一种拍摄控制方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种拍摄控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取拍摄场景的环境亮度参数；根据所述环境亮度参数确定目标拍摄模式；其中，所述目标拍摄模式包括如下中的至少一项：是否调用自动曝光模块，图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理；将拍摄模式切换到所述目标拍摄模式。这样，通过环境亮度参数来表征不同的拍摄场景，根据环境亮度参数确定是否调用自动曝光模块，图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理中，为不同拍摄场景配置匹配的拍摄模式，能够在场景切换过程中提高摄像装置的切换速度，使图像显示效果更佳流畅，不会出现画面跳变现象。不会出现画面跳变现象。不会出现画面跳变现象。

【技术实现步骤摘要】
一种拍摄控制方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理技术，尤其涉及一种拍摄控制方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]使用拍摄设备进行拍照/录制的过程中，由于使用场景的不确定性，导致单一的拍摄/录制策略无法满足频繁变化的使用场景。因此引入一种针对不同使用场景来配置拍摄参数或者图像处理参数，称为场景切换。
[0003]对于如下的场景：当用户在白天手持拍摄设备进行录像，从室外(高光/高亮)突然进入到一个没有开灯的室内(暗光/低亮)，当前普遍的策略是通过AE算法，增加图像传感器的曝光时间来控制画面的亮度，使得画面亮度保持在一个比较稳定理想的状态下，从而获得理想的图像质量。
[0004]但AE算法的收敛是需要时间的(一般至少4到5帧)，而图像传感器对于新的配置生效也是需要N+1帧，也就是说一次完整成功的场景切换至少需要5到6帧，在一些较复杂的场景下耗时可能会更久。一旦遇到变化比较频繁且剧烈的场景，就会导致输出的图像质量较差，显示效果不理想。

