本申请实施例提供文本分类处理方法、文本信息排序的展示方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，在该文本分类处理方法中，基于一级语义标签获得策略，获得待处理文本对应的一级语义标签；在获得一级语义标签后，基于二级语义标签获得策略与一级语义标签，获得待处理文本对应的二级语义标签；之后，基于目标语义标签获得策略、一级语义标签、二级语义标签以及待处理文本，获得待处理文本对应的目标语义标签。该方法通过使用目标语义标签对待处理文本进行分类，便于对大量的待处理文本进行直观地了解。同时，以分级的形式逐级获得目标语义标签，使得获得的待处理文本的目标语义标签与待处理文本的语义更加匹配，进而对待处理文本的分类更准确。的分类更准确。的分类更准确。
【技术实现步骤摘要】
文本分类处理方法、文本信息排序的展示方法、装置
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及文本分类处理方法、文本信息排序的展示方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的快速发展，生活质量水平不断提高，与此同时，线上购物的方式越来越受欢迎。顾客足不出户就可以购买到所需的商品，这种线上购物方式显然能够为顾客节省很多时间。
[0003]由于线上购物的方式在为顾客配送商品的过程中，需要多方进行配合，例如，需要商家为顾客提供商品，配送骑手配送商家提供的商品给顾客，这个配送过程可能会导致商品出现诸如商品破损或者商品订单配送超时的情形。此时，各方在订购服务平台上或者用于对商品订单进行反馈的应用中反馈商品订单的相关问题，进而管理方根据多方反馈的问题对订购服务进行优化。然而，由于每天有大量的顾客线上订购商品，导致可能会有大量的反馈问题。而在这些反馈的问题中，由于各方反馈内容不同，导致很难对这些反馈问题进行分类进而了解哪些问题是反馈较多的。因而，如何准确地对这些反馈问题对应的文本进行分类成为当前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种文本分类处理方法，以解决如何准确地对待处理文本进行分类的技术问题，同时，本申请实施例还提供文本信息排序的展示方法、文本分类处理装置、文本信息排序的展示装置、电子设备以及计算机存储介质。
[0005]本申请实施例提供一种文本分类处理方法，包括：获得待处理文本；基于一级语义标签获得策略对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的一级语义标签；基于二级语义标签获得策略与所述一级语义标签对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的二级语义标签；基于目标语义标签获得策略、所述一级语义标签、所述二级语义标签以及所述待处理文本，获得所述待处理文本对应的目标语义标签，将所述目标语义标签作为所述待处理文本的分类标签。
[0006]可选的，所述基于二级语义标签获得策略与所述一级语义标签对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的二级语义标签，包括：基于二级语义标签获得策略对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的二级待校验标签；采用所述一级语义标签对所述二级待校验标签进行语义校验，将与所述一级语义标签语义匹配的二级待校验标签作为所述二级语义标签。
[0007]可选的，所述基于目标语义标签获得策略、所述一级语义标签、所述二级语义标签以及所述待处理文本，获得所述待处理文本对应的目标语义标签，包括：基于目标语义标签获得策略，将所述二级语义标签进行组合，或者，将所述一级语义标签与所述二级语义标签进行组合，获得待校验组合标签；采用所述待处理文本对所述待校验组合语义标签进行语
义校验，将与所述待处理文本语义匹配的待校验组合标签作为所述目标语义标签。
[0008]可选的，所述基于目标语义标签获得策略，将所述二级语义标签进行组合，或者，将所述一级语义标签与所述二级语义标签进行组合，获得待校验组合标签，包括：将所述二级语义标签进行组合，或者，将所述一级语义标签与所述二级语义标签进行组合，获得候选组合标签；遍历所述候选组合标签中的每个候选组合标签是否与所述目标语义标签获得策略匹配，如果是，则将所述目标语义标签获得策略对应的预设标签库中的三级标准标签作为所述待校验组合标签。
[0009]可选的，还包括：对所述待处理文本进行预处理，获得预处理后的待处理文本。
[0010]可选的，所述基于一级语义标签获得策略对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的一级语义标签，包括：遍历所述待处理文本是否与所述一级语义标签获得策略匹配，如果是，则将所述一级语义标签获得策略对应的预设标签库中的一级标准标签作为所述一级语义标签。
[0011]可选的，所述基于二级语义标签获得策略对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的二级待校验标签，包括：遍历所述待处理文本是否与所述二级语义标签获得策略匹配，如果是，则将所述二级语义标签获得策略对应的预设标签库中的二级标准标签作为所述二级待校验标签。
[0012]可选的，在遍历所述待处理文本是否与所述二级语义标签获得策略匹配之前，还包括：判断所述待处理文本是否满足获得二级语义标签的初始校验条件；所述遍历所述待处理文本是否与所述二级语义标签获得策略匹配，包括：如果所述待处理文本满足获得二级语义标签的初始校验条件，则遍历所述待处理文本是否与所述二级语义标签获得策略匹配。
