一种无线通信系统AI模型注册方法和设备技术方案

本申请公开了一种无线通信系统AI模型注册方法，包含以下步骤：确定包含于下行的第一信息中的AI模型注册指示，所述AI模型注册指示包含最大允许注册模型数指示；确定包含于上行的第二信息中的AI模型标识；确定包含于下行的第三信息中的确认信息，所述确认信息对应于至少一个所述AI模型标识。本申请还包含应用所述方法的装置。本申请解决了无线通信系统中终端设备有多套针对不同功能的AI模型时，如何在系统设备进行有效注册，从而实现在不同的应用场景进行AI模型有效的使用问题。尤其是终端支持一个功能包含多个模型时，本申请可以更好支持多个模型在不同场景的管理和使用，进而提升无线通信系统性能。线通信系统性能。线通信系统性能。

【技术实现步骤摘要】
一种无线通信系统AI模型注册方法和设备


[0001]本申请涉及无线通信
，尤其涉及一种无线通信系统AI模型注册方法和设备。

技术介绍

[0002]移动通信网络蕴含大量的数据资源，利用人工智能(AI)技术对于5G数据资源的合理利用与发掘可以有效提升移动通信系统提升。移动通信系统中面临的问题复杂多样，有大量的研究表明，通过基于AI的算法可以有效提升移动通信网络侧与无线侧性能。利用AI技术改进移动系统性能已经成为未来网络设计的主要方向。
[0003]无线通信系统采用AI技术增强定位性能时，面对如何进行有效的模型使用问题。由于AI模型注册模型需要综合定位终端和多个基站的信道信息进行位置计算，同时AI模型的训练也需要大量的标签数据。为了进一步提升基于AI模型的定位算法使用场景，需要考虑降低AI模型计算复杂度，提升模型的泛化能力，减少AI模型训练复杂度和训练数据集大小。本专利技术提供一种支持AI模型注册方法和装置，可以更高效的使用AI模型实现定位功能。
[0004]利用AI模型进行特定功能的增强已经成为无线系统演进增强的重点方向。但是受到AI模型本身特性所限，其应用的范围和场景往往相对受限，需要通过动态的模型管理来保证AI模型的性能。模型管理也涉及众多的环节，包括模型的性能监测、更新和传递等。对于终端侧的AI模型，如果希望参与到模型管理的过程中，需要告知网络侧AI模型相关信息，这一过程可以称之为模型的注册。
[0005]现有无线通信系统中尚未显性支持AI模型的注册及管理过程。如果终端设备和网络设备不支持注册过程，那么终端侧的AI模型使用将完全基于终端的实现，无法获得基站端的辅助信息，从而限制基于AI模型的算法使用空间和性能。AI模型的使用与场景强相关，一个AI模型往往只针对特定场景进行使用，场景相关的辅助信息对AI模型的使用有很大的帮助。网络设备对服务区域拥有非常完整的场景信息，支持网络设备和终端设备进行有效的信息传递，将有效提升基于AI模型的算法使用空间和使用效果，提升整个无线通信系统性能。

