一种选择性胎儿生长受限的预测模型及构建方法技术

技术编号:36802528 阅读:37 留言:0更新日期:2023-03-08 23:54
本发明专利技术公开了一种选择性胎儿生长受限的预测模型及构建方法,涉及妇产科超声医学技术领域。通过收集孕妇的一般临床指标和双胎儿脐动脉流速指标;一般临床指标包括超声测量孕周、孕次、产次、孕妇的体质量指数;脐动脉流速需要计算双胎儿流速差异指标;根据收集的一般临床指标和双胎儿脐动脉流速差异指标构建logistic回归模型,并通过该模型进行分析发生sFGR的风险。通过本方法生成的logistic回归预测模型,可以在产前实现实时、动态的监测胎儿宫内状况并及早预测单绒毛膜双羊膜囊双胎选择性胎儿生长受限,为临床医生对单绒毛膜双胎妊娠的临床管理和干预提供客观准确的理论依据,改善围产期结局,提高人口素质。提高人口素质。提高人口素质。

【技术实现步骤摘要】
一种选择性胎儿生长受限的预测模型及构建方法


[0001]本专利技术涉及妇产科超声医学
,更具体地说,它涉及一种选择性胎儿生长受限的预测模型及构建方法。

技术介绍

[0002]高龄妊娠数量激增,以及辅助生殖技术的广泛应用,致双胎妊娠的发生率呈明显上升趋势。双胎妊娠是围产期死亡率和发病率上升的高危因素之一。与双绒毛膜双胎妊娠相比,单绒毛膜双胎妊娠的不良围产风险明显升高。选择性胎儿生长受限(selective fetal growth restriction,sFGR)是指双胎之一胎儿估计体重小于第10百分位数,且双胎之间体重差异大于25%。sFGR 在单绒毛膜性双胎中的发生率约为10%

15%,是一种严重的妊娠期合并症,不论是对于生长受限胎儿还是正常胎儿,发生胎死宫内或神经系统后遗症的风险都大大增加。
[0003]单绒毛膜双胎具有相同的遗传背景与宫内环境,所以双胎胎盘份额分配不均或种植部位不当致使双胎胎盘不均衡生长从而引起胎盘血流灌注不良是导致sFGR的主要病因。与单胎妊娠不同,双胎生长发育差异的程度与胎盘血流灌注密切相关,双胎发育差异出现之前可能存在明显的胎盘血流灌注差异,因此用胎盘血流灌注来评估或预测双胎胎儿生长可能更为可靠。目前sFGR的孕期管理主要包括期待治疗和宫内干预(选择性减胎术或胎儿镜激光凝固胎盘吻合血管术)。 sFGRⅠ型主要采取期待治疗,且妊娠结局较好;而sFGRⅡ或Ⅲ型妊娠结局较差,所以最好在胎儿具有存活能力之前进行宫内干预。然而,目前尚缺乏早期识别双胎妊娠高风险胎儿从而指导早期干预的一种有效手段。这就给单绒毛膜双胎妊娠合并sFGR的临床管理带来了巨大的“挑战”。
[0004]超声由于其具有简单、经济、便捷等优点,同时可以实时成像,是临床上筛查评估sFGR的首选方法。然而,我们目前最常用的监测指标如脐动脉阻力指数、搏动指数等无法在子宫胎盘血流灌注出现降低时,及时确定胎盘轻度灌注障碍。三维超声可以早期评估胎盘血流灌注,但是因其要求先进的仪器设备且对医务工作者要求较高,使得其在基层医院难以得到广泛应用。而脐动脉流速能够早期定量评估胎盘血流灌注情况,且其测量简单、方便且快捷,然而这个指标极少被临床关注和应用。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种选择性胎儿生长受限的预测模型及构建方法。超声测量双胎儿脐动脉流速,计算双胎儿脐动脉流速差异指标,通过单因素logistic回归模型筛选预测价值的指标,多因素 logistic回归模型筛选出独立预测指标后构建预测模型。该模型可以在产前进行实时、动态的评估胎儿宫内状况,对sFGR有早期预测价值,为医生对单绒毛膜双胎妊娠的产前管理和宫内治疗提供客观准确的数据支持。
[0006]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种选择性胎儿生长受限的预测模型及构建方法,包括如下步骤:
[0007]S1:收集孕妇的一般临床指标和双胎儿脐动脉流速指标;所述一般临床指标包括超声测量孕周、孕次、产次、孕妇的体质量指数,所述双胎儿脐动脉流速指标包括UA

