一种仿真数据存储方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种仿真数据存储方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在对待仿真模型进行仿真的过程中，实时获取所述待仿真模型的仿真结果数据；基于预先设定的帧协议将所述仿真结果数据转化为对应格式的帧数据；将所述帧数据存储于IoTDB数据库。该方法，通过对仿真结果数据的获取和分析等操作，将待仿真模型的仿真结果数据按照仿真结果数据与IoTDB数据库的数据模型映射关系存储在IoTDB数据库中，实现了在高并发仿真场景中，对海量仿真结果数据进行高速的存储操作，并满足实时的分析海量仿真结果数据的要求。海量仿真结果数据的要求。海量仿真结果数据的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种仿真数据存储方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及软件工程
，尤其涉及一种仿真数据存储方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着工业软件的协同建模与仿真需求的不断增加，并且各大工业软件相应的提供了协同建模与高并发仿真服务。基于Modelica模型的仿真服务可能会生成海量的仿真结果数据，但缺少存储、多终端实时读取和分析海量仿真结果数据的方法。
[0003]Apache IoTDB是针对时间序列数据进行收集、存储与分析一体化的处理引擎，在工业物联网中，Apache IoTDB能够满足对海量时间序列数据的高速写入、复杂分析和查询。因此，研究如何基于Apache IoTDB技术实现Modelica模型的海量仿真结果数据的存储、多终端实时读取和分析操作，是解决上述问题的关键。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种仿真数据存储方法、装置、电子设备及存储介质，以解决待仿真模型的海量仿真结果数据的实时存储问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种仿真数据存储方法，该方法包括：
[0006]在对待仿真模型进行仿真的过程中，实时获取所述待仿真模型的仿真结果数据；
[0007]基于预先设定的帧协议将所述仿真结果数据转化为对应格式的帧数据；
[0008]将所述帧数据存储于IoTDB数据库。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种仿真数据存储装置，该装置包括：
[0010]仿真结果数据获取模块，用于在对待仿真模型进行仿真的过程中，实时获取所述待仿真模型的仿真结果数据；
[0011]仿真结果数据转化模块，用于基于预先设定的帧协议将所述仿真结果数据转化为对应格式的帧数据；
[0012]帧数据存储模块，用于将所述帧数据存储于IoTDB数据库。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的仿真数据存储方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的仿真数据存储方法。
[0018]本专利技术实施例提供了一种仿真数据存储方法，该方法通过响应于仿真服务发送的
仿真启动指令，对待仿真模型进行仿真，获取待仿真模型的仿真结果数据，通过预先设定的帧协议将仿真结果数据转化为对应格式的帧数据，帧数据包含一个待仿真模型所有物理量的集合，将帧数据按照IoTDB数据库的数据模型约束存储在IoTDB数据库中。本技术方案，通过对仿真结果数据的收集、管理和分析等操作，将待仿真模型的仿真结果数据按照仿真结果数据与IoTDB数据库的数据模型映射关系存储在IoTDB数据库中，实现了在高并发仿真场景中，对海量仿真结果数据进行高速的存储、多终端实时读取操作，并满足实时的分析海量仿真结果数据的要求。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种仿真数据存储方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例提供的一种仿真数据存储方法的示意图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例提供的仿真数据存储方法涉及的曲线仿真结果的示意图；
[0024]图4是根据本专利技术实施例提供的仿真数据存储方法涉及的动画仿真结果的示意图；
[0025]图5是根据本专利技术实施例提供的仿真数据存储方法导出.csv格式仿真结果数据的示意图；
[0026]图6是根据本专利技术实施例提供的一种仿真数据存储装置的结构示意图；
[0027]图7是实现本专利技术实施例的仿真数据存储方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]实施例一
[0031]图1为本专利技术实施例一提供了一种仿真数据存储方法的流程图，本实施例可适用于存储仿真待仿真模型生成的海量仿真结果数据的情况，该方法可以由仿真数据存储装置来执行，该仿真数据存储装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该仿真数据存储装置可配置于任何具有网络通信功能的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0032]S110、在对待仿真模型进行仿真的过程中，实时获取所述待仿真模型的仿真结果数据。
[0033]其中，仿真结果数据可以是在仿真待仿真模型的过程中生成的数据。仿真模型可以是对复杂物理系统或者软件等进行协同建模和仿真的工具。
[0034]可选的，所述待仿真模型包括Modelica模型。
[0035]其中，Modelica模型可以是一种开放、面向对象、基于方程的计算机语言，可以跨不同领域，方便地实现复杂物理系统的建模，可以是机械、电子、电力、液压、热、控制及面向过程的系统模型。
[0036]作为一种可选的但不限定的实现方式，对待仿真模型进行仿真，可以包括步骤A1
‑
A3：
[0037]步骤A1、响应于仿真服务发送的仿真启动指令，加载所述待仿真模型及所述待仿真模型所依赖的目标模型；
[0038]具体的，仿真服务向求解器管理程序发送仿真启动指令，求解器管理程序调度加载待仿真模型和待仿真模型所依赖的目标模型。示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仿真数据存储方法，其特征在于，包括：在对待仿真模型进行仿真的过程中，实时获取所述待仿真模型的仿真结果数据；基于预先设定的帧协议将所述仿真结果数据转化为对应格式的帧数据；将所述帧数据存储于IoTDB数据库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待仿真模型包括Modelica模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待仿真模型进行仿真，包括：响应于仿真服务发送的仿真启动指令，加载所述待仿真模型及所述待仿真模型所依赖的目标模型；对所述待仿真模型及所述目标模型进行编译求解，生成同元仿真求解器；调度所述同元仿真求解器对所述待仿真模型进行仿真。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在调度所述同元仿真求解器对所述待仿真模型进行仿真的过程中，还包括：实时监测所述同元仿真求解器的仿真状态，并将所述仿真状态反馈至所述仿真服务。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述仿真状态反馈至所述仿真服务之后，还包括：当所述仿真服务确定所述仿真状态为正在仿真时，从所述IoTDB数据库中实时读取所述仿真结果数据，并对所述仿真结果数据进行处理。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在调度所述同元仿真求解器对所述待仿真模型进行仿真的过程中，还包括：定时向所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌，吕鸣，邹金明，刘宇超，郭俊峰，周凡利，陈立平，
申请(专利权)人：苏州同元软控信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：