基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法技术

本发明专利技术涉及一种基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，包括以下步骤：S1、接收各工业型企业上传的其企业数据库内的工业设备数据；S2、对接收的工业设备数据进行预处理及特性标识；所述特性标识包括数据内容的标识和数据来源的标识；S3、将预处理及特性标识后的工业设备数据进行上云，并按照预设的存储方式存储在对应的分区中；并根据工业设备数据的数据量，给对应工业型企业的积分增加对应的分数；S4、根据接收到的工业型企业的数据需求，从云端匹配出其需求的工业设备数据，并进行匹配结果说明；匹配结果说明包括匹配出的数据量、数据源以及需要的积分分数。使用本发明专利技术，可以方便、及时的进行工业设备数据的共享。及时的进行工业设备数据的共享。及时的进行工业设备数据的共享。

【技术实现步骤摘要】
基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法


[0001]本专利技术属于工业设备数据管理
，尤其涉及一种基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，信息化与工业化深度融合已成为大势所趋，海量规模的生产数据对企业的过程实时监控、生产工艺评估、商业经营决策等均有着重要价值，是企业提质增效升级的有力武器，具备高效地存储和处理这些海量数据的能力，成为现代工业型企业的一项核心竞争力。
[0003]但是，于工业领域的数据的复杂多样性，在当前工业型企业的实际工作中，工业设备的状态、运行、统计数据收集后，通常都是通过电子表格、纸质文件、U盘等方式传输。而在实际操作时，设备的状态、运行数据实时变化，数据手动录入线下传输存在很大的局限性和不便性，造成数据更新不及时，操作难度大，运营成本高等问题。基于上述原因，工业型企业之间的工业设备数据共享的效果并不理想，工业型企业的工业设备数据仍普遍存在着数据孤岛、数据共享困难的问题。
[0004]因此，怎样才能方便、及时的进行工业型企业之间的工业设备数据共享，成为目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]针对上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，能够方便、及时的进行工业型企业之间的工业设备数据共享。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术采用了如下的技术方案：基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，包括以下步骤：S1、接收各工业型企业上传的其企业数据库内的工业设备数据；S2、对接收的工业设备数据进行预处理及特性标识；所述特性标识包括数据内容的标识和数据来源的标识；S3、将预处理及特性标识后的工业设备数据进行上云，并按照预设的存储方式存储在对应的分区中；并根据工业设备数据的数据量，给对应工业型企业的积分增加对应的分数；S4、根据接收到的工业型企业的数据需求，从云端匹配出其需求的工业设备数据，并进行匹配结果说明；匹配结果说明包括匹配出的数据量、数据源以及需要的积分分数；S5、接收到数据需求的工业型企业的与匹配结果说明对应的积分后，将匹配出的工业设备数据发送给该工业型企业。
[0007]优选地，S5中，将配出的工业设备数据发送给该工业型企业后，还根据匹配出的工业数据的特性标识，按照预设的共享积分规则，给提供该工业设备数据的工业型企业增加对应的积分。
[0008]优选地，所述共享积分规则包括：从云端共享给其他工业型企业的工业设备数据，得到的积分分数为该工业设备数据上传到云端时获得的积分分数的n分之一，n为预设定的共享积分比例参数。
[0009]优选地，S1中，所述工业设备数据包括设备状态数据、设备运行数据和设备日志数据。
[0010]优选地，S2中，所述预处理包括数据清洗及数据转换。
[0011]优选地，S2中，所述数据清洗包括重复数据处理、缺失数据处理和异常值处理；所述缺失数据处理包括删除处理、替换处理或插补处理；所述删除处理包括，当一个变量中存在缺失的观测比例小于预设下限值时，删除存在缺失的观测，当一个变量存在缺失的观测比例高于预设的上限值时，删除该变量；所述替换处理包括，用预设的常数替换缺失值；所述插补处理包括，根据其他非缺失的变量或观测来预测缺失值，并使用预测的缺失值进行插补。
[0012]优选地，S2中，所述异常值处理包括删除异常值、平均值代替或视为缺失值。
[0013]优选地，S2中，所述数据转换包括，使用SQL或Python通过脚本执行数据转换。
