一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置。该方法包括：由多个来源获取绿色能源发电项目的相关数据；对所述相关数据进行数据清洗；确定碳效分级评估的多个分级评估指标和分级标准；为所述多个分级评估指标分别确定综合权重；基于所述分级评估指标和其对应的综合权重对所述相关数据进行计算；将计算结果和所述分级标准进行比对以确定所述绿色能源发电项目的碳效等级。本申请涉及的绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置，能够构建碳效评估的多指标体系、定级量化碳效水平，赋予绿色能源发电分级碳效码，推动绿能电站能效提升。推动绿能电站能效提升。推动绿能电站能效提升。

【技术实现步骤摘要】
一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置


[0001]本申请涉及电力信息处理领域，具体而言，涉及一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置。

技术介绍

[0002]我国能源结构长期以煤为主，油气对外依存度高，是全球最大的碳排放国家，能源清洁低碳转型要求紧迫。此前研究并没有充分考虑绿色能源发电对减碳效率的研究，无法分析绿色能源的碳效情况。在可持续发展的社会背景下，将碳效情况融入绿色发电单位的综合评估体系中是尤为重要的，使得对绿能电站的能效评估更加科学合理。研究综合考虑发电单位减碳效率、发电量、新能源消纳水平等多元指标，以碳视角构建碳效评估的多指标体系、定级量化碳效水平，赋予绿色能源发电分级碳效码，推动绿能电站能效提升。
[0003]在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置，能够构建碳效评估的多指标体系、定级量化碳效水平，赋予绿色能源发电分级碳效码，推动绿能电站能效提升。
[0005]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0006]根据本申请的一方面，提出一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法，该方法包括：由多个来源获取绿色能源发电项目的相关数据；对所述相关数据进行数据清洗；确定碳效分级评估的多个分级评估指标和分级标准；为所述多个分级评估指标分别确定综合权重；基于所述分级评估指标和其对应的综合权重对所述相关数据进行计算；将计算结果和所述分级标准进行比对以确定所述绿色能源发电项目的碳效等级。
[0007]在本申请的一种示例性实施例中，由多个来源获取绿色能源发电项目的相关数据，包括：获取所述绿色能源发电项目的发电数据；和/或获取所述绿色能源发电项目的运维数据；获取所述绿色能源发电项目的监管数据。
[0008]在本申请的一种示例性实施例中，对所述相关数据进行数据清洗，包括：对所述相关数据中的空记录进行去空或补全处理；和/或对所述相关数据中的异常记录进行更改处理；和/或对所述相关数据中的重复记录进行删除处理。
[0009]在本申请的一种示例性实施例中，确定碳效分级评估的多个分级评估指标和分级标准，包括：通过相关系数法对原始分级评估指标进行指标约简，生成所述多个分级评估指标；通过对历史绿色能源发电项目的相关数据的分析，确定分级标准。
[0010]在本申请的一种示例性实施例中，为所述多个分级评估指标分别确定综合权重，包括：确定所述多个分级评估指标的主观权重；确定所述多个分级评估指标的客观权重；基
于所述主观权重和所述客观权重确定所述多个分级评估指标的综合权重。
[0011]在本申请的一种示例性实施例中，确定所述多个分级评估指标的主观权重，包括：基于层次分析法确定所述多个分级评估指标的主观权重。
[0012]在本申请的一种示例性实施例中，确定所述多个分级评估指标的客观权重，包括：基于熵权法确定所述多个分级评估指标的客观权重。
[0013]在本申请的一种示例性实施例中，基于所述分级评估指标和其对应的综合权重对所述相关数据进行计算，包括：将所述多个分级评估指标划分为正指标属性、负指标属性和适度指标属性；为正指标属性、负指标属性和适度指标属性对应的分级评估指标分别确定隶属度函数；基于所述分级评估指标对应的隶属度函数和其对应的综合权重对所述相关数据进行计算。
[0014]在本申请的一种示例性实施例中，将计算结果和所述分级标准进行比对以确定所述绿色能源发电项目的碳效等级，包括：由计算结果中获取每个分级评估指标对应的评分；根据模糊度合成算子对多个分级评估指标对应的评分进行计算，生成综合指标；将所述综合指标和所述分级标准进行比对以确定所述绿色能源发电项目的碳效等级。
[0015]根据本申请的一方面，提出一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估装置，该装置包括：数据模块，用于由多个来源获取绿色能源发电项目的相关数据；清洗模块，用于对所述相关数据进行数据清洗；指标模块，用于确定碳效分级评估的多个分级评估指标和分级标准；权重模块，用于为所述多个分级评估指标分别确定综合权重；计算模块，用于基于所述分级评估指标和其对应的综合权重对所述相关数据进行计算；等级模块，用于将计算结果和所述分级标准进行比对以确定所述绿色能源发电项目的碳效等级。
