一种基于多源数据模型优化积分平台缓存数据的方法技术

结合积分平台的特点，利用多种数据算法模型，计算缓存数据的线性应用场景，建立缓存数据的游离算法。将通过本专利的游离算法决策得出的缓存数据，在缓存中保留缓存ID，将缓存实体内容迁移至其他存储资源，空出缓存空间，下次命中该缓存，则根据缓存ID读取被迁移内容。本专利所描述的方法，主要包括缓存属性计算模块，缓存内容资源分配模块，游离决策模块，迁移调度模块。调度模块。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据模型优化积分平台缓存数据的方法


[0001]本专利技术涉及积分应用
，特别是涉及一种基于多源数据模型优化积分平台缓存数据的方法。

技术介绍

[0002]随着服务端维护内容越来越复杂，用户数和访问量越来越大，服务端需要支撑更大的并发量，应用服务器和数据库服务器所需要的计算资源也越来越多，而资源始终是有限的，文件的读写速度或者数据库的每秒响应次数都是有限的，难以满足业务发展缓存的引入，可以减少计算量，有效提升响应速度，让有限的资源服务更多的用户，但缓存的命中率决定的缓存的效率，常用的缓存算法有三种，LRU（least recently used ，最近最少使用)、LFU（Least Frequently used ，最不经常使用)、FIFO（first in first out ，先进先出)，缓存也有大小限制，不能无限制的增加，因此在同等缓存大小下优化缓存算法，提升缓存命中率，将大大提高缓存效率和访问性能。

技术实现思路

[0003]本专利描述了一种基于多源数据模型优化积分平台缓存数据的方法。结合积分平台的特点，利用多种数据算法模型，计算缓存数据的线性应用场景，建立缓存数据的游离算法。将通过本专利的游离算法决策得出的缓存数据，在缓存中保留缓存ID，将缓存实体内容迁移至其他存储资源，空出缓存空间，下次命中该缓存，则根据缓存ID读取被迁移内容。本专利可充分缓存空间，通过游离算法仅缓存内容ID，大大减小缓存空间占用。本专利所描述的方法，主要包括缓存属性计算模块，缓存内容资源分配模块，游离决策模块，迁移调度模块。
[0004]1.缓存属性计算模块，利用二分类支持向量机(Two
‑
class SVM)，快速计算缓存的属性及线性应用场景为游离计算建立可能性。
[0005]2.缓存内容资源分配模块，使用多分类逻辑回归（MLR）联系快速分配，对缓存内容分配具体最优的使用资源。
[0006]3.游离决策模块，利用决策残端优化游离角色数据，记录计算出的决策数据。
[0007]4.迁移调度模块，利用归纳式迁移学习，对缓存数据进行迁移使用。
附图说明
[0008]图1为一种基于多源数据模型优化积分平台缓存数据的方法结构图。
具体实施方式
[0009]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0010]请参阅图1，本专利技术实施实例中，一种基于多源数据模型优化积分平台缓存数据的方法，包括缓存属性计算模块（1），缓存内容资源分配模块（2），游离决策模块（3），迁移调度模块（4）及主要业务处理流程。
[0011]1.缓存属性计算模块（1），利用二分类支持向量机(Two
‑
class SVM)，快速计算缓存的属性及线性应用场景为游离计算建立可能性。
[0012]2.缓存内容资源分配模块（2），使用多分类逻辑回归（MLR）联系快速分配，对缓存内容分配具体最优的使用资源。
[0013]3.游离决策模块（3），利用决策残端优化游离角色数据，记录计算出的决策数据。
[0014]4.迁移调度模块（4），利用归纳式迁移学习，对缓存数据进行迁移使用。
[0015]5.主要业务流程：利用二分类支持向量机(Two
‑
class SVM)，快速计算缓存的属性及线性应用场景为游离计算建立可能性；使用多分类逻辑回归（MLR）联系快速分配，对缓存内容分配具体最优的使用资源；利用决策残端优化游离角色数据，记录计算出的决策数据；最后归纳式迁移学习，对数据进行迁移使用。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据模型优化积分平台缓存数据的方法，其特征在于，结合积分平台的特点，利用多种数据算法模型，计算缓存数据的线性应用场景，建立缓存数据的游离算法；将通过本专利的游离算法决策得出的缓存数据，在缓存中保留缓存ID，将缓存实体内容迁移至其他存储资源，空出缓存空间，下次命中该缓存，则根据缓存ID读取被迁移内容；本专利所描述的方法，主要包括缓存属性计算模块，缓存内容资源分配模块，游离决策模块，迁移调度模块。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，缓存属性计算模块：利用二分类支持向量机(Two
‑
class SVM)，快速计算缓存的属性及线性应用场景为游离计算建立可能性。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，缓存内容资源分配...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋立伟，王明超，陈宝，
申请(专利权)人：翼集分上海数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：