电力调节方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种电力调节方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取当前时刻利用可再生能源发电的第一发电功率及超级电容器组存储电量的第一容量阈值，将第一发电功率输入至转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二发电功率，及将第一容量阈值输入至转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二容量阈值，根据第二发电功率和第二容量阈值，对超级电容器组的存储电量进行调节。本发明专利技术通过当前时刻的第一发电功率和第一容量阈值，采用转移概率预测模型获得更准确的下一时刻的预测结果，从而对超级电容器组的存储电量进行精准调节，实现高准确度的电力调节，降低超级电容器组充放电次数。电容器组充放电次数。电容器组充放电次数。

【技术实现步骤摘要】
电力调节方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术属于电力控制
，特别是涉及一种电力调节方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，海岛的保护及开发成为海洋事业的热点，海岛开发具有非常重要的经济和战略意义，利用海岛上日臻完善的风能、太阳能、潮汐能等可再生能源发电，能够有效降低对常规能源和柴油发电的依赖。随着微电网的出现，以可再生能源为主的海岛微电网系统应运而生，微电网(micro
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grid，MG)是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、相关负荷和监控、保护装置汇集而成的小型发配电系统。形式多样、性能各异的分布式电源并联构成的供电网络，系统供电稳定性、质量、保护和运行等方面较差。因此，寻找基于可再生能源的海岛电力供给方案，是解决海岛可持续发展、建设生态海岛的关键。
[0003]由于风力、光能等可再生能源的发电量受天气、气候等波动条件影响，存在许多不确定因素，影响供电网络系统的电能供需判断，，因此，需要对可再生能源的发电量和储电单元的储电量预测，以实现储放电的调度安排。
[0004]然而，现有的针对发电量和储电量的预测精准度不够，预测结果与实际值的误差较大，从而影响储电单元的充放电调节，即为保证源
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储
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荷的供电网络系统电力平衡，需要根据实际的发电量对储电单元频繁进行充电或放电，导致实现电力平衡的工作量大，且充放电操作频繁容易出现故障，影响储电单元的使用寿命。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种电力调节方法、装置、电子设备及可读存储介质，以便解决由于预测不准确而频繁调节储电单元充放电的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0007]第一方面，本专利技术提供一种电力调节方法，所述方法包括：
[0008]获取当前时刻利用可再生能源发电的第一发电功率及超级电容器组存储电量的第一容量阈值；
[0009]将所述第一发电功率输入至转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二发电功率，及将所述第一容量阈值输入至所述转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二容量阈值；
[0010]根据所述第二发电功率和所述第二容量阈值，对所述超级电容器组的存储电量进行调节。
[0011]可选的，所述获取当前时刻利用可再生能源发电的第一发电功率及超级电容器组存储电量的第一容量阈值，包括：
[0012]根据预先构建的第一预测模型，获取当前时刻的可再生能源风、光、波浪能的发电功率；
[0013]获取风、光、波浪能的所述发电功率的预测误差，对所述预测误差进行标准化处理；
[0014]根据所述发电功率及处理后的预测误差，确定风、光、波浪能的第一发电功率。
[0015]可选的，所述获取当前时刻利用可再生能源发电的第一发电功率及超级电容器组存储电量的第一容量阈值，包括：
[0016]根据预先构建的第二预测模型，获取单个超级电容器充电和放电过程中的实际容量，额定电压及实际电压；
[0017]根据所述实际容量及预设约束条件，得到单个所述超级电容器的允许容量；
[0018]根据单个所述超级电容器的额定电压及实际电压，确定串并联超级电容器数量；
[0019]根据单个所述超级电容器的允许容量和所述串并联超级电容器数量，确定当前时刻的超级电容器组存储电量的第一容量阈值。
[0020]可选的，所述将所述第一发电功率输入至转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二发电功率，包括：
[0021]基于所述转移概率预测模型，获取所述第一发电功率由异常状态转换为正常状态的第一状态转移概率，以及，由正常状态转换为异常状态的第二状态转移概率；
[0022]根据所述第一状态转移概率及所述第二状态转移概率，，生成所述第一发电功率对应的状态转移概率矩阵；
[0023]根据所述第一发电功率和所述第一发电功率对应的状态转移概率矩阵，确定预测的下一时刻的第二发电功率。
[0024]可选的，所述将所述第一容量阈值输入至所述转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二容量阈值，包括：