TAMXV、UA

PSV、UA

EDV及UA

MDV;脐动脉流速需要计算流速差异指标UA

TAMXVdis、UA

PSVdis、 UA

EDVdis及UA

MDVdis;
[0008]S2:根据步骤S1中收集的一般临床指标和双胎儿脐动脉流速差异指标构建logistic回归模型;将收集的sFGR与正常的单绒双胎的一般临床情况与脐动脉流速差异指标进行筛选并整理,获取sFGR的风险影响因子;
[0009]S3:对sFGR的风险影响因子进行单因素logistic回归分析,将概率值P小于0.05的变量全部筛选出来;
[0010]S4:对筛选出的所有变量进行多因素logistic回归分析,并建立logistic回归模型;
[0011]S5:以logistic回归模型为分析变量,判断sFGR是否为分类变量,构建模型对应的ROC曲线;
[0012]S6:将待预测患者的脐动脉流速指标UA

TAMXVdis、UA

PSVdis 输入到logistic回归模型中,然后根据logistic回归预警模型公式获得孕妇发生sFGR的风险。
[0013]本专利技术进一步设置为:所述Logistic回归模型计算公式:
[0014]Logit(P)=1.739

0.155*UA

TAMXVdis+0.108*UA

PSVdis。
[0015]本专利技术进一步设置为:所述脐动脉流速差异指标计算公式为(大胎流速

小胎流速)/大胎流速
×
100%。
[0016]综上所述,本专利技术具有以下有益效果:本方法生成的logistic 预测模型可以在产前进行实时、动态的评估胎儿宫内状况,并及早预测单绒毛膜双羊膜囊双胎选择性胎儿生长受限,为临床医生对单绒毛膜双胎妊娠的产前管理和宫内干预提供客观准确的理论依据,改善围产期结局,提高人口素质。
附图说明
[0017]图1是本专利技术实施例中logistic回归模型构建的步骤流程图;
[0018]图2是本专利技术实施例中sFGR组与正常组孕妇一般临床情况与脐动脉流速差异指标的比较;
[0019]图3是本专利技术实施例中ROC曲线图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图1

3对本专利技术作进一步详细说明。
[0021]实施例:一种选择性胎儿生长受限的预测模型及构建方法,如图 1、图2、图3所示,将收集的12个月的sFGR(90例)与正常单绒双胎(100例)胎儿的一般临床情况与脐动脉流速指标进行筛选并进行整理,获取sFGR的风险影响因子;所述影响因子,包括:超声测量孕周、孕次、产次、孕妇的体质量指数、UA

TAMXV、UA

PSV、UA

EDV 及UA

MDV;脐动脉流速需要计算流速差异指标UA

TAMXVdis、 UA

PSVdis、UA

EDVdis及UA

MDVdis(见图2);脐动脉流速差异指标计算公式:(大胎流速

小胎流速)/大胎流速
×
100%。
[0022]Logistic回归模型计算公式:
[0023]Logit(P)=1.739

0.155*UA

TAMXVdis+0.108*UA

PSVdis。
[0024]构建logistic回归模型,对sFGR的风险影响因子进行单因素 logist本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种选择性胎儿生长受限的预测模型及构建方法,其特征是:包括如下步骤:S1:收集孕妇的一般临床指标和双胎儿脐动脉流速指标;所述一般临床指标包括超声测量孕周、孕次、产次、孕妇的体质量指数,所述双胎儿脐动脉流速指标包括UA

TAMXV、UA

PSV、UA

EDV及UA

MDV;脐动脉流速需要计算流速差异指标UA

TAMXVdis、UA

PSVdis、UA

EDVdis及UA

MDVdis;S2:根据步骤S1中收集的一般临床指标和双胎儿脐动脉流速差异指标构建logistic回归模型;将收集的sFGR与正常的单绒毛膜双胎妊娠的一般临床情况与脐动脉指标流速差异指标进行筛选并整理,获取sFGR的风险影响因子;S3:对sFGR的风险影响因子进行单因素logistic回归分析,将概率值P小于0.05的变量全部筛选出来;S4:...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘洪莉张兰漆洪波张华
申请(专利权)人:重庆医科大学附属第一医院
类型:发明
国别省市:

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