图像数据的交叉标注方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，公开了一种图像数据的交叉标注方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待标注图像数据，接收第一标注设备对待标注图像数据进行的标注，得到含有第一标签的已标注图像数据；将已标注图像数据中的第一标签进行隐藏；接收第二标注设备对隐藏第一标签的已标注图像数据进行的标注，得到含有第二标签的已标注图像数据；在第一标签与所述第二标签一致时，将含有第一标签的已标注图像数据和/或含有第二标签的已标注图像数据进行归档；通过上述方式，使用多个标注设备分别对待标注图像数据进行交叉标注，从而能够有效提高标注图像数据的准确性，进而提高训练模型的准确性。提高训练模型的准确性。提高训练模型的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像数据的交叉标注方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，尤其涉及图像数据的交叉标注方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术作为近几年较为前沿的算法，被广泛应用在不同的领域，例如：人脸识别、智能语音识别以及工业领域的缺陷检测等，具体是通过给AI算法训练应对不同场景的模型，在实际使用的过程中往往会出现训练的模型未达到预期的效果，模型在使用中会出现或多或少的错误，例如，OK品和NG品混淆、不同缺陷类别间的判定混淆等。通过数据分析可知，造成上述问题的原因是模型训练集中的数据标注存在异常，例如，不同缺陷类别间标注的混淆，缺陷不同程度间标注的混淆等，而常用的标注图像数据的现有技术为单一设备的识别和标注，使得相似性较高的图像数据无法准确地区别，造成标注图像数据的准确性较低。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种图像数据的交叉标注方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术标注图像数据的准确性较低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种图像数据的交叉标注方法，所述图像数据的交叉标注方法包括以下步骤：获取待标注图像数据，接收第一标注设备对所述待标注图像数据进行的标注，得到含有第一标签的已标注图像数据；将所述已标注图像数据中的第一标签进行隐藏；接收第二标注设备对隐藏第一标签的已标注图像数据进行的标注，得到含有第二标签的已标注图像数据，所述含有第二标签的已标注图像数据同时包括已隐藏的第一标签；在所述第一标签与所述第二标签一致时，将所述含有第一标签的已标注图像数据和/或所述含有第二标签的已标注图像数据进行归档。
[0006]可选地，所述接收第二标注设备对隐藏第一标签的已标注图像数据进行的标注，得到含有第二标签的已标注图像数据之后，还包括：在所述第一标签与所述第二标签不一致时，将所述已标注图像数据中的第一标签进行隐藏；接收第三标注设备根据识别的图像特征对隐藏第一标签的已标注图像数据进行的标注，得到含有第三标签的已标注图像数据；判断所述第三标签是否与所述第一标签一致，或是否与所述第二标签一致；
在所述第三标签与所述第一标签一致时，将所述含有第一标签的已标注图像数据和/或含有第三标签的已标注图像数据进行归档，同时通过标准标注规则对所述第二标注设备的标注策略进行重新设置。
[0007]可选地，所述判断所述第三标签是否与第一标签一致，或是否与所述第二标签一致之后，还包括：在所述第三标签与所述第二标签一致时，将所述含有第二标签的已标注图像数据和/或含有第三标签的已标注图像数据进行归档，同时通过标准标注规则对所述第一标注设备的标注策略进行重新设置。
[0008]可选地，所述判断所述第三标签是否与第一标签一致，或是否与所述第二标签一致之后，还包括：在所述第三标签与所述第一标签、所述第二标签均不一致时，通过目标标准标注评判系统对所述含有第一标签的已标注图像数据、含有第二标签的已标注图像数据以及含有第三标签的已标注图像数据进行评判；根据评判结果得到无关图像数据集。
[0009]可选地，所述在所述第一标签与所述第二标签一致时，将所述含有第一标签的已标注图像数据和/或所述含有第二标签的已标注图像数据进行归档之后，还包括：从归档后的标注图像数据库中读取目标图像数据，并根据所述目标图像数据的标签确定所属的图像类别；根据所述目标图像数据和所述图像类别生成得到模型训练数据集；通过人工智能算法根据所述模型训练数据集训练目标图像识别模型；获取待测试图像数据和所述待测试图像数据所属的图像类别；通过所述目标图像识别模型对所述待测试图像数据进行识别，得到当前图像类别；在所述当前图像类别与所述待测试图像数据所属的图像类别一致时，通过所述目标图像识别模型对其他待测试图像数据进行识别。
[0010]可选地，所述通过人工智能算法根据所述模型训练数据集训练目标图像识别模型之后，还包括：通过所述目标图像识别模型对无关图像数据集中的各个图像数据进行识别，得到当前图像数据识别结果；在所述当前图像数据识别结果与预设识别结果一致时，将所述无关图像数据集进行舍弃。
