基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统技术方案

本发明专利技术公开了基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，解决了现有方法预测指标并未包含对术后患者肿瘤细胞的检测和分析，影响预测的精准度，为了提高肿瘤复发转移风险评估准确率的问题，包括：前端设备层，用于获取肿瘤复发转移评估基础数据，设备控制模块，用于控制所述前端设备层关联的终端运行，发送以及接受数据处理指令；分析评估模块，识别并处理肿瘤复发转移评估基础数据；本申请中设置有分析评估模块，分析评估模块能够识别并处理肿瘤复发转移评估基础数据，基于肿瘤复发转移评估基础数据对患者体内肿瘤进行预测评估，能够有效结合患者体内肿瘤细胞以及病理数据，对患者肿瘤复发进行综合评估，提高了预测的准确率。提高了预测的准确率。提高了预测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统


[0001]本专利技术具体涉及基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统。

技术介绍

[0002]肝癌是消化系统常见的恶性肿瘤之一，发病率居世界第6位，死亡率居第三位，每年约有25万人死于肝癌。肝癌由于起病隐匿，恶性程度高，治愈率低，是严重威胁人类健康和生活质量的恶性肿瘤之一，且肝癌的发病率每年都在持续地上升。
[0003]近年来，随着分子生物学技术及影像学技术的发展，对肝癌的早期诊断及治疗取得了很大进步，使肝癌的临床诊断和治疗效果均得到明显改观；肝癌的复发，同时，通过定期对肿瘤细胞检测也能够对肝癌肿瘤复发进行预测和评估，同时，经检索，中国专利CN114300135A公开了一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法及装置，包括：基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标，其中，所述多个预测指标包括影像组学评分和多个预设临床病理指标，所述影像组学评分是基于肝癌术前CT影像样本信息确定的；但是现有方法预测指标并未包含对术后患者肿瘤细胞的检测和分析，影响预测的精准度，为了提高肿瘤复发转移风险评估准确率，我们提出了基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于针对现有技术的不足之处，提供基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，解决了现有方法预测指标并未包含对术后患者肿瘤细胞的检测和分析，影响预测的精准度，为了提高肿瘤复发转移风险评估准确率的问题。
[0005]现有方法预测指标并未包含对术后患者肿瘤细胞的检测和分析，影响预测的精准度，为了提高肿瘤复发转移风险评估准确率，我们提出了基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，所述基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统包括前端设备层、设备控制模块以及分析评估模块，所述前端设备层、设备控制模块以及分析评估模块之间通过通讯连接。在工作时，前端设备层首先获取肿瘤复发转移评估基础数据，然后设备控制模块控制所述前端设备层关联终端运行，发送以及接受数据处理指令；最后，分析评估模块识别并处理肿瘤复发转移评估基础数据，基于肿瘤复发转移评估基础数据对患者体内肿瘤进行预测评估。本申请中设置有分析评估模块，分析评估模块能够识别并处理肿瘤复发转移评估基础数据，基于肿瘤复发转移评估基础数据对患者体内肿瘤进行预测评估，能够有效结合患者体内肿瘤细胞以及病理数据，对患者肿瘤复发进行综合评估，提高了预测的准确率。
[0006]本专利技术是这样实现的，基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，所述基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统包括前端设备层、设备控制模块以及分析评估模块，所述前端设备层、设备控制模块以及分析评估模块之间通过通讯连接：
[0007]前端设备层，用于获取肿瘤复发转移评估基础数据，其中，评估基础数据包括肿瘤
细胞数据以及临床病理数据；
[0008]设备控制模块，用于控制所述前端设备层关联的终端运行，发送以及接受数据处理指令；
[0009]分析评估模块，识别并处理肿瘤复发转移评估基础数据，基于肿瘤复发转移评估基础数据对患者体内肿瘤进行预测评估。
[0010]优选地，所述前端设备层包括：
[0011]前端检测端，用于获取患者体内肿瘤细胞数据；
[0012]辅助检测端，与所述前端检测端配合工作，且与前端检测端之间通讯连接，用户获取临床病理数据；
[0013]设备服务端，分别与前端检测端以及辅助检测端通讯连接，用于管理所述前端检测端以及辅助检测端。
[0014]优选地，所述辅助检测端包括：
[0015]常规数据获取单元，用于获取患者常规临床数据，其中，常规临床数据包括患者年龄、患者病史、患者体重、患者血型；
[0016]病理数据获取单元，用于获取患者病理临床数据，其中，所述患者病理临床数据包括肿瘤部位图像、肿瘤覆盖区域、病理学分化程度、手术方式、术后理疗方案。
[0017]优选地，所述设备服务端包括：
