本申请公开了一种在线课堂交互的方法及在线课堂系统，其中所述方法包括：获取教师账户的语音信号；确定所述教师账户对应的目标识别网络，所述目标识别网络包括根据所述教师账户输入的交互关键字、学生标识及交互内容生成的定制加权有限状态转换机WFST；采用所述目标识别网络对所述语音信号进行语音识别，获得基于所述定制WFST确定的最优路径对应的词序列作为所述语音信号的语音识别结果；根据所述语音识别结果生成交互信息，并以所述教师账户将所述交互信息发送至参与在线课堂的一个或多个对端账户中。从而避免教师账户手动输入交互内容，提高在线课堂的交互效率。提高在线课堂的交互效率。提高在线课堂的交互效率。
【技术实现步骤摘要】
一种在线课堂交互的方法及在线课堂系统
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种在线课堂交互的方法及在线课堂系统。
技术介绍
[0002]随着网络技术的发展，通过视频进行教学的在线教育得到了越来越广泛的使用。相比于线下教育，在线教育不受时间地点的限制，只需在有网络的情况下，就可满足用户的学习需求，学习方式更灵活自由。
[0003]在幼小线上课堂中，教师经常会表扬学生，例如：XXX同学发言积极、奖励XXX同学1朵小红花等，这些评语通常有固定句式。为了将这些评语录入系统，现有做法一般是通过老师手动操作，打开点评应用，选择XXX学生，再选择评语等，过程比较繁琐。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种在线课堂交互的方法及在线课堂系统，以解决相关技术中课堂交互通过手动触发导致的交互繁琐、交互效率低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种在线课堂交互的方法，所述方法包括：
[0006]获取教师账户的语音信号；
[0007]确定所述教师账户对应的目标识别网络，所述目标识别网络包括根据所述教师账户输入的交互关键字、学生标识及交互内容生成的定制加权有限状态转换机WFST；
[0008]采用所述目标识别网络对所述语音信号进行语音识别，获得基于所述定制WFST确定的最优路径对应的词序列作为所述语音信号的语音识别结果；
[0009]根据所述语音识别结果生成交互信息，并以所述教师账户将所述交互信息发送至参与在线课堂的一个或多个对端账户中。
[0010]可选地，所述目标识别网络还包括声学模型；
[0011]所述采用所述目标识别网络对所述语音信号进行语音识别，获得基于所述定制WFST确定的最优路径对应的词序列作为所述语音信号的语音识别结果，包括：
[0012]从所述语音信号中提取声学特征序列；
[0013]将所述声学特征序列输入至所述声学模型中，并获取所述声学模型输出的从声学特征到音素的各路径的第一权值；
[0014]将所述从声学特征到音素的各路径输出的音素输入至所述定制WFST中，并获取所述定制WFST输出的音素到词序列的各路径的第二权值；
[0015]计算各路径的第一权值与第二权值的总权值；
[0016]将总权值最大的路径作为最优路径，并将所述最优路径对应的词序列作为所述语音信号的语音识别结果。
[0017]可选地，所述定制WFST采用如下方式构建：
[0018]获取教师账户输入的交互关键字序列、学生标识序列及交互内容序列；
[0019]分别对所述交互关键字序列、所述学生标识序列及所述交互内容序列进行音素标注，以词典WFST；
[0020]根据所述交互关键字序列、所述学生标识序列、所述交互内容序列以及设定的权值规则，确定所述交互关键字序列、所述学生标识序列及所述交互内容序列之间交互的各路径的权重，以构建语言WFST；
[0021]将所述词典WFST以及所述语言WFST组合成定制WFST。
[0022]可选地，所述方法还包括：
[0023]检测所述教师账户是否更新所述交互关键字序列、所述学生标识序列、所述交互内容序列中的一种或多种；
[0024]若是，则采用更新的所述交互关键字序列、所述学生标识序列、所述交互内容序列中的一种或多种，对所述词典WFST和所述语言WFST进行更新。
[0025]可选地，所述根据所述语音识别结果生成交互信息，包括：
[0026]确定所述教师账户选定的目标内容模板；
[0027]采用所述目标内容模板将所述语音识别结果转换成交互信息。
[0028]可选地，所述交互关键字包括点评关键字，所述交互内容包括点评内容。
[0029]第二方面，本申请实施例还提供了一种在线课堂系统，所述系统包括：
[0030]语音信号获取模块，用于获取教师账户的语音信号；
[0031]识别网络确定模块，用于确定所述教师账户对应的目标识别网络，所述目标识别网络包括根据所述教师账户输入的交互关键字、学生标识及交互内容生成的定制加权有限状态转换机WFST；
[0032]语音识别模块，用于采用所述目标识别网络对所述语音信号进行语音识别，获得基于所述定制WFST确定的最优路径对应的词序列作为所述语音信号的语音识别结果；
[0033]交互信息生成模块，用于根据所述语音识别结果生成交互信息；
[0034]交互信息发送模块，用于以所述教师账户将所述交互信息发送至参与在线课堂的一个或多个对端账户中。