[0025]基于所述转移概率预测模型，获取所述第一容量阈值由异常状态转换为正常状态的第三状态转移概率，以及，由正常状态转换为异常状态的第四状态转移概率；
[0026]根据所述第三状态转移概率和所述第四状态转移概率，，生成所述第一容量阈值对应的状态转移概率矩阵；
[0027]根据所述第一容量阈值和所述第一容量阈值对应的状态转移概率矩阵，确定预测的下一时刻的第二容量阈值。
[0028]可选的，所述转移概率预测模型通过以下方式获得：
[0029]根据预先获取的超级电容器组的所述第一容量阈值及风、光、波浪能的所述第一发电功率，获取历史状态转移概率和当前状态转移概率；
[0030]将所述历史状态转移概率和所述当前状态转移概率进行模型训练，得到所述转移概率预测模型，以输出预测的下一时刻的所述第二发电功率及所述第二容量阈值。
[0031]可选的，所述根据所述第二发电功率和所述第二容量阈值，对所述超级电容器组模块进行调节，包括：
[0032]判断根据所述第二发电功率生成的发电总量是否超出所述第二容量阈值；
[0033]若是，生成所述容量调整值；
[0034]根据所述容量调整值，调整所述超级电容器组的输出功率，控制所述超级电容器组存储电量的第二容量阈值小于所述发电总量。
[0035]第二方面，本专利技术提供一种电力调节装置，所述装置包括：
[0036]获取模块，用于获取当前时刻利用可再生能源发电的第一发电功率及超级电容器组存储电量的第一容量阈值；
[0037]预测模块，用于将所述第一发电功率输入至转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二发电功率，及将所述第一容量阈值输入至所述转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二容量阈值；
[0038]调节模块，用于根据所述第二发电功率和所述第二容量阈值，对所述超级电容器组的存储电量进行调节。
[0039]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述电力调节方法。
[0040]第四方面，本专利技术提供一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述电力调节方法。
[0041]本专利技术实施例通过获取当前时刻利用可再生能源发电的第一发电功率及超级电容器组存储电量的第一容量阈值，将第一发电功率输入至转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二发电功率，及将第一容量阈值输入至转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二容量阈值，根据第二发电功率和第二容量阈值，对超级电容器组的存储电量进行调节。本专利技术通过当前时刻的第一发电功率和超级电容器组的第一容量阈值，采用转移概率预测模型获得更准确的下一时刻的预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时刻利用可再生能源发电的第一发电功率及超级电容器组存储电量的第一容量阈值；将所述第一发电功率输入至转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二发电功率，及将所述第一容量阈值输入至所述转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二容量阈值；根据所述第二发电功率和所述第二容量阈值，对所述超级电容器组的存储电量进行调节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前时刻利用可再生能源发电的第一发电功率及超级电容器组存储电量的第一容量阈值，包括：根据预先构建的第一预测模型，获取当前时刻的可再生能源风、光、波浪能的发电功率；获取风、光、波浪能的所述发电功率的预测误差，对所述预测误差进行标准化处理；根据所述发电功率及处理后的预测误差，确定风、光、波浪能的第一发电功率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前时刻利用可再生能源发电的第一发电功率及超级电容器组存储电量的第一容量阈值，包括：根据预先构建的第二预测模型，获取单个超级电容器充电和放电过程中的实际容量，额定电压及实际电压；根据所述实际容量及预设约束条件，得到单个所述超级电容器的允许容量；根据单个所述超级电容器的额定电压及实际电压，确定串并联超级电容器数量；根据单个所述超级电容器的允许容量和所述串并联超级电容器数量，确定当前时刻的超级电容器组存储电量的第一容量阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一发电功率输入至转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二发电功率，包括：基于所述转移概率预测模型，获取所述第一发电功率由异常状态转换为正常状态的第一状态转移概率，以及，由正常状态转换为异常状态的第二状态转移概率；根据所述第一状态转移概率及所述第二状态转移概率，，生成所述第一发电功率对应的状态转移概率矩阵；根据所述第一发电功率和所述第一发电功率对应的状态转移概率矩阵，确定预测的下一时刻的第二发电功率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一容量阈值输入至所述转移概率预测模型得到预测的下一时刻的第二容量阈值，包括：基于所述转移概率预测模型，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：王恩靖，王健，马荻，槐正，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：