[0018]数据查询单元，用于提供肿瘤复发转移评估基础数据查询服务；
[0019]命令分配单元，用于获取数据提取、查询以及存储命令，将相应的任务分配至前端检测端、辅助检测端以及设备控制模块；
[0020]患者端，用于获取患者资料获取，提供分析评估报告；
[0021]机构端，用于获取患者治疗方案、肿瘤细胞数据以及临床病理数据，向医疗机构、医务人员提供分析评估报告。
[0022]优选地，所述设备控制模块包括：
[0023]运营中心后台，用于管理所述前端设备层关联的终端；
[0024]数据中心库，与所述运营中心后台之间通讯连接，存储运营中心获取的数据。
[0025]优选地，所述设备控制模块还包括：
[0026]可视化控制单元，用于显示数据分析结果以及终端运行状态。
[0027]优选地，所述分析评估模块包括：
[0028]分析响应单元，用于响应于运营中心后台的数据分析请求；
[0029]数据提取单元，获取分析响应单元的分析指令，从数据中心库中提取肿瘤细胞数据、临床病理数据、历史肿瘤细胞数据以及历史临床病理数据；
[0030]规则调取单元，用于调取肿瘤复发规则，基于肿瘤复发规则对肿瘤细胞数据、临床病理数据、历史肿瘤细胞数据以及历史临床病理数据进行综合评估，得到综合评估结果。
[0031]优选地，所述分析评估模块还包括：
[0032]复发预测单元，获取综合评估结果，基于小波去噪算法对数据进行滤波，结合图像卷积神经网络算法模型分解临床病理图像，对患者术后肿瘤复发概率进行预测。
[0033]优选地，所述得到综合评估结果的方法，具体包括：
[0034]调取多条预设的肿瘤复发规则；
[0035]判断多条预设的肿瘤复发规则的索引项与肿瘤细胞数据、临床病理数据、历史肿瘤细胞数据以及历史临床病理数据规则要素是否一致，若是，则确定索引项对应的肿瘤复发规则为对应的肿瘤复发规则；
[0036]基于肿瘤复发规则对肿瘤细胞数据、临床病理数据进行综合评估，得到综合评估结果。
[0037]优选地，所述对患者术后肿瘤复发概率进行预测的方法，具体包括：
[0038]获取综合评估结果；
[0039]基于预设规则判断综合评估结果是否超过预设预测阈值，若否，输出结果，若是，基于小波去噪算法对数据进行滤波，结合图像卷积神经网络算法模型分解临床病理图像；
[0040]输出肿瘤复发预测结果。
[0041]与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
[0042]本申请中设置有分析评估模块，分析评估模块能够识别并处理肿瘤复发转移评估基础数据，基于肿瘤复发转移评估基础数据对患者体内肿瘤进行预测评估，能够有效结合患者体内肿瘤细胞以及病理数据，对患者肿瘤复发进行综合评估，提高了预测的准确率。
附图说明
[0043]图1是本专利技术提供的基于肿瘤细胞本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，其特征在于，所述基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统包括前端设备层、设备控制模块以及分析评估模块，所述前端设备层、设备控制模块以及分析评估模块之间通过通讯连接：前端设备层，用于获取肿瘤复发转移评估基础数据，其中，评估基础数据包括肿瘤细胞数据以及临床病理数据；设备控制模块，用于控制所述前端设备层关联的终端运行，发送以及接受数据处理指令；分析评估模块，识别并处理肿瘤复发转移评估基础数据，基于肿瘤复发转移评估基础数据对患者体内肿瘤进行预测评估。2.如权利要求1所述的基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，其特征在于：所述前端设备层包括：前端检测端，用于获取患者体内肿瘤细胞数据；辅助检测端，与所述前端检测端配合工作，且与前端检测端之间通讯连接，用户获取临床病理数据；设备服务端，分别与前端检测端以及辅助检测端通讯连接，用于管理所述前端检测端以及辅助检测端。3.如权利要求2所述的基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，其特征在于：所述辅助检测端包括：常规数据获取单元，用于获取患者常规临床数据，其中，常规临床数据包括患者年龄、患者病史、患者体重、患者血型；病理数据获取单元，用于获取患者病理临床数据，其中，所述患者病理临床数据包括肿瘤部位图像、肿瘤覆盖区域、病理学分化程度、手术方式、术后理疗方案。4.如权利要求3所述的基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，其特征在于：所述设备服务端包括：数据查询单元，用于提供肿瘤复发转移评估基础数据查询服务；命令分配单元，用于获取数据提取、查询以及存储命令，将相应的任务分配至前端检测端、辅助检测端以及设备控制模块；患者端，用于获取患者资料获取，提供分析评估报告；机构端，用于获取患者治疗方案、肿瘤细胞数据以及临床病理数据，向医疗机构、医务人员提供分析评估报告。5.如权利要求1
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4任一所述的基于肿瘤细胞检测的肿瘤复发转移风险评估系统，其特征在于：所述设备控制模块包括：运营中心后...

【专利技术属性】
技术研发人员：王维，王凯，赵海涛，徐世峰，李玉亮，陈超，于哲，王武杰，付树军，周彤，
申请(专利权)人：山东大学第二医院，
类型：发明
国别省市：