[0016]根据本申请的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
[0017]根据本申请的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
[0018]根据本申请的绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法及装置，通过由多个来源获取绿色能源发电项目的相关数据；对所述相关数据进行数据清洗；确定碳效分级评估的多个分级评估指标和分级标准；为所述多个分级评估指标分别确定综合权重；基于所述分级评估指标和其对应的综合权重对所述相关数据进行计算；将计算结果和所述分级标准进行比对以确定所述绿色能源发电项目的碳效等级的方式，能够构建碳效评估的多指标体系、定级量化碳效水平，赋予绿色能源发电分级碳效码，推动绿能电站能效提升。
[0019]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0020]通过参照附图详细描述其示例实施例，本申请的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据一示例性实施例示出的一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方
法的流程图。
[0022]图2是根据另一示例性实施例示出的一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法的流程图。
[0023]图3是根据另一示例性实施例示出的一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法的流程图。
[0024]图4是根据另一示例性实施例示出的一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法的示意图。
[0025]图5是根据一示例性实施例示出的一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估装置的框图。
[0026]图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
[0027]图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
[0028]现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本申请将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法，其特征在于，包括：由多个来源获取绿色能源发电项目的相关数据；对所述相关数据进行数据清洗；确定碳效分级评估的多个分级评估指标和分级标准；为所述多个分级评估指标分别确定综合权重；基于所述分级评估指标和其对应的综合权重对所述相关数据进行计算；将计算结果和所述分级标准进行比对以确定所述绿色能源发电项目的碳效等级。2.如权利要求1所述的绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法，其特征在于，由多个来源获取绿色能源发电项目的相关数据，包括：获取所述绿色能源发电项目的发电数据；和/或获取所述绿色能源发电项目的运维数据；和/或获取所述绿色能源发电项目的监管数据。3.如权利要求1所述的绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法，其特征在于，对所述相关数据进行数据清洗，包括：对所述相关数据中的空记录进行去空或补全处理；和/或对所述相关数据中的异常记录进行更改处理；和/或对所述相关数据中的重复记录进行删除处理。4.如权利要求1所述的绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法，其特征在于，确定碳效分级评估的多个分级评估指标和分级标准，包括：通过相关系数法对原始分级评估指标进行指标约简，生成所述多个分级评估指标；通过对历史绿色能源发电项目的相关数据的分析，确定分级标准。5.如权利要求1所述的绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法，其特征在于，为所述多个分级评估指标分别确定综合权重，包括：确定所述多个分级评估指标的主观权重；确定所述多个分级评估指标的客观权重；基于所述主观权重和所述客观权重确定所述多个分级评估指标的综合权重。6.如权利要求5所述的绿色能源发电项目多指标碳效分级评估方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹瑞峰，刘子华，茹传红，谢宝江，秦建，黄伟杰，罗扬帆，娄伟明，陈婷，黄瑶，李哲，丁宇海，陈俊杰，王佐方，马益锋，张云鹏，汪璐，刘瑞，冯龙，陈李丰，叶李晨，谢钟霆，曹俊，黎佳慧，黄伟，洪李奥，郑理文，齐福东，聂立君，叶宇静，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司台州供电公司，
类型：发明
国别省市：