基于拓扑识别的电网故障分析方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术公开了基于拓扑识别的电网故障分析方法、系统、终端及介质，涉及电力故障分析技术领域，其技术方案要点是：建立电网拓扑结构模型；依据异常数据中多个维度的异常电气量进行权重分析后得到预测风险值；从电网拓扑结构模型中提取与关联拓扑节点；计算得到各个关联拓扑节点的关联风险值；将拓扑节点的关联风险值和预测风险值叠加后得到累积风险值；选取累积风险值与风险阈值的差值最大的拓扑节点作为预测故障节点，依据消除处理后的累积风险值再次筛选预测故障节点，直至消除处理后的累积风险值小于风险阈值。本发明专利技术可以在存在多个异常数据时识别出故障风险大的多个拓扑节点，故障识别的准确性更高，识别难度较低。识别难度较低。识别难度较低。

【技术实现步骤摘要】
基于拓扑识别的电网故障分析方法、系统、终端及介质


[0001]本专利技术涉及电力故障分析
，更具体地说，它涉及基于拓扑识别的电网故障分析方法、系统、终端及介质。

技术介绍

[0002]电网故障诊断就是依据测控、保护、录波等异常数据，一般采用诊断模型来确定故障情况。例如，采用依据历史数据训练得到的神经网络诊断模型对异常数据进行诊断分析。但是，由于电力系统中节点之间的连接关系复杂，且对不同节点发生异常的电力量也存在较大差异，所以通过神经网络诊断模型对异常数据进行精确诊断时，需要大量的历史数据来构建神经网络诊断模型，模型构建的难度大、成本高，导致神经网络诊断模型难以大范围推广应用。
[0003]为此，现有技术中记载有在电网拓扑结构的基础上，依据各个拓扑节点之间的连接关系和影响关系来对异常数据进行分析，以此确定其他拓扑节点出现故障的概率。然而，由于拓扑节点出现异常数据时，既可能是当前节点本身出现了故障，也可能是上游拓扑节点出现故障后影响了当前节点，同时当前节点出现了故障后也有可能会影响下游拓扑节点。所以，在电力系统中多个拓扑节点出现异常数据时，依据上述各个拓扑节点之间的连接关系和影响关系来对异常数据进行分析的方法将难以准确分析出电网故障的真实情况，一般情况仅能分析得到故障概率最大的故障节点，尤其是随着电网系统的拓扑结构复杂化加剧，电网故障分析的难度也越来越大。
[0004]因此，如何研究设计一种能够克服上述缺陷的基于拓扑识别的电网故障分析方法、系统、终端及介质是我们目前急需解决的问题。
专利技术内容
[0005]为解决现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供基于拓扑识别的电网故障分析方法、系统、终端及介质，通过将拓扑节点之间的影响关系以正向影响系数和负向影响系数进行区别，并针对每个异常数据从电网拓扑结构模型中提取相应的子拓扑网络进行关联风险值，以此可以得到多个异常数据对不同拓扑节点的叠加影响，最后选取预测故障节点后对剩余拓扑节点的累积风险值进行消除处理，可以在存在多个异常数据时识别出故障风险大的多个拓扑节点。
[0006]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：第一方面，提供了基于拓扑识别的电网故障分析方法，包括以下步骤：建立电力系统的电网拓扑结构模型，并在电网拓扑结构模型中的拓扑节点之间配置正向影响系数和/或负向影响系数；获取同一周期内所有异常拓扑节点的异常数据，并依据异常数据中多个维度的异常电气量进行权重分析后得到相应异常拓扑节点的预测风险值；从电网拓扑结构模型中提取与异常拓扑节点存在直接影响关系的关联拓扑节点，
异常拓扑节点和相应的所有关联拓扑节点构成子拓扑网络；依据异常拓扑节点的预测风险值以及关联拓扑节点与异常拓扑节点之间的正向影响系数和/或负向影响系数计算得到各个关联拓扑节点的关联风险值；将所有子拓扑网络中相同拓扑节点的关联风险值和预测风险值叠加后得到各个拓扑节点的累积风险值；选取累积风险值与风险阈值的差值最大的拓扑节点作为预测故障节点，并在剩余拓扑节点上消除已确定预测故障节点所带来的风险值后，依据消除处理后的累积风险值再次筛选预测故障节点，直至消除处理后的累积风险值小于风险阈值。
[0007]进一步的，所述正向影响系数为上游拓扑节点发生故障后对当前拓扑节点产生故障的影响能力；所述负向影响系数为当前拓扑节点发生故障后对下游拓扑节点产生故障的影响能力。
[0008]进一步的，同一所述拓扑节点的正向影响系数之和以及负向影响系数之和均为1。
[0009]进一步的，所述预测风险值的获得过程具体为：从异常拓扑节点的异常数据中提取存在影响的电气量作为参考电气量；以异常数据中参考电气量的实际值和标准值的差值确定偏移值，并以偏移值与标准值之比的绝对值确定对应参考电气量的偏移因子；以参考电气量的偏移因子和各个参考电气量的权重系数进行权重计算，得到相应异常拓扑节点的预测风险值。
[0010]进一步的，所述直接影响关系为拓扑节点之间存在正向影响系数和/或负向影响系数。
[0011]进一步的，若所述关联拓扑节点与异常拓扑节点之间存在唯一的正向影响系数或负向影响系数，则关联风险值为预测风险值与相应的正向影响系数或负向影响系数的乘积；若所述关联拓扑节点与异常拓扑节点之间同时存在正向影响系数和负向影响系数，则关联风险值为预测风险值分别与相应的正向影响系数、负向影响系数的乘积之和。
[0012]进一步的，所述消除处理后的累积风险值的计算公式具体为：。
