账号搜索的检测方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了账号搜索的检测方法及装置，其中，一种账号搜索的检测方法包括：获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，检测所述账号特征在指定账号库中是否存在；若不存在，计算所述待检测账号与所述账号搜索请求对应的目标账号的可信分数；在所述可信分数小于预设阈值的情况下，基于重复搜索序列和所述待检测账号的历史搜索数据计算重复搜索指标；若所述重复搜索指标满足拦截条件，则拦截所述账号搜索请求。则拦截所述账号搜索请求。则拦截所述账号搜索请求。

【技术实现步骤摘要】
账号搜索的检测方法及装置


[0001]本文件涉及数据处理
，尤其涉及一种账号搜索的检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，找人转账、找人代付、找人加好友等场景应用频繁，为了方便用户定位对方的账号，这些场景往往都提供了账号搜索功能。但该功能常常被违规利用，如通过枚举扫描一批手机号是否存在及获得对应账号相关信息，并配合后续的转账并备注、加好友等操作进行虚假营销，给用户造成财产损失，破坏用户体验。

技术实现思路

[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种账号搜索的检测方法，包括：获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，检测所述账号特征在指定账号库中是否存在。若不存在，计算所述待检测账号与所述账号搜索请求对应的目标账号的可信分数。在所述可信分数小于预设阈值的情况下，基于重复搜索序列和所述待检测账号的历史搜索数据计算重复搜索指标。若所述重复搜索指标满足拦截条件，则拦截所述账号搜索请求。
[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种账号搜索的检测装置，包括：特征检测模块，被配置为获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，检测所述账号特征在指定账号库中是否存在。若不存在，运行可信分数计算模块，所述可信分数计算模块，被配置为计算所述待检测账号与所述账号搜索请求对应的目标账号的可信分数。在所述可信分数小于预设阈值的情况下，运行指标计算模块，所述指标计算模块，被配置为基于重复搜索序列和所述待检测账号的历史搜索数据计算重复搜索指标。若所述重复搜索指标满足拦截条件，运行拦截模块，所述拦截模块，被配置为拦截所述账号搜索请求。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供了一种账号搜索的检测设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，检测所述账号特征在指定账号库中是否存在。若不存在，计算所述待检测账号与所述账号搜索请求对应的目标账号的可信分数。在所述可信分数小于预设阈值的情况下，基于重复搜索序列和所述待检测账号的历史搜索数据计算重复搜索指标。若所述重复搜索指标满足拦截条件，则拦截所述账号搜索请求。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，检测所述账号特征在指定账号库中是否存在。若不存在，计算所述待检测账号与所述账号搜索请求对应的目标账号的可信分数。在所述可信分数小于预设阈值的情况下，基于重复搜索序列和所述待检测账号的历史搜索数据计算重复搜索指标。若所述重复搜索指标满足拦截条件，则拦截所述账号搜索请求。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
[0008]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种账号搜索的检测方法处理流程图；
[0009]图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种账号标签展示页面示意图；
[0010]图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种获得重复搜索序列的执行流程图；
[0011]图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种获得重复搜索指标的执行流程图；
[0012]图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于好友添加场景的账号搜索的检测方法处理流程图；
[0013]图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种账号搜索的检测装置示意图；
[0014]图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种账号搜索的检测设备的结构示意图。
具体实施方式
[0015]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0016]本说明书提供的一种账号搜索的检测方法实施例：
[0017]本实施例提供的账号搜索的检测方法，通过获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，并检测账号特征是否在指定账号库中存在，来判断发起账号搜索请求的待检测账号是否是存在异常搜索行为或者异常搜索记录的异常账号，若不存在，表明该待检测账号为不存在异常搜索行为或者异常搜索记录的正常账号，则进一步计算待检测账号与目标账号的可信分数，在可信分数小于预设阈值的情况下，基于重复搜索序列和历史搜索数据计算重复搜索指标，通过检测重复搜索指标是否满足拦截条件，以此来判断是否拦截该账号搜索请求，若重复搜索指标满足拦截条件，则及时进行拦截，避免了异常账号搜索行为的进行，提升了防御的精准性，增强用户体验。
