遥感影像动态混合推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种遥感影像动态混合推荐系统及方法，涉及遥感影像统筹技术领域，包括需求模块，其配置为获取用户信息、用户历史行为信息和需求信息，所述需求信息包括检索条件和统筹应用场景信息；算法模块，其配置为获取推荐算法并对其进行存储；混合模块，其配置为生成混合推荐策略，根据推荐算法和混合推荐策略生成所有混合推荐方案，所述混合推荐策略为多个推荐算法组合的策略；方案选择模块，其配置为根据当前统筹应用场景对混合推荐方案进行评价，得到方案评价值，选择方案评价值最高的混合推荐方案，得到最优推荐方案；推荐模块，其配置为确定推荐影像列表并对用户进行影像推荐。本发明专利技术能够实现针对不同应用场景的遥感影像混合推荐。像混合推荐。像混合推荐。

【技术实现步骤摘要】
遥感影像动态混合推荐系统及方法


[0001]本专利技术涉及遥感影像智能推荐分发
，具体涉及一种遥感影像动态混合推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]当前，各国均建成了较为完善的遥感对地观测系统，如美国的Landsat、MODIS系列卫星，WorldView系列卫星，法国的SPOT系列卫星，日本的ALOS系列卫星以及中国的高分系列、环境系列、资源系列卫星。随着各类卫星升空并投入使用，遥感数据量在近些年呈现爆炸式增长。与此同时，随着遥感应用技术的发展，遥感影像在国土、资源各领域具有较好的应用前景，相应的遥感用户也迅速增多。以往遥感用户主要是在数据管理系统中通过人工查询和订购的方式来获取遥感影像。此类方法在影像需求频率较低并且影像总数量较少时是可行的。但是随着遥感卫星应用频率不断升高，以及遥感影像快速增长，高频率地采用人工方法从海量影像中获取感兴趣影像是十分低效的。
[0003]当前面向电子商务、媒体传播等互联网行业的推荐系统，虽然仍然面对着稀疏性和冷启动等一系列经典问题，但部分方法已具有较好的应用效果。然而遥感数据并不适用于上述推荐系统，主要原因有以下几点：1. 遥感数据一般都较大，原始数据一般在1GB左右，若数据量上升，单机存储基本无法满足要求。2. 遥感数据涉及到空间属性，每份数据都对应着实际的一片区域，一般的商品不具备该特性。3. 遥感数据涉及到时间属性，同一片区域一般会有多份不同时间维度的数据。4. 遥感数据交易量有限，并且时间跨度可能较大，需要解决数据量不足的问题。针对上述遥感数据特性，需要遥感影像专用的推荐系统来完成满足用户需求的影像统筹。
[0004]对于目前的遥感影像推荐系统，不论使用哪种推荐方法，仅使用单一的推荐方式都不能达到最理想的效果。同时，用户获取遥感影像的目的也不同。针对不同的应用场景，如镶嵌场景、解译场景，遥感影像的推荐逻辑也不尽相同，因此，单一、固定的影像推荐模式无法精确满足用户的需求。

