一种产品质量追溯预警方法、系统、存储介质和电子设备技术方案

技术编号:36813292 阅读:31 留言:0更新日期:2023-03-09 00:58
本发明专利技术涉及产品质量管理技术领域,尤其涉及一种产品质量追溯预警方法、系统、存储介质和电子设备,方法包括:将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中;对数据仓库的数据进行整合,划分为质量问题数据、产品数据、供应链数据、生产情况数据和科研设计数据;对质量问题数据、产品数据、供应链数据、生产情况数据和科研设计数据进行分析,得到用于表征产品质量的多个数据分析指标;根据多个数据分析指标,对产品质量问题进行追溯、对产品质量问题进行分析展示、对问题产品进行预警,为管理层提供决策支持。理层提供决策支持。理层提供决策支持。

【技术实现步骤摘要】
一种产品质量追溯预警方法、系统、存储介质和电子设备


[0001]本专利技术涉及产品质量管理
,尤其涉及一种产品质量追溯预警方法、系统、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]传统质量监测系统中,对产品质量的传统检测方法往往都是通过人工抽检的方式去进行,仅针对不合格品进行处理,而军工产品结构复杂精细,往往牵一发而动全身,因此不仅需要严格把控零件的合格性,还经常需要需要对产生问题的产品问题归零,把质量管控落实到零件级产品上去。并且举一反三,追溯每一个使用了不合格产品同批次同类型零件的所有生产,交付,库存等每一环节的产品信息。此外每年需要对生产厂商进行横向评价,并评估生产厂商得分,作为供应商评价的指标之一;还需要对质量问题按照不同维度进行展示,多级次多维度的对问题进行分析。推送预警信息给责任人,并提醒其进行处理,处理超期的将情况推送至上级领导。
[0003]由于质量检验和分析需要涉及到多个业务系统的多个不同架构不同标准的数据库中,涉及企业的多个部门,需要人工去不同的系统追溯产品信息,整合统计后再上报,导致追溯统计上报工作十分繁琐,需要大量的人力物力,且人工追溯存在出错或篡改数据的风险。现有的系统无法提供直观有效的数据分析和管理决策支持能力,也无法实现有效的产品质量管控,造成这个问题的原因在于:
[0004]1)信息孤岛。质量管理是贯穿整个企业工作流程的事项,在这个过程中使用了业务工作相对独立的包括ERP、PDM、MES、协同办公系统等各种信息化系统。各种业务数据独立存在,数据缺乏可复用性,无法直观有效地对数据进行串联分析管理,无法为企业管理者提供决策支持能力,其中,协同办公就是OA,填报数据为不来自于信息化业务系统的人工上报的数据。2)数据差异,各个系统使用不同的数据库,包括SqlSever、MySQL、Oracle、达梦等,不同数据库之间难以直接互联,业务上相关数据也不能直接整合。
[0005]3)缺乏全过程追溯、分析处理、监控、评价能力,质量问题处理周期往往很长,缺少监控难以迅速发现处理;
[0006]这些问题导致我们对产品质量管控能力差,管控精细度不够。因此,我们需要通过信息化手段来辅助产品质量精细化管控,解放人力,为管理层提供决策支持。

