图像处理方法技术

本发明专利技术提供一种图像处理方法。在這方法中，接收多个图像质量评估项目，且计算图像质量评估项目在云端服务器执行的总运行时间，并分别地计算图像质量评估项目在图像处理装置执行的个别运行时间。依据个别运行时间与总运行时间，将图像质量评估项目分为第一类图像质量评估项目与第二类图像质量评估项目。由图像处理装置执行第一类图像质量评估项目，且由云端服务器执行第二类图像质量评估项目。藉此，通过图像处理方法将图像质量评估项目分类的方式，进而提高图像识别的处理效率。进而提高图像识别的处理效率。进而提高图像识别的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法


[0001]本专利技术涉及一种图像处理领域，尤其涉及一种图像质量评价(Image Quality Assessment)的一种图像处理方法。

技术介绍

[0002]一般图像识别会先将待测图像进行图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)以筛选掉图像质量低于阈值的图像。目前的方法是将待测图像上传至云端且令云端服务器执行所选的多个图像质量评价项目。
[0003]由于用户设备以及当前网络环境将影响图像处理装置(本地端)从云端服务器上传/下载图像与识别结果的所需传输时间。倘若当前网络环境不好，导致图像处理装置上传图像到接收到图像识别结果的所需时间过久，而降低且影响图像处理的效率。并且，倘若待测图像未通过云端服务器所执行的图像质量评价项目，且用户仍然必须等待上传图像至接收到图像质量未通过的时间。如此，用户必须重新拍摄图像或选择新的图像，导致有时使用云端服务器执行图像质量评价项目的识别效率比用户单靠肉眼判断图像质量的效率还低。据此，在使用上并不便利。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出一种图像处理方法，其中这图像处理方法可依据图像质量评价项目在本地端的个别运行时间与在云端服务器的总运行时间，将图像质量评价项目分为第一类图像质量评价项目与第二类图像质量评价项目，以根据用户设备及网络环境动态地调整执行图像质量评价项目的装置，因而更贴近用户的设备装置与网络环境的实际条件。
[0005]本专利技术的图像处理方法，适用在图像处理装置。这图像处理装置具有处理器及存储单元，且通讯连接至云端服务器。图像处理方法依据图像处理装置的指令执行以下步骤：接收图像质量评价项目。计算图像质量评价项目在云端服务器执行的总运行时间，且计算图像质量评价项目在图像处理装置执行的个别运行时间。依据个别运行时间与总运行时间，将图像质量评价项目分为第一类图像质量评价项目与第二类图像质量评价项目。由图像处理装置执行第一类图像质量评价项目，且由云端服务器执行第二类图像质量评价项目。
[0006]基于上述，依据本专利技术实施例的图像处理方法，根据图像处理装置的设备状况以及用户的网络状况，适应且动态地调整图像质量评价项目的执行装置。藉此，当用户的设备与网络环境条件导致所需时间过久时，可将部分或全部的图像质量评价项目分配到本地端的图像处理装置或处理器进行图像处理之中的图像质量评价。
附图说明
[0007]包含附图以便进一步理解本专利技术，且附图并入本说明书中并构成本说明书的一部分。附图说明本专利技术的实施例，并与描述一起用于解释本专利技术的原理。
[0008]图1是依据本专利技术一实施例的图像处理装置的方块图；
[0009]图2是依据本专利技术一实施例的图像处理方法的流程图；
[0010]图3是依据本专利技术一实施例的图像处理方法的流程示意图；
[0011]图4是依据本专利技术实施例的图像识别的流程图；
[0012]图5A是图像处理方法的示意图；
[0013]图5B是依据本专利技术实施例的图像处理方法的示意图
[0014]附图标号说明
[0015]100：图像处理装置；
[0016]110：处理器；
[0017]120：存储单元；
[0018]130：显示屏；
[0019]2：图像识别模型；
[0020]RL：图像识别结果；
[0021]IQA_CR：分配结果；
[0022]L：本地端；
[0023]C：云端服务器；
[0024]Cloud_Time：总运行时间；
[0025]IQA A_Time：图像质量评价项目A的运行时间；
[0026]IQA B_Time：图像质量评价项目B的运行时间；
[0027]IQA C_Time：图像质量评价项目C的运行时间；
[0028]IQA D_Time：图像质量评价项目D的运行时间；
[0029]IQA_G1：第一类图像质量评价项目；
[0030]IQA_G2：第二类图像质量评价项目；
[0031]IQA：图像质量评价项目；
[0032]IQA A：图像质量评价项目A；
[0033]IQA B：图像质量评价项目B；
[0034]IQA C：图像质量评价项目C；