[0014]本专利技术与现有技术相比，具有如下有益效果：1、使用本方法，首先，获取各工业型企业的数据库内的工业设备数据（如设备状态数据、设备运行数据、设备日志数据等）。之后，会对接收的工业设备数据进行数据清洗及数据转换，保证后续使用的数据的有效性；并对工业设备数据进行特性标识，以便于对其进行属性标记。再然后，将预处理及特性标识后的工业设备数据进行上云，并按照预设的存储方式存储在对应的分区中。当工业型企业需要使用云端的工业设备数据时，可发送数据需求以获取对应的数据。
[0015]通过这样的方式，解决了设备数据传输过程中更新不及时，操作难度大，资源投入多的问题；可以有效降低因孤立设备数据造成的冗余数据和重复劳动。针对工业领域复杂多样的数据采集、数据传输需求，基于云端分区存储和共享积分的工业设备运行数据共享方法，可以快速实现数据交互和应用。
[0016]综上，使用本专利技术，可以方便、及时的进行工业设备数据的共享。
[0017]2、工业型企业需要使用云端的工业设备数据时，云端会匹配出对应的数据并进行匹配结果说明，且匹配结果说明包括匹配出的数据量、数据源以及需要的积分分数。通过这样的方式，让该工业型企业了解自己需要付出的成本，待该工业型企业付出对应的成本（即匹配结果说明中的积分分数）后，再将其需要的工业设备数据发送给该工业型企业。同时，会按照预设的共享积分规则，给提供该工业设备数据的工业型企业增加对应的积分。
[0018]这样，一方面，通过积分的形式可以保证云端工业设备数据共享的有序性，另一方面，在积分的使用需求和增加机制双重刺激下，也会激励各企业更加活跃的上传自己的工业设备数据，保证云端的工业设备数据的数据量和实效性。
[0019]3、本专利技术提供了全面的工业设备数据的预处理方式，可以保证后续上云的工业设备数据的有效性。
附图说明
[0020]为了使专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一
步的详细描述，其中：图1为实施例中的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面通过具体实施方式进一步详细的说明：实施例：如图1所示，本实施例中公开了一种基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，包括以下步骤：S1、接收各工业型企业上传的其企业数据库内的工业设备数据；所述工业设备数据包括设备状态数据、设备运行数据和设备日志数据。
[0022]S2、对接收的工业设备数据进行预处理及特性标识；所述特性标识包括数据内容的标识和数据来源的标识；所述预处理包括数据清洗及数据转换。
[0023]具体实施时，预处理的内容包括：数据清洗，将要用到的数据中重复、多余部分的数据进行筛选并清除；把缺失部分补充完整，并将不正确的数据纠正或者删除。最后整理成可以进一步加工、使用的数据。
[0024]数据清洗方法包括以下几个方法：（1）重复数据：删除法；（2）缺失数据：
①
删除法：当缺失的观测比例非常低时（如10%以内），直接删除存在缺失的观测，或者当某些变量的缺失比例非常高时（如90%以上），直接删除这些缺失的变量；
②
替换法：用某种常数直接替换那些缺失值，例如，对连续变量而言，可以使用均值或中位数替换，对于离散变量，可以使用众数替换；
③
插补法：根据其他非缺失的变量或观测来预测缺失值，常见的插补法有回归插补法、K近邻插补法、拉本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、接收各工业型企业上传的其企业数据库内的工业设备数据；S2、对接收的工业设备数据进行预处理及特性标识；所述特性标识包括数据内容的标识和数据来源的标识；S3、将预处理及特性标识后的工业设备数据进行上云，并按照预设的存储方式存储在对应的分区中；并根据工业设备数据的数据量，给对应工业型企业的积分增加对应的分数；S4、根据接收到的工业型企业的数据需求，从云端匹配出其需求的工业设备数据，并进行匹配结果说明；匹配结果说明包括匹配出的数据量、数据源以及需要的积分分数；S5、接收到数据需求的工业型企业的与匹配结果说明对应的积分后，将匹配出的工业设备数据发送给该工业型企业。2.如权利要求1所述的基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于：S5中，将配出的工业设备数据发送给该工业型企业后，还根据匹配出的工业数据的特性标识，按照预设的共享积分规则，给提供该工业设备数据的工业型企业增加对应的积分。3.如权利要求2所述的基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于：所述共享积分规则包括：从云端共享给其他工业型企业的工业设备数据，得到的积分分数为该工业设备数据上传到云端时获得的积分分数的n分之一...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩书凯，王立东，陈磊，
申请(专利权)人：重庆忽米网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：