[0011]可选地，所述获取待标注图像数据，接收第一标注设备对所述待标注图像数据进行的标注，得到含有第一标签的已标注图像数据之前，还包括：获取标准标注规则；通过所述标准标注规则设置第一标注设备、第二标注设备以及第三标注设备的标注策略；根据测试标注图像数据对所述第一标注设备、第二标注设备以及第三标注设备的标注策略进行测试，得到测试准确率；在所述测试准确率大于预设准确率阈值时，执行获取待标注图像数据的步骤。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种图像数据的交叉标注装置，所述图像数据的交叉标注装置包括：获取模块，用于获取待标注图像数据，接收第一标注设备对所述待标注图像数据进行的标注，得到含有第一标签的已标注图像数据；隐藏模块，用于将所述已标注图像数据中的第一标签进行隐藏；标注模块，用于接收第二标注设备对隐藏第一标签的已标注图像数据进行的标注，得到含有第二标签的已标注图像数据，所述含有第二标签的已标注图像数据同时包括已隐藏的第一标签；归档模块，用于在所述第一标签与所述第二标签一致时，将所述含有第一标签的已标注图像数据和/或所述含有第二标签的已标注图像数据进行归档。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种图像数据的交叉标注设备，所述图像数据的交叉标注设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像数据的交叉标注程序，所述图像数据的交叉标注程序配置为实现如上文所述的图像数据的交叉标注方法。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有图像数据的交叉标注程序，所述图像数据的交叉标注程序被处理器执行时实现如上文所述的图像数据的交叉标注方法。
[0015]本专利技术提出的图像数据的交叉标注方法，通过获取待标注图像数据，接收第一标注设备对所述待标注图像数据进行的标注，得到含有第一标签的已标注图像数据；将所述已标注图像数据中的第一标签进行隐藏；接收第二标注设备对隐藏第一标签的已标注图像数据进行的标注，得到含有第二标签的已标注图像数据，所述含有第二标签的已标注图像数据同时包括已隐藏的第一标签；在所述第一标签与所述第二标签一致时，将所述含有第一标签的已标注图像数据和/或所述含有第二标签的已标注图像数据进行归档；通过上述方式，使用多个标注设备分别对待标注图像数据进行交叉标注，从而能够有效提高标注图像数据的准确性，进而提高训练模型的准确性。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的图像数据的交叉标注设备的结构示意图；图2为本专利技术图像数据的交叉标注方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术图像数据的交叉标注方法第二实施例的流程示意图；图4为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像数据的交叉标注方法，其特征在于，所述图像数据的交叉标注方法包括以下步骤：获取待标注图像数据，接收第一标注设备对所述待标注图像数据进行的标注，得到含有第一标签的已标注图像数据；将所述已标注图像数据中的第一标签进行隐藏；接收第二标注设备对隐藏第一标签的已标注图像数据进行的标注，得到含有第二标签的已标注图像数据，所述含有第二标签的已标注图像数据同时包括已隐藏的第一标签；在所述第一标签与所述第二标签一致时，将所述含有第一标签的已标注图像数据和/或所述含有第二标签的已标注图像数据进行归档。2.如权利要求1所述的图像数据的交叉标注方法，其特征在于，所述接收第二标注设备对隐藏第一标签的已标注图像数据进行的标注，得到含有第二标签的已标注图像数据之后，还包括：在所述第一标签与所述第二标签不一致时，将所述已标注图像数据中的第一标签进行隐藏；接收第三标注设备根据识别的图像特征对隐藏第一标签的已标注图像数据进行的标注，得到含有第三标签的已标注图像数据；判断所述第三标签是否与所述第一标签一致，或是否与所述第二标签一致；在所述第三标签与所述第一标签一致时，将所述含有第一标签的已标注图像数据和/或含有第三标签的已标注图像数据进行归档，同时通过标准标注规则对所述第二标注设备的标注策略进行重新设置。3.如权利要求2所述的图像数据的交叉标注方法，其特征在于，所述判断所述第三标签是否与第一标签一致，或是否与所述第二标签一致之后，还包括：在所述第三标签与所述第二标签一致时，将所述含有第二标签的已标注图像数据和/或含有第三标签的已标注图像数据进行归档，同时通过标准标注规则对所述第一标注设备的标注策略进行重新设置。4.如权利要求2所述的图像数据的交叉标注方法，其特征在于，所述判断所述第三标签是否与第一标签一致，或是否与所述第二标签一致之后，还包括：在所述第三标签与所述第一标签、所述第二标签均不一致时，通过目标标准标注评判系统对所述含有第一标签的已标注图像数据、含有第二标签的已标注图像数据以及含有第三标签的已标注图像数据进行评判；根据评判结果得到无关图像数据集。5.如权利要求1所述的图像数据的交叉标注方法，其特征在于，所述在所述第一标签与所述第二标签一致时，将所述含有第一标签的已标注图像数据和/或所述含有第二标签的已标注图像数据进行归档之后，还包括：从归档后的标注图像数据库中读取目标图像数据，并根据所述目标图像数据的标签确定所属的图像类别；根据所述目标图像数据和所述图...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄耀，吕德，
申请(专利权)人：北京阿丘科技有限公司，
类型：发明
国别省市：