图像运动区域的定位方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像运动区域的定位方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取待处理图像，判断所述待处理图像是否满足存在运动区域的基本条件；在确定所述待处理图像中满足存在运动区域的基本条件之后，在所述待处理图像中选择一帧图像作为基准帧图像，将所述待处理图像中的其余帧作为比较帧图像；提取所述比较帧图像和所述基准帧图像中的多层次图像信息，对所述多层次图像信息进行图像增强处理分别得到比较帧增强图像和基准帧增强图像；计算所述比较帧增强图像与所述基准帧增强图像的图像差异因子；根据所述图像差异因子确定所述比较帧增强图像中的运动区域。本发明专利技术能够快速识别出多帧图像之间的运动区域，提高图像处理效果。处理效果。处理效果。

【技术实现步骤摘要】
图像运动区域的定位方法、装置、存储介质及终端


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像运动区域的定位方法、装置、存储介质及终端。

技术介绍

[0002]在计算摄影中，为提高图像质量，通常通过采取多帧图像的方式来对图像进行处理。例如高动态范围成像(High Dynamic Range Imaging，HDR)，将不同曝光的低动态范围图像(Low Dynamic Range Imaging，LDR)加权融合，得到高动态范围图像；多帧降噪，也称时域降噪，用多张图像对齐叠起来后用每一个位置对应的多层像素的平均值或者中值等作为输出，以达到降低噪声的目的。
[0003]这些处理方法需要同时叠加多帧图像的信息，但由于拍照设备或者拍照对象的运动，设备采集的连续多帧图像可能会出现运动偏差，导致在多帧图像处理后出现运动拖影等现象，影响图像质量。因此，在图像处理过程中，常常需要对运动区域做检测判断，而后根据是否为运动区域做不同处理，以避免运动导致的异常现象。
[0004]在没有运动判断算法的支持下，多帧图像在处理为单帧输出时，常常会出现运动拖影的现象；在一些较简单常见的方法下，譬如对参考帧和其他帧相同位置的点求差值等等，容易受到噪声、图像自身缺陷等影响，常常出现拖影部分消除或者引入其他问题的现象，如何快速识别出图像中的运动区域成为一个重要问题。
[0005]因此，有必要提供一种新型的图像运动区域的定位方法、装置、存储介质及终端以解决现有技术中存在的上述问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种图像运动区域的定位方法、装置、存储介质及终端，能够快速识别出多帧图像之间的运动区域，提高图像处理效果。
[0007]为实现上述目的，本专利技术的所述一种图像运动区域的定位方法，包括：
[0008]获取待处理图像，判断所述待处理图像是否满足存在运动区域的基本条件；
[0009]在确定所述待处理图像满足存在运动区域的基本条件之后，在所述待处理图像中选择一帧图像作为基准帧图像，将所述待处理图像中的其余帧作为比较帧图像；
[0010]提取所述比较帧图像和所述基准帧图像中的多层次图像信息，对所述多层次图像信息进行图像增强处理分别得到比较帧增强图像和基准帧增强图像；
[0011]计算所述比较帧增强图像与所述基准帧增强图像的图像差异因子；
[0012]根据所述图像差异因子确定所述比较帧增强图像中的运动区域。
[0013]本专利技术所述图像运动区域的定位方法的有益效果在于：在确定待处理图像中存在运动区域之后，在待处理图像中选择一帧图像作为基准帧图像，其它的作为比较帧图像，并对基准帧图像和比较帧图像进行图像增强处理，以提高图像视觉效果并突出细节特征，提高后续运动区域定位的准确性，而且选择满足条件的图像作为基准帧图像，可以提高判断
准确率，减少误差并节约计算资源。
[0014]可选的，所述判断所述待处理图像中是否满足存在运动区域的基本条件，包括：
[0015]获取所述待处理图像中每一帧图像的曝光时间和直方图信息；
[0016]根据所述曝光时间和所述直方图信息确定是否存在场景变化；
[0017]在确定存在场景变化之后，确定所述待处理图像的当前应用场景，根据所述当前应用场景确定曝光判断阈值；
[0018]比较最大的所述曝光时间与所述曝光判断阈值的大小；
[0019]在最大的所述曝光时间小于所述曝光判断阈值时，确定所述待处理图像不满足存在运动区域的基本条件，不存在运动区域；
[0020]在最大的所述曝光时间大于或等于所述曝光判断阈值时，确定所述待处理图像满足存在运动区域的基本条件，可能存在运动区域。
[0021]可选的，所述在所述待处理图像中选择一帧图像作为基准帧图像，包括：
[0022]计算所述待处理图像中每一帧图像的评估参数；
[0023]根据所述评估参数的大小选择所述评估参数满足预设条件的一帧图像作为所述基准帧图像，其中，所述评估参数包括图像噪声信息、信噪比、直方图形态信息、亮度信息、细节信息和图像清晰度信息中的至少一种。其有益效果在于：根据评估参数的大小在待处理图像中选择质量最优的一帧图像作为基准帧图像，以提高后续运动区域定位的准确性。
[0024]可选的，所述根据所述评估参数的大小选择所述评估参数满足预设条件的一帧图像作为所述基准帧图像，包括：
[0025]计算所述待处理图像中每一帧图像的亮度信息，根据所述亮度信息计算每一帧图像的亮度有效性因子；
[0026]提取所述待处理图像中每一帧图像的细节信息以计算每一帧图像的细节因子；