技术实现思路

[0007]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供了一种产品质量追溯预警方法、系统、存储介质和电子设备。
[0008]本专利技术的一种产品质量追溯预警方法的技术方案如下:
[0009]将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中;
[0010]对所述数据仓库的数据进行整合,划分为质量问题数据、产品数据、供应链数据、生产情况数据和科研设计数据;
[0011]对所述质量问题数据、所述产品数据、所述供应链数据、所述生产情况数据和所述科研设计数据进行分析,得到用于表征产品质量的多个数据分析指标;
[0012]根据多个数据分析指标,对产品质量问题进行追溯、对产品质量问题进行分析展示、对问题产品进行预警。
[0013]本专利技术的一种产品质量追溯预警方法的有益效果如下:
[0014]一方面,利用数据仓库技术,将各个业务数据源中不同格式的数据进行整合、串联,存放至统一的数据仓库中,解决了各个业务数据源使用不同的数据库,数据格式不同,业务上相关数据也不能直接整合的问题;另一方面,能够对产品质量问题进行追溯、对产品质量问题进行分析展示、对问题产品进行预警,实现对产品质量的精细化管理,为管理层提供决策支持,还能够降低人力成本。
[0015]在上述方案的基础上,本专利技术的一种产品质量追溯预警方法还可以做如下改进。
[0016]进一步,所述将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中,包括:
[0017]利用ETL工具,将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中。
[0018]进一步,还包括:
[0019]根据多个数据分析指标,对问题产品的供应商进行评价。
[0020]采用上述进一步方案的有益效果是:还能对生产厂商进行评价,实现对产品质量的进一步精细化管理。
[0021]进一步,所述多个数据分析指标包括:质量问题数量、严重质量问题数量、质量问题处理时间、问题处理超期时间、问题影响产品数量、问题影响生产订单数量、问题影响采购订单数数量、设计更改率、百万订单问题数、百万产品故障率和问题处理及时率。
[0022]本专利技术的一种产品质量追溯预警系统的技术方案如下:
[0023]包括抽取模块、划分模块、分析模块和后续管理模块;
[0024]所述抽取模块用于:将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中;
[0025]所述划分模块用于:将所述数据仓库的数据划分为质量问题数据、产品数据、供应链数据、生产情况数据和科研设计数据;
[0026]所述分析模块用于:对所述质量问题数据、所述产品数据、所述供应链数据、所述生产情况数据和所述科研设计数据进行分析,得到用于表征产品质量的多个数据分析指标;
[0027]所述后续管理模块用于:根据多个数据分析指标,对产品质量问题进行追溯、对产品质量问题进行分析展示,并对问题产品进行预警。
[0028]本专利技术的一种产品质量追溯预警系统的有益效果如下:
[0029]一方面,利用数据仓库技术,将各个业务数据源中不同格式的数据进行整合、串联,存放至统一的数据仓库中,解决了各个业务数据源使用不同的数据库,数据格式不同,业务上相关数据也不能直接整合的问题;另一方面,能够对产品质量问题进行追溯、对产品质量问题进行分析展示、对问题产品进行预警,实现对产品质量的精细化管理,为管理层提供决策支持,还能够降低人力成本。
[0030]在上述方案的基础上,本专利技术的一种产品质量追溯预警系统还可以做如下改进。
[0031]进一步,所述抽取模块具体用于:
[0032]利用ETL工具,将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中。
[0033]进一步,所述后续管理模块还用于:根据多个数据分析指标,对问题产品的供应商进行评价。
[0034]进一步,所述多个数据分析指标包括:质量问题数量、严重质量问题数量、质量问题处理时间、问题处理超期时间、问题影响产品数量、问题影响生产订单数量、问题影响采购订单数数量、设计更改率、百万订单问题数、百万产品故障率和问题处理及时率。
[0035]本专利技术的一种存储介质,所述存储介质中存储有指令,当计算机读取所述指令时,使所述计算机执行上述任一项所述的一种产品质量追溯预警方法。
[0036]本专利技术的一种电子设备,包括处理器和上述的存储介质,所述处理器执行所述存储介质中的指令。
附图说明
[0037]图1为本专利技术实施例的一种产品质量追溯预警方法的流程示意图之一;
[0038]图2为本专利技术实施例的一种产品质量追溯预警方法的流程示意图之二;
[0039]图3为本专利技术实施例的一种本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品质量追溯预警方法,其特征在于,包括:将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中;对所述数据仓库的数据进行整合,划分为质量问题数据、产品数据、供应链数据、生产情况数据和科研设计数据;对所述质量问题数据、所述产品数据、所述供应链数据、所述生产情况数据和所述科研设计数据进行分析,得到用于表征产品质量的多个数据分析指标;根据多个数据分析指标,对产品质量问题进行追溯、对产品质量问题进行分析展示、对问题产品进行预警。2.根据权利要求1所述的一种产品质量追溯预警方法,其特征在于,所述将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中,包括:利用ETL工具,将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中。3.根据权利要求1所述的一种产品质量追溯预警方法,其特征在于,还包括:根据多个数据分析指标,对问题产品的供应商进行评价。4.根据权利要求1至3任一项所述的一种产品质量追溯预警方法,其特征在于,所述多个数据分析指标包括:质量问题数量、严重质量问题数量、质量问题处理时间、问题处理超期时间、问题影响产品数量、问题影响生产订单数量、问题影响采购订单数数量、设计更改率、百万订单问题数、百万产品故障率和问题处理及时率。5.一种产品质量追溯预警系统,其特征在于,包括抽取模块、划分模块、分析模块和后续管理模块;所述抽取模块用于:将产品对应的每个业务数据源中的数据抽取到数据仓库中;所述划分模块用于:...

【专利技术属性】
技术研发人员:王醒龙苏健赵子今张珣董方旭
申请(专利权)人:北京无线电测量研究所
类型:发明
国别省市:

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