分范围内相应评分的若干语音分类标签训练得到，所述语义评价子模型由标定有设定评分范围内相应评分的若干语义分类标签训练得到。5.根据权利要求1所述的一种智能化线上面试方法，其特征在于，所述决策模型包括若干节点，每个节点均附带相应的提问编号，且上级节点通过相应的提问路径连接下级节点，最终叶子节点无下级节点，每一上级节点均连接有若干提问路径，连接同一上级节点的各提问路径分别标定相应的分值...

【专利技术属性】
技术研发人员：余行霈，曾舒煜，陈爱民，
申请(专利权)人：成都萌想科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：