技术实现思路

[0005]基于上述技术问题，本专利技术提供的遥感影像动态混合推荐系统能够实现针对不同应用场景的遥感影像混合推荐。
[0006]本专利技术一种遥感影像动态混合推荐系统，所述系统包括：
[0007]需求模块，其配置为获取用户信息、用户历史行为信息和需求信息，所述用户信息包括用户所属地区信息和用户所属行业信息，所述用户历史行为信息包括历史推荐信息和历史需求信息，所述需求信息包括检索条件和统筹应用场景信息；
[0008]算法模块，其配置为获取影像检索算法和影像组搜索算法并对其进行存储；
[0009]混合模块，其配置为根据混合推荐策略对所述影像检索算法和所述影像组搜索算法进行组合，生成所有混合推荐方案，所述混合推荐策略为多个推荐算法组合的方式；
[0010]方案选择模块，其配置为根据统筹应用场景信息、用户信息、用户历史行为信息和当前需求信息对各个混合推荐方案进行评价，得到方案评价值，选择方案评价值最高的混合推荐方案，得到最优推荐方案；
[0011]推荐模块，其配置为基于用户的检索条件使用最优推荐方案确定推荐影像列表，基于所述推荐影像列表对用户进行影像推荐。
[0012]于本专利技术一具体实施例中，所述混合模块包括：
[0013]第一混合单元，其配置为生成混合推荐策略，包括第一混合推荐策略、第二混合推荐策略、第三混合推荐策略和第四混合推荐策略；
[0014]所述第一混合推荐策略先通过影像检索算法从影像库中获得匹配影像，再通过影像组搜索算法从所述匹配影像中获得推荐影像；
[0015]所述第二混合推荐策略使用至少两个影像检索算法的并行组合算法进行影像推荐，即取至少两个影像检索算法检索结果的交集或并集作为推荐影像；
[0016]所述第三混合推荐策略通过加权多个影像检索算法的推荐结果，基于得分进行排序推荐；
[0017]所述第四混合推荐策略为所述第一混合推荐策略与所述第二混合推荐策略的元混合策略，即将所述第二混合推荐策略作为所述第一混合推荐策略的输入，得到所述匹配影像；
[0018]第二混合单元，其配置为根据混合推荐策略对所述影像检索算法和所述影像组搜索算法进行组合，得到混合推荐方案。
[0019]于本专利技术一具体实施例中，所述方案选择模块包括：
[0020]第一评价单元，其配置为基于统筹应用场景信息、当前需求信息得到混合推荐方案的第一评价分数；
[0021]第二评价单元，其配置为根据用户信息、用户历史行为信息得到混合推荐方案的第二评价分数；
[0022]方案选择单元，其配置为根据所述第一评价分数和所述第二评价分数对混合推荐方案进行选择，得到最优推荐方案。
[0023]于本专利技术一具体实施例中，所述根据所述第一评价分数和所述第二评价分数对混合推荐方案进行选择，包括：
[0024]根据所述第一评价分数和所述第二评价分数生成方案评价值；
[0025]根据所述方案评价值对混合推荐方案进行排序，选取最高方案评价值对应的混合推荐方案。
[0026]于本专利技术一具体实施例中，所述第一评价分数为：
[0027][0028]其中，、分别为比例系数，、均小于1，为混合推荐方案的影像数量的等级分数，为混合推荐方案的影像质量的质量分数，为第一调节系数，为第二调节系数，、均小于1；
[0029]所述第二评价分数为：
[0030][0031]其中，为用户偏置项，为混合推荐方案偏置项，m为当前需求信息，为历史需求信息，A为该用户的历史行为次数，为当前需求信息与历史需求信息的相似度。
[0032]于本专利技术一具体实施例中，所述算法模块包括：
[0033]第一算法单元，其配置为获取影像检索算法并对其进行存储；
[0034]第二算法单元，其配置为获取影像组搜索算法并对其进行存储，所述影像组搜索算法包括以影像为路径节点的搜索算法，所述以影像为路径的搜索算法包括基于A
‑
star的搜索算法、基于蒙特卡洛树的搜索算法、基于遗传算法的搜索算法、广度优先搜索算法、深度优先搜索算法、爬山法、最佳优先搜索算法、回溯法、分支限界搜索算法和基于强化学习的搜索算法。
[0035]于本专利技术一具体实施例中，检索条件包括目标区域、影像采集时间范围、影像分辨率、传感器、卫星星源、影像质量。
[0036]于本专利技术一具体实施例中，影像分辨率、传感器和卫星星源为相关检索项。
[0037]于本专利技术一具体实施例中，统筹应用场景信息包括镶嵌场景和解译场景。
[0038]本专利技术还提供一种遥感影像动态混合推荐方法，所述方法应用于上述所述的系统，该方法包括：
[0039]S1 获取用户信息、用户历史行为信息和需求信息，所述需求信息包括检索条件和统筹应用场景信息；
[0040]S2 获取推荐算法并对其进行存储，所述推荐算法包括影像检索算法和影像组搜索算法，所述影像组搜索算法包括以影像为路径的搜索算法，所述以影像为路径的搜索算法包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像动态混合推荐系统，其特征在于，所述系统包括：需求模块，其配置为获取用户信息、用户历史行为信息和需求信息，所述用户信息包括用户所属地区信息和用户所属行业信息，所述用户历史行为信息包括历史推荐信息和历史需求信息，所述需求信息包括检索条件和统筹应用场景信息；算法模块，其配置为获取影像检索算法和影像组搜索算法并对其进行存储；混合模块，其配置为根据混合推荐策略对所述影像检索算法和所述影像组搜索算法进行组合，生成所有混合推荐方案，所述混合推荐策略为多个推荐算法组合的方式；方案选择模块，其配置为根据统筹应用场景信息、用户信息、用户历史行为信息和当前需求信息对各个混合推荐方案进行评价，得到方案评价值，选择方案评价值最高的混合推荐方案，得到最优推荐方案；推荐模块，其配置为基于用户的检索条件使用最优推荐方案确定推荐影像列表，基于所述推荐影像列表对用户进行影像推荐。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述混合模块包括：第一混合单元，其配置为生成混合推荐策略，包括第一混合推荐策略、第二混合推荐策略、第三混合推荐策略和第四混合推荐策略；所述第一混合推荐策略先通过影像检索算法从影像库中获得匹配影像，再通过影像组搜索算法从所述匹配影像中获得推荐影像；所述第二混合推荐策略使用至少两个影像检索算法的并行组合算法进行影像推荐，即取至少两个影像检索算法检索结果的交集或并集作为推荐影像；所述第三混合推荐策略通过加权至少两个影像检索算法的推荐结果，基于得分进行排序推荐；所述第四混合推荐策略为所述第一混合推荐策略与所述第二混合推荐策略的元混合策略，即将所述第二混合推荐策略作为所述第一混合推荐策略的输入，得到所述匹配影像；第二混合单元，其配置为根据混合推荐策略对所述影像检索算法和所述影像组搜索算法进行组合，得到混合推荐方案。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述方案选择模块包括：第一评价单元，其配置为基于统筹应用场景信息、当前需求信息得到混合推荐方案的第一评价分数；第二评价单元，其配置为根据用户信息、用户历史行为信息得到混合推荐方案的第二评价分数；方案选择单元，其配置为根据所述第一评价分数和所述第二评价分数对混合推荐方案进行选择，得到最优推荐方案。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述根据所述第一评价分数和所述第二评价分数对混合推荐方案进行选择，包括：根据所述第一评价分数和所述第二评价分数生成方案评价值；根据所述方案评价值对混合推荐方案进行排序，选取最高方案评价值对应的混合推荐方案。5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述第一评价分数为：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈莉，万珍会，严博，詹旭琛，施磊，刘鹏，李洁，彭哲，邹圣兵，
申请(专利权)人：北京数慧时空信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：