[0018]参照图1，本实施例提供的账号搜索的检测方法，所述方法具体包括步骤S102至步骤S108。
[0019]步骤S102，获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，检测所述账号特征在指定账号库中是否存在。
[0020]本实施例所述账号特征，是指能够区别当前待检测账号与其他账号的特征，例如账号标识、设备标识、IP地址、搜索标识、场景标识等。所述指定账号库，是指存在异常的搜索行为或者搜索记录的账号组成的账号库。
[0021]具体实施时，通过检测待检测账号的账号特征在指定账号库中是否存在，以此来检测所述待检测账号是否为存在异常搜索行为或者搜索记录的异常账号。
[0022]具体的，在检测所述账号特征在指定账号库中是否存在的过程中，若检测结果为不存在，执行下述步骤S104，计算所述待检测账号与所述账号搜索请求对应的目标账号的可信分数；
[0023]若存在，则表明待检测账号为存在异常搜索行为或搜索记录的账号，为了避免异常搜索行为继续进行，本实施例提供的一种可选实施方式中，对所述账号搜索请求进行拦截处理。
[0024]检测所述账号特征在指定账号库中是否存在，可以通过获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征的方式，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，包括：
[0025]通过网关接收所述账号搜索请求，对所述账号搜索请求进行账号特征提取获得所述账号特征。
[0026]例如，当用户在搜索框中输入搜索词时，客户端将向服务端发起搜索请求，网关层接收用户发起的账号搜索请求，并根据该账号搜索请求提取用户的账号标识、设备标识、账号地址。其中，账号搜索请求可以是添加好友请求、转账请求、互动请求等。
[0027]需要说明的是，检测所述账号特征在指定账本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种账号搜索的检测方法，包括：获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，检测所述账号特征在指定账号库中是否存在；若不存在，计算所述待检测账号与所述账号搜索请求对应的目标账号的可信分数；在所述可信分数小于预设阈值的情况下，基于重复搜索序列和所述待检测账号的历史搜索数据计算重复搜索指标；若所述重复搜索指标满足拦截条件，则拦截所述账号搜索请求。2.根据权利要求1所述的账号搜索的检测方法，所述基于重复搜索序列和所述待检测账号的历史搜索数据计算重复搜索指标，包括：计算所述历史搜索数据中访问特征标识在第一时间区间的访问次数作为第一参数，以及，计算所述访问特征标识在第二时间区间内命中所述重复搜索序列的重复次数作为第二参数；将所述第一参数、所述第二参数作为所述重复搜索指标。3.根据权利要求2所述的账号搜索的检测方法，所述计算所述历史搜索数据中访问特征标识在第一时间区间的访问次数，包括：计算账号标识在所述第一时间区间的账号访问次数，计算设备标识在所述第一时间区间的设备访问次数，和/或，计算账号地址在所述第一时间区间的地址访问次数。4.根据权利要求2所述的账号搜索的检测方法，所述计算所述访问特征标识在第二时间区间内命中所述重复搜索序列的重复次数作为第二参数，包括：计算账号标识在所述第二时间区间内命中所述重复搜索序列的第一重复次数，计算设备标识在所述第二时间区间内命中所述重复搜索序列的第二重复次数，和/或，计算账号地址在所述第二时间区间内命中所述重复搜索序列的第三重复次数。5.根据权利要求1所述的账号搜索的检测方法，所述重复搜索序列，采用如下方式确定：基于全局搜索数据进行搜索行为序列构建，并根据构建获得的搜索行为序列组建搜索行为序列库；在所述搜索行为序列库中筛选频繁序列；计算所述频繁序列的评价指标，并将评价指标大于预设阈值的频繁序列作为所述重复搜索序列。6.根据权利要求5所述的账号搜索的检测方法，所述基于全局搜索数据进行搜索行为序列构建，包括：对所述全局搜索数据的行为日志进行清洗，获取至少一个搜索行为节点；基于所述至少一个搜索行为节点以及节点交互关系构建所述搜索行为序列。7.根据权利要求5所述的账号搜索的检测方法，所述在所述搜索行为序列库中筛选频繁序列，包括：采用关联规则算法在所述搜索行为序列库中进行筛选处理，获得所述频繁序列。8.根据权利要求5所述的账号搜索的检测方法，所述计算所述频繁序列的评价指标，包括：计算所述频繁序列在负样本和/或正样本中的占比，并根据所述占比计算至少一个误
差值；计算所述至少一个误差值与对应权重的加权平均作为所述评价指标。9.根据权利要求1所述的账号搜索的检测方法，所述获取发起账号搜索请求的待检测账号的账号特征，包括：通过网关接收所述账号搜索请求，对所述账号搜索请求进行账号特征提取获得所述账号特征。10.根据权利要求1所述的账号搜索的检测方法，所述账号搜索请求对应的目标账号，采用如下方式获得：根据所述账号搜索请求携带的精确搜索关...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭小成，陈雅文，何世伟，罗成威，曹娟，姜明宇，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：