[0035]IQA D：图像质量评价项目D；
[0036]Img_m：图像；
[0037]S210、S220、S230、S240、S211：步骤。
具体实施方式
[0038]现将详细地参考本专利技术的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同组件符号在附图和描述中用来表示相同或相似部分。
[0039]图1是依据本专利技术一实施例的图像处理装置的方块图，但仅是为了方便说明，并不用以限制本专利技术。请参照图1，图像处理方法适用在图像处理装置。图像处理装置100可包括存储单元120、处理器110及显示屏130。在一些实施例中，图像处理装置100可实作为笔记本电脑、桌面计算机、平板计算机、工业用计算机、服务器或其他类型的计算器装置或图像处理装置，本专利技术并不对此限制。
[0040]存储单元120用以存储图像、指令、程序代码、软件模块等等数据。存储单元可包括易失性存储电路与非易失性存储电路。易失性存储电路用以易失性地存储数据。例如，易失性存储电路可包括随机存取内存(Random Access Memory，RAM)或类似的易失性存储媒体。非易失性存储电路用以非易失性地存储数据。例如，非易失性存储电路可包括只读存储器(Read Only Memory，ROM)、固态硬盘(solid state disk，SSD)和/或传统硬盘(Hard disk drive，HDD)或类似的非易失性存储媒体。
[0041]显示屏130可采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)、等离子体显示屏(Plasma Display)等来实现，或者亦可以使用具有触控模块的触控屏幕来作为显示屏130。
[0042]处理器110耦接存储单元120，用以控制图像处理装置的整体或部分操作，其例如是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程序化之一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、可程序化控制器、特殊应用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、可程序化逻辑设备(Programmable Logic Device，PLD)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU或其他类似装置或这些装置的组合。处理器110可执行记录在存储单元中的程序代码、软件模块、指令、图像质量评价项目、图像处理的默认值、图像识别软件等等，以实现本专利技术实施例中的图像处理方法。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，适用在图像处理装置，所述图像处理装置具有处理器以及存储单元，其特征在于，所述图像处理方法依据图像处理装置的指令执行以下步骤接收多个图像质量评价项目；计算所述多个图像质量评价项目在云端服务器执行的总运行时间，且计算所述多个图像质量评价项目在所述图像处理装置执行的个别运行时间；依据所述个别运行时间与所述总运行时间，将多个图像质量评价项目分为第一类图像质量评价项目与第二类图像质量评价项目；以及由所述图像处理装置执行第一类图像质量评价项目，且由所述云端服务器执行第二类图像质量评价项目。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述依据所述个别运行时间与所述总运行时间，将所述多个图像质量评价项目分为第一类图像质量评价项目与第二类图像质量评价项目的步骤，还包括:将个别运行时间相加小于所述总运行时间的至少一图像质量评价项目分类为第一类图像质量评价项目，且所述多个图像质量评价项目中剩余的图像质量评价项目分类为第二类图像质量评价项目。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中所述依据所述个别运行时间与所述总运行时间，将所述多个图像质量评价项目分为第一类图像质量评价项目与第二类图像质量评价项目的步骤，还包括:将所述多个图像质量评价项目依据个别运行时间依序排列；以及取前N个图像质量评价项目分类为第一类图像质量评价项目，且将其余的图像质量评价项目分类为第二类图像质量评价项目；其中，所述第一类的图像质量评价项目的个别运行时间总和小于所述图像质量评价项目的所述总运行时间。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中所述处理器依据所述个别运行时间与所述总运行...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑孟哲，鄞铭佐，许银雄，
申请(专利权)人：宏碁智医股份有限公司，
类型：发明
国别省市：