本发明专利技术涉及数据提取技术领域，具体为一种基于网络爬虫的电子商务监测方法，包括以下步骤：网络零售平台筛选及监测维度制定；使用网络爬虫技术进行数据采集；将收集的网络零售数据进行清洗；制定销售额计算模型，使用处理后的数据，计算销售额；有益效果为：本发明专利技术提出的基于网络爬虫的电子商务监测方法及系统利用网络爬虫与数据提取技术获取网络零售平台公开的商品数据，解决了数据获取的难度，可进行全方位、多维度的分析，为电子商务流通提供基础数据支撑和辅助决策。础数据支撑和辅助决策。础数据支撑和辅助决策。
【技术实现步骤摘要】
一种基于网络爬虫的电子商务监测方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据提取
，具体为一种基于网络爬虫的电子商务监测方法及系统。
技术介绍
[0002]近年来，随着信息技术和互联网的不断迅速发展，互联网信息在社会和生活中的地位越来越显著。
[0003]现有技术中，随着电子商务的迅猛发展，人们的消费趋势也逐渐由线下转为线上，通过在电商网站进行日常消费品的选购；网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。通过网络爬虫可以很方便的获取指定网页的数据，可以通过爬虫爬取网站公开的数据，并根据数据进行建模、分析，生成有利于自己的数据报告。
[0004]目前，大数据正在催生一场史无前例的信息革命、产业革命和管理革命，已成为日益重要的国家基础性战略资源，正在成为推动社会技术创新、推动政府职能转变、引领社会变革的重要手段。商务大数据对提升商务领域政府决策的科学性、针对性、有效性以及行业管理和服务的效能具有重要作用。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于网络爬虫的电子商务监测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于网络爬虫的电子商务监测方法及系统，所述监测方法包括以下步骤：
[0007]网络零售平台筛选及监测维度制定；
[0008]使用网络爬虫技术进行数据采集；
[0009]将收集的网络零售数据进行清洗；
[0010]制定销售额计算模型，使用处理后的数据，计算销售额。
[0011]优选的，收集当前主流的网络零售平台，并根据平台数据公开情况制定需要监测的内容，如价格、销量、评论数。
[0012]优选的，根据各网络零售平台数据公开情况，制定专属的采集策略，并使用网络爬虫技术进行数据采集，并对数据的网页进行数据提取，包括但不限于商家名称、商家地址、商品id、商品名称、商品价格、商品销量、商品评论数。
[0013]优选的，将收集的网络零售数据进行清洗时，去重，剔除冗余数据、脏数据、噪音数据，并将清洗后的数据，存入到系统数据库中。
[0014]优选的，根据各网络零售平台的数据情况，制定销售额计算模型，使用处理后的数据，计算销售额。
[0015]一种基于网络爬虫的电子商务监测系统，所述监测系统由监测模块、数据采集模块、数据处理模块以及计算模块构成；
[0016]监测模块，用于网络零售平台筛选及监测维度制定；
[0017]数据采集模块，使用网络爬虫技术进行数据采集；
[0018]数据处理模块，用于将收集的网络零售数据进行清洗；
[0019]计算模块，用于制定销售额计算模型，使用处理后的数据，计算销售额。
[0020]优选的，所述监测模块中，收集当前主流的网络零售平台，并根据平台数据公开情况制定需要监测的内容，如价格、销量、评论数。
[0021]优选的，所述数据采集模块中，根据各网络零售平台数据公开情况，制定专属的采集策略，并使用网络爬虫技术进行数据采集，并对数据的网页进行数据提取，包括但不限于商家名称、商家地址、商品id、商品名称、商品价格、商品销量、商品评论数。
[0022]优选的，所述数据处理模块中，将收集的网络零售数据进行清洗时，去重，剔除冗余数据、脏数据、噪音数据，并将清洗后的数据，存入到系统数据库中。
[0023]优选的，所述计算模块中，根据各网络零售平台的数据情况，制定销售额计算模型，使用处理后的数据，计算销售额。
[0024]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0025]本专利技术提出的基于网络爬虫的电子商务监测方法及系统利用网络爬虫与数据提取技术获取网络零售平台公开的商品数据，解决了数据获取的难度，可进行全方位、多维度的分析，为电子商务流通提供基础数据支撑和辅助决策。
附图说明
[0026]图1为本专利技术方法流程图。
具体实施方式
