一种智能茶叶干燥设备及茶叶干燥的方法技术

本申请属于干燥技术领域，特别是涉及一种智能茶叶干燥设备及茶叶干燥的方法。现有的茶叶干燥设备功能较为单一。本申请提供了一种智能茶叶干燥设备，包括壳体，壳体内设置有依次连通的入口、干燥组件、分拣处理组件和收纳组件，干燥组件上设置有智能识别模块，智能识别模块与控制器连接，干燥组件与所述控制器连接，分拣处理组件与所述控制器连接；智能识别模块对茶叶种类和受潮程度进行识别后，将数据传送至控制器，控制器计算干燥炒制时间，并控制干燥组件对茶叶进行干燥处理，对经干燥处理的茶叶进行分拣处理后进行收纳，智能识别模块包括茶叶姿态颜色识别的卷积神经网络。不仅能直观观察到干燥茶叶的交互过程，而且能对茶叶进行二次处理。进行二次处理。进行二次处理。

【技术实现步骤摘要】
一种智能茶叶干燥设备及茶叶干燥的方法


[0001]本申请属于干燥
，特别是涉及一种智能茶叶干燥设备及茶叶干燥的方法。

技术介绍

[0002]随着茶叶越来越受到国民的欢迎，这款设备的初衷就是为了让人们更多贴近制茶过程，产生交互心理，让人们对饮茶文化有更深入的了解，让浮躁的生活慢下来。茶叶的干燥方法，有烘干、炒干和晒干三种形式。人们采用干燥设备对于已经炮制好的茶叶进行处理，开封的茶叶干燥处理，对过于受潮的茶叶进行研磨。
[0003]茶叶烘干机是依靠流动的热空气来干燥茶叶的，但是现有的茶叶干燥设备功能较为单一。