[0013]可选的，还包括：如果所述待处理文本与所述二级语义标签获得策略不匹配，则将所述待处理文本作为匹配值预测模型的输入数据，获得所述待处理文本与各个二级标准标签之间的匹配值，所述匹配值预测模型是用于根据待处理文本获得待处理文本与各个二级标准标签之间的匹配值的模型；根据所述待处理文本与各个二级标准标签之间的匹配值，获得所述待处理文本对应的二级待校验标签。
[0014]可选的，所述将所述待处理文本作为匹配值预测模型的输入数据，获得所述待处理文本与各个二级标准标签之间的匹配值，包括：将所述待处理文本与所述一级语义标签共同作为匹配值预测模型的输入数据，获得所述待处理文本与各个二级标准标签之间的匹配值。
[0015]可选的，所述根据所述待处理文本与各个二级标准标签之间的匹配值，获得所述待处理文本对应的二级待校验标签，包括：判断所述匹配值是否满足第一匹配条件，或者，判断所述匹配值是否满足第二匹配条件且判断所述待处理文本是否满足获得二级语义标签的二次校验条件；如果是，则确定满足第一匹配条件的目标二级标准标签，或者，确定满足第二匹配条件且满足获得二级语义标签的二次校验条件的目标二级标准标签；基于所述目标二级标准标签，获得所述待处理文本对应的二级待校验标签。
[0016]可选的，所述匹配值预测模型采用如下方式获得：在候选文本中筛选文本样本；获得所述文本样本与各个二级标准标签之间的匹配值样本；基于所述文本样本与所述匹配值样本对初始文本分类模型进行训练，获得所述匹配值预测模型。
[0017]可选的，所述基于所述文本样本与所述匹配值样本对初始文本分类模型进行训练，包括：获得用于对所述文本样本进行向量表示的文本样本向量；获得用于对所述匹配值样本进行向量表示的匹配值样本向量；采用所述文本样本向量、所述匹配值样本向量对初始文本分类模型进行训练。
[0018]可选的，所述在候选文本中筛选文本样本，包括：基于预先设置的用于表示目标语义的逻辑表达式，在候选文本中筛选文本样本。
[0019]可选的，在获得所述待处理文本对应的目标语义标签后，基于所述目标语义标签的数量对所述待处理文本进行排序，获得所述待处理文本的排序信息。
[0020]可选的，在获得所述待处理文本对应的目标语义标签后，基于所述目标语义标签与管理订购服务平台的用户端提供的用于对所述待处理文本进行排序的筛选条件信息，对所述待处理文本进行排序，获得所述待处理文本的排序信息。
[0021]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文本分类处理方法，其特征在于，包括：获得待处理文本；基于一级语义标签获得策略对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的一级语义标签；基于二级语义标签获得策略与所述一级语义标签对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的二级语义标签；基于目标语义标签获得策略、所述一级语义标签、所述二级语义标签以及所述待处理文本，获得所述待处理文本对应的目标语义标签，将所述目标语义标签作为所述待处理文本的分类标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于二级语义标签获得策略与所述一级语义标签对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的二级语义标签，包括：基于二级语义标签获得策略对所述待处理文本进行语义分析，获得所述待处理文本对应的二级待校验标签；采用所述一级语义标签对所述二级待校验标签进行语义校验，将与所述一级语义标签语义匹配的二级待校验标签作为所述二级语义标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标语义标签获得策略、所述一级语义标签、所述二级语义标签以及所述待处理文本，获得所述待处理文本对应的目标语义标签，包括：基于目标语义标签获得策略，将所述二级语义标签进行组合，或者，将所述一级语义标签与所述二级语义标签进行组合，获得待校验组合标签；采用所述待处理文本对所述待校验组合语义标签进行语义校验，将与所述待处理文本语义匹配的待校验组合标签作为所述目标语义标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标语义标签获得策略，将所述二级语义标签进行组合，或者，将所述一级语义标签与所述二级语义标签进行组合，获得待校验组合标签，包括：将所述二级语义标签进行组合，或者，将所述一级语义标签与所述二级语义标签进行组合，获得候选组合标签；遍历所述候选组合标签中的每个候选组合标签是否与所述目标语义标签获得策略匹配，如果是，则将所述目标语义标签获得策略对应的预设标签库中的三级标准标签作为所述待校验组合标签。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述待处理文本进行预处理，获得预处理后的待处理文本。6.一种文本信息排序的展示方法，其特征在于，包括：获得服务端发送的待处理文本的排序信息；所述待处理文本的排序信息基于所述待处理文本对应的目标语义标签的数量获得，或者，所述待处理文本的排序信息基于所述目标语义标签与用于对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：许斯军，田正中，李小可，张俊鹏，叶泽宏，劳珊珊，庞露，史慧，张力，张毅，林晨云，胡燕，陈彦西，王娜，俞佳顺，代金博，唐帅，陈艳，黄鹏，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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