[0027]根据每一帧图像的所述亮度有效性因子和所述细节因子计算每一帧图像的细节丰富度；
[0028]选择所述细节丰富度最大的一帧图像作为所述基准帧图像。
[0029]可选的，所述根据所述亮度信息计算每一帧图像的亮度有效性因子，包括：
[0030]根据所述待处理图像的拍摄场景信息和拍摄设备信息确定第一亮度阈值和第二亮度阈值；
[0031]根据所述第一亮度阈值、第二亮度阈值和每一帧图像的所述亮度信息计算亮度有效性因子。
[0032]可选的，所述提取所述比较帧图像和所述基准帧图像中的多层次图像信息，包括：
[0033]分别选择所述比较帧图像和所述基准帧图像作为采样图像；
[0034]将所述采样图像分割成M
×
Q个划分块，对每个所述划分块中的点进行取点后得到降采样图像，M和Q均为正整数；
[0035]对所述降采样图像进行信息提取以得到所述多层次图像信息。其有益效果在于：通过对比较帧图像和基准帧图像进行多层次图像信息提取，以便于在不同层次的图像上提取到从低频到高频的细节，基于这些不同频率的细节对图像差异做判断有助于提高准确性，同时也可以减少不必要的计算。
[0036]可选的，所述计算所述比较帧增强图像与所述基准帧增强图像的图像差异因子，
包括：
[0037]根据所述基准帧增强图像的亮度信息和所述比较帧增强图像的亮度信息计算每一帧所述比较帧增强图像的亮度差异因子；
[0038]根据所述基准帧增强图像的细节信息和所述比较帧增强图像的细节信息计算每一帧所述比较帧增强图像的细节差异因子；
[0039]根据所述亮度差异因子和所述细节差异因子计算所述比较帧增强图像中每一层图像的所述图像差异因子。
[0040]可选的，所述根据所述亮度差异因子和所述细节差异因子计算所述图像差异因子，包括：
[0041]比较所述比较帧增强图像的所述亮度差异因子与第三阈值的大小以及所述细节差异因子与第四阈值的大小；
[0042]在确定所述比较帧增强图像的所述亮度差异因子大于所述第三阈值且所述细节差异因子大于所述第四阈值时，确定所述图像差异因子的大小为A，否则所述图像差异因子的大小为B，其中，A大于B。
[0043]可选的，所述根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像运动区域的定位方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，判断所述待处理图像是否满足存在运动区域的基本条件；在确定所述待处理图像满足存在运动区域的基本条件之后，在所述待处理图像中选择一帧图像作为基准帧图像，将所述待处理图像中的其余帧作为比较帧图像；提取所述比较帧图像和所述基准帧图像中的多层次图像信息，对所述多层次图像信息进行图像增强处理分别得到比较帧增强图像和基准帧增强图像；计算所述比较帧增强图像与所述基准帧增强图像的图像差异因子；根据所述图像差异因子确定所述比较帧增强图像中的运动区域。2.根据权利要求1所述的图像运动区域的定位方法，其特征在于，所述判断所述待处理图像是否满足存在运动区域的基本条件，包括：获取所述待处理图像中每一帧图像的曝光时间和直方图信息；根据所述曝光时间和所述直方图信息确定是否存在场景变化；在确定存在场景变化之后，确定所述待处理图像的当前应用场景，根据所述当前应用场景确定曝光判断阈值；比较最大的所述曝光时间与所述曝光判断阈值的大小；在最大的所述曝光时间小于所述曝光判断阈值时，确定所述待处理图像不满足存在运动区域的基本条件，其中不存在运动区域；在最大的所述曝光时间大于或等于所述曝光判断阈值时，确定所述待处理图像满足存在运动区域的基本条件，其中可能存在运动区域。3.根据权利要求1所述的图像运动区域的定位方法，其特征在于，所述在所述待处理图像中选择一帧图像作为基准帧图像，包括：计算所述待处理图像中每一帧图像的评估参数；根据所述评估参数的大小选择所述评估参数满足预设条件的一帧图像作为所述基准帧图像，其中，所述评估参数包括图像噪声信息、信噪比、直方图形态信息、亮度信息、细节信息和图像清晰度信息中的至少一种。4.根据权利要求3所述的图像运动区域的定位方法，其特征在于，所述根据所述评估参数的大小选择所述评估参数满足预设条件的一帧图像作为所述基准帧图像，包括：计算所述待处理图像中每一帧图像的亮度信息，根据所述亮度信息计算每一帧图像的亮度有效性因子；提取所述待处理图像中每一帧图像的细节信息以计算每一帧图像的细节因子；根据每一帧图像的所述亮度有效性因子和所述细节因子计算每一帧图像的细节丰富度；选择所述细节丰富度最大的一帧图像作为所述基准帧图像。5.根据权利要求4所述的图像运动区域的定位方法，其特征在于，所述根据所述亮度信息计算每一帧图像的亮度有效性因子，包括：根据所述待处理图像的拍摄场景信息和拍摄设备信息确定第一亮度阈值和第二亮度阈值；根据所述第一亮度阈值、第二亮度阈值和每一帧图像的所述亮度信息计算亮度有效性因子。
6.根据权利要求1所述的图像运动区域的定位方法，其特征在于，所述提取所述比较帧图像和所述基准帧图像中的多层次图像信息，包括：分别选择所述比较帧图像和所述基准帧图像作为采样图像；将所述采样图像分割成M
×
Q个划分块，对每个所述划分块中的点进行取点后得到降采样图像，M和Q均为正整数；对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳坤，宋博，王勇，温建新，
申请(专利权)人：成都微光集电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：