技术实现思路

[0006]本申请提出一种无线通信系统AI模型注册方法和设备，解决了无线通信系统中终端设备有多套针对不同功能的AI模型时，如何在系统设备进行有效注册，从而实现在不同的应用场景进行AI模型有效的使用问题。尤其是终端支持一个功能包含多个模型时，可以更好支持多个模型在不同场景的管理和使用，进而提升无线通信系统性能。
[0007]AI模型的注册需要相应的流程进行支撑，本专利技术提供一种高效的AI模型注册方法与装置，可以实现快速的模型注册功能，使得无线系统可以迅速的对终端侧模型进行使用和管理。
[0008]第一方面，本申请提出一种无线通信系统AI模型注册方法，用于无线通信系统，包
含以下步骤：
[0009]确定包含于下行的第一信息中的AI模型注册指示，所述AI模型注册指示包含最大允许注册模型数指示；
[0010]确定包含于上行的第二信息中的AI模型标识；
[0011]确定包含于下行的第三信息中的确认信息，所述确认信息对应于至少一个所述AI模型标识。
[0012]进一步地，所述无线通信系统AI模型注册方法用于网络侧设备，包含以下步骤：
[0013]发送的第一信息包含AI模型注册指示，所述AI模型注册指示包含最大允许注册模型数指示；
[0014]接收的第二信息包含AI模型标识；
[0015]响应于所述第二信息，发送的第三信息包含对应于所述AI模型标识的确认信息。
[0016]所述无线通信系统AI模型注册方法用于终端侧设备，包含以下步骤：
[0017]接收的第一信息包含AI模型注册指示，所述AI模型注册指示包含最大允许注册模型数指示；
[0018]响应于所述第一信息，发送的第二信息包含AI模型标识；
[0019]接收的第三信息包含对应于所述AI模型标识的确认信息。
[0020]在本申请第一方面的任意一个实施例中，所述AI模型注册指示中，还包含以下至少一项：模型功能数量指示；模型类型数量指示；第二信息反馈时间指示；第二信息反馈频率指示。
[0021]在本申请第一方面的任意一个实施例中，所述AI模型标识包含功能标识和模型编号，所述功能标识的数量不超过所述AI模型注册指示中表示的模型功能数量；所述模型编号的数量不超过所述AI模型注册指示中表示的模型类型数量。
[0022]在本申请第一方面的任意一个实施例中，所述AI模型标识的数量，不超过所述AI模型注册指示中表示的最大允许注册模型数。
[0023]在本申请第一方面的任意一个实施例中，所述第二信息还包含以下至少一种模型特性：模型类型索引，更新训练数据请求。
[0024]在本申请第一方面的任意一个实施例中，所述第三信息包含所述至少一个AI模型标识，或者，所述第三信息包含对应于所述至少一个AI模型标识的比特符。
[0025]第二方面，本申请实施例提出一种网络侧设备，用于实现本申请第一方面任意一项实施例所述方法，所述网络侧设备中的至少一个模块，用于以下至少一项功能：确定所述AI模型注册指示；发送所述第一信息；接收所述第二信息；确定所述AI模型标识；确定所述确认信息；发送所述第三信息。
[0026]第三方面，本申请实施例提出一种终端侧设备，用于实现本申请第一方面任意一项实施例所述方法，所述终端侧设备中的至少一个模块，用于以下至少一项功能：接收所述第一信息，确定所述AI模型注册指示；确定所述AI模型标识；发送所述第二信息；接收所述第三信息；确定所述确认信息。
[0027]第四方面，本申请还提出一种通信设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本申请第一方面任意一项实施例所述方法的步骤。
[0028]第五方面，本申请还提出一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面任意一项实施例所述的方法的步骤。
[0029]第六方面，本申请还提出一种移动通信系统，包含至少一个如本申请任意一实施例所述的网络侧设备和/或至少一个如本申请任意一项实施例所述的终端侧设备。
[0030]本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0031]本专利技术提供的方法与装置可以实现终端侧AI模型在网络侧设备侧的注册，进而支持网络侧设备和终端侧设备进行注册AI模型的管理。本专利技术提供的方案用精简的信令传输，完成了终端侧AI模型ID标识和AI模型关键信息交互，有效支持了更多终端侧AI模型在移动通信系统中的使用，从而提升整个系统性能。
附图说明
[0032]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0033]图1为本申请方法的实施例流程图；
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无线通信系统AI模型注册方法，其特征在于，包含以下步骤：确定包含于下行的第一信息中的AI模型注册指示，所述AI模型注册指示包含最大允许注册模型数指示；确定包含于上行的第二信息中的AI模型标识；确定包含于下行的第三信息中的确认信息，所述确认信息对应于至少一个所述AI模型标识。2.一种无线通信系统AI模型注册方法，用于网络侧设备，其特征在于，包含以下步骤：发送的第一信息包含AI模型注册指示，所述AI模型注册指示包含最大允许注册模型数指示；接收的第二信息包含AI模型标识；响应于所述第二信息，发送的第三信息包含对应于所述AI模型标识的确认信息。3.一种无线通信系统AI模型注册方法，用于终端侧设备，其特征在于，包含以下步骤：接收的第一信息包含AI模型注册指示，所述AI模型注册指示包含最大允许注册模型数指示；响应于所述第一信息，发送的第二信息包含AI模型标识；接收的第三信息包含对应于所述AI模型标识的确认信息。4.如权利要求1～3任意一项所述无线通信系统AI模型注册方法，其特征在于，所述AI模型注册指示中，还包含以下至少一项：模型功能数量指示；模型类型数量指示；第二信息反馈时间指示；第二信息反馈频率指示。5.如权利要求1～3任意一项所述无线通信系统AI模型注册方法，其特征在于，所述AI模型标识包含功能标识和模型编号，所述功能标识的数量不超过所述AI模型注册指示中表示的模型功能数量；所述模型编号的数量不超过所述AI模型注册指示中表示的模型类型数量。6.如权利要求1～3任意一项所述无线通信系统AI模型注册方法，其特征在于，所述A...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓峰，王志勤，杜滢，魏贵明，徐菲，闫志宇，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：