[0027]为了使本专利技术的目的、技术方案进行清楚、完整地描述，及优点更加清楚明白，以下结合附图对本专利技术实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，仅仅用以解释本专利技术实施例，并不用于限定本专利技术实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]实施例一
[0029]请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种基于网络爬虫的电子商务监测方法及系统，所述监测方法包括以下步骤：
[0030]步骤1：网络零售平台筛选及监测维度制定。收集当前主流的网络零售平台，并根据平台数据公开情况制定需要监测的内容，如价格、销量、评论数等。
[0031]步骤2：数据采集。根据各网络零售平台数据公开情况，制定专属的采集策略，并使用网络爬虫技术进行数据采集，并对数据的网页进行数据提取，包括但不限于商家名称、商家地址、商品id、商品名称、商品价格、商品销量、商品评论数等。
[0032]步骤3：数据处理。将收集的网络零售数据进行清洗，去重，剔除冗余数据、脏数据、噪音数据，并将清洗后的数据，存入到系统数据库中。
[0033]步骤4：销售额计算。根据各网络零售平台的数据情况，制定销售额计算模型，使用处理后的数据，计算销售额。
[0034]实施例二
[0035]一种基于网络爬虫的电子商务监测系统，所述监测系统由监测模块、数据采集模块、数据处理模块以及计算模块构成；
[0036]监测模块，用于网络零售平台筛选及监测维度制定；收集当前主流的网络零售平台，并根据平台数据公开情况制定需要监测的内容，如价格、销量、评论数；
[0037]数据采集模块，使用网络爬虫技术进行数据采集；根据各网络零售平台数据公开情况，制定专属的采集策略，并使用网络爬虫技术进行数据采集，并对数据的网页进行数据提取，包括但不限于商家名称、商家地址、商品id、商品名称、商品价格、商品销量、商品评论数；
[0038]数据处理模块，用于将收集的网络零售数据进行清洗；将收集的网络零售数据进行清洗时，去重，剔除冗余数据、脏数据、噪音数据，并将清洗后的数据，存入到系统数据库中；
[0039]计算模块，根据各网络零售平台的数据情况，制定销售额计算模型，使用处理后的数据，计算销售额。
[0040]实施例三
[0041]我国互联网经过几十年的发展,在娱乐、传媒、电子商务等方面都得到了极大的发展与应用，互联网已经成为人们获取资源与信息的重要手段，互联网购物和O2O的消费模式已经普遍被人们所接受,现在互联网已经成为我们工作与生活中的一部分。随着网络环境的日益完善、移动互联网技术的发展，同时也产生了海量的互联网公开数据，互联网数据的价值也越来越重要，可据此分析经济走势、行业本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于网络爬虫的电子商务监测方法及系统，其特征在于，所述监测方法包括以下步骤：网络零售平台筛选及监测维度制定；使用网络爬虫技术进行数据采集；将收集的网络零售数据进行清洗；制定销售额计算模型，使用处理后的数据，计算销售额。2.根据权利要求1所述的一种基于网络爬虫的电子商务监测方法，其特征在于：收集当前主流的网络零售平台，并根据平台数据公开情况制定需要监测的内容，如价格、销量、评论数。3.根据权利要求1所述的一种基于网络爬虫的电子商务监测方法，其特征在于：根据各网络零售平台数据公开情况，制定专属的采集策略，并使用网络爬虫技术进行数据采集，并对数据的网页进行数据提取，包括但不限于商家名称、商家地址、商品id、商品名称、商品价格、商品销量、商品评论数。4.根据权利要求1所述的一种基于网络爬虫的电子商务监测方法，其特征在于：将收集的网络零售数据进行清洗时，去重，剔除冗余数据、脏数据、噪音数据，并将清洗后的数据，存入到系统数据库中。5.根据权利要求1所述的一种基于网络爬虫的电子商务监测方法，其特征在于：根据各网络零售平台的数据情况，制定销售额计算模型，使用处理后的数据，计算销售额。6.一种如上述权利要求1
‑
5任意一项所述的基于网络爬虫的电子商务监测系统，其特征在于：所述监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱继钊，单震，谢传家，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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