一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，包括得到字符的尺寸、形状、距离、斜率特征和网格空白特征，按照作者书写字符的顺序对上述特征进行排序得到序列特征，基于马尔科夫链原理得到每个序列特征的减少、稳定和增加状态的平稳分布概率，将减少和增加状态的平稳分布概率进行加和得到复杂度指标，基于得到的尺寸复杂度指标、形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标评估书法作品的复杂度。采用该方法能够较为准确的评估书法作品的复杂度。够较为准确的评估书法作品的复杂度。够较为准确的评估书法作品的复杂度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法


[0001]本专利技术属于计算机技术和设计学交叉领域，具体涉及一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法。

技术介绍

[0002]中国书法是一门古老的汉字的书写艺术，从甲骨文、石鼓文、金文(钟鼎文)演变而为大篆、小篆、隶书，至定型于东汉、魏、晋的草书、楷书、行书等，书法一直散发着艺术的魅力。汉字书法为汉族独创的表现艺术，被誉为：无言的诗，无行的舞；无图的画，无声的乐。汉字是中国书法中的重要因素，因为中国书法是在中国文化里产生、发展起来的，而汉字是中国文化的基本要素之一。以汉字为依托，是中国书法区别于其他种类书法的主要标志。
[0003]把文字的书写性发展到一种审美阶段——融入了创作者的观念、思维、精神，并能激发审美对象的审美情感(也就是一种真正意义上的书法的形成)。有记载可考者，当在汉末魏晋之间(大约公元2世纪后半期至4世纪)，然而，这并不是忽视、淡化甚至否定先前书法艺术形式存在的艺术价值和历史地位。汉字的滥觞、初具艺术性早期作品的产生，无不具有自身的特殊性和时代性。就书法看，尽管早期汉字——甲骨文，还有象形字，同一字的繁简不同，笔画多少不一的情况。但已具有了对称、均衡的规律，以及用笔(刀)、结字、章法的一些规律性因素。而且，在线条的组织，笔画的起止变化方面已带有墨书的意味、笔致的意义。因此可以说，先前书法艺术的产生、存在，不仅属于书法史的范畴，而且也是后代的艺术形式发展、嬗变中可以借鉴与思考的重要范例。
[0004]中国书法是文化遗产的象征之一，其美学价值已广泛应用于视觉设计，如电影海报和现代时尚。在人机交互中，视觉设计的复杂性被认为对用户的偏好有很大影响，而且文献Carballal,A.,Castro,L.,Fernandez
‑
Lozano,C.,Rodr
′
1guez
‑
Fern
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andez,N.,Romero,J.,and Machado,P.(2019).Aesthetic composition indicator based on image complexity.In Interface Support for Creativity,Productivity,and Expression in Computer Graphics,pages 185
–
202.IGI Global.和Fernandez
‑
Lozano,C.,Carballal,A.,Machado,P.,Santos,A.,and Romero,J.(2019).Visual complexity modelling based on image features fusion of multiple kernels.PeerJ,7:e7075.上述文献已经公开了视觉复杂性与审美偏好之间的相关性。然而，书法艺术的视觉复杂性很少被研究。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，采用该方法能够较为准确的评估书法作品的复杂度。
[0006]一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，包括：
[0007](1)获得书法作品中每个字符的边界框，基于每个字符的边界框得到每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征；
[0008](2)按照作者书写字符的顺序分别对每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征，以
及每个网格空白特征进行时间排序得到尺寸序列特征、形状序列特征、距离序列特征、斜率序列特征和网格空白序列特征；
[0009](3)基于尺寸序列特征采用复杂度指标获取方法得到尺寸复杂度指标，所述复杂度指标获取方法的具体步骤为：
[0010]将尺寸序列特征中的每个字符尺寸特征作为马尔科夫链值，每个马尔科夫链值对应的状态包括减少、稳定或增加状态，通过状态转移概率分布构建状态转移矩阵，基于状态转移矩阵采用马氏链平稳分布求解方程得到尺寸序列特征的状态平稳分布概率，将减少和增加状态平稳分布概率进行加和得到尺寸复杂度指标；其中，所述状态转移概率分布为先前时刻状态转移到当前时刻状态的概率分布；
[0011](4)采用步骤(3)中的复杂度指标获取方法基于形状序列特征、距离序列特征、斜率序列特征和网格空白序列特征分别得到形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标，基于尺寸复杂度指标、形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标评估书法作品的复杂度。
