碳排追踪方法、系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品技术方案

技术编号:36890603 阅读:10 留言:0更新日期:2023-03-15 21:54
本发明专利技术公开了一种碳排追踪方法、系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品。其中方法包括:采集实时排放源的碳排活动数据;根据所述碳排活动数据获得实时碳排量;获取非实时排放源的历史数据及排放影响因素;根据所述历史数据及所述排放影响因素输出预估碳排量;根据所述实时碳排量和所述预估碳排量进行碳排追踪,得到整体碳排数据。本发明专利技术提供技术方案,实时反映了碳排量,提高了碳排源的碳排数据的采集覆盖范围,增加了碳排数据的全面性,全面反映了碳排追踪对象的碳排情况。映了碳排追踪对象的碳排情况。映了碳排追踪对象的碳排情况。

【技术实现步骤摘要】
碳排追踪方法、系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品


[0001]本专利技术实施例涉及碳排放追踪
,尤其涉及一种碳排追踪方法、系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]碳中和是地球可持续发展的必然选择,因此碳中和成为各国、政府、企业、组织乃至个人应对气候变化、减缓全球变暖的主要措施之一。其中,碳排追踪是碳中和的一个重要组成部分,碳排追踪是指对国家、企业、产品、活动或个人在一定范围内直接或间接产生的二氧化碳或温室气体排放的持续追踪,为进一步分析排放源,制定节能减排计划,评估节能减排措施效果打下基础。
[0003]目前的碳排管理通过手工或碳盘查软件每半年或一年对碳排放情况进行一次测量摸底,周期比较长,在碳排变化大或双碳约束条件变化的场合无法实时追踪,及时调整减碳、抵碳措施,影响双碳工作的开展。并且在实时采集排放源数据中,由于受限于技术发展水平和经济性并无法覆盖所有排放源,导致数据采集不全,无法有效、全面反映双碳工作对象的碳排情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种碳排追踪方法、系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品,实时反映碳排量,提高了碳排源的碳排数据的采集覆盖范围,增加碳排数据的全面性,全面反映碳排追踪对象的碳排情况。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供一种碳排追踪方法,包括:
[0006]采集实时排放源的碳排活动数据;
[0007]根据所述碳排活动数据获得实时碳排量;
[0008]获取非实时排放源的历史数据及排放影响因素;
[0009]根据所述历史数据及所述排放影响因素输出预估碳排量;
[0010]根据所述实时碳排量和所述预估碳排量进行碳排追踪,得到整体碳排数据。
[0011]可选的,在根据所述实时碳排量和所述预估碳排量进行碳排追踪,得到整体碳排数据之后,还包括:
[0012]根据所述整体碳排数据执行预设处理操作。
[0013]可选的,根据所述碳排活动数据获得实时碳排量,包括:
[0014]根据所述实时排放源的类型匹配碳排因子;
[0015]根据所述碳排活动数据和所述碳排因子计算所述实时碳排量。
[0016]可选的,根据所述历史数据及所述排放影响因素输出预估碳排量,包括:
[0017]根据所述非实时排放源的类型匹配碳排因子;
[0018]根据所述历史数据和所述碳排因子计算历史碳排量,并根据所述历史碳排量结合所述排放影响因素计算所述预估碳排量。
[0019]可选的,在根据所述历史数据和所述碳排因子计算历史碳排量,并根据所述历史碳排量结合所述排放影响因素计算所述预估碳排量之后,还包括:
[0020]判断所述实时排放源与所述非实时排放源是否具有相关性,当所述实时排放源与所述非实时排放源具有相关性时,利用所述实时排放源对应的所述碳排活动数据对所述非实时排放源对应的所述历史数据进行校正。
[0021]可选的,在采集实时排放源的碳排活动数据之前,还包括:
[0022]确定碳排追踪的对象,根据所述碳排追踪的对象获取碳排放源范围;
[0023]根据所述碳排放源范围确定实时排放源和非实时排放源。
[0024]可选的,在根据所述历史数据及所述排放影响因素输出预估碳排量之后,还包括:
[0025]将所述实时碳排量和所述预估碳排量存储至预设数据库,用以数据共享。
[0026]可选的,在将所述实时碳排量和所述预估碳排量存储至预设数据库之后,还包括:
[0027]在预设时间周期或所述非实时排放源变化时,根据存储的数据进行学习生成校正参数;根据所述校正参数对所述预估碳排量的算法进行参数校正。
[0028]第二方面,本专利技术实施例提供一种碳排追踪系统,包括:
[0029]采集模块,用于采集实时排放源的碳排活动数据;
[0030]核算模块,用于根据所述碳排活动数据获得实时碳排量;
[0031]获取模块,用于获取非实时排放源的历史数据及排放影响因素;
[0032]估计模块,用于根据所述历史数据及所述排放影响因素输出预估碳排量;
[0033]测评模块,用于根据所述实时碳排量和所述预估碳排量进行碳排追踪,得到整体碳排数据。