[0035]可选地，所述目标识别网络还包括声学模型；所述语音识别模块包括：
[0036]特征提取子模块，用于从所述语音信号中提取声学特征序列；
[0037]声学模型处理子模块，用于将所述声学特征序列输入至所述声学模型中，并获取所述声学模型输出的从声学特征到音素的各路径的第一权值；
[0038]定制WFST处理子模块，用于将所述从声学特征到音素的各路径输出的音素输入至所述定制WFST中，并获取所述定制WFST输出的音素到词序列的各路径的第二权值；
[0039]最优路径确定子模块，用于计算各路径的第一权值与第二权值的总权值；将总权值最大的路径作为最优路径，并将所述最优路径对应的词序列作为所述语音信号的语音识别结果。
[0040]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法。
[0041]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0042]本申请具有如下有益效果：
[0043]在本实施例中，在在线课堂的交互场景中，教师用户可以通过输入语音信号来进行课堂交互，当在线课堂系统获得该语音信号以后，则可以获取该教师用户对应的目标识别网络，该目标识别网络中可以包括根据教师账户输入的交互关键字、学生标识及交互内容生成的定制WFST。然后采用目标识别网络对语音信号进行语音识别，并获得基于该定制WFST确定的最优路径对应的词序列作为当前语音信号的语音识别结果。然后可以根据该语音识别结果生成交互信息，并将该交互信息发送至参与在线课堂的一个或多个对端账户中。从而避免教师账户手动输入交互内容，提高在线课堂的交互效率。
附图说明
[0044]图1是本申请实施例一提供的一种在线课堂交互的方法实施例的流程图；
[0045]图2是本申请实施例一提供的一种定制WFST的网络示意图；
[0046]图3是本申请实施例二提供的一种在线课堂交互的方法实施例的流程图；
[0047]图4是本申请实施例三提供的一种在线课堂系统实施例的结构框图；
[0048]图5是本申请实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0049]下面结合附图和实施例对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种在线课堂交互的方法，其特征在于，所述方法包括：获取教师账户的语音信号；确定所述教师账户对应的目标识别网络，所述目标识别网络包括根据所述教师账户输入的交互关键字、学生标识及交互内容生成的定制加权有限状态转换机WFST；采用所述目标识别网络对所述语音信号进行语音识别，获得基于所述定制WFST确定的最优路径对应的词序列作为所述语音信号的语音识别结果；根据所述语音识别结果生成交互信息，并以所述教师账户将所述交互信息发送至参与在线课堂的一个或多个对端账户中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标识别网络还包括声学模型；所述采用所述目标识别网络对所述语音信号进行语音识别，获得基于所述定制WFST确定的最优路径对应的词序列作为所述语音信号的语音识别结果，包括：从所述语音信号中提取声学特征序列；将所述声学特征序列输入至所述声学模型中，并获取所述声学模型输出的从声学特征到音素的各路径的第一权值；将所述从声学特征到音素的各路径输出的音素输入至所述定制WFST中，并获取所述定制WFST输出的音素到词序列的各路径的第二权值；计算各路径的第一权值与第二权值的总权值；将总权值最大的路径作为最优路径，并将所述最优路径对应的词序列作为所述语音信号的语音识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述定制WFST采用如下方式构建：获取教师账户输入的交互关键字序列、学生标识序列及交互内容序列；分别对所述交互关键字序列、所述学生标识序列及所述交互内容序列进行音素标注，以构建词典WFST；根据所述交互关键字序列、所述学生标识序列、所述交互内容序列以及设定的权值规则，确定所述交互关键字序列、所述学生标识序列及所述交互内容序列之间交互的各路径的权重，以构建语言WFST；将所述词典WFST以及所述语言WFST组合成定制WFST。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：检测所述教师账户是否更新所述交互关键字序列、所述学生标识序列、所述交互内容序列中的一种或多种；若是，则采用更新的所述交互关键字序列、所述学生标识序列、所述交互内容序列中的一种或多种，对所述词典WFST和所述语言WFST进行更...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷延强，
申请(专利权)人：广州视源人工智能创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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