[0013]其中，表示拓扑节点在第次消除处理后的累积风险值；表示拓扑节点在第次消除处理后的累积风险值；表示第次所选取的预测故障节点在筛选过程所依据的累积风险值；表示第次所选取的预测故障节点与拓扑节点之间的影响系数。
[0014]第二方面，提供了基于拓扑识别的电网故障分析系统，包括：拓扑构建模块，用于建立电力系统的电网拓扑结构模型，并在电网拓扑结构模型中的拓扑节点之间配置正向影响系数和/或负向影响系数；风险预测模块，用于获取同一周期内所有异常拓扑节点的异常数据，并依据异常数据中多个维度的异常电气量进行权重分析后得到相应异常拓扑节点的预测风险值；拓扑提取模块，用于从电网拓扑结构模型中提取与异常拓扑节点存在直接影响关
系的关联拓扑节点，异常拓扑节点和相应的所有关联拓扑节点构成子拓扑网络；关联分析模块，用于依据异常拓扑节点的预测风险值以及关联拓扑节点与异常拓扑节点之间的正向影响系数和/或负向影响系数计算得到各个关联拓扑节点的关联风险值；风险叠加模块，用于将所有子拓扑网络中相同拓扑节点的关联风险值和预测风险值叠加后得到各个拓扑节点的累积风险值；故障分析模块，用于选取累积风险值与风险阈值的差值最大的拓扑节点作为预测故障节点，并在剩余拓扑节点上消除已确定预测故障节点所带来的风险值后，依据消除处理后的累积风险值再次筛选预测故障节点，直至消除处理后的累积风险值小于风险阈值。
[0015]第三方面，提供了一种计算机终端，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任意一项所述的基于拓扑识别的电网故障分析方法。
[0016]第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行可实现如第一方面中任意一项所述的基于拓扑识别的电网故障分析方法。
[0017]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：1、本专利技术提供的基于拓扑识别的电网故障分析方法，通过将拓扑节点之间的影响关系以正向影响系数和负向影响系数进行区别，并针对每个异常数据从电网拓扑结构模型中提取相应的子拓扑网络进行关联风险值，以此可以得到多个异常数据对不同拓扑节点的叠加影响，最后选取预测故障节点后对剩余拓扑节点的累积风险值进行消除处理，可以在存在多个异常数据时识别出故障风险大的多个拓扑节点，相比于直接依据阈值对比判断和影响关系的相似度匹配的方式而言，其故障识别的准确性更高，识别难度较低；2、本专利技术在不确定产生异常数据时相关拓扑节点之间的影响关系时，以偏移因子来表示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于拓扑识别的电网故障分析方法，其特征是，包括以下步骤：建立电力系统的电网拓扑结构模型，并在电网拓扑结构模型中的拓扑节点之间配置正向影响系数和/或负向影响系数；获取同一周期内所有异常拓扑节点的异常数据，并依据异常数据中多个维度的异常电气量进行权重分析后得到相应异常拓扑节点的预测风险值；从电网拓扑结构模型中提取与异常拓扑节点存在直接影响关系的关联拓扑节点，异常拓扑节点和相应的所有关联拓扑节点构成子拓扑网络；依据异常拓扑节点的预测风险值以及关联拓扑节点与异常拓扑节点之间的正向影响系数和/或负向影响系数计算得到各个关联拓扑节点的关联风险值；将所有子拓扑网络中相同拓扑节点的关联风险值和预测风险值叠加后得到各个拓扑节点的累积风险值；选取累积风险值与风险阈值的差值最大的拓扑节点作为预测故障节点，并在剩余拓扑节点上消除已确定预测故障节点所带来的风险值后，依据消除处理后的累积风险值再次筛选预测故障节点，直至消除处理后的累积风险值小于风险阈值。2.根据权利要求1所述的基于拓扑识别的电网故障分析方法，其特征是，所述正向影响系数为上游拓扑节点发生故障后对当前拓扑节点产生故障的影响能力；所述负向影响系数为当前拓扑节点发生故障后对下游拓扑节点产生故障的影响能力。3.根据权利要求1所述的基于拓扑识别的电网故障分析方法，其特征是，同一所述拓扑节点的正向影响系数之和以及负向影响系数之和均为1。4.根据权利要求1所述的基于拓扑识别的电网故障分析方法，其特征是，所述预测风险值的获得过程具体为：从异常拓扑节点的异常数据中提取存在影响的电气量作为参考电气量；以异常数据中参考电气量的实际值和标准值的差值确定偏移值，并以偏移值与标准值之比的绝对值确定对应参考电气量的偏移因子；以参考电气量的偏移因子和各个参考电气量的权重系数进行权重计算，得到相应异常拓扑节点的预测风险值。5.根据权利要求1所述的基于拓扑识别的电网故障分析方法，其特征是，所述直接影响关系为拓扑节点之间存在正向影响系数和/或负向影响系数。6.根据权利要求1所述的基于拓扑识别的电网故障分析方法，其特征是，若所述关联拓扑节点与异常拓扑节点之间存在唯一的正向影响系数或负向影响系数，则关联风险值为预测风险值与相应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙名妤，李智，纪祥贞，司君诚，蔡言斌，张双乐，任志帅，任敬刚，王燕，杜冬艳，苏小向，张丹，王元元，王婵娟，朱小倩，马晓祎，孙永健，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司东营供电公司，
类型：发明
国别省市：