[0034]可选的,所述核算模块包括碳排因子单元和计算单元;
[0035]所述碳排因子单元与采集模块连接,所述碳排因子单元用于根据所述实时排放源的类型匹配碳排因子;
[0036]所述计算单元与所述碳排因子单元连接;所述计算单元用于根据所述碳排活动数据和所述碳排因子计算所述实时碳排量。
[0037]可选的,所述估计模块与所述碳排因子单元连接,所述碳排因子单元还用于根据所述非实时排放源的类型匹配所述碳排因子;
[0038]所述估计模块用于根据所述历史数据和所述碳排因子计算历史碳排量,并根据所述历史碳排量结合所述排放影响因素计算所述预估碳排量。
[0039]可选的,所述估计模块与采集模块连接;
[0040]所述估计模块还用于判断所述实时排放源与所述非实时排放源是否具有相关性,当所述实时排放源与所述非实时排放源具有相关性时,利用所述实时排放源对应的所述碳排活动数据对所述非实时排放源对应的所述历史数据进行校正。
[0041]第三方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:
[0042]至少一个处理器;以及
[0043]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0044]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术实施例任意所述的碳排追踪方法。
[0045]第四方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术实施例任意项所述的碳排追踪方法。
[0046]第五方面,本专利技术实施例一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本专利技术实施例任意项所述的碳排追踪方法。
[0047]本专利技术实施例提供的技术方案,通过对排放源进行区分,对实时排放源采集碳排活动数据,对非实时排放源获取历史数据,从而分别获得实时碳排量和历史碳排量,其中,根据排放影响因素将历史碳排量进行预估得到预估碳排量,通过整合实时碳排量和预估碳排量得到整体碳排数据,从而有利于根据整体碳排数据及时调整减排计划,并且利用预估碳排量补充无法测量的碳排放源的数据,提高了碳排放源的采集数据的覆盖范围,增加碳排数据的全面性,从而可以全面反映碳排追踪对象的碳排情况。
附图说明
[0048]图1为本专利技术实施例提供的一种碳排追踪方法的流程示意图。
[0049]图2为本专利技术实施例提供的又一种碳排追踪方法的流程示意图。
[0050]图3为本专利技术实施例提供的又一种碳排追踪方法的流程示意本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳排追踪方法,其特征在于,包括:采集实时排放源的碳排活动数据;根据所述碳排活动数据获得实时碳排量;获取非实时排放源的历史数据及排放影响因素;根据所述历史数据及所述排放影响因素输出预估碳排量;根据所述实时碳排量和所述预估碳排量进行碳排追踪,得到整体碳排数据。2.根据权利要求1所述的碳排追踪方法,其特征在于,在根据所述实时碳排量和所述预估碳排量进行碳排追踪,得到整体碳排数据之后,还包括:根据所述整体碳排数据执行预设处理操作。3.根据权利要求1所述的碳排追踪方法,其特征在于,根据所述碳排活动数据获得实时碳排量,包括:根据所述实时排放源的类型匹配碳排因子;根据所述碳排活动数据和所述碳排因子计算所述实时碳排量。4.根据权利要求1所述的碳排追踪方法,其特征在于,根据所述历史数据及所述排放影响因素输出预估碳排量,包括:根据所述非实时排放源的类型匹配碳排因子;根据所述历史数据和所述碳排因子计算历史碳排量,并根据所述历史碳排量结合所述排放影响因素计算所述预估碳排量。5.根据权利要求4所述的碳排追踪方法,其特征在于,在根据所述历史数据和所述碳排因子计算历史碳排量,并根据所述历史碳排量结合所述排放影响因素计算所述预估碳排量之后,还包括:判断所述实时排放源与所述非实时排放源是否具有相关性,当所述实时排放源与所述非实时排放源具有相关性时,利用所述实时排放源对应的所述碳排活动数据对所述非实时排放源对应的所述历史数据进行校正。6.根据权利要求1

5任一项所述的碳排追踪方法,其特征在于,在采集实时排放源的碳排活动数据之前,还包括:确定碳排追踪的对象,根据所述碳排追踪的对象获取碳排放源范围;根据所述碳排放源范围确定实时排放源和非实时排放源。7.根据权利要求1所述的碳排追踪方法,其特征在于,在根据所述历史数据及所述排放影响因素输出预估碳排量之后,还包括:将所述实时碳排量和所述预估碳排量存储至预设数据库,用以数据共享。8.根据权利要求7所述的碳排追踪方法,其特征在于,在将所述实时碳排量和所述预估碳排量存储至预设数据库之后,还包括:在预设时间周期或所述非实时排放源变化时,根据存储的数据进行学习生成校正参数;根据所述校正参数对所述预估碳排量的算法进行参数校正。9...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋诗张婧
申请(专利权)人:阳光慧碳科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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