技术实现思路

[0005]本申请实施例期望提供一种拍摄控制方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]本申请的技术方案是这样实现的：
[0007]第一方面，提供了一种拍摄控制方法，包括：
[0008]获取拍摄场景的环境亮度参数；
[0009]根据所述环境亮度参数确定目标拍摄模式；其中，所述目标拍摄模式包括如下中的至少一项：是否调用自动曝光模块，图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理；
[0010]将拍摄模式切换到所述目标拍摄模式。
[0011]第二方面，提供了一种拍摄控制装置，包括：
[0012]获取单元，用于获取拍摄场景的环境亮度参数；
[0013]确定单元，用于根据所述环境亮度参数确定目标拍摄模式；其中，所述目标拍摄模式包括如下中的至少一项：是否调用自动曝光模块，图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理；
[0014]控制单元，用于将拍摄模式切换到所述目标拍摄模式。
[0015]第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
[0016]其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行前述方法的步骤。
[0017]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计
算机程序被处理器执行时实现前述方法的步骤。
[0018]本申请实施例中提供了一种拍摄控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取拍摄场景的环境亮度参数；根据所述环境亮度参数确定目标拍摄模式；其中，所述目标拍摄模式包括如下中的至少一项：是否调用自动曝光模块，图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理；将拍摄模式切换到所述目标拍摄模式。这样，通过环境亮度参数来表征不同的拍摄场景，根据环境亮度参数确定是否调用自动曝光模块，图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理中，为不同拍摄场景配置匹配的拍摄模式，能够在场景切换过程中提高切换速度，使图像显示效果更佳流畅，不会出现画面跳变现象。
[0019]进一步地，还可以配置用户调整通道，用户可根据自身需求调整某些拍摄场景下对应的拍摄模式，使得拍摄的图像质量与用户需求相匹配，进一步提升图像质量。
附图说明
[0020]图1为本申请实施例中拍摄控制方法的第一流程示意图；
[0021]图2为本申请实施例中拍摄控制方法的第二流程示意图；
[0022]图3为本申请实施例中拍摄场景变化示意图；
[0023]图4为本申请实施例中拍摄控制方法的第三流程示意图；
[0024]图5为本申请实施例中显示界面的示意图一；
[0025]图6为本申请实施例中显示界面的示意图二；
[0026]图7为本申请实施例中拍摄控制装置的组成结构示意图；
[0027]图8为本申请实施例中电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本申请实施例。
[0029]图1为本申请实施例中拍摄控制方法的第一流程示意图，如图1所示，该方法具体可以包括：
[0030]步骤101：获取拍摄场景的环境亮度参数；
[0031]这里，环境亮度参数用于表征拍摄环境亮暗的参数。示例性的，环境亮度参数可以为环境亮度传感器输出的光照度，单位为勒克斯(Lux)。
[0032]步骤102：根据所述环境亮度参数确定目标拍摄模式；其中，所述目标拍摄模式包括如下中的至少一项：是否调用自动曝光模块，所述图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理；
[0033]通过环境亮度参数来表征不同的拍摄场景，根据环境亮度参数确定是否调用自动曝光模块，图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理中，为不同拍摄场景配置匹配的拍摄模式，能够在场景切换过程中提高切换速度，使图像显示效果更佳流畅，不会出现画面跳变现象。
[0034]示例性的，在一些实施例中，所述根据所述环境亮度参数确定目标拍摄模式，包括：根据所述环境亮度参数确定所述拍摄场景的目标环境亮度等级；根据预设的环境亮度
等级和拍摄模式的对应关系，确定所述目标环境亮度等级对应的目标拍摄模式。实际应用中，可以将拍摄场景的环境亮度划分为不同亮度等级，以此来区分不同拍摄场景，并为不同亮度等级制定相匹配的拍摄模式。
[0035]示例性的，环境亮度等级可以大致分为以下几个区间：[>300Lux]、[300Lux～200Lux]、[200Lux～100Lux]、[100Lux～50Lux]、[50Lux～10Lux]、[10Lux～5Lux]、[<5Lux]。根据环境亮度参数所在的区间确定环境亮度等级。
[0036]预先给每个亮度等级都配置不同的拍摄模式，通过这种详细的亮度等级划分，可以让每个亮度等级的处理都达到最优的效果，以平衡切换速度、图像质量和功耗。
[0037]所述目标拍摄模式包括如下中的至少一项：是否调用自动曝光模块，所述图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理；
[0038]其中，自动曝光(Automatic Exposure，AE)模块用于调整图像传感器(sensor)的曝光时间，通过减少(增加)曝光时间来控制画面的亮度，使得画面亮度保持在一个比较稳定理想的状态下，从而获得理想的图像质量。
[0039]图像传感器的曝光次数为1时，对拍摄场景执行一次包括采集一帧曝光图像，图像传感器的曝光次数大于1时，需要多帧技术“准同时”输出多帧不同曝光时间的图像，即数字重叠(Digital Overlap，DOL)曝光技术，然后做图像融合得到高动态范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种拍摄控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取拍摄场景的环境亮度参数；根据所述环境亮度参数确定目标拍摄模式；其中，所述目标拍摄模式包括如下中的至少一项：是否调用自动曝光模块，图像传感器的曝光次数，以及是否调用人工智能模块进行图像处理；将拍摄模式切换到所述目标拍摄模式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境亮度参数确定目标拍摄模式，包括：根据所述环境亮度参数确定所述拍摄场景的目标环境亮度等级；根据预设的环境亮度等级和拍摄模式的对应关系，确定所述目标环境亮度等级对应的目标拍摄模式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，第一环境亮度等级对应第一曝光次数，第二环境亮度等级对应第二曝光次数；其中，所述第一环境亮度等级高于所述第二环境亮度等级，所述第一曝光次数小于或者等于所述第二曝光次数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，第三环境亮度等级对应不调用所述人工智能模块进行图像处理，第四环境亮度等级对应调用所述人工智能模块进行图像处理；其中，所述第三环境亮度等级高于所述第四环境亮度等级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人工智能模块包括第一神经网络模型和第二神经网络模型；所述人工智能模块基于所述第一神经网络模型对预设的第五环境亮度等级下拍摄到的图像进行优化处理；所述人工智能模块基于所述第二神经网络模型对预设的第六环境亮度等级下拍摄到的图像进行优化处理；其中，所述第五环境亮度等级和所述第六环境亮度等级为所述第四环境亮度等级中不同的环境亮度等级。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取拍摄场景的环境亮度参数，包括：获取第一亮度传感器采集的第一环境亮度参数，以及第二亮度传感器采集的第二环境亮度参数；其中，所述第一亮度传感器和所述第二亮度传感器的位置朝向相反；所述根据所述环境亮度参数确定目标拍摄模式，还包括：当所述第一环境亮度参数和所述第二环境亮度参数的差...

【专利技术属性】
技术研发人员：金潇枫，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：