技术实现思路

[0004]1.要解决的技术问题
[0005]基于现有的茶叶干燥设备功能较为单一的问题，本申请提供了一种智能茶叶干燥设备及茶叶干燥的方法。
[0006]2.技术方案
[0007]为了达到上述的目的，本申请提供了一种智能茶叶干燥设备，包括壳体，所述壳体内设置有依次连通的入口、干燥组件、分拣处理组件和收纳组件，所述干燥组件上设置有智能识别模块，所述智能识别模块与控制器连接，所述干燥组件与所述控制器连接，所述分拣处理组件与所述控制器连接；所述智能识别模块对茶叶种类和受潮程度进行识别后，将数据传送至所述控制器，所述控制器计算干燥炒制时间，并控制所述干燥组件对茶叶进行干燥处理，对经干燥处理的茶叶进行分拣处理后进行收纳，所述智能识别模块包括茶叶姿态颜色识别的卷积神经网络。
[0008]本申请提供的另一种实施方式为：所述干燥组件包括陶瓷加热球，所述陶瓷加热球内设置有陶瓷加热滚轮，所述智能识别模块设置于所述陶瓷加热球上。
[0009]本申请提供的另一种实施方式为：所述分拣处理组件包括茶叶分拣器，所述茶叶分拣器一端与所述陶瓷加热球连通，所述茶叶分拣器另一端与第一茶叶通道连接，所述茶叶分拣器另一端与第二茶叶通道连接，所述第一茶叶通道设置于茶叶分拣漏斗上方，所述第二茶叶通道设置于茶叶研磨器上方。
[0010]本申请提供的另一种实施方式为：所述收纳组件包括第一茶叶收纳盒和第二茶叶收纳盒，所述第一茶叶收纳盒设置于所述茶叶分拣漏斗下方，所述第二茶叶收纳盒设置于所述茶叶研磨器下方。
[0011]本申请提供的另一种实施方式为：所述第一茶叶收纳盒与所述茶叶分拣漏斗之间设置有第一分拣挡板，所述第二茶叶收纳盒与所述茶叶研磨器之间设置有第二分拣挡板。
[0012]本申请提供的另一种实施方式为：所述第一茶叶收纳盒上设置有弹出弹簧片，所
述第二茶叶收纳盒上设置有弹出弹簧片。
[0013]本申请提供的另一种实施方式为：所述智能识别模块为3个，3个所述智能识别模块呈120度阵列分布于所述陶瓷加热球上。
[0014]本申请提供的另一种实施方式为：所述智能识别模块与显示器连接。
[0015]本申请还提供一种采用所述的智能茶叶干燥设备干燥茶叶的方法，采用茶叶姿态颜色识别的卷积神经网络对茶叶进行识别，根据所述茶叶的蜷曲姿态、颜色与品质良好的茶叶的不同，判定所述茶叶受潮程度，根据所述受潮程度设定加热时间和加热温度，使得所述茶叶干燥后达到品质良好的茶叶质量。
[0016]本申请提供的另一种实施方式为：所述茶叶姿态颜色识别的卷积神经网络训练方法包括前向传播和向后传播，所述前向传播包括如下步骤：
[0017]1)选择茶叶姿态颜色数据集，分成茶叶姿态颜色训练集、茶叶姿态颜色测试集和茶叶姿态颜色验证集；
[0018]2)随机初始化茶叶姿态颜色识别的卷积神经网络中的权重、偏置项和样本误差值，手动设定初始的学习速率；
[0019]3)将茶叶姿态颜色训练集的样本的数据向量输入网络，所述数据向量从输入层到输出层经过每层的处理不停地变换；
[0020]所述后向传播包括如下步骤：
[0021]a)用极小化误差的方法，根据样本的实际输出值和预测输出值进行误差阈值的计算，然后将该误差值层层的反向传播，根据误差值来调整每层的参数；
[0022]b)将调整后总的误差值和误差域值相比较，若前者大于后者，那么网络没有达成任务目标，接下来返回到前向传播的3)，反之，则接着进行下一步；
[0023]c)训练学习任务完成，得到训练好的一个卷积神经网络并保存所述网络的参数；
[0024]在训练完成后，即可利用训练好的模型进行预测，同时可加载训练好的模型进入测试阶段，采集受潮茶叶作为输入，根据已知的采集标签，比对网络的预测结果，即可得知模型的预测效果，进而获取模型的实际测试准确率。
[0025]3.有益效果
[0026]与现有技术相比，本申请提供的智能茶叶干燥设备及茶叶干燥的方法的有益效果在于：
[0027]本申请提供的智能茶叶干燥设备，涉及智能识别和陶瓷加热，尤其是能识别茶叶品质和茶叶种类。
[0028]本申请提供的智能茶叶干燥设备，可以烘干受潮茶叶的设备，通过智能识别技术确定不同茶叶种类所需烘干时间，且具有研磨茶粉的功能，其中应用到陶瓷加热技术，有较高绝缘耐火程度的陶瓷内穿上电阻丝，将合金丝浇铸在石英玻璃为原材料的半导体中；并且可以同通过隔离玻璃直观的感受到整个烘干的过程，增加使用者的交互感，可以使废弃茶叶变成粉放入香包等变废为宝。
[0029]本申请提供的智能茶叶干燥设备，不仅能直观观察到干燥茶叶的交互过程，而且能对茶叶进行二次处理。
附图说明
[0030]图1是本申请的智能茶叶干燥设备示意图；
[0031]图2是本申请的智能茶叶干燥设备结构示意图；
[0032]图3是本申请的智能茶叶干燥设备局部结构示意图；
[0033]图4是本申请的智能茶叶干燥设备第二局部结构示意图；
[0034]图5是本申请的智能茶叶干燥设备干燥过程流程示意图；
[0035]图6是本申请的显示器显示界面示意图。
具体实施方式
[0036]在下文中，将参考附图对本申请的具体实施例进行详细地描述，依照这些详细的描述，所属领域技术人员能够清楚地理解本申请，并能够实施本申请。在不违背本申请原理的情况下，各个不同的实施例中的特征可以进行组合以获得新的实施方式，或者替代某些实施例中的某些特征，获得其它优选的实施方式。
[0037]参见图1～6，本申请提供一种智能茶叶干燥设备，包括壳体101，所述壳体101内设置有依次连通的入口201、干燥组件、分拣处理组件和收纳组件，所述干燥组件上设置有智能识别模块210，所述智能识别模块210与控制器连接，所述干燥组件与所述控制器连接，所述分拣处理组件与所述控制器连接；所述智能识别模块210对茶叶种类和受潮程度进行识别后，将数据传送至所述控制器，所述控制器计算干燥炒制时间，并控制所述干燥组件对茶叶进行干燥处理，对经干燥处理的茶叶进行分拣处理后进行收纳。
[0038]这里的控制器可以是智能终端，包括手机、电脑、平板电脑等；控制器也可以是一个小程序或者APP，还可以是一个物理按钮。
[0039]采用智能识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能茶叶干燥设备，包括壳体，其特征在于：所述壳体内设置有依次连通的入口、干燥组件、分拣处理组件和收纳组件，所述干燥组件上设置有智能识别模块，所述智能识别模块与控制器连接，所述干燥组件与所述控制器连接，所述分拣处理组件与所述控制器连接；所述智能识别模块对茶叶种类和受潮程度进行识别后，将数据传送至所述控制器，所述控制器计算干燥炒制时间，并控制所述干燥组件对茶叶进行干燥处理，对经干燥处理的茶叶进行分拣处理后进行收纳，所述智能识别模块包括茶叶姿态颜色识别的卷积神经网络。2.如权利要求1所述的智能茶叶干燥设备，其特征在于：所述干燥组件包括陶瓷加热球，所述陶瓷加热球内设置有陶瓷加热滚轮，所述智能识别模块设置于所述陶瓷加热球上。3.如权利要求2所述的智能茶叶干燥设备，其特征在于：所述分拣处理组件包括茶叶分拣器，所述茶叶分拣器一端与所述陶瓷加热球连通，所述茶叶分拣器另一端与第一茶叶通道连接，所述茶叶分拣器另一端与第二茶叶通道连接，所述第一茶叶通道设置于茶叶分拣漏斗上方，所述第二茶叶通道设置于茶叶研磨器上方。4.如权利要求3所述的智能茶叶干燥设备，其特征在于：所述收纳组件包括第一茶叶收纳盒和第二茶叶收纳盒，所述第一茶叶收纳盒设置于所述茶叶分拣漏斗下方，所述第二茶叶收纳盒设置于所述茶叶研磨器下方。5.如权利要求4所述的智能茶叶干燥设备，其特征在于：所述第一茶叶收纳盒与所述茶叶分拣漏斗之间设置有第一分拣挡板，所述第二茶叶收纳盒与所述茶叶研磨器之间设置有第二分拣挡板。6.如权利要求5所述的智能茶叶干燥设备，其特征在于：所述第一茶叶收纳盒上设置有弹出弹簧片，所述第二茶叶收纳盒上设置有弹出弹簧片。7.如权利要求2所述的智能茶叶干燥设备，其特征在于：所述智能识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘月林，宋朋宇，乔璐，严沁荷，李雨荷，
申请(专利权)人：燕山大学，
类型：发明
国别省市：