[0012]所述构建书法作品中每个字符的边界框，包括：
[0013]所述边界框的高度和宽度分别为字符的高度、宽度；所述边界框的横纵坐标为字符左上角的横纵坐标。
[0014]按照作者书写字符的顺序对每个字符尺寸特征进行时间排序得到尺寸序列特征F1为：
[0015][0016]其中，为第t时刻对应字符的字符尺寸特征，w
t
为第t时刻对应字符的字符宽度，h
t
为第t时刻对应字符的字符高度。
[0017]按照作者书写字符的顺序对每个字符形状特征进行时间排序得到形状序列特征F2为：
[0018][0019]其中，为第t时刻的字符形状特征，w
t
为第t时刻对应字符的字符宽度，h
t
为第t时刻对应字符的的字符高度。
[0020]按照作者书写字符的顺序对每个字符距离特征进行时间排序得到距离序列特征F3为：
[0021][0022]其中，为第t时刻的字符距离特征，w
t
为第t时刻对应字符的字符宽度，h
t
为第t时刻对应字符的的字符高度，x
t
为第t时刻对应字符的字符边界框横坐标，y
t
为第t时刻对应
字符的字符边界框纵坐标。
[0023]按照作者书写字符的顺序对每个字符斜率特征进行时间排序得到距离序列特征F4为：
[0024][0025]其中，为第t时刻的字符斜率特征，x
t
为第t时刻对应字符的字符边界框横坐标，y
t
为第t时刻对应字符的字符边界框纵坐标。
[0026]按照作者书写字符的顺序对每个网格的空白特征进行时间排序得到网格空白序列特征，其中：
[0027]获得每个网格的空白特征的具体步骤为：首先将书法作品进行网格化切分得到多个网格，其次将每个网格中白色像素的数量占该网格总像素的比例作为每个网格的空白特征；
[0028]所述网格空白序列特征F5为：
[0029][0030]其中，为第t个时刻对应网格的网格空白特征，V
t
为第t个时刻对应网格中的白色像素数量，K
t
为第t个时刻对应网格中的像素总数量。
[0031]通过所述状态转移概率分布构建状态转移矩阵P为：
[0032][0033]其中，p
mn
为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，其特征在于，包括：(1)获得书法作品中每个字符的边界框，基于每个字符的边界框得到每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征；(2)按照作者书写字符的顺序分别对每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征，以及每个网格空白特征进行时间排序得到尺寸序列特征、形状序列特征、距离序列特征、斜率序列特征和网格空白序列特征；(3)基于尺寸序列特征采用复杂度指标获取方法得到尺寸复杂度指标，所述复杂度指标获取方法的具体步骤为：将尺寸序列特征中的每个字符尺寸特征作为马尔科夫链值，每个马尔科夫链值对应的状态包括减少、稳定或增加状态，通过状态转移概率分布构建状态转移矩阵，所述状态转移概率分布为先前时刻状态转移到当前时刻状态的概率分布，基于状态转移矩阵采用马氏链平稳分布求解方程得到尺寸序列特征的状态平稳分布概率，将减少和增加状态平稳分布概率进行加和得到尺寸复杂度指标；(4)采用步骤(3)中的复杂度指标获取方法基于形状序列特征、距离序列特征、斜率序列特征和网格空白序列特征分别得到形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标，基于尺寸复杂度指标、形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标评估书法作品的复杂度。2.根据权利要求1所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，其特征在于，所述构建书法作品中每个字符的边界框，包括：所述边界框的高度和宽度分别为字符的高度、宽度；所述边界框的横纵坐标为字符左上角的横纵坐标。3.根据权利要求1所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，其特征在于，按照作者书写字符的顺序对每个字符尺寸特征进行时间排序得到尺寸序列特征F1为：其中，为第t时刻对应字符的字符尺寸特征，w
t
为第t时刻对应字符的字符宽度，h
t
为第t时刻对应字符的字符高度。4.根据权利要求1所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，其特征在于，按照作者书写字符的顺序对每个字符形状特征进行时间排序得到形状序列特征F2为：其中，为第t时刻的字符形状特征，w
t
为第t时刻对应字符的字符宽度，h
t
为第t时刻对应字符的的字符高度。5.根据权利要求2所述的基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，其特征在于，按照作者书写字符的顺序对每个字符距离特征进行时间排序得到距离序列特征F3为：
其中，为第t时刻的字符距离特征，w
t
为第t时刻对应字符的字...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙凌云，季俊涛，尤伟涛，韩开鑫，史姝慧，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：